Data warehouse su cloud per potenziare l'innovazione basata sui dati
BigQuery è un data warehouse aziendale completamente serverless e dai costi contenuti. Include il machine learning integrato e la BI che funziona su più cloud e scala con i tuoi dati.
BigQuery ML consente a data scientist e analisti di dati di creare e rendere operativi modelli di machine learning su dati strutturati, semistrutturati e ora anche non strutturati su scala globale direttamente all'interno di BigQuery utilizzando semplici comandi SQL, in molto meno tempo. Esporta i modelli BigQuery ML per la previsione online in Vertex AI o nel tuo livello di servizio. Scopri di più sui modelli attualmente supportati.
BigQuery Omni è una soluzione di analisi multi-cloud completamente gestita che consente di analizzare i dati in modo economico e sicuro su più cloud e di condividere i risultati da un pannello centralizzato. Scambia asset di dati in tutta sicurezza internamente e tra organizzazioni all'interno BigQuery Analytics Hub senza dover spostare i dati e migliora l'analisi con set di dati commerciali, pubblici e di Google.
Analisi in tempo reale con accelerazione delle query integrata
BigQuery dispone di funzionalità integrate che importano i flussi di dati e li rendono subito disponibili per le query, insieme a integrazioni native con i prodotti di elaborazione in modalità flusso come Dataflow. Analizza set di dati di grandi dimensioni in modo interattivo con BigQuery BI Engine, un servizio di analisi in memoria che offre tempi di risposta alle query di frazioni di secondo e un'elevata contemporaneità. BI Engine si integra in modo nativo con Looker Studio e funziona con molti strumenti BI, tra cui Fogli connessi.
Unificazione, gestione e governance tutti i tipi di dati
Esegui query su tutti i tipi di dati con BigQuery: strutturati, semistrutturati e non strutturati. Utilizza BigLake per esplorare e unificare diversi tipi di dati e creare modelli avanzati. Individua, gestisci, monitora e governa a livello centralizzato i dati nei vari data lake, data warehouse e data mart con controlli coerenti sfruttando Dataplex, un data fabric intelligente che consente alle organizzazioni di fornire l'accesso a dati affidabili.
BigQuery geospaziale combina in modo originale l'architettura serverless di BigQuery con il supporto nativo per l'analisi geospaziale, il che ti consente di aumentare i flussi di lavoro di analisi con informazioni precise sulla posizione.
Semplifica le analisi, osserva i dati spaziali in modi inediti e trova nuove opportunità di business grazie al supporto di punti, linee, poligoni e multipoligoni arbitrari nei comuni formati di dati geospaziali.
Fogli connessi consente agli utenti di analizzare in tempo reale miliardi di righe di dati BigQuery in Fogli Google, senza richiedere alcuna conoscenza di SQL. Gli utenti possono utilizzare strumenti familiari, come tabelle pivot, grafici e formule, per ricavare facilmente insight dai big data. Scopri di più su Fogli connessi nella Guida introduttiva.
Change Data Capture (CDC) e replica dei dati in tempo reale
Sincronizza i dati in database, applicazioni e sistemi di archiviazione eterogenei in modo affidabile e con latenza minima grazie a Datastream.
Datastream si integra con modelli Dataflow estensibili e appositamente creati per eseguire il pull di flussi di modifiche scritte in Cloud Storage e creare tabelle replicate aggiornate in BigQuery per le analisi in tempo reale.
SQL standard
BigQuery supporta un dialetto SQL standard conforme ad ANSI:2011, che riduce la necessità di riscrivere il codice. Fornisce inoltre driver ODBC e JDBC senza costi che assicurano l'interazione delle tue applicazioni attuali con il suo potente motore.
Viste materializzate
Velocizza le prestazioni delle query e riduci i costi nel tuo ambiente con le viste materializzate di BigQuery.
Sono facili da configurare, intuitive da utilizzare e soprattutto aggiornate in tempo reale, il che ti consente di ricevere con rapidità le risposte alle tue domande.
Scalabilità nell'ordine di petabyte
Ottimizza le prestazioni dei dati e scala senza problemi per archiviare e analizzare da petabyte fino a exabyte di dati con facilità.
I set di dati pubblici di Google Cloud offrono un potente repository con dati di oltre 200 set di dati pubblici ad alta richiesta di diversi settori. Google offre spazio di archiviazione gratuito per tutti i set di dati pubblici e i clienti possono eseguire gratuitamente query sui dati fino a 1 TB al mese.
Come funziona
L'architettura serverless di BigQuery consente di utilizzare query SQL per analizzare i dati. Puoi archiviare e analizzare i dati all'interno di BigQuery oppure utilizzare BigQuery per valutarli nella posizione in cui si trovano. Per testare il funzionamento, esegui query sui dati (senza carta di credito) utilizzando la sandbox di BigQuery.
