Looker-Filterausdrücke

Filterausdrücke sind eine erweiterte Option zum Filtern von Looker-Abfragen. Auf dieser Seite wird die Erstellung von Filterausdrücken erläutert. Im Abschnitt „Erkunden“ von Looker können Sie sie verwenden, indem Sie einen Filter hinzufügen und die Option Übereinstimmungen (erweitert) auswählen. Sie werden auch in LookML für Elemente verwendet, die einen filter-Parameter verwenden.

Wenn Sie Filterausdrücke in LookML verwenden, müssen Sie den Ausdruck in Anführungszeichen setzen (siehe filters-Dokumentationsseite für die korrekte Verwendung). Dies ist besonders für logische Werte wie NULL wichtig.

Wenn Sie Filterausdrücke im Explore-Abschnitt von Looker verwenden, müssen Sie den Ausdruck nicht in Anführungszeichen setzen.

Filterausdrücke werden nicht durch Zugriffsrechte unterstützt. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite zu access_grant.

String

Übereinstimmungen in Stringfiltern sind abhängig von der Einstellung case_sensitive in der Modelldatei und davon, ob der Dialekt die Groß- und Kleinschreibung unterstützt. Wenn in Ihrem Modell beispielsweise case_sensitive aktiviert ist, entspricht der Ausdruck FOO nicht dem Wort "food". Wenn case_sensitive nicht aktiviert ist oder Ihr Dialekt die Groß- und Kleinschreibung nicht unterstützt, stimmt der Ausdruck FOO mit dem Wort "food" überein.

Beispiel Beschreibung
FOO ist gleich FOO&, genau
FOO,BAR ist gleich "FOO" oder "BAR", genau
%FOO% enthält &FOO; stimmt mit &Buffoon& überein
FOO% beginnt mit "FOO; stimmt mit "foolish" und "food" überein, aber nicht mit „buffoon" oder "Fastfood"
%FOO endet mit „FOO“ und stimmt mit „Buffoo“ und „Fast foo“ überein, aber nicht mit „Buffoon“ oder „Fast Food“.
F%OD beginnt mit „F&quot“ und endet mit „OD“ und stimmt mit „Fast Food“ überein
EMPTY Zeichenfolge ist leer (hat Nullzeichen) oder ist Null (kein Wert)
NULL Wert ist null (wenn er als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet wird, setzen Sie NULL in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite von filters gezeigt)
-FOO ist nicht gleich "FOO" (entspricht einem beliebigen Wert außer "FOO"), entspricht "pizza", "trash", "fun" aber nicht "foo"
-FOO,-BAR ist nicht gleich "FOO" oder "BAR entspricht allen Werten außer "FOO" und "BAR"
-%FOO% enthält nicht "FOO", stimmt nicht mit "Buffoon" oder "Fast Food" überein.
-FOO% beginnt nicht mit "FOO &quot, stimmt nicht mit&footsh " überein &"food"
-%FOO Endet nicht mit „FOO“ stimmt nicht mit „Buffoo“ oder „schneller foo“ überein
-EMPTY Zeichenfolge ist nicht leer (enthält mindestens ein Zeichen)
-NULL Wert der Spalte ist nicht null (wenn er als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet wird, setzen Sie -NULL in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite von filters gezeigt).
FOO%,BAR beginnt mit &FOT; oder ist "BAR; stimmt überein mit &Licht
FOO%,-FOOD beginnt mit „FOO“ und ist nicht „&“.
_UF enthält ein einzelnes Zeichen, gefolgt von "UF" stimmt mit &buffoon" überein

Sonderzeichen in Zeichenfolgefilter einfügen

Beachten Sie diese Regeln zum Einfügen von Sonderzeichen in Zeichenfolgefiltern:

  • Wenn Sie ", % oder _ einschließen möchten, stellen Sie das Escapezeichen ^ ein. Beispiel: ^", ^% und ^_
  • Um eine führende - einzuschließen, maskieren Sie sie als ^-. Dies ist nur erforderlich, wenn - das führende Zeichen ist. Sie müssen - nicht maskieren, wenn sie sich im String befindet.
  • Um ^ einzuschließen, maskieren Sie sie als ^^.
  • Wenn Sie ein Komma in einen normalen Filter für die Benutzeroberfläche einfügen möchten, stellen Sie dem Komma einen umgekehrten Schrägstrich (\`. For example:Santa Cruz\, CA) voran.
  • Wenn Sie ein Komma mit der Option stimmt überein mit (Erweitert) in einen Filter aufnehmen möchten, stellen Sie dem Komma das Escapezeichen ^ voran. Beispiel: Santa Cruz^, CA.
  • Wenn Sie in einem Filterausdruck in LookML ein Komma verwenden möchten, stellen Sie dem Escape-Zeichen ^ ein Präfix voran. Beispiel:
      field: filtered_count {
      type: count
      filters: [city: "Santa Cruz^, CA"]
    }

