Guida all'affidabilità dell'infrastruttura Google Cloud

Last reviewed 2023-09-01 UTC

Un'infrastruttura affidabile è un requisito fondamentale per i carichi di lavoro nel cloud. In qualità di Cloud Architect, per progettare un'infrastruttura affidabile per i carichi di lavoro, hai bisogno di una buona conoscenza delle funzionalità di affidabilità del tuo cloud provider preferito. Questo documento descrive i componenti di base dell'affidabilità in Google Cloud (zone, regioni e risorse con ambito località) e i livelli di disponibilità forniti. Questo documento fornisce inoltre linee guida per valutare i requisiti di affidabilità dei carichi di lavoro e suggerimenti di architettura per la creazione e la gestione di infrastrutture affidabili in Google Cloud.

Il documento è suddiviso nelle seguenti parti:

Se hai già letto questa guida e hai bisogno di un riepilogo delle modifiche, consulta la sezione Log delle modifiche.

Panoramica dell'affidabilità

Un'applicazione o un carico di lavoro è affidabile quando soddisfa gli obiettivi attuali di disponibilità e resilienza agli errori.

La disponibilità (o uptime) è la percentuale di tempo in cui un'applicazione è utilizzabile. Ad esempio, per un'applicazione con un target di disponibilità del 99,99%, il tempo di inattività totale non deve superare gli 8,64 secondi in un periodo di 24 ore. A volte, la disponibilità viene misurata come proporzione di richieste che l'applicazione gestisce correttamente in un determinato periodo. Ad esempio, per un'applicazione con un target di disponibilità del 99,99%, per ogni 100.000 richieste ricevute, non più di dieci richieste potrebbero non riuscire. La disponibilità è spesso espressa come il numero di nove in percentuale. Ad esempio, una disponibilità del 99,99% è espressa come "4 nove".

A seconda dello scopo dell'applicazione, potresti avere insiemi diversi di indicatori relativi all'affidabilità dell'applicazione. Di seguito sono riportati alcuni esempi di tali indicatori di affidabilità:

  • Per le applicazioni che gestiscono contenuti, disponibilità, latenza e velocità effettiva sono importanti indicatori di affidabilità. Indicano se l'applicazione può rispondere alle richieste, quanto tempo impiega per rispondere alle richieste e quante richieste può essere elaborata correttamente in un determinato periodo.
  • Per i database e i sistemi di archiviazione, latenza, velocità effettiva, disponibilità e durabilità (ovvero il livello di protezione dei dati da perdita o danneggiamento) sono indicatori di affidabilità. Indicano quanto tempo impiega il sistema a leggere o scrivere dati e se i dati sono accessibili on demand.
  • Per i carichi di lavoro di big data e analisi come le pipeline di elaborazione dati, le prestazioni coerenti delle pipeline (velocità effettiva e latenza) sono essenziali per garantire l'aggiornamento dei prodotti dati e sono un importante indicatore di affidabilità. Indica quanti dati possono essere elaborati e quanto tempo impiega la pipeline per passare dall'importazione dati'elaborazione dei dati.
  • La maggior parte delle applicazioni ha la correttezza dei dati come indicatore di affidabilità essenziale.

Per ulteriori linee guida su come definire gli obiettivi di affidabilità per le applicazioni, consulta Valutare i requisiti di affidabilità per i carichi di lavoro cloud.

Fattori che influenzano l'affidabilità dell'applicazione

L'affidabilità di un'applicazione di cui è stato eseguito il deployment in Google Cloud dipende dai seguenti fattori:

  • Il design interno dell'applicazione.
  • Le applicazioni o i componenti secondari da cui dipende l'applicazione.
  • Risorse dell'infrastruttura Google Cloud, ad esempio calcolo, networking, archiviazione, database e sicurezza su cui viene eseguita l'applicazione, nonché il modo in cui l'applicazione utilizza l'infrastruttura.
  • Capacità di infrastruttura di cui esegui il provisioning e scalabilità della capacità.
  • I processi e gli strumenti DevOps che utilizzi per creare, eseguire il deployment e gestire l'applicazione, le sue dipendenze e l'infrastruttura di Google Cloud.

Questi fattori sono riassunti nel seguente diagramma:

Dipendenze di affidabilità dell'applicazione.

Come mostrato nel diagramma precedente, l'affidabilità di un'applicazione di cui viene eseguito il deployment in Google Cloud dipende da più fattori. Questa guida è incentrata sull'affidabilità dell'infrastruttura Google Cloud.

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Componenti di base per l'affidabilità