Cloud Data Fusion
Un servizio completamente gestito per l'integrazione dei dati cloud-native su qualsiasi scala.
I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti da spendere su Data Fusion. Tutti i clienti ricevono le prime 120 ore di sviluppo della pipeline al mese, per account, gratuitamente senza consumare i crediti.
Un'interfaccia visiva point-and-click che permette il deployment senza codice delle pipeline di dati ETL/ELT
Una vasta libreria con oltre 150 trasformazioni e connettori preconfigurati, senza costi aggiuntivi
Servizi Google Cloud senza pari integrati in modo nativo
Derivazione dei dati end-to-end per l'analisi delle cause principali e dell'impatto
Core open source (CDAP) di base per garantire la portabilità delle pipeline
Vantaggi
Evita i colli di bottiglia tecnici e aumenta la produttività
L'interfaccia drag-and-drop intuitiva, i connettori preconfigurati e il modello self-service di integrazione dei dati senza codice di Data Fusion eliminano i colli di bottiglia tecnici legati alle competenze e riducono i tempi di accesso agli insight (Time To Insight, TTI).
Riduci il costo totale di proprietà delle pipeline
L'approccio serverless, che sfrutta la scalabilità e l'affidabilità dei servizi Google come Dataproc, fa sì che Data Fusion offra le migliori funzionalità di integrazione dei dati con un costo totale di proprietà inferiore.
Crea grazie a una piattaforma di governance dei dati
Con funzionalità integrate come la derivazione dei dati end-to-end, i metadati di integrazione e i servizi di protezione dei dati e di sicurezza cloud-native, Data Fusion aiuta i team a effettuare l'analisi delle cause principali o dell'impatto e a verificare la conformità.
Funzionalità principali
Funzionalità principali
Modello open core per l'integrazione di ambienti ibridi e multi-cloud
Data Fusion è realizzato con il progetto open source CDAP, un modello open core che garantisce la portabilità delle pipeline di dati per gli utenti. L'ampia integrazione del framework CDAP con piattaforme cloud pubbliche e on-premise offre agli utenti di Cloud Data Fusion la possibilità di abbattere le barriere tra i dati e di fornire insight che prima non erano accessibili.
Integrazione con gli strumenti per i big data leader del settore di Google
L'integrazione di Data Fusion con Google Cloud semplifica la sicurezza dei dati e ne garantisce l'immediata disponibilità per l'analisi. Che tu stia gestendo un data lake con Cloud Storage e Dataproc, trasferendo i dati in BigQuery per il data warehousing o trasformando i dati in modo da inserirli in un datastore relazionale come Cloud Spanner, grazie all'integrazione di Cloud Data Fusion lo sviluppo e l'iterazione sono facili e veloci.
Integrazione dei dati attraverso collaborazione e standardizzazione
Cloud Data Fusion offre trasformazioni preconfigurate per l'elaborazione batch e in tempo reale, oltre alla possibilità di creare una libreria interna di connessioni e trasformazioni personalizzate che possono essere convalidate, condivise e riutilizzate dai team. Questa soluzione getta le basi per il data engineering collaborativo e migliora la produttività. Ciò significa meno attesa per gli sviluppatori e i data engineer ETL e, soprattutto, meno impegno da dedicare alla qualità del codice.
Novità
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Documentazione
Documentazione
Attivazione di Cloud Data Fusion
Panoramica sui concetti Cloud Data Fusion
Esplorazione della derivazione dei dati
Utilizzo dei driver JDBC con Cloud Data Fusion
Data engineering su Google Cloud
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Casi d'uso
Casi d'uso
Data lake moderni e più sicuri su Google Cloud
Cloud Data Fusion aiuta gli utenti a creare data lake scalabili e distribuiti su Google Cloud integrando i dati da piattaforme on-premise a compartimenti stagni. I clienti possono sfruttare la scalabilità del cloud per centralizzare i dati in modo da ricavarne un valore maggiore. Le funzionalità self-service di Cloud Data Fusion aumentano la visibilità dei processi e riducono il costo complessivo del supporto operativo.
Data warehouse agili con BigQuery
Cloud Data Fusion può aiutare le organizzazioni a comprendere meglio i propri clienti abbattendo le barriere tra i dati e consentendo lo sviluppo di soluzioni agili di data warehouse basate su cloud con BigQuery. Una visualizzazione unificata attendibile del coinvolgimento e del comportamento dei clienti favorisce una migliore esperienza del cliente, il che porta a una maggiore fidelizzazione e a maggiori entrate per cliente.