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Datastream Anteprima

Un servizio Change Data Capture (CDC) e di replica dei dati serverless e facile da usare

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    Accesso ai flussi di dati a bassa latenza dai database Oracle e MySQL

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    Analisi in tempo reale, sincronizzazione tra database eterogenei e architetture basate su eventi

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    Piattaforma serverless con scalabilità automatica, senza risorse di cui eseguire il provisioning o da gestire

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    Configurazione semplice con connettività sicura integrata per velocizzare il time-to-value

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    Integrazione con i servizi Google Cloud come BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow e Data Fusion

Vantaggi

Replica e sincronizza i dati con latenza minima

Sincronizza i dati in diversi database, sistemi di archiviazione e applicazioni in modo affidabile e a bassa latenza, riducendo al minimo l'impatto sulle prestazioni dell'origine.

Fai lo scale up o lo scale down con un'architettura serverless

Raggiungi la piena operatività in modo rapido con un servizio serverless e facile da utilizzare che consente di fare lo scale up o lo scale down e non richiede la gestione dell'infrastruttura.

Flessibilità senza pari con i servizi Google Cloud

Connetti e integra i dati di tutta l'organizzazione con i migliori servizi Google Cloud come BigQuery, Cloud Spanner, Dataflow e Data Fusion.

Funzionalità principali

L'approccio differenziato di Datastream

Trasmissione di flussi di dati da Oracle e MySQL

Datastream legge e pubblica ogni modifica (ovvero inserimento, aggiornamento ed eliminazione) avvenuta nei database Oracle e MySQL e carica i dati in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage e Cloud Spanner. Senza agente e Google-native, trasmette in modo affidabile ogni evento in tempo reale. 

Tipi di dati normalizzati da più origini

Datastream normalizza il tipo di dati di ogni evento dal tipo del database di origine a un tipo unificato di Datastream. Questa normalizzazione dei tipi di dati senza perdita tra più origini consente un'elaborazione downstream più semplice in modo indipendente dall'origine, a prescindere dalla provenienza dei dati.

Risoluzione delle deviazioni dallo schema

Quando gli schemi di origine cambiano, Datastream consente una risoluzione rapida e semplice delle deviazioni dagli schemi. Datastream ruota i file, creando un nuovo file nel bucket di destinazione a ogni modifica dello schema. Per accedere ai tipi di dati sorgente originali, è sufficiente effettuare una chiamata API al registro di schema aggiornato con controllo delle versioni.

La sicurezza prima di tutto

Datastream supporta diversi metodi di connettività sicura e privata per proteggere i dati in transito. Inoltre, i dati inattivi e in transito vengono criptati, garantendo che rimangano protetti durante la trasmissione.

Clienti

Impara dai clienti che replicano i dati utilizzando Datastream

"Stiamo modernizzando le nostre applicazioni replicando i dati in modo affidabile da Oracle a Cloud SQL per PostgreSQL con Datastream, che ha garantito un tempo di inattività minimo per la nostra applicazione."

Shawn O'Rourke, Manager of Technology, MLB
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Novità

Novità ed eventi su Datastream

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Documentazione

Trova le risorse e la documentazione per Datastream

Nozioni di base su Google Cloud
Panoramica di Datastream

Scopri come Datastream aiuta a replicare e sincronizzare i dati in diversi database, sistemi di archiviazione e applicazioni.

Guida rapida
Guida rapida di Datastream con l'utilizzo di Cloud Console

Scopri come utilizzare Google Cloud Console come interfaccia visiva per avviare il trasferimento di flussi di dati.

Tutorial
Configura Datastream utilizzando l'API

Scopri come utilizzare l'API per configurare Datastream e trasferire i dati da un database Oracle di origine a Cloud Storage.

Nozioni di base su Google Cloud
Come eseguire la migrazione da Oracle a Cloud SQL per PostgreSQL

Utilizza il toolkit open source basato su Datastream di Google per eseguire la migrazione da Oracle a Cloud SQL per PostgreSQL.

Tutorial
Replica i dati in BigQuery con Datastream e Dataflow

Guarda questo video per scoprire come unire Datastream con i modelli Dataflow per replicare i dati da un database relazionale.

Tutorial
Come replicare i dati da un database Oracle in BigQuery

Guarda questo video per scoprire come replicare i dati in tempo reale da Oracle a BigQuery utilizzando l'acceleratore di replica di Data Fusion integrato con Datastream.

Casi d'uso

Change Data Capture (CDC) continua e replica di ogni evento in tempo reale

Caso d'uso
Modifica dei flussi in tempo reale e in qualsiasi momento

La Change Data Capture (CDC) è un approccio all'integrazione dei dati in cui gli eventi di modifica (inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni) vengono letti dai database di origine e scritti in una destinazione di dati, in modo che l'azione possa essere eseguita utilizzando i dati modificati. Datastream al momento supporta flussi di modifiche dai database Oracle e MySQL in BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage e Cloud Spanner, consentendo alle aziende di supportare l'analisi in tempo reale, la replica dei database e altro ancora.

Prezzi

Dettagli dei prezzi di Datastream

I prezzi di Datastream sono calcolati in base ai dati effettivamente elaborati ogni mese. Ulteriori dettagli sui prezzi sono disponibili nella pagina dei prezzi di Datastream.

Le risorse aggiuntive come Cloud Storage, Dataflow e BigQuery vengono fatturate in base al prezzo del servizio corrispondente.

Partner

I partner Google Cloud possono aiutarti a ottenere il massimo dai tuoi dati con Datastream.