Modernizzazione dei data lake

I data lake di Google Cloud supportano qualsiasi analisi su qualsiasi tipo di dati. Questo consente ai tuoi team di importare, archiviare e analizzare grandi volumi di dati eterogenei e ad alta fedeltà in modo sicuro e conveniente.

Contattaci

Vantaggi

Sfrutta al meglio il tuo data lake

Cambia host al tuo data lake

Se non vuoi ricreare il tuo data lake on-premise nel cloud, esegui la migrazione lift and shift dei tuoi dati in Google Cloud per aggiudicarti risparmi sui costi e scalabilità.

Esegui il burst del carico di lavoro di un data lake

Esegui il burst nel cloud di un carico di lavoro di elaborazione di dati o analisi a elevato utilizzo di risorse per scalare automaticamente la capacità di calcolo senza dover eseguire il provisioning di nuovo hardware.

Crea un data lake cloud-native

Il data lake è diventato una palude? Un data lake cloud-native su Google Cloud ti consente di accelerare lo sviluppo delle analisi dei tuoi data engineer e data scientist.

Funzionalità principali

Esegui la migrazione dei data lake basati su Apache Spark e Hadoop in Google Cloud

Servizi completamente gestiti

Esegui il provisioning, scala automaticamente e governa dati creati per scopi specifici e cluster di software di analisi dei dati open source come Apache Spark per una gestione più facile in appena 90 secondi.

Data science e analisi integrate

Crea, addestra ed esegui il deployment di analisi più rapidamente su un data lake Google con Apache Spark, BigQuery, AI Platform Notebooks, GPU e altri acceleratori di analisi.

Gestione dei costi

I servizi scalabili automaticamente di Google Cloud ti consentono di disaccoppiare l'archiviazione dal computing per velocizzare le query e gestire i costi a livello di gigabyte. Usa macchine personalizzate, l'eliminazione dei cluster inattivi e altre funzionalità per ottenere fino al 57% di riduzione dei costi rispetto a un deployment Hadoop on-premise.

Vuoi iniziare ora? Contattaci

Clienti

Scopri come questi clienti hanno eseguito la migrazione di petabyte di dati e ridotto i costi

Video

Scopri come Twitter ha eseguito la migrazione di 300 PB di dati Hadoop su Google Cloud.

Video

Pandora esegue la migrazione di 7 PB di dati dai suoi data lake on-premise a Google Cloud.

Case study

Il progetto per i data lake di METRO riduce i costi per l'infrastruttura di oltre il 30%.

Video

Scopri come Vodafone Group dismette oltre 600 server Hadoop e si trasferisce su Google Cloud.

Visualizza tutti i clienti

Partner

Partner consigliati per data lake

Google costituisce solo un tassello del puzzle dei data lake. I nostri partner principali possono aiutarti ad accedere a nuove funzionalità, che si integrano perfettamente con il resto dei tuoi investimenti IT.