In manchen Fällen möchten Sie in Zeichenfolgenfiltern möglicherweise Sonderzeichen vermeiden oder aufnehmen, wenn Sie Looker-Inhalte gezielt durchsuchen. Weitere Informationen finden Sie auf der Parameterseite von Link im Abschnitt Hinweise zum Verknüpfen mit Looker-Inhalten.

Datum und Uhrzeit

Looker-Datumsfilter ermöglichen es Ihnen, englischsprachige Begriffe anstelle von SQL-Datumsfunktionen zu verwenden.

Grundstruktur der Datums- und Uhrzeitfilter

In den folgenden Beispielen:

  • {n} ist eine Ganzzahl.
  • {interval} ist ein Zeitintervall, z. B. Stunden, Tage, Wochen oder Monate.

    Die verwendete Formulierung bestimmt, ob {interval} nur teilweise oder nur vollständige Zeiträume enthalten soll. Der Ausdruck 3 days enthält beispielsweise den aktuellen unvollständigen Tag sowie die beiden vorherigen Tage. Der Ausdruck 3 days ago for 3 days enthält die letzten drei vollständigen Tage und schließt den aktuellen, unvollständigen Tag aus. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Relative Daten.

  • In {time} kann eine Zeit im Format JJJJ-MM-TT HH:MM:SS oder JJJJ/MM/TT HH:MM:SS oder ein Datum im Format JJJJ-MM-TT oder JJJJ/MM/TT angegeben werden. Bei Verwendung des Formats JJJJ-MM-TT müssen beide Ziffern für Monat und Tag angegeben werden, z. B. 2016-01. Wenn Sie einen Monat oder Tag auf eine einzelne Ziffer kürzen, wird dies als Offset und nicht als Datum interpretiert. Beispiel: 2016-1 wird als 2016 minus ein Jahr bzw. 2015 interpretiert.

Im Folgenden werden die möglichen Datumsfilter-Kombinationen aufgeführt:

Kombination Beispiel Hinweise
this {interval} this month Sie können this week, this month, this quarter oder this year verwenden. Beachten Sie, dass this day nicht unterstützt wird. Wenn Sie Daten vom aktuellen Tag abrufen möchten, können Sie today verwenden.
{n} {interval} 3 days
{n} {interval} ago 3 days ago
{n} {interval} ago for {n} {interval} 3 months ago for 2 days
before {n} {interval} ago before 3 days ago
before {time} before 2018-01-01 12:00:00 before schließt die von Ihnen angegebene Zeit nicht ein. Für den Ausdruck before 2018-01-01 werden Daten von allen Daten vor dem 01.01.2018 zurückgegeben. Daten vom 01.01.2018 werden jedoch nicht zurückgegeben.
after {time} after 2018-10-05 after schließt den von Ihnen angegebenen Zeitraum mit ein. Der Ausdruck after 2018-10-05 gibt also Daten vom 05.10.2018 und alle Daten nach dem 05.10.2018 zurück.
{time} to {time} 2018-05-18 12:00:00 to
2018-05-18 14:00:00
Der erste Zeitwert ist eingeschlossen. Der letzte Zeitwert hingegen nicht. Der Ausdruck 2018-05-18 12:00:00 to 2018-05-18 14:00:00 gibt also Daten mit der Uhrzeit "2018-05-18 12:00:00" bis "2018-05-18 13:59:59" zurück.
this {interval} to {interval} this year to second Der Anfang eines jeden Intervalls wird verwendet. Der Ausdruck this year to second gibt beispielsweise Daten vom Beginn des Jahres bis zum Anfang der zweiten Ausführung der Abfrage zurück. this week to day gibt Daten vom Beginn der Woche bis zum Anfang des Tages zurück, an dem die Abfrage ausgeführt wird.
{time} for {n} {interval} 2018-01-01 12:00:00 for 3 days
today today
yesterday yesterday
tomorrow tomorrow
{day of week} Monday Wenn Sie einen Wochentag mit dem Feld Dimensionsgruppendatum angeben, wird das letzte Datum zurückgegeben, das dem angegebenen Wochentag entspricht. Der Ausdruck Dimension Group Date matches (advanced) Monday gibt beispielsweise den letzten Montag zurück.

