Cloud Data Fusion
Un servizio completamente gestito per l'integrazione dei dati cloud-native su qualsiasi scala.
I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti da spendere su Data Fusion. Tutti i clienti ricevono le prime 120 ore di sviluppo della pipeline al mese, per account, gratuitamente senza consumare i crediti.
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Un'interfaccia visiva point-and-click che permette il deployment senza codice delle pipeline di dati ETL/ELT
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Una vasta libreria con oltre 150 trasformazioni e connettori preconfigurati, senza costi aggiuntivi
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Servizi Google Cloud senza pari integrati in modo nativo
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Derivazione dei dati end-to-end per l'analisi delle cause principali e dell'impatto
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Core open source (CDAP) di base per garantire la portabilità delle pipeline
Vantaggi
Evita i colli di bottiglia tecnici e aumenta la produttività
L'interfaccia drag-and-drop intuitiva, i connettori preconfigurati e il modello self-service di integrazione dei dati senza codice di Data Fusion eliminano i colli di bottiglia tecnici legati alle competenze e riducono i tempi di accesso agli insight (Time To Insight, TTI).
Riduci il costo totale di proprietà delle pipeline
L'approccio serverless, che sfrutta la scalabilità e l'affidabilità dei servizi Google come Dataproc, fa sì che Data Fusion offra le migliori funzionalità di integrazione dei dati con un costo totale di proprietà inferiore.
Crea grazie a una piattaforma di governance dei dati
Con funzionalità integrate come la derivazione dei dati end-to-end, i metadati di integrazione e i servizi di protezione dei dati e di sicurezza cloud-native, Data Fusion aiuta i team a effettuare l'analisi delle cause principali o dell'impatto e a verificare la conformità.
Funzionalità principali
Funzionalità principali
Modello open core per l'integrazione di ambienti ibridi e multi-cloud
Data Fusion è realizzato con il progetto open source CDAP, un modello open core che garantisce la portabilità delle pipeline di dati per gli utenti. L'ampia integrazione del framework CDAP con piattaforme cloud pubbliche e on-premise offre agli utenti di Cloud Data Fusion la possibilità di abbattere le barriere tra i dati e di fornire insight che prima non erano accessibili.
Integrazione con gli strumenti per i big data leader del settore di Google
L'integrazione di Data Fusion con Google Cloud semplifica la sicurezza dei dati e ne garantisce l'immediata disponibilità per l'analisi. Che tu stia gestendo un data lake con Cloud Storage e Dataproc, trasferendo i dati in BigQuery per il data warehousing o trasformando i dati in modo da inserirli in un datastore relazionale come Cloud Spanner, grazie all'integrazione di Cloud Data Fusion lo sviluppo e l'iterazione sono facili e veloci.
Integrazione dei dati attraverso collaborazione e standardizzazione
Cloud Data Fusion offre trasformazioni preconfigurate per l'elaborazione batch e in tempo reale, oltre alla possibilità di creare una libreria interna di connessioni e trasformazioni personalizzate che possono essere convalidate, condivise e riutilizzate dai team. Questa soluzione getta le basi per il data engineering collaborativo e migliora la produttività. Ciò significa meno attesa per gli sviluppatori e i data engineer ETL e, soprattutto, meno impegno da dedicare alla qualità del codice.
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Documentazione
Documentazione
Attivazione di Cloud Data Fusion
Scopri come attivare l'API Cloud Data Fusion per il tuo progetto Google Cloud.
Panoramica sui concetti Cloud Data Fusion
Scopri i concetti e le funzionalità di Cloud Data Fusion.
Esplorazione della derivazione dei dati
Questo tutorial illustra come utilizzare Cloud Data Fusion per scoprire la derivazione dei dati: le origini dei dati e il loro spostamento nel tempo.
Utilizzo dei driver JDBC con Cloud Data Fusion
Scopri come utilizzare i driver Java Database Connectivity (JDBC) con le pipeline di Cloud Data Fusion.
Data engineering su Google Cloud
Impara di persona come progettare e creare sistemi per l'elaborazione dei dati su Google Cloud con questo corso di quattro giorni condotto da un istruttore.
Casi d'uso
Casi d'uso
Cloud Data Fusion aiuta gli utenti a creare data lake scalabili e distribuiti su Google Cloud integrando i dati da piattaforme on-premise a compartimenti stagni. I clienti possono sfruttare la scalabilità del cloud per centralizzare i dati in modo da ricavarne un valore maggiore. Le funzionalità self-service di Cloud Data Fusion aumentano la visibilità dei processi e riducono il costo complessivo del supporto operativo.
