Modernizzazione dei data lake
Un data lake su cui si basa qualsiasi analisi su ogni tipo di dati
Il data lake di Google Cloud offre ai professionisti di dati gli strumenti necessari per importare, archiviare e analizzare grandi volumi di dati diversi e totalmente precisi, in modo sicuro e conveniente. La creazione del tuo data lake con i servizi di scalabilità automatica di Google Cloud ti consente di disaccoppiare l'archiviazione dal calcolo, così da incrementare le velocità di query e gestire i costi a livello per gigabyte.
Testimonianze dei clienti
In evidenza nella storia
-
Migrazione di >12.000 nodi Hadoop on-premise a GCP
-
Grandi risparmi di TCO derivanti dal trasferimento da Apache Hadoop on-premise
Modernizza il tuo data lake come preferisci
Ospita nuovamente il tuo data lake su Google Cloud
Se hai già investito tempo nel tuo data lake on-premise ma non vuoi ricostruire da zero nel cloud, esegui la migrazione lift and shift dei dati e del codice su Google Cloud, così da ottenere sia risparmi di costi nel cloud che scalabilità.
Esegui il burst di un carico di lavoro del data lake su Google Cloud
Prendi un carico di lavoro di elaborazione analitica o dei dati che richiede molte risorse (ETL, SQL, addestramento di modelli, ecc.) ed eseguine il burst nel cloud, in modo da poter scalare automaticamente l'elaborazione senza dover eseguire il provisioning di nuovo hardware. Lascia il carico di lavoro in esecuzione nel cloud oppure limitati a terminare il cluster dopo il passaggio del picco.
Crea un data lake nativo per il cloud su Google Cloud
Se il tuo data lake ricorda più una palude che un lago e vorresti rivalutare il tuo piano, crea un data lake nativo per il cloud su Google Cloud in modo da aiutare i data engineer, gli analisti dei dati e i data scientist ad accelerare lo sviluppo delle analisi.
Vantaggi principali
Servizi completamente gestiti
I servizi completamente gestiti di Google Cloud rimuovono le complessità associate alla gestione dell'hardware fisico. Ciò significa che puoi eseguire il provisioning e la scalabilità automatica in meno di 90 secondi, facilitando così la gestione e attivando quasi immediatamente nuove risorse e servizi.
Ulteriori informazioni su apache hadoop e sparkAccelera l'elaborazione analitica e dei dati
Riduci i tempi di elaborazione analitica e dei dati da ore a secondi grazie alla scalabilità del calcolo in modo indipendente dall'archiviazione. Puoi persino alimentare applicazioni in tempo reale, addestrare modelli su vasta scala ed eseguire il burst delle query in pochi secondi, senza dover effettuare il provisioning di altro hardware.
Leggi il passaggio di Pandora al cloudRiduzione dei costi
In media, il TCO di Google Cloud è del 57% inferiore rispetto a un deployment Hadoop on-premise. Un data lake serverless consentirà al tuo team IT di crescere in modo efficiente senza dover pensare agli upgrade software e all'hardware fisico.
Scarica il rapporto ESG dettagliatoScala l'IA e il machine learning
A partire dai nostri servizi cloud fino all'hardware su cui vengono eseguiti, abbiamo ottimizzato l'intero stack per scalare il machine learning. In altre parole, la creazione del tuo data lake su Google Cloud ti permette di aggiungere rapidamente servizi ML e IA al fine di alimentare i tuoi casi d'uso analitico, sia attuali che futuri.
Ulteriori informazioni sui nostri prodotti IA e ML
Sicuro e regolato
A partire dal chip fino all'utente, ci assicuriamo che tutti i dati siano protetti, così che tu possa renderli sicuri, integrarli con le soluzioni essenziali di governance dei dati nonché rispondere alle normative di conformità più severe.
Leggi la progettazione della sicurezza di OpenTitanProdotti consigliati
Dai uno sguardo ai servizi principali di Google Cloud che sono utilizzati nelle migrazioni dei data lake.
Partner consigliati per data lake
Google costituisce solo un elemento del puzzle dei data lake. I nostri partner principali ti aiutano a scoprire nuove funzionalità, che si integrano perfettamente con il resto dei tuoi investimenti IT.
