BigQuery
Data warehouse multi-cloud serverless, a scalabilità elevata e dai costi contenuti, progettato per l'agilità aziendale.
I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti da spendere su BigQuery. Tutti i clienti ricevono 10 GB di spazio di archiviazione e fino a 1 TB di query gratuite al mese, senza consumare i crediti.
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Democratizza gli insight con una piattaforma sicura e scalabile con machine learning integrato
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Dai impulso alle decisioni aziendali con i dati da più cloud grazie a una soluzione flessibile di analisi multi-cloud
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Esegui l'analisi su larga scala con un TCO triennale inferiore del 27% rispetto alle alternative di data warehouse su cloud
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Adattamento ai tuoi dati su qualsiasi scala, dai byte ai petabyte, senza overhead operativo
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BigQuery è il fulcro del cloud di dati unificato di Google. Guarda la demo per scoprire come funziona.
Vantaggi
Ottieni insight con l'analisi predittiva e in tempo reale
Esegui query su flussi di dati in tempo reale e ottieni informazioni aggiornate su tutti i tuoi processi aziendali. Prevedi facilmente i risultati della tua attività con il machine learning integrato e senza bisogno di spostare i dati.
Accedi ai dati e condividi gli insight con facilità
Accedi agli insight analitici e condividili nella tua organizzazione, in modo sicuro e con pochi clic. Crea facilmente report e dashboard di qualità straordinaria utilizzando i più diffusi strumenti di business intelligence, in modo semplice e immediato.
Proteggi i tuoi dati e opera in tutta sicurezza
Sfrutta i controlli di sicurezza avanzata, governance e affidabilità di BigQuery che offrono alta disponibilità e uno SLA con tempi di attività del 99,99%. Proteggi i tuoi dati con la crittografia per impostazione predefinita e le chiavi di crittografia gestite dal cliente.
Funzionalità principali
Funzionalità principali
Machine learning e modellazione predittiva con BigQuery ML
BigQuery ML consente ai data scientist e agli analisti di dati di creare e rendere operativi modelli di machine learning basati su dati strutturati o semi-strutturati su scala globale direttamente all'interno di BigQuery, utilizzando semplici comandi SQL, in molto meno tempo. Esporta i modelli BigQuery ML per la previsione online in Vertex AI o nel tuo livello di servizio. Scopri di più sui modelli attualmente supportati.
Analisi dei dati multi-cloud con BigQuery Omni
BigQuery Omni è una soluzione di analisi flessibile, multi-cloud, completamente gestita, che ti consente di analizzare i dati in modo conveniente e sicuro in più cloud come AWS e Azure. Utilizza SQL standard e l'interfaccia familiare di BigQuery con tutti i tuoi set di dati per rispondere rapidamente alle domande e condividere i risultati da un pannello centralizzato. Scopri di più sul lancio in disponibilità generale qui.
Analisi interattiva dei dati con BigQuery BI Engine
BigQuery BI Engine è un servizio di analisi in memoria integrato in BigQuery che consente agli utenti di analizzare set di dati complessi e di grandi dimensioni in modo interattivo, con tempi di risposta alle query di frazioni di secondo e con elevata contemporaneità. BI Engine si integra in modo nativo con Data Studio di Google utilizzando il nodo singolo di BI Engine e accelera in modo nativo qualsiasi altro strumento di business intelligence utilizzando l'interfaccia BI Engine SQL.
Analisi geospaziale con BigQuery GIS
BigQuery GIS combina in modo originale l'architettura serverless di BigQuery con il supporto nativo per l'analisi geospaziale, il che ti consente di aumentare i flussi di lavoro di analisi con informazioni precise sulla posizione. Semplifica le analisi, osserva i dati spaziali in modi inediti e trova nuove opportunità di business grazie al supporto per punti, linee, poligoni e multipoligoni arbitrari nei comuni formati di dati geospaziali.
Esempio: migrazione live per VM
Esempio: le macchine virtuali Compute Engine possono eseguire la migrazione live tra i sistemi host senza riavviarsi, mantenendo le applicazioni in esecuzione anche quando i sistemi host richiedono interventi di manutenzione.
Clienti
Clienti
Novità
Novità
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Documentazione
Documentazione
Guida rapida all'utilizzo della console Cloud
Scopri come utilizzare la console Google Cloud come interfaccia visiva per completare attività come l'esecuzione di query, il caricamento e l'esportazione dei dati.
