Jump Start-Lösung: Große Datenfreigabe für Java-Webanwendung

Last reviewed 2023-06-27 UTC

Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, die Jump-Start-Lösung Große Datenfreigabe für Java-Webanwendungen zu verstehen, bereitzustellen und zu verwenden. Diese Lösung zeigt, wie Sie eine Anwendung erstellen können, die große Mengen an Dateien bereitstellen kann.

Wenn Sie Go anstelle von Java verwenden möchten, lesen Sie die Informationen unter Schnellstartlösung: Große Datenfreigabe für Golang-Webanwendung.

Dieses Dokument richtet sich an Entwickler, die bereits Erfahrung mit dem Erstellen einer Webanwendung haben. Dabei wird davon ausgegangen, dass Sie mit Java und grundlegenden Cloud-Konzepten vertraut sind, aber nicht unbedingt mit Google Cloud. Erfahrung mit Terraform ist hilfreich.

Lernziele

Informieren Sie sich über das Nutzermuster mit der großen Datenfreigabe.
Speichern Sie Objekte in einem cloudbasierten Objektspeicherdienst und stellen Sie sie bereit.
Stellen Sie eine Anwendung bereit, die ein verteiltes Bereitstellungsnetzwerk zur Bereitstellung vieler Objekte verwendet.
Sichern Sie Objekte auf jeder Ebene für den geringsten Zugriff auf Berechtigungen.

Verwendete Produkte

Die Lösung verwendet die folgenden Google Cloud-Produkte:

Cloud CDN (Content Delivery Network): Schnelle, zuverlässige Bereitstellung von Webinhalten und Videos weltweit
Cloud Storage: Ein für Unternehmen geeigneter Dienst, der einen kostengünstigen, unbegrenzten Objektspeicher für verschiedene Datentypen bietet. Daten können von innerhalb und außerhalb von Google Cloud aufgerufen und georedundant repliziert werden.
Cloud Run: Ein vollständig verwalteter Dienst, mit dem Sie serverlose containerisierte Anwendungen erstellen und bereitstellen können Google Cloud übernimmt die Skalierung und andere Infrastrukturaufgaben, damit Sie sich auf die Geschäftslogik Ihres Codes konzentrieren können.
Cloud Load Balancing: Ein Dienst, der ein leistungsstarkes, skalierbares Load-Balancing in Google Cloud bietet
Firestore: Eine vollständig verwaltete, skalierbare, serverlose Dokumentendatenbank

Informationen zur Konfiguration dieser Produkte und zu ihrer Interaktion finden Sie im nächsten Abschnitt.

Architektur

Diese Lösung stellt eine vollständig implementierte, einsatzbereite Image-Freigabe-App bereit. Das folgende Diagramm zeigt die Architektur der Google Cloud-Ressourcen, die von der Lösung bereitgestellt werden:

Architekturaufbau einer Anwendung zum Teilen von Bildern, die mit Cloud CDN Dateien bereitstellt.

Anfrageablauf

Im Folgenden wird der Ablauf der Anfrageverarbeitung in der Anwendung zur Image-Freigabe dargestellt, die von dieser Lösung bereitgestellt wird. Die Schritte im Ablauf sind wie im vorherigen Architekturdiagramm dargestellt nummeriert.

Anfragen von Nutzern zum Hochladen von Dateien werden mithilfe eines Load Balancers an das Front-End weitergeleitet.
Das Front-End leitet diese Anfragen an das Back-End weiter, das Cloud Run verwendet.
Das Back-End speichert die Dateien in Cloud Storage und Metadaten zu den Dateien in Firestore.
Wenn ein Cloud CDN-Cache-Treffer auftritt, werden Anfragen von Nutzern zum Aufrufen einer Datei an das Cloud CDN weitergeleitet.
Wenn ein Cloud CDN-Cache-Fehler auftritt, werden Anfragen von Nutzern zum Anzeigen einer Datei an Cloud Storage weitergeleitet.

Komponenten und Konfiguration

Die Architektur umfasst die folgenden Komponenten:

Eine Webanwendung zur Imagefreigabe, die aus einem Front-End und einem Back-End besteht, das in Cloud Run ausgeführt wird. Das Anwendungs-Front-End verwendet Angular. Das Anwendungs-Back-End ist in Java geschrieben.
Ein mit Cloud Load Balancing erstellter Load-Balancer leitet eingehende Anfragen an die entsprechende Ressource weiter.
Ein Cloud Storage-Bucket, in dem Bilddateien gespeichert werden
Cloud CDN speichert Bilder aus dem Cloud Storage-Bucket im Cache und beschleunigt die Inhaltsübermittlung.
Firestore-Datenbank zum Speichern von Dateimetadaten

Kosten

Eine Schätzung der Kosten der Google Cloud-Ressourcen, die von der Java-Webanwendungslösung für die Datenfreigabe verwendet werden, finden Sie im vorberechneten Kostenrechner.