Demo: risolvere le sfide aziendali con un'analisi end-to-end in BigQuery
Utilizzi comuni
Trasferimento dei dati in BigQuery
Porta tutti i dati in BigQuery
Semplifica l'analisi riunendo i dati provenienti da più origini in BigQuery. Puoi caricare i file di dati da origini locali, Google Drive o bucket Cloud Storage, utilizzare BigQuery Data Transfer Service (DTS) e i plug-in di Cloud Data Fusion, replicare i dati dai database relazionali con Datastream per BigQuery o sfruttare le partnership di integrazione dei dati leader di settore di Google.
Esegui la migrazione dei data warehouse in BigQuery
Affronta le attuali esigenze di analisi e scala senza interruzioni il tuo business tramite la migrazione al data warehouse aziendale di Google Cloud. Semplifica il tuo percorso di migrazione da Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery utilizzando BigQuery Migration Service, un servizio gratuito e completamente gestito.
Ottieni un vantaggio competitivo rispondendo agli eventi aziendali in tempo reale con un'analisi basata sugli eventi. Le funzionalità di elaborazione in modalità flusso integrate importano automaticamente i flussi di dati e li rendono immediatamente disponibili per le query. Questo ti consente di mantenere l'agilità e prendere decisioni aziendali in base ai dati più recenti. In alternativa, utilizza Dataflow per abilitare pipeline di flussi di dati veloci e semplificate per una soluzione completa.
Crea sistemi di generazione dei suggerimenti e di rilevamento
Scopri come BigQuery e BigQuery ML possono aiutarti a creare un sistema di suggerimenti per l'e-commerce, prevedere il lifetime value cliente e progettare soluzioni per la propensione all'acquisto.
Analizza e ottieni insight più approfonditi relativi ai dati di logging con BigQuery. Puoi archiviare, esplorare ed eseguire query su dati generati da server, sensori e altri dispositivi semplicemente utilizzando SQL standard di BigQuery. Inoltre, puoi analizzare i dati dei log insieme agli altri dati aziendali per un'analisi più ampia, tutto in modo nativo in BigQuery.
I data warehouse di marketing ti consentono di offrire esperienze pubblicitarie tempestive, mirate e personalizzate che aumentano il rendimento delle iniziative di marketing. BigQuery offre connettori di dati senza interruzioni in Google Ads, Campaign Manager e altre piattaforme di marketing per una visione olistica della tua attività. Crea segmenti di pubblico avanzati per il marketing con Google Analytics e il machine learning integrato di BigQuery per aumentare il ROI.
I prezzi di BigQuery si basano sul tipo di analisi, sullo spazio di archiviazione, sui servizi aggiuntivi e su importazione ed estrazione dei dati, mentre il caricamento e l'esportazione dei dati sono gratuiti.
Livello gratuito
Il livello gratuito di BigQuery offre ai clienti 10 GB di spazio di archiviazione, fino a 1 TB di query gratuite al mese e altre risorse.
Gratis
Analisi
On demand
In genere, puoi accedere a un massimo di 2000 slot simultanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto.
A partire da
5,00 $
Il primo terabyte al mese è gratuito
Impegno mensile a costo fisso
Ideale per i clienti che preferiscono un costo prevedibile per le query, anziché pagare on demand.
A partire da
2000 $
per 100 slot al mese
Impegno annuale a costo fisso
Ideale per i clienti che preferiscono un costo prevedibile per le query, anziché pagare on demand. I risparmi sono maggiori con un impegno annuale.
A partire da
1700 $
per 100 slot al mese
Impegno flessibile a breve termine
Paga per gli slot per 60 secondi e per ogni secondo successivo, finché non elimini o modifichi l'impegno.
A partire da
4,00 $
per 100 slot al mese
Archiviazione
Archiviazione locale attiva
In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate negli ultimi 90 giorni.
A partire da
0,02 $
Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.
Archiviazione logica a lungo termine
In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi.
A partire da
0,01 $
Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.
Archiviazione fisica attiva
In base ai byte compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi.
A partire da
0,04 $
Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.
Archiviazione fisica a lungo termine
In base ai byte compressi nelle tabelle o nelle partizioni che non sono state modificate per 90 giorni consecutivi.
A partire da
0,02 $
Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.
Importazione dati
Caricamento in batch
Esporta i dati delle tabelle in Cloud Storage.
Gratis
Quando utilizzi il pool di slot condiviso
Inserimento di flussi di dati
Vengono addebitate le righe che sono state inserite correttamente. Le singole righe vengono calcolate utilizzando una dimensione minima di 1 kB.