Guida rapida all'utilizzo dello strumento a riga di comando di BigQuery
Scopri come utilizzare lo strumento a riga di comando di BigQuery per eseguire le query e caricare ed esportare i dati.
Caricamento di dati in BigQuery
Scopri come importare dati in BigQuery tramite batch, flussi di dati, query o con un'applicazione di terze parti.
Come si usa la sandbox di BigQuery
Prova BigQuery e la console Cloud senza fornire un numero di carta di credito, creare un account di fatturazione o abilitare la fatturazione per il tuo progetto.
Progetto base di sicurezza per il data warehouse
Esegui il deployment delle principali best practice per la sicurezza per BigQuery relative a importazione, archiviazione, elaborazione, classificazione, crittografia, logging, monitoraggio e governance dei dati.
Casi d'uso
Casi d'uso
Affronta le attuali esigenze di analisi e scala senza interruzioni il tuo business tramite la migrazione al data warehouse moderno di Google Cloud. Semplifica il tuo percorso di migrazione da Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery e accelera il time-to-insight. Scopri di più e inizia a lavorare con le nostre complete guide alla migrazione del data warehouse.
L'analisi predittiva consente di prevedere i risultati futuri in modo più preciso e di rilevare opportunità nella tua attività. I nostri pattern di riferimento di analisi intelligenti sono progettati per ridurre il time to value per i comuni casi d'uso di analisi con codici di esempio e guide di riferimento tecniche.
Scopri come BigQuery e BigQuery ML possono aiutarti a creare un sistema di suggerimenti per l'e-commerce, prevedere il lifetime value dei clienti e progettare soluzioni per la propensione all'acquisto.
Semplifica l'analisi riunendo i dati provenienti da più origini in BigQuery, per un processo senza interruzioni. Puoi caricare i file di dati da origini locali, Google Drive o bucket Cloud Storage e sfruttare BigQuery Data Transfer Service (DTS), i plug-in di Data Fusion o le partnership di integrazione dei dati leader di settore di Google. Hai la massima flessibilità nel modo in cui inserisci i dati nel tuo data warehouse.
Tutte le funzionalità
Tutte le funzionalità
| Serverless | Il data warehousing serverless di Google esegue tutto il provisioning delle risorse dietro le quinte, lasciandoti la libertà di concentrarti su dati e analisi, senza perdere tempo a eseguire upgrade, proteggere o gestire l'infrastruttura. |
| Capacità multi-cloud | BigQuery Omni consente di analizzare i dati tra i cloud utilizzando l'SQL standard e senza uscire dall'interfaccia familiare di BigQuery. La sua infrastruttura flessibile e completamente gestita offre agli analisti di dati o ai data scientist un'esperienza di analisi dei dati completamente fluida. Da un pannello centralizzato, puoi anche combinare dati o addestrare modelli tra cloud utilizzando il trasferimento tra cloud. |
| Elaborazione del linguaggio naturale | Data QnA (versione alpha privata) consente a chiunque di accedere facilmente agli insight sui dati necessari tramite NLP, mantenendo al contempo i controlli di governance e sicurezza. Basato su Analyza (Google Research), Data QnA consente di analizzare petabyte di dati tramite BigQuery e può essere integrato negli strumenti utilizzati dagli utenti: chatbot, fogli di lavoro, piattaforme BI come Looker o interfacce utente personalizzate. Per saperne di più, compila questo modulo. |
| Integrazioni ML e AI | Oltre a rendere disponibili soluzioni di machine learning per i tuoi dati con BigQuery ML, le integrazioni con Vertex AI e TensorFlow ti consentono di addestrare modelli efficaci su dati strutturati in pochi minuti, utilizzando semplici istruzioni SQL. |
| Piattaforma per BI | BigQuery costituisce la struttura portante per le moderne soluzioni di BI nel cloud e consente di eseguire senza difficoltà le attività di integrazione, trasformazione, analisi, visualizzazione e reporting dei dati, grazie agli strumenti offerti da Google e dai suoi partner tecnologici. Per accelerare i carichi di lavoro BI, puoi attivare BI Engine, un servizio di analisi in memoria che consente di ottenere tempi di risposta alle query di frazioni di secondo e un'elevata contemporaneità per gli strumenti BI di uso comune tramite ODBC/JDBC standard. |