Verwenden Sie die vorab berechnete Schätzung als Ausgangspunkt, um die Kosten Ihrer Bereitstellung zu berechnen. Sie können die Schätzung ändern, um alle Konfigurationsänderungen widerzuspiegeln, die Sie für die in der Lösung verwendeten Ressourcen vornehmen möchten.

Die vorab berechnete Schätzung basiert auf Annahmen für bestimmte Faktoren, darunter:

Die Google Cloud-Standorte, an denen die Ressourcen bereitgestellt werden.
Die Zeitdauer der Verwendung der Ressourcen.

Lösung bereitstellen

In diesem Abschnitt wird die Bereitstellung der Lösung beschrieben.

Google Cloud-Projekt erstellen oder auswählen

Beim Bereitstellen der Lösung wählen Sie das Google Cloud-Projekt aus, in dem die Ressourcen bereitgestellt werden. Bei der Entscheidung, ob Sie ein vorhandenes Projekt verwenden oder ein neues Projekt erstellen möchten, berücksichtigen Sie die folgenden Faktoren:

Wenn Sie ein Projekt für die Lösung erstellen und die Bereitstellung nicht mehr benötigen, können Sie das Projekt löschen, um weitere Kosten zu vermeiden. Wenn Sie ein vorhandenes Projekt verwenden, müssen Sie die Bereitstellung löschen, wenn Sie sie nicht mehr benötigen.
Durch die Verwendung eines neuen Projekts können Konflikte mit zuvor bereitgestellten Ressourcen vermieden werden, beispielsweise Ressourcen, die für Produktionsarbeitslasten verwendet werden.

Wenn Sie die Lösung in einem neuen Projekt bereitstellen möchten, erstellen Sie das Projekt, bevor Sie mit der Bereitstellung beginnen.

So erstellen Sie ein Projekt:

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite für die Projektauswahl auf.

Zur Projektauswahl
Klicken Sie auf Projekt erstellen, um mit der Erstellung eines Google Cloud-Projekts zu starten.
Benennen Sie Ihr Projekt. Notieren Sie sich die erstellte Projekt-ID.
Bearbeiten Sie die anderen Felder nach Bedarf.
Klicken Sie auf Erstellen, um das Projekt zu erstellen.

Erforderliche IAM-Berechtigungen abrufen

Zum Starten des Bereitstellungsprozesses benötigen Sie die in der folgenden Tabelle aufgeführten IAM-Berechtigungen (Identity and Access Management). Wenn Sie die einfache Rolle roles/owner für das Projekt haben, in dem Sie die Lösung bereitstellen möchten, haben Sie bereits alle erforderlichen Berechtigungen. Wenn Sie die Rolle roles/owner nicht haben, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die Berechtigungen (oder die Rollen mit diesen Berechtigungen) zu gewähren.

Erforderliche IAM-Berechtigung	Vordefinierte Rolle mit den erforderlichen Berechtigungen
`serviceusage.services.enable`	Service Usage-Administrator (`roles/serviceusage.serviceUsageAdmin`)
`iam.serviceAccounts.create`	Dienstkontoadministrator (`roles/iam.serviceAccountAdmin`)
`resourcemanager.projects.setIamPolicy`	Projekt-IAM-Administrator (`roles/resourcemanager.projectIamAdmin`)
`config.deployments.create` `config.deployments.list`	Cloud Config Manager-Administrator (`roles/config.admin`)

Dienstkonto, das für die Lösung erstellt wurde

Wenn Sie den Bereitstellungsprozess initiieren, wird ein Dienstkonto erstellt, um die Lösung für Sie bereitzustellen und die Bereitstellung später zu löschen, wenn Sie dies möchten. Diesem Dienstkonto werden bestimmte IAM-Berechtigungen vorübergehend zugewiesen. Das heißt, die Berechtigungen werden automatisch widerrufen, nachdem die Bereitstellungs- und Löschvorgänge für die Lösung abgeschlossen sind. Google empfiehlt, dass Sie nach dem Löschen der Bereitstellung das Dienstkonto löschen, wie weiter unten in dieser Anleitung beschrieben.