Utilizza l'API Storage Read per eseguire le letture dei flussi di dati della tabella.
A partire da
1,10 $
per TB letto
Come funzionano i prezzi di BigQuery
I prezzi di BigQuery si basano sul tipo di analisi, sullo spazio di archiviazione, sui servizi aggiuntivi e su importazione ed estrazione dei dati, mentre il caricamento e l'esportazione dei dati sono gratuiti.
Servizi e utilizzo
Tipo di abbonamento
Prezzo (USD)
Livello gratuito
Il livello gratuito di BigQuery offre ai clienti 10 GB di spazio di archiviazione, fino a 1 TB di query gratuite al mese e altre risorse.
Gratis
Analisi
On demand
In genere, puoi accedere a un massimo di 2000 slot simultanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto.
A partire da
5,00 $
Il primo terabyte al mese è gratuito
Impegno mensile a costo fisso
Ideale per i clienti che preferiscono un costo prevedibile per le query, anziché pagare on demand.
A partire da
2000 $
per 100 slot al mese
Impegno annuale a costo fisso
Ideale per i clienti che preferiscono un costo prevedibile per le query, anziché pagare on demand. I risparmi sono maggiori con un impegno annuale.
A partire da
1700 $
per 100 slot al mese
Impegno flessibile a breve termine
Paga per gli slot per 60 secondi e per ogni secondo successivo, finché non elimini o modifichi l'impegno.
A partire da
4,00 $
per 100 slot al mese
Archiviazione
Archiviazione locale attiva
In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate negli ultimi 90 giorni.
A partire da
0,02 $
Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.
Archiviazione logica a lungo termine
In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi.
A partire da
0,01 $
Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.
Archiviazione fisica attiva
In base ai byte compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi.
A partire da
0,04 $
Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.
Archiviazione fisica a lungo termine
In base ai byte compressi nelle tabelle o nelle partizioni che non sono state modificate per 90 giorni consecutivi.
A partire da
0,02 $
Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.
Importazione dati
Caricamento in batch
Esporta i dati delle tabelle in Cloud Storage.
Gratis
Quando utilizzi il pool di slot condiviso
Inserimento di flussi di dati
Vengono addebitate le righe che sono state inserite correttamente. Le singole righe vengono calcolate utilizzando una dimensione minima di 1 kB.
BigQuery è il data warehouse aziendale completamente gestito e serverless di Google Cloud. BigQuery supporta tutti i tipi di dati, funziona su cloud diversi ed è dotato di business intelligence e machine learning integrati, il tutto all'interno di una piattaforma unificata. I clienti di BigQuery possono ottenere un TCO triennale fino al 27% inferiore rispetto alle alternative di data warehouse su cloud.
Un data warehouse aziendale è un sistema utilizzato per l'analisi e il reporting di dati strutturati e semistrutturati provenienti da più origini. Molte organizzazioni stanno passando da data warehouse tradizionali on-premise a data warehouse su cloud, che offrono risparmi sui costi, scalabilità e flessibilità maggiori.
BigQuery include controlli rigorosi su sicurezza, governance e affidabilità, che offrono alta disponibilità e uno SLA con uptime del 99,99%. I dati sono protetti con la crittografia per impostazione predefinita e con chiavi di crittografia gestite dal cliente.
Esistono diversi modi per iniziare a utilizzare BigQuery. I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti da spendere su BigQuery. Tutti i clienti ricevono 10 GB di spazio di archiviazione e fino a 1 TB di query gratuite al mese, senza consumare i crediti. Puoi ottenere questi crediti registrandoti alla prova gratuita di BigQuery.
Hai ancora qualche dubbio? Puoi usare la sandbox di BigQuery senza carta di credito per scoprire come funziona.
La sandbox di BigQuery ti consente di provare BigQuery senza carta di credito.
Puoi utilizzare la sandbox per eseguire query e analisi su set di dati pubblici e scoprire il funzionamento di BigQuery, rimanendo in automatico all'interno del livello gratuito. Puoi inoltre utilizzare i tuoi dati nella sandbox di BigQuery per l'analisi. È disponibile un'opzione di upgrade alla prova gratuita, con cui i nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti per provare BigQuery.
Aziende di tutte le dimensioni utilizzano BigQuery per consolidare i dati isolati in un'unica posizione, così da poter eseguire l'analisi e ottenere insight da tutti i dati aziendali. Questo consente alle aziende di prendere decisioni in tempo reale, semplificare la generazione di report aziendali e incorporare il machine learning nell'analisi dei dati per prevedere opportunità di business future.
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Note di rilascio
Documentazione
Formazione
Centro architetture
