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Icona del prodotto BigQuery BigQuery

Data warehouse su cloud per potenziare l'innovazione basata sui dati

BigQuery è un data warehouse aziendale completamente serverless e dai costi contenuti. Include il machine learning integrato e la BI che funziona su più cloud e scala con i tuoi dati.

I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti da spendere su BigQuery.

Tutti i clienti ricevono 10 GB di spazio di archiviazione e fino a 1 TB di query gratuite al mese.

Funzionalità

Machine learning integrato

BigQuery ML consente a data scientist e analisti di dati di creare e rendere operativi modelli di machine learning su dati strutturati, semistrutturati e ora anche non strutturati su scala globale direttamente all'interno di BigQuery utilizzando semplici comandi SQL, in molto meno tempo. Esporta i modelli BigQuery ML per la previsione online in Vertex AI o nel tuo livello di servizio. Scopri di più sui modelli attualmente supportati.

Analisi e condivisione di dati tra cloud

BigQuery Omni è una soluzione di analisi multi-cloud completamente gestita che consente di analizzare i dati in modo economico e sicuro su più cloud e di condividere i risultati da un pannello centralizzato. Scambia asset di dati in tutta sicurezza internamente e tra organizzazioni all'interno BigQuery Analytics Hub senza dover spostare i dati e migliora l'analisi con set di dati commerciali, pubblici e di Google.

Analisi in tempo reale con accelerazione delle query integrata

BigQuery dispone di funzionalità integrate che importano i flussi di dati e li rendono subito disponibili per le query, insieme a integrazioni native con i prodotti di elaborazione in modalità flusso come Dataflow. Analizza set di dati di grandi dimensioni in modo interattivo con BigQuery BI Engine, un servizio di analisi in memoria che offre tempi di risposta alle query di frazioni di secondo e un'elevata contemporaneità. BI Engine si integra in modo nativo con Looker Studio e funziona con molti strumenti BI, tra cui Fogli connessi.

Unificazione, gestione e governance tutti i tipi di dati

Esegui query su tutti i tipi di dati con BigQuery: strutturati, semistrutturati e non strutturati. Utilizza BigLake per esplorare e unificare diversi tipi di dati e creare modelli avanzati. Individua, gestisci, monitora e governa a livello centralizzato i dati nei vari data lake, data warehouse e data mart con controlli coerenti sfruttando Dataplex, un data fabric intelligente che consente alle organizzazioni di fornire l'accesso a dati affidabili. 

Analisi geospaziale con BigQuery

BigQuery geospaziale combina in modo originale l'architettura serverless di BigQuery con il supporto nativo per l'analisi geospaziale, il che ti consente di aumentare i flussi di lavoro di analisi con informazioni precise sulla posizione. Semplifica le analisi, osserva i dati spaziali in modi inediti e trova nuove opportunità di business grazie al supporto di punti, linee, poligoni e multipoligoni arbitrari nei comuni formati di dati geospaziali.

Interfaccia foglio di lavoro

Fogli connessi consente agli utenti di analizzare in tempo reale miliardi di righe di dati BigQuery in Fogli Google, senza richiedere alcuna conoscenza di SQL. Gli utenti possono utilizzare strumenti familiari, come tabelle pivot, grafici e formule, per ricavare facilmente insight dai big data. Scopri di più su Fogli connessi nella Guida introduttiva.

Change Data Capture (CDC) e replica dei dati in tempo reale

Sincronizza i dati in database, applicazioni e sistemi di archiviazione eterogenei in modo affidabile e con latenza minima grazie a Datastream. Datastream si integra con modelli Dataflow estensibili e appositamente creati per eseguire il pull di flussi di modifiche scritte in Cloud Storage e creare tabelle replicate aggiornate in BigQuery per le analisi in tempo reale.

SQL standard

BigQuery supporta un dialetto SQL standard conforme ad ANSI:2011, che riduce la necessità di riscrivere il codice. Fornisce inoltre driver ODBC e JDBC senza costi che assicurano l'interazione delle tue applicazioni attuali con il suo potente motore.

Viste materializzate

Velocizza le prestazioni delle query e riduci i costi nel tuo ambiente con le viste materializzate di BigQuery. Sono facili da configurare, intuitive da utilizzare e soprattutto aggiornate in tempo reale, il che ti consente di ricevere con rapidità le risposte alle tue domande.

Scalabilità nell'ordine di petabyte

Ottimizza le prestazioni dei dati e scala senza problemi per archiviare e analizzare da petabyte fino a exabyte di dati con facilità.