Rollen aufrufen, die dem Dienstkonto zugewiesen sind

Diese Rollen sind hier aufgeführt, falls ein Administrator Ihres Google Cloud-Projekts oder Ihrer Organisation diese Informationen benötigt.

roles/storage.admin
roles/datastore.owner
roles/appengine.appAdmin
roles/compute.admin
roles/compute.networkAdmin
roles/cloudtrace.admin
roles/iam.serviceAccountUser
roles/run.admin
roles/monitoring.admin
roles/vpcaccess.admin

Bereitstellungsmethode auswählen

Sie können diese Lösung mit den folgenden Methoden bereitstellen:

Über die Console: Verwenden Sie diese Methode, wenn Sie die Lösung unverändert testen und sehen möchten, wie sie funktioniert. Cloud Build stellt alle für die Lösung erforderlichen Ressourcen bereit. Wenn Sie die bereitgestellte Lösung nicht mehr benötigen, können Sie sie mit der Console löschen. Alle Ressourcen, die Sie nach der Bereitstellung der Lösung erstellen, müssen möglicherweise separat gelöscht werden.

Folgen Sie der Anleitung unter Über die Console bereitstellen, um diese Bereitstellungsmethode zu verwenden.
Terraform verwenden: Verwenden Sie diese Methode, wenn Sie die Lösung anpassen oder die Bereitstellung und Verwaltung der Ressourcen mithilfe von Infrastruktur als Code (IaC) automatisieren möchten. Laden Sie die Terraform-Konfiguration von GitHub herunter, passen Sie optional den Code nach Bedarf an und stellen Sie die Lösung mit Terraform bereit. Nachdem Sie die Lösung bereitgestellt haben, können Sie sie mit Terraform verwalten.

Folgen Sie der Anleitung unter Mit Terraform bereitstellen, um diese Bereitstellungsmethode zu verwenden.

Von der Konsole aus bereitstellen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die vorkonfigurierte Lösung bereitzustellen.

Wechseln Sie im Google Cloud Jump Start-Lösungskatalog zur Lösung Große Datenfreigabe für Java-Webanwendungen.

Lösung für die Java-Webanwendung „Big Data Sharing“
Prüfen Sie die auf der Seite bereitgestellten Informationen, z. B. die geschätzten Kosten der Lösung und die geschätzte Bereitstellungszeit.
Wenn Sie die Lösung bereitstellen möchten, klicken Sie auf Bereitstellen.

Es wird eine interaktive Schritt-für-Schritt-Anleitung angezeigt.
Führen Sie die Schritte in der interaktiven Anleitung aus.

Notieren Sie sich den Namen, den Sie für die Bereitstellung eingegeben haben. Sie benötigen diesen Namen später, wenn Sie die Bereitstellung löschen.

Wenn Sie auf Bereitstellen klicken, wird die Seite Lösungsbereitstellungen angezeigt. Im Feld Status auf dieser Seite wird Wird bereitgestellt angezeigt.
Warten Sie, bis die Lösung bereitgestellt wurde.

Wenn die Bereitstellung fehlschlägt, wird im Feld Status der Eintrag Fehlgeschlagen angezeigt. Sie können das Cloud Build-Log verwenden, um die Fehler zu diagnostizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Fehler bei der Bereitstellung über die Console.

Wenn die Bereitstellung abgeschlossen ist, ändert sich das Feld Status in Bereitgestellt.
Kehren Sie in der Console zur Seite Lösungsbereitstellungen zurück, um die Lösung anzuzeigen und zu verwenden.
1. Klicken Sie auf das Menü Aktionen.
2. Wählen Sie Web-App anzeigen aus, um die App zum Teilen von Images zu öffnen.

Wenn Sie die Lösung nicht mehr benötigen, können Sie die Bereitstellung löschen, um weitere Kosten für die Google Cloud-Ressourcen zu vermeiden. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellung löschen.

Mit Terraform bereitstellen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die Lösung anpassen oder die Bereitstellung und Verwaltung der Lösung mit Terraform automatisieren können. Lösungen, die Sie mit dem Terraform-Code bereitstellen, werden auf der Seite Lösungsbereitstellungen in der Google Cloud Console nicht angezeigt.

Terraform-Client einrichten

Sie können Terraform entweder in Cloud Shell oder auf Ihrem lokalen Host ausführen. In dieser Anleitung wird beschrieben, wie Sie Terraform in Cloud Shell ausführen. Dort ist Terraform vorinstalliert und für die Authentifizierung bei Google Cloud konfiguriert.

Der Terraform-Code für diese Lösung ist in einem GitHub-Repository verfügbar.