| Interfaccia foglio di lavoro | Fogli connessi consente agli utenti di analizzare miliardi di righe di dati BigQuery in tempo reale in Fogli Google, senza richiedere alcuna conoscenza di SQL. Gli utenti possono utilizzare strumenti familiari, come tabelle pivot, grafici e formule, per ricavare facilmente insight dai big data. Scopri di più su Fogli connessi nella Guida introduttiva. |
| Analisi in tempo reale | L'API per l'inserimento di flussi di dati ad alta velocità di BigQuery fornisce una solida base per l'analisi in tempo reale e mette i più recenti dati aziendali immediatamente a disposizione dell'analisi. Inoltre, puoi utilizzare Datastream, Pub/Sub e Dataflow per inserire flussi di dati in BigQuery. |
| Change Data Capture (CDC) e replica dei dati in tempo reale | Sincronizza i dati in diversi database, sistemi di archiviazione e applicazioni in modo affidabile e con latenza minima grazie a Datastream. Datastream si integra con modelli Dataflow estensibili e appositamente creati per eseguire il pull di flussi di modifiche scritte in Cloud Storage e creare tabelle replicate aggiornate in BigQuery per le analisi in tempo reale. |
| Disponibilità elevata automatica | BigQuery fornisce in modo trasparente e automatico uno spazio di archiviazione replicato a elevata durabilità in più località e una disponibilità elevata senza costi aggiuntivi e senza bisogno di ulteriori configurazioni. |
| SQL standard | BigQuery supporta un dialetto SQL standard conforme ad ANSI:2011, che riduce la necessità di riscrivere il codice. Fornisce inoltre driver ODBC e JDBC senza costi che assicurano l'interazione delle tue applicazioni attuali con il suo potente motore. |
| Query federata e data warehousing logico | Grazie alla potenza delle query federate, BigQuery è in grado di elaborare le origini dati esterne nello spazio di archiviazione degli oggetti (Cloud Storage), ad esempio nei formati di file open source ORC e Parquet, nei database transazionali (Bigtable, Cloud SQL) o nei fogli di lavoro su Drive, il tutto senza spostare alcun dato. |
| Convergenza di data warehouse e data lake | Esegui carichi di lavoro di data science open source (Spark, TensorFlow, Dataflow e Apache Beam, MapReduce, Pandas e scikit-learn) direttamente in BigQuery utilizzando l'API Storage. L'API Storage offre un'architettura molto più semplice e uno spostamento di dati ridotto, senza la necessità di disporre di diverse copie degli stessi dati. |
| Viste materializzate | Velocizza le prestazioni delle query e riduci i costi nel tuo ambiente con le viste materializzate di BigQuery. Sono facili da configurare, intuitive da utilizzare e soprattutto aggiornate in tempo reale, il che ti consente di ricevere con rapidità le risposte alle tue domande. |
| Archiviazione e calcolo separati | La separazione di archiviazione e calcolo di BigQuery ti permette di scegliere le soluzioni di archiviazione ed elaborazione più adatte per la tua azienda e di controllare gli accessi e i costi per ciascuna soluzione. |
| Backup automatico e ripristino semplice | BigQuery replica automaticamente i dati e conserva la cronologia delle modifiche per sette giorni, consentendoti di ripristinare facilmente i dati e confrontare dati di periodi diversi. |
| Tipi di dati e funzioni geospaziali | BigQuery GIS combina l'architettura serverless di BigQuery con il supporto nativo per l'analisi geospaziale, per consentirti di migliorare i flussi di lavoro di analisi aggiungendo informazioni precise sulla posizione. Semplifica le analisi, osserva i dati spaziali in modi inediti e trova nuove opportunità di business grazie al supporto di punti, linee, poligoni e multipoligoni arbitrari nei comuni formati di dati geospaziali. |
| BigQuery Data Transfer Service | BigQuery Data Transfer Service trasferisce automaticamente i dati da origini esterne, come Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube e le applicazioni SaaS dei partner, a BigQuery in base a un sistema completamente gestito e pianificato. Gli utenti possono anche trasferire facilmente i dati da Teradata e Amazon S3 a BigQuery. |
| Integrazione con l'ecosistema di big data | Grazie a Cloud Dataproc e Cloud Dataflow, BigQuery supporta l'integrazione con l'ecosistema di big data di Apache, consentendo ai carichi di lavoro Hadoop/Spark e Beam esistenti di leggere o scrivere dati direttamente da BigQuery utilizzando l'API Storage. |
| Scalabilità nell'ordine di petabyte | Ottimizza le prestazioni dei dati e scala senza problemi per archiviare e analizzare da petabyte fino a exabyte di dati con facilità. |