Governance e sicurezza dei dati

L'integrazione di BigQuery con i servizi per la sicurezza e la privacy di Google Cloud fornisce una sicurezza efficace e controlli di governance granulari fino ai livelli di colonna e riga. Non avrai più preoccupazioni, sapendo che per impostazione predefinita i tuoi dati sono criptati sia quando sono inattivi sia in transito. 

Set di dati pubblici

I set di dati pubblici di Google Cloud offrono un potente repository con dati di oltre 200 set di dati pubblici ad alta richiesta di diversi settori. Google offre spazio di archiviazione gratuito per tutti i set di dati pubblici e i clienti possono eseguire gratuitamente query sui dati fino a 1 TB al mese.

Come funziona

L'architettura serverless di BigQuery consente di utilizzare query SQL per analizzare i dati. Puoi archiviare e analizzare i dati all'interno di BigQuery oppure utilizzare BigQuery per valutarli nella posizione in cui si trovano. Per testare il funzionamento, esegui query sui dati (senza carta di credito) utilizzando la sandbox di BigQuery.
Esegui query di esempio

Demo: risolvere le sfide aziendali con un'analisi end-to-end in BigQuery

Utilizzi comuni

Trasferimento dei dati in BigQuery

Migrazione dei data warehouse

Analisi in tempo reale

Analisi predittiva

Analisi dei log

Data warehouse di marketing

Prezzi

Come funzionano i prezzi di BigQuery

I prezzi di BigQuery si basano sul tipo di analisi, sullo spazio di archiviazione, sui servizi aggiuntivi e su importazione ed estrazione dei dati, mentre il caricamento e l'esportazione dei dati sono gratuiti.

Livello gratuito

Il livello gratuito di BigQuery offre ai clienti 10 GB di spazio di archiviazione, fino a 1 TB di query gratuite al mese e altre risorse.

Gratis

Analisi

On demand

In genere, puoi accedere a un massimo di 2000 slot simultanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto. 

A partire da

5,00 $

Il primo terabyte al mese è gratuito


Impegno mensile a costo fisso

Ideale per i clienti che preferiscono un costo prevedibile per le query, anziché pagare on demand.

A partire da

2000 $

per 100 slot al mese


Impegno annuale a costo fisso

Ideale per i clienti che preferiscono un costo prevedibile per le query, anziché pagare on demand. I risparmi sono maggiori con un impegno annuale.

A partire da

1700 $

per 100 slot al mese


Impegno flessibile a breve termine

Paga per gli slot per 60 secondi e per ogni secondo successivo, finché non elimini o modifichi l'impegno.

A partire da

4,00 $

per 100 slot al mese

Archiviazione

Archiviazione locale attiva

In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate negli ultimi 90 giorni. 

A partire da

0,02 $

Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.


Archiviazione logica a lungo termine

In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi. 

A partire da

0,01 $

Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.


Archiviazione fisica attiva

In base ai byte compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi.

A partire da

0,04 $

Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.


Archiviazione fisica a lungo termine

In base ai byte compressi nelle tabelle o nelle partizioni che non sono state modificate per 90 giorni consecutivi.

A partire da

0,02 $

Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.

Importazione dati

Caricamento in batch 

Esporta i dati delle tabelle in Cloud Storage.

Gratis

Quando utilizzi il pool di slot condiviso


Inserimento di flussi di dati

Vengono addebitate le righe che sono state inserite correttamente. Le singole righe vengono calcolate utilizzando una dimensione minima di 1 kB.

0,01 $

per 200 MB


API BigQuery Storage Write

I dati caricati in BigQuery sono soggetti ai prezzi di archiviazione di BigQuery o ai prezzi di Cloud Storage.

0,025 $

per 1 GB. I primi 2 TB al mese sono gratuiti.

Estrazione dei dati

Esportazione in batch

Esporta i dati delle tabelle in Cloud Storage.

Gratis

Quando utilizzi il pool di slot condiviso


Lettura dei flussi di dati

Utilizza l'API Storage Read per eseguire le letture dei flussi di dati della tabella.

A partire da

1,10 $

per TB letto

Come funzionano i prezzi di BigQuery I prezzi di BigQuery si basano sul tipo di analisi, sullo spazio di archiviazione, sui servizi aggiuntivi e su importazione ed estrazione dei dati, mentre il caricamento e l'esportazione dei dati sono gratuiti.
Servizi e utilizzo Tipo di abbonamento Prezzo (USD)
Livello gratuito

Il livello gratuito di BigQuery offre ai clienti 10 GB di spazio di archiviazione, fino a 1 TB di query gratuite al mese e altre risorse.

Gratis

Analisi

On demand

In genere, puoi accedere a un massimo di 2000 slot simultanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto. 

A partire da

5,00 $

Il primo terabyte al mese è gratuito

Impegno mensile a costo fisso

Ideale per i clienti che preferiscono un costo prevedibile per le query, anziché pagare on demand.