Klonen Sie das GitHub-Repository in Cloud Shell.

Es wird eine Eingabeaufforderung angezeigt, um das Herunterladen des GitHub-Repositorys in Cloud Shell zu bestätigen.
Klicken Sie auf Bestätigen.

Cloud Shell wird in einem separaten Browser-Tab gestartet und der Terraform-Code wird in das Verzeichnis $HOME/cloudshell_open Ihrer Cloud Shell-Umgebung heruntergeladen.
Prüfen Sie in Cloud Shell, ob das aktuelle Arbeitsverzeichnis $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra ist. Dies ist das Verzeichnis, das die Terraform-Konfigurationsdateien für die Lösung enthält. Wenn Sie in dieses Verzeichnis wechseln müssen, führen Sie den folgenden Befehl aus:
```
cd $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra
```
Initialisieren Sie Terraform mit dem folgenden Befehl:
```
terraform init
```
Warten Sie, bis folgende Meldung angezeigt wird:
```
Terraform has been successfully initialized!
```

Terraform-Variablen konfigurieren

Der heruntergeladene Terraform-Code enthält Variablen, mit denen Sie die Bereitstellung entsprechend Ihren Anforderungen anpassen können. Sie können beispielsweise das Google Cloud-Projekt und die Region angeben, in der die Lösung bereitgestellt werden soll.

Achten Sie darauf, dass das aktuelle Arbeitsverzeichnis $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra ist. Ist dies nicht der Fall, wechseln Sie zu diesem Verzeichnis.
Erstellen Sie im selben Verzeichnis eine Textdatei mit dem Namen terraform.tfvars.
Kopieren Sie in der Datei terraform.tfvars das folgende Code-Snippet und legen Sie Werte für die erforderlichen Variablen fest.
- Folgen Sie den Anleitungen, die im Code-Snippet als Kommentare angegeben sind.
- Dieses Code-Snippet enthält nur die Variablen, für die Sie Werte festlegen müssen. Die Terraform-Konfiguration enthält andere Variablen mit Standardwerten. Informationen zu allen Variablen und Standardwerten finden Sie in der Datei variables.tf im Verzeichnis $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra.
- Achten Sie darauf, dass jeder in der Datei terraform.tfvars festgelegte Wert mit dem Typ der Variable übereinstimmt, wie in der Datei variables.tf angegeben. Beispiel: Wenn der Typ, der für eine Variable in der Datei variables.tf definiert wurde, bool ist, müssen Sie true oder false als Wert dieser Variable in der Datei terraform.tfvars angeben.
```
# This is an example of the terraform.tfvars file.
# The values in this file must match the variable types declared in variables.tf.
# The values in this file override any defaults in variables.tf.

# ID of the project in which you want to deploy the solution
project_id = "PROJECT_ID"
```
Weitere Informationen zu project_id finden Sie unter Projekte identifizieren.

Terraform-Konfiguration validieren und prüfen

Prüfen Sie, ob das aktuelle Arbeitsverzeichnis $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra ist. Ist dies nicht der Fall, wechseln Sie zu diesem Verzeichnis.
Prüfen Sie, ob die Terraform-Konfiguration Fehler enthält:
```
terraform validate
```
Wenn der Befehl einen Fehler zurückgibt, nehmen Sie die erforderlichen Korrekturen in der Konfiguration vor und führen Sie den Befehl terraform validate noch einmal aus. Wiederholen Sie diesen Schritt, bis der Befehl die folgende Meldung zurückgibt:
```
Success! The configuration is valid.
```
Sehen Sie sich die Ressourcen an, die in der Konfiguration definiert sind:
```
terraform plan
```
Wenn Sie die Datei terraform.tfvars nicht wie zuvor beschrieben erstellt haben, werden Sie von Terraform zur Eingabe von Werten für die Variablen aufgefordert, die keine Standardwerte haben. Geben Sie die erforderlichen Werte ein.

Die Ausgabe des Befehls terraform plan ist eine Liste der Ressourcen, die Terraform beim Anwenden der Konfiguration bereitstellt.

Wenn Sie Änderungen vornehmen möchten, bearbeiten Sie die Konfiguration und führen Sie dann die Befehle terraform validate und terraform plan noch einmal aus.

Ressourcen bereitstellen

Wenn keine weiteren Änderungen an der Terraform-Konfiguration erforderlich sind, stellen Sie die Ressourcen bereit.