Sie können in diesem Kontext auch {day of week} mit den Keywords before und after verwenden. Der Ausdruck Dimension Group Date matches (advanced) after Monday gibt beispielsweise den letzten Montag und alles nach dem letzten Montag zurück. Der Ausdruck Dimension Group Date matches (advanced) before Monday wird jeden Tag vor dem letzten Montag zurückgegeben, aber nicht der letzte Montag.

Wenn Sie einen Wochentag mit dem Feld Dimensionsgruppe Wochentag angeben, wird jeden Tag zurückgegeben, der dem angegebenen Wochentag entspricht. Der Ausdruck Dimension Group Day of Week matches (advanced) Monday wird also jeden Montag zurückgegeben.
next {week, month, quarter, fiscal quarter, year, fiscal year} next week Das Keyword next ist insofern einzigartig, als eines der oben aufgeführten Intervalle erforderlich ist. Es funktioniert nicht mit anderen Intervallen.
{n} {interval} from now 3 days from now
{n} {interval} from now for {n} {interval} 3 days from now for 2 weeks

Datumsfilter können auch miteinander kombiniert werden:

  • ODER-Logik abrufen: Geben Sie mehrere Bedingungen durch Kommas getrennt in denselben Filter ein. Beispiel: today, 7 days ago bedeutet heute oder vor 7 Tagen.
  • AND-Logik: Geben Sie die Bedingungen nacheinander in mehrere Datums- oder Zeitfilter ein. Beispielsweise können Sie after 2014-01-01 in den Filter Erstellt am und dann before 2 days ago in den Filter Erstellt am einfügen. Das bezieht sich auf den 1. Januar 2014 und danach sowie vor zwei Tagen.

Absolute Datumsangaben

Filter für absolute Datumsangaben verwenden spezifische Datumswerte, um Abfrageergebnisse zu generieren. Diese sind nützlich, wenn Sie Abfragen für bestimmte Datumsbereiche erstellen.

Beispiel Beschreibung
2018/05/29 irgendwann am 29.05.2008
2018/05/10 for 3 days vom 10.05.2018 00:00:00 bis 12.05.2018 23:59:59
after 2018/05/10 10.05.2018 00:00:00 und danach
before 2018/05/10 vor 10.05.2018 00:00:00
2018/05 innerhalb des gesamten Monats 05/2018
2018/05 for 2 months innerhalb der gesamten Monate 05/2018 und 06/2018
2018/05/10 05:00 for 5 hours vom 10.05.2018 05:00:00 bis 10.05.2018 09:59:59
2018/05/10 for 5 months vom 10.05.2018 00:00:00 bis 09.10.2018 23:59:59
2018 das gesamte Jahr 2018 (01.01.2018 00:00:00 bis 31.12.2018 23:59:59)
FY2018 für das gesamte Geschäftsjahr ab 2018 (falls Ihre Looker-Entwickler im April angegeben haben, dass Ihr Geschäftsjahr begonnen hat), dies dann am 31.04.2018 um 00:00 Uhr am 31.03.2019 um 23:59 Uhr ist
FY2018-Q1 erstes Quartal des Geschäftsjahrs ab 2018 (wenn Ihre Looker-Entwickler im April angegeben haben, dass Ihr Geschäftsjahr begonnen hat), also am 2018/04/01 00:00:00 bis 2018/06/30 23:59:59)

Relative Datumsangaben

Filter für relative Datumsangaben ermöglichen es Ihnen, Abfragen mit fortlaufenden Datumswerten relativ zum aktuellen Datum zu erstellen. Diese sind nützlich, wenn Sie Abfragen erstellen, die bei jeder Ausführung der Abfrage aktualisiert werden.

Für alle folgenden Beispiele gilt: Heute ist Freitag, 2018/05/18 18:30:02. In Looker beginnen die Wochen am Montag, sofern Sie diese Einstellung nicht mit week_start_day ändern.