A partire da

2000 $

per 100 slot al mese

Impegno annuale a costo fisso

Ideale per i clienti che preferiscono un costo prevedibile per le query, anziché pagare on demand. I risparmi sono maggiori con un impegno annuale.

A partire da

1700 $

per 100 slot al mese

Impegno flessibile a breve termine

Paga per gli slot per 60 secondi e per ogni secondo successivo, finché non elimini o modifichi l'impegno.

A partire da

4,00 $

per 100 slot al mese

Archiviazione

Archiviazione locale attiva

In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate negli ultimi 90 giorni. 

A partire da

0,02 $

Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.

Archiviazione logica a lungo termine

In base ai byte non compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi. 

A partire da

0,01 $

Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.

Archiviazione fisica attiva

In base ai byte compressi utilizzati nelle tabelle o nelle partizioni delle tabelle modificate per 90 giorni consecutivi.

A partire da

0,04 $

Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.

Archiviazione fisica a lungo termine

In base ai byte compressi nelle tabelle o nelle partizioni che non sono state modificate per 90 giorni consecutivi.

A partire da

0,02 $

Per GB. I primi 10 GB al mese sono gratuiti.

Importazione dati

Caricamento in batch 

Esporta i dati delle tabelle in Cloud Storage.

Gratis

Quando utilizzi il pool di slot condiviso

Inserimento di flussi di dati

Vengono addebitate le righe che sono state inserite correttamente. Le singole righe vengono calcolate utilizzando una dimensione minima di 1 kB.

0,01 $

per 200 MB

API BigQuery Storage Write

I dati caricati in BigQuery sono soggetti ai prezzi di archiviazione di BigQuery o ai prezzi di Cloud Storage.

0,025 $

per 1 GB. I primi 2 TB al mese sono gratuiti.

Estrazione dei dati

Esportazione in batch

Esporta i dati delle tabelle in Cloud Storage.

Gratis

Quando utilizzi il pool di slot condiviso

Lettura dei flussi di dati

Utilizza l'API Storage Read per eseguire le letture dei flussi di dati della tabella.

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1,10 $

per TB letto

Calcolatore prezzi

Stima i costi mensili di BigQuery, inclusi i prezzi e le tariffe specifici per regione.
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Prova la sandbox di BigQuery senza carta di credito

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Esegui una query su un set di dati pubblico nella console Google Cloud

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Scopri come caricare dati in BigQuery

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Domande frequenti

BigQuery è il data warehouse aziendale completamente gestito e serverless di Google Cloud.  BigQuery supporta tutti i tipi di dati, funziona su cloud diversi ed è dotato di business intelligence e machine learning integrati, il tutto all'interno di una piattaforma unificata. I clienti di BigQuery possono ottenere un TCO triennale fino al 27% inferiore rispetto alle alternative di data warehouse su cloud.

Un data warehouse aziendale è un sistema utilizzato per l'analisi e il reporting di dati strutturati e semistrutturati provenienti da più origini. Molte organizzazioni stanno passando da data warehouse tradizionali on-premise a data warehouse su cloud, che offrono risparmi sui costi, scalabilità e flessibilità maggiori.

BigQuery include controlli rigorosi su sicurezza, governance e affidabilità, che offrono alta disponibilità e uno SLA con uptime del 99,99%. I dati sono protetti con la crittografia per impostazione predefinita e con chiavi di crittografia gestite dal cliente.

Esistono diversi modi per iniziare a utilizzare BigQuery. I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti da spendere su BigQuery. Tutti i clienti ricevono 10 GB di spazio di archiviazione e fino a 1 TB di query gratuite al mese, senza consumare i crediti. Puoi ottenere questi crediti registrandoti alla prova gratuita di BigQuery. Hai ancora qualche dubbio? Puoi usare la sandbox di BigQuery senza carta di credito per scoprire come funziona. 

La sandbox di BigQuery ti consente di provare BigQuery senza carta di credito. Puoi utilizzare la sandbox per eseguire query e analisi su set di dati pubblici e scoprire il funzionamento di BigQuery, rimanendo in automatico all'interno del livello gratuito. Puoi inoltre utilizzare i tuoi dati nella sandbox di BigQuery per l'analisi. È disponibile un'opzione di upgrade alla prova gratuita, con cui i nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti per provare BigQuery.

Aziende di tutte le dimensioni utilizzano BigQuery per consolidare i dati isolati in un'unica posizione, così da poter eseguire l'analisi e ottenere insight da tutti i dati aziendali. Questo consente alle aziende di prendere decisioni in tempo reale, semplificare la generazione di report aziendali e incorporare il machine learning nell'analisi dei dati per prevedere opportunità di business future.

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