Prüfen Sie, ob das aktuelle Arbeitsverzeichnis $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra ist. Ist dies nicht der Fall, wechseln Sie zu diesem Verzeichnis.
Wenden Sie die Terraform-Konfiguration an:
```
terraform apply
```
Wenn Sie die Datei terraform.tfvars nicht wie zuvor beschrieben erstellt haben, werden Sie von Terraform zur Eingabe von Werten für die Variablen aufgefordert, die keine Standardwerte haben. Geben Sie die erforderlichen Werte ein.

Terraform zeigt eine Liste der Ressourcen an, die erstellt werden.
Wenn Sie aufgefordert werden, die Aktionen auszuführen, geben Sie yes ein.

In Terraform werden Nachrichten angezeigt, die den Fortschritt der Bereitstellung anzeigen.

Wenn die Bereitstellung nicht abgeschlossen werden kann, zeigt Terraform die Fehler an, die den Fehler verursacht haben. Prüfen Sie die Fehlermeldungen und aktualisieren Sie die Konfiguration, um die Fehler zu beheben. Führen Sie den Befehl terraform apply dann noch einmal aus. Hilfe zur Fehlerbehebung bei Terraform-Fehlern finden Sie unter Fehler bei der Bereitstellung der Lösung mit Terraform.

Nachdem alle Ressourcen erstellt wurden, zeigt Terraform die folgende Meldung an:
```
Apply complete!
```
```
Outputs:
bucket_name = "BUCKET_NAME"
lb_external_ip = "IP_ADDRESS"
neos_walkthrough_url = "https://console.cloud.google.com/products/solutions/deployments?walkthrough_id=solutions-in-console--large-data-sharing--large-data-sharing-java_tour"
```
Öffnen Sie lb_external_ip in Ihrem Browser, um die Beispielanwendung zu sehen und zu verwenden.

Lösung anpassen

Dieser Abschnitt enthält Informationen, mit denen Terraform-Entwickler die Java-Webanwendungslösung für umfangreiche Datenfreigabe ändern können, um ihre eigenen technischen und geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen. Die Anleitung in diesem Abschnitt ist nur relevant, wenn Sie die Lösung mit Terraform bereitstellen.

Prüfen Sie, ob das aktuelle Arbeitsverzeichnis $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra ist. Ist dies nicht der Fall, wechseln Sie zu diesem Verzeichnis:
```
cd $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra
```

Öffnen Sie main.tf und nehmen Sie die erforderlichen Änderungen vor, wie in den Beispielen in der folgenden Tabelle gezeigt:

Parameter	Terraform-Argument in `main.tf`
CPU-Limit für das Anwendungs-Back-End	Argument: `cloud_run_server.limits.cpu` Relevantes Code-Snippet in `main.tf`: module "cloud_run_server" { … limits = { cpu = "2000m" … }
Speicherlimit für das Anwendungs-Back-End	Argument: `cloud_run_server.limits.memory` Relevantes Code-Snippet in `main.tf`: module "cloud_run_server" { … limits = { … memory = "2Gi" …
CPU-Limit für das Front-End der Anwendung	Argument: `cloud_run_client.limits.cpu` Relevantes Code-Snippet in `main.tf`: module "cloud_run_client" { … limits = { cpu = "1000m" … }
Speicherlimit für das Anwendungs-Front-End	Argument: `cloud_run_client.limits.memory` Relevantes Code-Snippet in `main.tf`: module "cloud_run_client" { … limits = { … memory = "512Mi" …

Validieren und stellen Sie die Ressourcen mit den gleichen Schritten wie im vorherigen Abschnitt bereit:
1. Validieren und prüfen Sie die Terraform-Konfiguration.
2. Stellen Sie Ressourcen bereit.

Bereitstellung löschen

Löschen Sie die Bereitstellung, wenn Sie die Lösungsbereitstellung nicht mehr benötigen, um eine weitere Abrechnung der von Ihnen erstellten Ressourcen zu vermeiden.

Projekt löschen

Wenn Sie die Lösung in einem neuen Google Cloud-Projekt bereitgestellt haben und das Projekt nicht mehr benötigen, löschen Sie es mit den folgenden Schritten:

Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ressourcen verwalten.
Zur Seite „Ressourcen verwalten“
Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie auf Löschen.
Geben Sie an der Eingabeaufforderung die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Beenden.

Wenn Sie das Projekt behalten möchten, löschen Sie das Dienstkonto, das für diese Lösung erstellt wurde, wie im nächsten Abschnitt beschrieben.