Cloud Data Fusion può aiutare le organizzazioni a comprendere meglio i propri clienti abbattendo le barriere tra i dati e consentendo lo sviluppo di soluzioni agili di data warehouse basate su cloud con BigQuery. Una visualizzazione unificata attendibile del coinvolgimento e del comportamento dei clienti favorisce una migliore esperienza del cliente, il che porta a una maggiore fidelizzazione e a maggiori entrate per cliente.
Oggi molti utenti desiderano stabilire un ambiente di analisi unificato per aggregare una miriade di costosi data mart on-premise. L'utilizzo di un'ampia gamma di strumenti disconnessi e misure temporanee crea problemi di sicurezza e qualità dei dati. La vasta gamma di connettori, interfacce visive e astrazioni di Cloud Data Fusion incentrati sulla logica di business aiuta a ridurre il TCO, promuovere il self-service e la standardizzazione e ridurre le operazioni ripetitive.
Tutte le funzionalità
Tutte le funzionalità
| Self-service senza codice | Rimuovi i colli di bottiglia offrendo agli utenti non tecnici un'interfaccia grafica senza codice che consente l'integrazione dei dati point-and-click. |
| Data engineering collaborativo | Cloud Data Fusion offre la possibilità di creare una libreria interna di connessioni e trasformazioni personalizzate che possono essere convalidate, condivise e riutilizzate all'interno di un'organizzazione. |
| Nativo di Google Cloud | L'architettura nativa di Google Cloud completamente gestita permette di sfruttare le funzionalità di scalabilità, affidabilità, sicurezza e privacy di Google Cloud. |
| Integrazione dei dati in tempo reale | Replica i database transazionali e operativi come SQL Server, Oracle e MySQL direttamente in BigQuery con pochi clic grazie alla funzionalità di replica di Data Fusion. L'integrazione con Datastream ti consente di inviare flussi di modifiche in BigQuery per un'analisi continua. Utilizza la valutazione di fattibilità per iterazioni di sviluppo più rapide e il monitoraggio delle prestazioni e dell'integrità per l'osservabilità. |
| Integrazione in batch | Progetta, esegui e gestisci periodicamente alti volumi di pipeline di dati con il supporto di origini dati comunemente utilizzate, tra cui file system e archivi di oggetti, database relazionali e NoSQL, sistemi SaaS e mainframe. |
| Sicurezza di livello enterprise | L'integrazione con Cloud Identity and Access Management (IAM), IP privato, Controlli di servizio VPC e CMEK offre alle aziende una maggiore sicurezza e diminuisce i rischi garantendo conformità e protezione dei dati. |
| Metadati di integrazione e derivazione | Esegui ricerche in set di dati integrati in base a metadati tecnici e aziendali. Monitora la derivazione per tutti i set di dati integrati a livello di set di dati e di campo. |
| Maggiore efficienza operativa | API REST, pianificazioni basate sull'orario, trigger basati sullo stato delle pipeline, log, metriche e dashboard di monitoraggio facilitano le operazioni in ambienti mission critical. |
| Toolkit di integrazione completo | Un'esperienza di integrazione dei dati completa grazie a connettori integrati per una vasta gamma di sistemi moderni e legacy, trasformazioni senza codice, istruzioni condizionali, pre-elaborazione, post-elaborazione, avvisi, notifiche ed elaborazione degli errori. |
| Soluzione adatta agli ambienti ibridi | L'architettura open source offre la flessibilità e la portabilità necessarie per creare soluzioni di integrazione dei dati standardizzate in ambienti ibridi e multi-cloud. |
Prezzi
Prezzi
I prezzi di Cloud Data Fusion sono suddivisi per:
1. Costo di progettazione: in base al numero di ore di esecuzione di un'istanza e non al numero di pipeline sviluppate ed eseguite. L'edizione Basic offre le prime 120 ore al mese per account a titolo gratuito.
2. Costo di elaborazione: il costo dei cluster Dataproc utilizzati per eseguire le pipeline.
| Versione | Prezzo per ora di istanza di Cloud Data Fusion | Numero di pipeline simultanee supportate | Numero di utenti supportati |
|---|---|---|---|
| Developer | 0,35 $ | 2 (consigliato) | 2 (consigliato) |
| Basic | $ 1,80 | Illimitato | Illimitato |
| Enterprise | $ 4,20 | Illimitato | Illimitato |