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Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

Wussten Sie, dass Sie mit durch maschinelles Lernen gewonnenen Ergebnissen doppelt so viele datengestützte Entscheidungen treffen, die Entscheidungsfindung um das Fünffache beschleunigen und Entscheidungen dreimal so schnell umsetzen können? 1

Informieren Sie sich über die Implementierung der neuesten ML- und KI-Technologie, um Innovationen voranzutreiben. In diesem Lernpfad lernen Sie Google Cloud-Produkte wie BigQuery, Datalab und TensorFlow kennen und erfahren, wie Sie APIs für maschinelles Lernen wie die Cloud Vision API oder die Natural Language API einbinden.

Lernpfad für Data Scientists/Machine Learning Engineers

Data Scientists modellieren und analysieren wichtige Daten und verbessern die Datennutzung im Unternehmen kontinuierlich. Sie versuchen, mithilfe umfassender Datenmodellierung und Deep Learning präzise Vorhersagen zu machen.

Lernpfaddiagramm für Data Scientist und Machine Learning EngineerMachine Learning on Google CloudSKILL BADGE Automate Interactions with Contact Center AIAdvanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud PlatformSKILL BADGE Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google CloudSKILL BADGE Explore ML models with Explainable AIBig Data & Machine Learning FundamentalsMLOps (Machine Learning Operations) FundamentalsML Pipelines on Google Cloud

Kurs

Big Data & Machine Learning Fundamentals

Erste Schritte mit Big Data und maschinellem Lernen. Dieser Kurs ist eine Einführung in die Möglichkeiten mit Google Cloud und bietet einen tieferen Einblick in die Datenverarbeitungsfunktionen.

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Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

In dieser Aufgabenreihe erhalten Sie erste Informationen über Big Data, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Außerdem lernen Sie Google Cloud-Tools wie BigQuery, die Cloud Speech API und die AI Platform kennen. Nach Abschluss der Reihe können Sie ein Google Cloud-Skill-Logo erwerben.

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Kurs

Machine Learning on Google Cloud

In diesem Kurs gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis von maschinellem Lernen in Google Cloud. Zuerst beginnen Sie mit dem Erstellen einer auf ML ausgerichteten Strategie und fahren dann mit Modelltraining, Optimierung und Produktentwicklung fort.

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Automate Interactions with Contact Center AI

Für Interaktionen mit Contact Center AI sollte eine dialogorientierte, natürlich klingende Kommunikation ermöglicht werden. In dieser Aufgabenreihe lernen Sie, wie Sie einen virtuellen Kundenservicemitarbeiter entwickeln, dialogorientierte Abläufe für ihn erstellen und ein Telefonie-Gateway hinzufügen.

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Kurs

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

In diesem Fortgeschrittenenkurs lernen Sie, wie Sie skalierbare, präzise und produktionsreife Modelle für strukturierte Daten, Bilddaten, Zeitachsen und Natural-Language-Text erstellen können. Den Abschluss bildet das Erstellen von Empfehlungssystemen. Diese Inhalte können auch im Advanced Solutions Lab vermittelt werden.

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Explore ML models with Explainable AI

In dieser Aufgabenreihe machen Sie praktische Erfahrungen mit Explainable AI, einer Reihe von Tools und Frameworks, mit denen Sie interpretierbare und integrative ML-Modelle erstellen und kompetent bereitstellen können. Wenn Sie die Aufgabenreihe einschließlich des Challenge-Labs am Ende absolvieren, erhalten Sie ein exklusives Google Cloud-Skill-Logo.

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Kurs

MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals

In diesem Kurs lernen Sie MLOps-Tools und Best Practices zum Bereitstellen, Bewerten, Überwachen und Betreiben von ML-Systemen in Google Cloud kennen. Diese Inhalte können auch im Advanced Solutions Lab vermittelt werden.

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Kurs

ML-Pipelines in Google Cloud

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie ML-Pipelines mithilfe von kontinuierlichen Schulungen und CI/CD-Verfahren implementieren, um die Entwicklung und Bereitstellung von ML-Workflows zu beschleunigen, deren Geschwindigkeit und Automatisierung zu erhöhen und die Fähigkeit mit Ihren Daten in Google Cloud zu skalieren zu erhöhen. Diese Inhalte können auch im Advanced Solutions Lab vermittelt werden.

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    TensorFlow, AI Platform Notebooks, Cloud Dataflow, Cloud Data Fusion, AI Platform, BigQuery, BigQuery ML, Cloud ML APIs, Kubeflow Pipelines

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    Kurse

    5

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Weitere Kurse und Übungen

Advanced Solutions Lab

Grafik: ASL

Das Advanced Solutions Lab ist ein vierwöchiges, immersives Vollzeit-Schulungsprogramm für angewandtes maschinelles Lernen. Es bietet Ihren technischen Teams eine einzigartige Gelegenheit, sich intensiv mit einem konkreten ML-Anwendungsfall für Ihr Unternehmen auseinanderzusetzen. Die Teilnehmer lernen zusammen mit den ML-Experten von Google in einem dedizierten, gemeinschaftlichen Bereich auf dem Google Campus.

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Grafik: Google Cloud-Skill-Logo

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