Über die Console löschen

Wenn Sie die Lösungsbereitstellung über die Console löschen, wird die Firestore-Datenbank nicht gelöscht. Löschen Sie das Projekt wie zuvor beschrieben, um diese Datenbank zu löschen.

Verwenden Sie dieses Verfahren, wenn Sie die Lösung über die Console bereitgestellt haben.

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Lösungsbereitstellungen auf.

Zu Lösungsbereitstellungen
Wählen Sie das Projekt aus, das die Bereitstellung enthält, die Sie löschen möchten.
Suchen Sie die Bereitstellung, die Sie löschen möchten.
Klicken Sie auf Aktionen und wählen Sie Löschen aus.
Geben Sie den Namen der Bereitstellung ein und klicken Sie auf Bestätigen.

Im Feld Status wird Löschen angezeigt.

Wenn der Löschvorgang fehlschlägt, lesen Sie die Anleitung zur Fehlerbehebung unter Fehler beim Löschen einer Bereitstellung.

Wenn Sie das für die Lösung verwendete Google Cloud-Projekt nicht mehr benötigen, können Sie das Projekt löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Optional: Projekt löschen.

Mit Terraform löschen

Wenn Sie die Lösungsbereitstellung mit Terraform löschen, wird die Firestore-Datenbank nicht gelöscht. Löschen Sie das Projekt wie zuvor beschrieben, um diese Datenbank zu löschen.

Verwenden Sie dieses Verfahren, wenn Sie die Lösung mit Terraform bereitgestellt haben.

Prüfen Sie in Cloud Shell, ob das aktuelle Arbeitsverzeichnis $HOME/cloudshell_open/terraform-large-data-sharing-java-webapp/infra ist. Ist dies nicht der Fall, wechseln Sie zu diesem Verzeichnis.
Entfernen Sie die von Terraform bereitgestellten Ressourcen:
```
terraform destroy
```
Terraform zeigt eine Liste der Ressourcen an, die gelöscht werden.
Wenn Sie aufgefordert werden, die Aktionen auszuführen, geben Sie yes ein.

Terraform zeigt Nachrichten mit dem Fortschritt an. Nachdem alle Ressourcen gelöscht wurden, zeigt Terraform die folgende Meldung an:
```
Destroy complete!
```
Wenn der Löschvorgang fehlschlägt, lesen Sie die Anleitung zur Fehlerbehebung unter Fehler beim Löschen einer Bereitstellung.

Wenn Sie das für die Lösung verwendete Google Cloud-Projekt nicht mehr benötigen, können Sie das Projekt löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Optional: Projekt löschen.

Optional: Dienstkonto löschen

Wenn Sie das Projekt gelöscht haben, das Sie für die Lösung verwendet haben, überspringen Sie diesen Abschnitt.

Wie bereits in diesem Leitfaden erwähnt, wurde bei der Bereitstellung der Lösung ein Dienstkonto für Sie erstellt. Dem Dienstkonto wurden vorübergehend bestimmte IAM-Berechtigungen zugewiesen; Das heißt, die Berechtigungen werden nach dem Abschluss der Bereitstellungs- und Löschvorgänge der Lösung automatisch widerrufen, aber das Dienstkonto wird nicht gelöscht. Google empfiehlt, dass Sie dieses Dienstkonto löschen.

Wenn Sie die Lösung über die Google Cloud Console bereitgestellt haben, rufen Sie die Seite Lösungsbereitstellungen auf. Ihr Besuch auf dieser Seite löst einen Prozess im Back-End aus, um das Dienstkonto zu löschen. Es sind keine weiteren Aktionen erforderlich.
Wenn Sie die Lösung mit Terraform bereitgestellt haben, führen Sie die folgenden Schritte aus:
1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dienstkonten auf:
  
  Zur Seite „Dienstkonten“
2. Wählen Sie das Projekt aus, das Sie für die Lösung verwendet haben.
3. Wählen Sie das Dienstkonto aus, das Sie löschen möchten.
  