| Modelli di prezzi flessibili | Con il modello on demand, paghi solo per la capacità di archiviazione e le risorse di calcolo che usi. Il modello a costo fisso con prenotazioni consente a utenti o aziende con volumi elevati di scegliere un costo stabile e una gestione dei carichi di lavoro efficiente. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina relativa ai prezzi di BigQuery o ai controlli dei costi. |
| Governance e sicurezza dei dati | L'integrazione di BigQuery con i servizi per la sicurezza e la privacy di Google Cloud fornisce una sicurezza efficace e controlli di governance granulari fino ai livelli di colonna e riga. Non avrai più preoccupazioni, sapendo che per impostazione predefinita i tuoi dati sono criptati sia quando sono inattivi che in transito. |
| Geoespansione | BigQuery offre un'opzione di controllo geografico dei dati (nelle località di Stati Uniti, Asia ed Europa), che ti evita la fatica di dover configurare e gestire cluster e altre risorse di calcolo nella tua regione. |
| Importazione flessibile dei dati | Sposta automaticamente i dati da centinaia di applicazioni SaaS aziendali popolari in BigQuery a costo zero con Data Transfer Service (DTS) oppure utilizza strumenti di integrazione dei dati come Cloud Data Fusion, Datastream, Informatica, Talend e altri. Carica e trasforma i dati su qualsiasi scala da applicazioni ibride e multi-cloud. |
| Interazione programmatica | BigQuery offre un'API REST che facilita l'accesso programmatico e l'integrazione di applicazioni. Inoltre, mette a disposizione librerie client in Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby e PHP. Gli utenti aziendali possono usare Google Apps Script per accedere a BigQuery da Fogli. |
| Monitoraggio e logging avanzati | BigQuery offre soluzioni avanzate di monitoraggio, logging e avviso tramite Cloud Audit Logs e può fungere da repository per i log di qualsiasi applicazione o servizio che usa Cloud Logging. |
| Set di dati pubblici | I set di dati pubblici di Google Cloud offrono un potente repository con dati di oltre 200 set di dati pubblici ad alta richiesta di diversi settori. Google offre spazio di archiviazione gratuito per tutti i set di dati pubblici e i clienti possono eseguire gratuitamente query sui dati fino a 1 TB al mese. |
| Accesso Always Free | La sandbox di BigQuery ti dà accesso Always Free a tutte le potenzialità di BigQuery con alcune limitazioni. Puoi iniziare senza carta di credito o senza creare o abilitare un account di fatturazione per il tuo progetto. |
Prezzi
Prezzi
BigQuery addebita un costo per l'archiviazione dei dati, l'inserimento di flussi di dati e l'esecuzione di query sui dati, mentre il caricamento e l'esportazione dei dati sono gratuiti. Per informazioni più dettagliate sui prezzi, consulta la guida ai prezzi.
| Elemento | Prezzo |
|---|---|
| Archiviazione |
0,02 $ per GB/mese $ 0,01 per GB/mese per l'archiviazione a lungo termine |
| Inserimento di flussi di dati | 0,01 $ per 200 MB |
| Caricamento, copia o esportazione di dati; operazioni sui metadati | Nessun costo |
Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.
| Tipo di abbonamento | Prezzo |
|---|---|
| Pagamento a consumo |
5 $ per ogni TB Il primo terabyte al mese è gratuito* |
| Prezzi a costo fisso |
A partire da 1700 $ al mese per una prenotazione dedicata di 100 slot 4 $ l'ora per 100 slot flessibili Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Prezzi a costo fisso |
Ulteriori dettagli: prezzi di BigQuery ML
I prezzi non in USD sono elencati negli SKU di Google Cloud
* Il primo TB di dati elaborati ogni mese con BigQuery è gratuito
La sandbox di BigQuery ti offre accesso gratuito limitato
| TIPO DI ABBONAMENTO | PREZZO |
|---|---|
| Prezzi a costo fisso di BigQuery Omni |
A partire da 2125 $ al mese per una prenotazione dedicata di 100 slot (su AWS) 5 $ l'ora per 100 slot flessibili Per ulteriori informazioni, consulta la pagina relativa ai prezzi di BigQuery Omni. |
I criteri per le quote di BigQuery si applicano a queste operazioni
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Dall'importazione dei dati alla visualizzazione, molti partner hanno integrato le loro soluzioni dati e i loro servizi con BigQuery. Di seguito sono elencate le integrazioni dei partner convalidate da Google Cloud.