Sekunden

Beispiel Beschreibung
1 second die aktuelle Sekunde (18.05.2018 18:30:02)
60 seconds vor 60 Sekunden, über eine Dauer von 60 Sekunden (18.05.2018 18:29:02 bis 18.05.2018 18:30:01)
60 seconds ago for 1 second vor 60 Sekunden, über eine Dauer von 1 Sekunde (18.05.2018 18:29:02)

Schnell

Beispiel Beschreibung
1 minute die aktuelle Minute (18.05.2018 18:30:00 bis 18:30:59)
60 minutes vor 60 Minuten, über eine Dauer von 60 Minuten (18.05.2018 17:31:00 bis 18.05.2018 18:30:59)
60 minutes ago for 1 minute vor 60 Minuten, über eine Dauer von 1 Minute (18.05.2018 17:30:00 bis 18.05.2018 17:30:59)

Stunden

Beispiel Beschreibung
1 hour die aktuelle Stunde (18.05.2018 18:00 bis 18.05.2018 18:59)
24 hours die gleiche Tagesstunde – vor 24 Stunden, über eine Dauer von 24 Stunden (17.05.2018 19:00 bis 18.05.2018 18:59)
24 hours ago for 1 hour die gleiche Tagesstunde – vor 24 Stunden, über eine Dauer von 1 Stunde (17.05.2018 18:00 bis 17.05.2018 18:59)

Tage

Beispiel Beschreibung
today der aktuelle Tag (18.05.2018 00:00 bis 18.05.2018 23:59)
2 days der gesamte Tag von gestern bis heute (17.05.2018 00:00 bis 18.05.2018 23:59)
1 day ago nur gestern (17.05.2018 00:00 bis 17.05.2018 23:59)
7 days ago for 7 days die kompletten letzten 7 Tage (11.05.2018 00:00 bis 17.05.2018 23:59)
today for 7 days der aktuelle Tag beginnend um Mitternacht, über eine Dauer von 7 Tagen in der Zukunft (18.05.2018 00:00 bis 24.05.2018 23:59)
last 3 days vor 2 Tagen bis zum Ende des aktuellen Tages (16.05.2018 00:00 bis 18.05.2018 23:59)
7 days from now 7 Tage in der Zukunft (25.05.2018 00:00 bis 25.05.2018 23:59)

Wochen

Beispiel Beschreibung
1 week ab Beginn der aktuellen Woche (14.05.2018 00:00 bis 20.05.2018 23:59)
this week ab Beginn der aktuellen Woche (14.05.2018 00:00 bis 20.05.2018 23:59)
before this week beliebige Zeit bis zum Beginn dieser Woche (vor 14.05.2018 00:00 Uhr)
after this week beliebige Zeit nach dem Beginn dieser Woche (14.05.2018 00:00 Uhr und später)
next week ab kommendem Montag, über eine Dauer von 1 Woche (21.05.2018 00:00 bis 27.05.2018 23:59)
2 weeks ab Montag vor einer Woche (07.05.2018 00:00 bis 20.05.2018 23:59)
last week Synonym für vor 1 Woche"
1 week ago ab Montag vor einer Woche, über eine Dauer von 1 Woche (07.05.2018 00:00 bis 13.05.2018 23:59)

Monate

Beispiel Beschreibung
1 month der aktuelle Monat (01.05.2018 00:00 bis 31.05.2018 23:59)
this month Synonym für „vor 0 Monaten“ (2018/05/01 00:00 bis 2018/05/31 23:59)
2 months die letzten zwei Monate (01.04.2018 00:00 bis 31.05.2018 23:59)
last month der gesamte Zeitraum 04/2018
2 months ago der gesamte Zeitraum 03/2018
before 2 months ago alle Zeiträume vor dem 01.03.2018
next month der gesamte Zeitraum 06/2018
2 months from now der gesamte Zeitraum 07/2018
6 months from now for 3 months 11/2018 bis 01/2019

Quartale

Beispiel Beschreibung
1 quarter das aktuelle Quartal (01.04.2018 00:00 bis 30.06.2018 23:59)
this quarter Synonym für vor 0 Quartalen (2018/04/01 00:00 bis 2018/06/30 23:59)
2 quarters die letzten beiden Quartale (01.01.2018 00:00 bis 30.06.2018 23:59)
last quarter das gesamte 1. Quartal (01.01.2018 00:00 bis 31.03.2018 23:59)
2 quarters ago das gesamte 4. Quartal des Vorjahres (01.10.2017 00:00 bis 31.12.2017 23:59)
before 2 quarters ago alle Zeiträume vor dem 4. Quartal des Vorjahres
next quarter das gesamte folgende Quartal (01.07.2017 00:00 bis 30.09.2018 23:59)
2018-07-01 for 1 quarter das gesamte 3. Quartal (01.07.2018 00:00 bis 30.09.2018 23:59)
2018-Q4 das gesamte 4. Quartal (01.10.2018 00:00 bis 31.12.2018 23:59)

Wenn Ihre Looker-Entwickler ein Geschäftsjahr angegeben haben, können Sie in diese Ausdrücke fiscal eingeben, um statt eines Kalenderquartals ein Geschäftsquartal zu verwenden. Sie können beispielsweise last fiscal quarter verwenden.