  Die E-Mail-ID des Dienstkontos, das für die Lösung erstellt wurde, hat das folgende Format:
```
goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
  Die E-Mail-ID enthält die folgenden Werte:
  - DEPLOYMENT_NAME: Der Name der Bereitstellung.
  - NNN: Eine zufällige dreistellige Zahl.
  - PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem Sie die Lösung bereitgestellt haben.
4. Klicken Sie auf Löschen.

Fehler beheben

Welche Aktionen Sie zur Diagnose und Behebung von Fehlern ausführen können, hängt von der Bereitstellungsmethode und der Komplexität des Fehlers ab.

Fehler bei der Bereitstellung über die Console

Wenn Sie die Console verwenden und die Bereitstellung fehlschlägt, gehen Sie so vor:

Rufen Sie die Seite Lösungsbereitstellungen auf.

Wenn die Bereitstellung fehlgeschlagen ist, wird im Feld Status der Eintrag Fehlgeschlagen angezeigt.
So rufen Sie die Details zu den Fehlern auf, die das Problem verursacht haben:
1. Klicken Sie auf Aktionen.
2. Wählen Sie Cloud Build-Logs ansehen aus.
Prüfen Sie das Cloud Build-Log und ergreifen Sie entsprechende Maßnahmen, um das Problem zu beheben.

Fehler bei der Bereitstellung der Lösung mit Terraform

Wenn die Bereitstellung bei Verwendung von Terraform fehlschlägt, enthält die Ausgabe des Befehls terraform apply Fehlermeldungen, die Sie prüfen können, um das Problem zu diagnostizieren.

Die Beispiele in den folgenden Abschnitten zeigen Bereitstellungsfehler, die bei der Verwendung von Terraform auftreten können.

Fehler: Fehler beim Erstellen der Datenbank: googleapi: Fehler 409: Datenbank ist bereits vorhanden. Verwenden Sie eine andere database_id

Standardmäßig geht die Terraform-Bereitstellung davon aus, dass in Ihrem Projekt noch keine Firestore-Datenbank vorhanden ist. Wenn Ihre Datenbank bereits vorhanden ist, führen Sie das Deployment mit dem folgenden Flag noch einmal aus, um die Datenbankerstellung zu überspringen:

$ terraform apply -var "init=false"

Fehler: Fehler beim Erstellen des Index: googleapi: Fehler 409: Index ist bereits vorhanden

Dieser Fehler gibt an, dass die Lösung zuvor in diesem Projekt bereitgestellt wurde. Wählen Sie ein anderes Projekt aus oder löschen Sie die Firestore-Indexe, die zuvor von der Beispielanwendung erstellt wurden.

Fehler „API nicht aktiviert“

Wenn Sie ein Projekt erstellen und dann sofort versuchen, die Lösung im neuen Projekt bereitzustellen, schlägt die Bereitstellung mit folgendem Fehler möglicherweise fehl:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Wenn dieser Fehler auftritt, warten Sie einige Minuten und führen Sie dann den Befehl terraform apply noch einmal aus.

Fehler beim Löschen einer Bereitstellung

In bestimmten Fällen können Versuche, eine Bereitstellung zu löschen, fehlschlagen:

Wenn Sie nach dem Bereitstellen einer Lösung über die Console eine Ressource ändern, die von der Lösung bereitgestellt wurde, und Sie dann versuchen, die Bereitstellung zu löschen, schlägt der Vorgang möglicherweise fehl. Das Feld Status auf der Seite Lösungsbereitstellungen zeigt Fehlgeschlagen und das Cloud Build-Log zeigt die Fehlerursache an.
Wenn Sie nach dem Bereitstellen einer Lösung mit Terraform eine Ressource über eine Nicht-Terraform-Schnittstelle ändern (z. B. die Console) und dann versuchen, die Bereitstellung zu löschen, schlägt der Vorgang möglicherweise fehl. Die Nachrichten in der Ausgabe des Befehls terraform destroy enthalten die Ursache des Fehlers.

Überprüfen Sie die Fehlerlogs und -meldungen, identifizieren und löschen Sie die Ressourcen, die den Fehler verursacht haben, und versuchen Sie dann noch einmal, die Bereitstellung zu löschen.

Wenn eine console-basierte Bereitstellung nicht gelöscht wird und Sie den Fehler nicht mit dem Cloud Build-Log diagnostizieren können, können Sie die Bereitstellung mit Terraform löschen. Dies wird im nächsten Abschnitt beschrieben.

Console-basierte Bereitstellung mit Terraform löschen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie eine console-basierte Bereitstellung löschen, wenn Fehler beim Löschen aus der Console auftreten. Bei diesem Ansatz laden Sie die Terraform-Konfiguration für die Bereitstellung herunter, die Sie löschen möchten, und verwenden dann Terraform, um die Bereitstellung zu löschen.

Ermitteln Sie die Region, in der der Terraform-Code, die Logs und andere Daten der Bereitstellung gespeichert sind. Diese Region kann sich von der Region unterscheiden, die Sie bei der Bereitstellung der Lösung ausgewählt haben.
