Prodotti di AI e machine learning
Prodotti e servizi innovativi di machine learning su una piattaforma affidabile.
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AI Hub, il nostro repository ospitato di componenti AI plug-and-play, promuove la sperimentazione e la collaborazione all'interno della tua organizzazione
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I componenti di base per l'AI favoriscono gli sviluppatori nell'integrazione di capacità visive, linguistiche, di conversazione e di dati strutturati nelle proprie applicazioni
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AI Platform, il nostro ambiente di sviluppo di data science basato su codice, consente agli sviluppatori del machine learning e ai data scientist di portare rapidamente i progetti dall'ideazione al deployment
AI Hub
Repository ospitato di componenti AI plug-and-play
AI Hub di Google Cloud offre funzionalità di condivisione di livello enterprise, inclusi pipeline AI end-to-end e algoritmi pronti all'uso, che consentono alla tua organizzazione di ospitare contenuti di intelligenza artificiale in modo privato per favorire il riutilizzo e la collaborazione tra gli utenti e gli sviluppatori interni. Gli utenti aziendali possono trovare componenti AI creati da altri team all'interno di un'organizzazione e accedere ai contenuti AI pubblicati da Google AI, Google Cloud AI e Partner Google Cloud. È inoltre possibile eseguire facilmente il deployment delle tecnologie uniche di Google Cloud AI e Google AI per la sperimentazione e la produzione su Google Cloud e sulle infrastrutture ibride.
Ulteriori informazioni su AI HubComponenti di base per l'AI
Strumenti che favoriscono gli sviluppatori nell'integrazione di capacità visive, linguistiche, di conversazione e di dati strutturati nelle proprie applicazioni.
Ulteriori informazioni sui componenti di base
Vision AI
Analizza immagini nel cloud o a livello perimetrale.
Google offre due modalità per acquisire insight sul patrimonio di conoscenze che si nasconde nelle tue immagini. I nostri avanzati modelli pre-addestrati basati sull'API Vision classificano rapidamente le immagini in migliaia di categorie (ad esempio “barca a vela” o “Torre Eiffel") e riconoscono singoli oggetti, volti e parole. Puoi inoltre utilizzare AutoML Vision per creare e addestrare in modo semplice modelli personalizzati che soddisfino i tuoi bisogni specifici, anche se non possiedi un'esperienza significativa nell'ambito del machine learning.
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Video AI
Funzionalità di analisi dei video precisa fino al singolo fotogramma
Questi due prodotti AI, dotati di funzionalità complete, migliorano la consultazione e il rendimento della tua raccolta video. I modelli pre-addestrati dell'API Video Intelligence estraggono metadati, identificano nomi chiave e annotano contenuti video. AutoML Video Intelligence ti permette di addestrare modelli personalizzati per progetti che non sono coperti dall'API pre-addestrata. Prova entrambi i prodotti insieme per risultati sofisticati al massimo.
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Natural Language
Elaborazione multimediale e multilingue
Natural Language utilizza il machine learning per rivelare la struttura e il significato del testo. Puoi estrarre informazioni su persone, luoghi ed eventi; comprendere meglio il sentiment dei social media e le conversazioni dei call centre e integrare testi analizzati mediante il tuo archivio di documenti in Google Cloud Storage. AutoML Natural Language ti consente di creare e addestrare con semplicità i tuoi modelli ML. Inoltre, i modelli pre-addestrati dell'API Natural Language offrono funzionalità di comprensione del linguaggio naturale che includono classificazione di contenuti e analisi del sentiment, delle entità e della sintassi.
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Translation
Traduzione rapida e dinamica, su misura per i tuoi contenuti
Grazie a Translation, puoi tradurre rapidamente da una lingua in un'altra, utilizzando il modello ottimale per le tue esigenze di contenuto. L'API Translation offre risultati rapidi e dinamici grazie ai nostri modelli pre-addestrati, portando immediatamente i testi direttamente sul tuo sito web e sulle tue app. AutoML Translation permette agli sviluppatori e agli esperti di localizzazione con competenze limitate di machine learning di creare rapidamente modelli personalizzati di alta qualità, già pronti per la produzione. Inoltre, se vuoi tradurre direttamente dai tuoi dati audio, l'API Media Translation ti consente di aggiungere traduzioni audio a bassa latenza e in tempo reale ai tuoi contenuti e ai tuoi sistemi.
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API Speech-to-Text
Riconoscimento vocale basato sul machine learning
Speech-to-Text consente agli sviluppatori di convertire l'audio in testo applicando efficaci modelli di rete neurale in un'API semplice da usare. L'API riconosce oltre 120 lingue e varianti per supportare la tua base utenti globale. Puoi attivare comandi e controlli vocali, trascrivere l'audio dei call center e molto altro. L'API può elaborare lo streaming in tempo reale o l'audio pre-registrato, grazie alla tecnologia di machine learning di Google.