Jahre

Beispiel Beschreibung
1 year das gesamte aktuelle Jahr (01.01.2018 00:00 bis 31.12.2018 23:59)
this year das gesamte aktuelle Jahr (01.01.2018 00:00 bis 31.12.2018 23:59)
next year das ganze folgende Jahr (01.01.2019 00:00 bis 31.12.2019 23:59)
2 years die letzten zwei Jahre (01.01.2017 00:00 bis 31.12.2018 23:59)
last year das gesamte Jahr 2017
2 years ago das gesamte Jahr 2016
before 2 years ago alle Zeiträume vor dem 01.01.2016 (enthält keine Tage zwischen dem 01.01.2016 und dem 18.05.2016)

Wenn Ihre Looker-Entwickler ein Geschäftsjahr angegeben haben, können Sie in diese Ausdrücke fiscal eingeben, um anstelle eines Kalenderquartals ein Geschäftsjahr zu verwenden. Sie können beispielsweise last fiscal year verwenden.

Boolesch

Wenn Sie in Looker nach wahren oder falschen Werten filtern, müssen Sie wissen, mit welchen Arten von wahren oder falschen Werten Sie interagieren.

Beispiel Beschreibung
yes oder Yes wird als „true“ ausgewertet

Looker-Entwickler: für type: yesno-Dimensionen kleingeschrieben, für filters-Parameter (wie diejenigen, die in einem Messwert verwendet oder in einem always_filter verwendet werden, Großbuchstaben verwenden)
no oder No wird als „false“ ausgewertet

Looker-Entwickler: für type: yesno-Dimensionen kleingeschrieben, für filters-Parameter (wie in einem Messwert oder in einem always_filter verwendet) Großbuchstaben
TRUE Feld enthält Wahr-Werte (gilt für Felder, die boolesche Datenbankwerte enthalten)
FALSE Feld enthält Falsch-Werte (gilt für Felder, die boolesche Datenbankwerte enthalten)

Zahl

Filter für Zahlen unterstützen sowohl natürliche Sprachausdrücke (z. B. 3 to 10) als auch relationale Operatoren (z. B. >20). Looker unterstützt den Operator OR, um mehrere Filterbereiche (z. B. 3 to 10 OR 30 to 100) auszudrücken. Mit dem Operator AND können Sie numerische Bereiche mit relationalen Operatoren (z. B. >=3 AND <=10) ausdrücken, um einen Bereich anzugeben. Im Falle von Zahlenfiltern können Sie mithilfe mathematischer Intervallnotationen auch numerische Felder filtern.

Die Syntax für numerische Filterausdrücke mit NOT ist möglicherweise nicht intuitiv. Die Beispiele unten zeigen deren Verwendung.