1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Lösungsbereitstellungen auf.
  
  Zu „Lösungsbereitstellungen“
2. Wählen Sie das Projekt aus, das die Bereitstellung enthält, die Sie löschen möchten.
3. Identifizieren Sie in der Liste der Bereitstellungen die Zeile für die Bereitstellung, die Sie löschen möchten.
4. Klicken Sie auf Gesamten Zeileninhalt ansehen.
5. Beachten Sie in der Spalte Standort den zweiten Standort, wie im folgenden Beispiel hervorgehoben:
Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.

Cloud Shell aktivieren

Unten in der Google Cloud Console wird eine Cloud Shell-Sitzung gestartet und eine Eingabeaufforderung angezeigt. Cloud Shell ist eine Shell-Umgebung, in der das Google Cloud CLI bereits installiert ist und Werte für Ihr aktuelles Projekt bereits festgelegt sind. Das Initialisieren der Sitzung kann einige Sekunden dauern.
Erstellen Sie Umgebungsvariablen für die Projekt-ID, die Region und den Namen der Bereitstellung, die Sie löschen möchten:
```
export REGION="REGION"
export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
```
Ersetzen Sie in diesen Befehlen Folgendes:
- REGION: der Standort, den Sie zuvor in dieser Prozedur notiert haben.
- PROJECT_ID: die ID des Projekts, in dem Sie die Lösung bereitgestellt haben.
- DEPLOYMENT_NAME: der Name der Bereitstellung, die Sie löschen möchten.

Rufen Sie die ID der neuesten Überarbeitung der Bereitstellung ab, die Sie löschen möchten:

export REVISION_ID=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .latestRevision -r)
    echo $REVISION_ID

Die Ausgabe sieht in etwa so aus:

projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0

Rufen Sie den Cloud Storage-Speicherort der Terraform-Konfiguration für die Bereitstellung ab:

export CONTENT_PATH=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
    | jq .applyResults.content -r)
    echo $CONTENT_PATH

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Ausgabe dieses Befehls:

gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content

Laden Sie die Terraform-Konfiguration von Cloud Storage in Cloud Shell herunter:
```
gsutil cp -r $CONTENT_PATH $HOME
cd $HOME/content
```
Warten Sie, bis die Meldung Operation completed angezeigt wird, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
```
Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
```
Initialisieren Sie Terraform:
```
terraform init
```
Warten Sie, bis folgende Meldung angezeigt wird:
```
Terraform has been successfully initialized!
```
Entfernen Sie die bereitgestellten Ressourcen:
```
terraform destroy
```
Terraform zeigt eine Liste der Ressourcen an, die gelöscht werden.

Wenn Warnungen zu nicht deklarierten Variablen angezeigt werden, ignorieren Sie die Warnungen.
Wenn Sie aufgefordert werden, die Aktionen auszuführen, geben Sie yes ein.

Terraform zeigt Nachrichten mit dem Fortschritt an. Nachdem alle Ressourcen gelöscht wurden, zeigt Terraform die folgende Meldung an:
```
Destroy complete!
```

Löschen Sie das Bereitstellungsartefakt:

curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"

Warten Sie einige Sekunden und prüfen Sie dann, ob das Bereitstellungsartefakt gelöscht wurde:

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .error.message

Wenn in der Ausgabe null angezeigt wird, warten Sie einige Sekunden und führen Sie den Befehl noch einmal aus.

Nachdem das Bereitstellungsartefakt gelöscht wurde, wird wie im folgenden Beispiel gezeigt eine Meldung angezeigt:

Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found

Feedback geben

Schnellstartlösungen dienen nur zu Informationszwecken und sind keine offiziell unterstützten Produkte. Google kann Lösungen ohne Vorankündigung ändern oder entfernen.

Prüfen Sie zur Behebung von Fehlern die Cloud Build-Logs und die Terraform-Ausgabe.

So senden Sie Feedback:

Verwenden Sie für Dokumentation, Anleitungen in der Console oder die Lösung die Schaltfläche Feedback senden auf der Seite.

Erstellen Sie bei unverändertem Terraform-Code Fragen im GitHub-Repository. GitHub-Probleme werden auf Best-Effort-Basis geprüft und sind nicht für allgemeine Fragen zur Nutzung vorgesehen.

Bei Problemen mit Produkten, die in der Lösung verwendet werden, wenden Sie sich an den Cloud Customer Care.

Nächste Schritte

Erfahren Sie, wie ShareChat Cloud CDN verwendet, um Nutzern jederzeit und überall hochwertige Inhalte mit niedriger Latenz zu verteilen.
Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht zu Cloud CDN.
Best Practices für Cloud VPN