Beispiel Beschreibung
5 ist exakt 5
NOT 5
<>5
!=5
entspricht einem beliebigen Wert außer exakt 5
1, 3, 5, 7 entspricht exakt einem der folgenden Werte: 1, 3, 5 oder 7
NOT 66, 99, 4 entspricht nicht exakt einem der folgenden Werte: 66, 99 oder 4
1, NOT 2 ist weder 1 noch 2
1, NOT 2, >100 ist weder 1 noch 2 und nicht größer als 100
5, NOT 6, NOT 7 ist gleich 5, aber nicht 6 oder 7
5.5 to 10
>=5.5 AND <=10
ist gleich 5,5 oder größer und gleich 10 oder kleiner
NOT 3 to 80.44
<3 OR >80.44
ist kleiner als 3 oder größer als 80,44
1 to
>=1
ist gleich 1 oder größer
to 10
<=10
ist gleich 10 oder kleiner
>10 AND <=20 OR 90 ist größer als 10 und kleiner als oder gleich 20 bzw. exakt 90
>=50 AND <=100 OR >=500 AND <=1000 liegt zwischen 50 und 100 (einschließlich) oder zwischen 500 und 1000 (einschließlich)
NULL enthält keine Daten. Wenn er als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet wird, setzen Sie NULL in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite von filters gezeigt.
NOT NULL enthält Daten (wenn sie als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet werden, setzen Sie NOT NULL in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite von filters gezeigt)
(1, 7) interpretiert als 1 x lt & 7, wobei die Endpunkte nicht eingeschlossen sind. Auch wenn diese Notation einem geordneten Paar ähnelt, bezieht sie sich in diesem Zusammenhang auf das Intervall, in dem Sie arbeiten.
[5, 90] als 5 <= x <= 90 interpretiert, wobei die Endpunkte einbezogen werden
(12, 20] interpretiert als 12 < x <= 20, wobei 12 nicht enthalten ist, aber 20
[12, 20) interpretiert als 12 <= x < 20, wobei 12 enthalten ist, 20 aber nicht
(500, inf) als x > 500 interpretiert, wobei 500 nicht eingeschlossen und unendlich immer als "offen" (nicht enthalten) ausgedrückt wird. inf kann weggelassen werden und der obige Text kann als (500,) geschrieben werden.
(-inf, 10] als x <= 10 interpretiert, wobei 10 eingeschlossen und unendlich immer als "offen" (nicht enthalten) ausgedrückt wird. inf kann weggelassen werden und der obige Text kann als (,10] geschrieben werden.
[0,9],[20,29] die Zahlen zwischen 0 und 9 (einschließlich) oder 20 und 29 (einschließlich)
[0,10],20 0 bis 10 (einschließlich) oder 20
NOT (3,12) interpretiert als x < 3 und x > 12
NOT 10,[1,5) alle Zahlen außer 10 sowie alle Zahlen außer 1, bis aber nicht einschließlich 5

Standort

Standortfilterausdrücke basieren auf Breitengrad und Längengrad, können aber einige Ausdrücke in natürlicher Sprache verwenden, um Positionsfelder- bzw. -kreise zu definieren, innerhalb derer eine Suchanfrage eingeschränkt werden soll.

Beispiel Beschreibung
36.97, -122.03 die Position entspricht exakt dem Breitengrad 36,97 und dem Längengrad 122,03
40 miles from 36.97, -122.03 die Position befindet sich innerhalb von 40 Meilen vom Breitengrad 36,97 und Längengrad -122,03 entfernt
inside box from 72.33, -173.14 to 14.39, -61.70 die Position liegt innerhalb eines Positionsfelds, dessen nordwestliche Ecke sich auf dem Breitengrad 72,33 und dem Längengrad -173,14 befindet und dessen südöstliche Ecke sich auf dem Breitengrad 14,39 und dem Längengrad -61,70 befindet
NOT NULL (works the same as -NULL) Der Standort hat einen Breiten- und Längengrad, der nicht null ist. Wenn er als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet wird, setzen Sie NOT NULL in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite von filters gezeigt.
-NULL (works the same as NOT NULL) Der Standort hat einen Breiten- und Längengrad, der nicht null ist. Wenn er als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet wird, setzen Sie -NULL in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite von filters gezeigt.
NULL „location“ hat einen Breiten- und Längengrad oder beides, beide sind null. Wenn er als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet wird, setzen Sie NULL in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite von filters gezeigt.

Unterstützte Maßeinheiten

Sie können anhand der nachstehenden Einheiten in einem Bereich eines bestimmten Umfelds filtern:

  • Meter
  • Fuß
  • Kilometer
  • Meilen

Einzelne Maßeinheiten werden nicht unterstützt. Wenn Sie beispielsweise nach einem Radius von einer Meile filtern, sollten Sie within 1 miles of 36.97, -122.03 angeben.

Benutzerattributwerte

Wenn Sie den Wert eines Nutzerattributs in einem Filterausdruck verwenden möchten, verweisen Sie mit der _user_attributes Flüssigkeitsvariablen auf das Nutzerattribut:

{{ _user_attributes['name_of_attribute'] }}

Angenommen, du musst ein sf_-Präfix auf den Wert des Nutzerattributs salesforce_username anwenden, weil die Werte auf diese Weise in deiner Datenbank gespeichert werden. Wenn Sie das Präfix dem Wert des Nutzerattributs hinzufügen möchten, können Sie dem entsprechenden Feld einen Filter des Typs entspricht (erweitert) hinzufügen und die Variable _user_attributes Liquid im Filterausdruck so verwenden:


sf_{{_user_attributes['salesforce_username']}}

Mit diesem Muster können Sie Nutzerattribute in Dashboard-Filter und Dashboard-Elementfilter von LookML einfügen.