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API Text-to-Speech
Interazioni di sintesi vocale realistiche
Text-to-Speech applica la rivoluzionaria ricerca di DeepMind nell'ambito di WaveNet e delle reti neurali di Google per permettere agli sviluppatori di sintetizzare un discorso dal suono naturale con 32 voci in più lingue e varianti, con la massima fedeltà possibile. Con questa API di facile utilizzo, puoi creare interazioni realistiche con gli utenti, su un'ampia gamma di applicazioni e dispositivi.
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Dialogflow
Esperienze di conversazione tra piattaforme e dispositivi diversi
Questa suite di sviluppo end-to-end ti consente di creare interfacce di conversazione, chatbot, che impiegano il machine learning per condurre interazioni naturali e avanzate con i tuoi utenti su siti web, app per dispositivi mobili, piattaforme di messaggistica e dispositivi IoT.
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AutoML Tables
Crea modelli ML all'avanguardia su dati strutturati
AutoML Tables consente a data scientist, analisti e sviluppatori di creare ed eseguire il deployment con facilità di modelli all'avanguardia di machine learning su dati strutturati con una velocità e una scala notevolmente maggiori. Inserisci i tuoi dati aziendali per lavorare affrontando attività mission-critical come la gestione della catena di fornitura, il rilevamento delle frodi, l'ottimizzazione della conversione dei lead e l'aumento del lifetime value del cliente.
Ulteriori informazioni
API Cloud Inference
Esegui rapidamente correlazioni su larga scala su set di dati di serie temporali tipizzati
L'API Cloud Inference consente di raccogliere insight in tempo reale dai set di dati delle serie temporali tipizzati. I casi d'uso più diffusi includono l'analisi del traffico pedonale e della conversione per i rivenditori, l'individuazione di anomalie nei dati, l'identificazione delle correlazioni in tempo reale fra i dati dei sensori e la generazione di suggerimenti di alta qualità.
Ulteriori informazioni sull'API Cloud Inference
Recommendations AI (beta)
Fornisci suggerimenti su prodotti altamente personalizzati su larga scala
Per anni Google ha offerto contenuti consigliati a proprietà come Ricerca Google, Google Ads e YouTube. Recommendations AI ricorre a tale conoscenza per fornire consigli estremamente personalizzati che si adattino in tempo reale a comportamenti e prodotti personalizzati e alle modifiche dei prezzi in tutti i canali. Chiedi informazioni al gestore del tuo Account Google su questa opportunità beta limitata per conquistare la fedeltà dei tuoi clienti mostrando quanto li comprendi bene.
Ulteriori informazioni
BigQuery ML
Crea i tuoi modelli con SQL
BigQuery ML consente ai data scientist e agli analisti di dati di creare e rendere operativi modelli personalizzati di machine learning in pochi minuti, utilizzando il familiare linguaggio SQL e senza la necessità di un esteso campionamento dei dati. Incrementa suggerimenti, segmentazioni e previsioni sui prodotti nell'ordine dei petabyte e a un costo molto inferiore.
Ulteriori informazioni su BigQuery ML
Cloud AutoML
Addestra modelli ML personalizzati in modo rapido e semplice
Cloud AutoML è una suite di prodotti di machine learning che consente agli sviluppatori con un'esperienza limitata nell'ambito dell'ML di addestrare modelli di alta qualità specifici per le loro esigenze. Cloud AutoML sfrutta oltre dieci anni di tecnologia proprietaria di Google Research per consentire ai tuoi modelli di machine learning di ottenere prestazioni più veloci e previsioni più accurate.
Ulteriori informazioni su Cloud AutoMLAI Platform
Un ambiente di sviluppo di data science basato su codice, che supporta gli sviluppatori di machine learning, i data scientist e i data engineer nel portare i loro progetti dall'ideazione al deployment, in modo rapido ed economico.
Ulteriori informazioni su AI PlatformAI Platform Notebooks
Un servizio di blocco note aziendale per lanciare progetti in pochi minuti
AI Platform Notebooks è un servizio gestito il cui ambiente integrato JupyterLab rende semplice la creazione di istanze in cui sono preinstallati i più recenti framework di data science e di ML, integrate con BigQuery, Dataproc e Dataflow per uno sviluppo e un deployment più semplici.
Ulteriori informazioniDeep Learning VM Image
Macchine virtuali preconfigurate per applicazioni di deep learning
Deep Learning VM Image semplifica e velocizza il provisioning di una VM con tutto ciò che serve per avviare il tuo progetto di deep learning su Google Cloud. Puoi avviare istanze di Compute Engine preinstallate con framework ML popolari, come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn e aggiungere il supporto per Cloud TPU e GPU mediante un solo clic.
Ulteriori informazioniDeep Learning Containers (beta)
Container preconfigurati e ottimizzati per ambienti di deep learning.
Crea rapidamente il tuo progetto di deep learning con un ambiente portatile e coerente per sviluppo, test ed esecuzione del deployment delle applicazioni AI su Google Kubernetes Engine (GKE), AI Platform, Cloud Run, Compute Engine, Kubernetes e Docker Swarm. I Deep Learning Containers forniscono un ambiente coerente tra i servizi Google Cloud, facilitando la scalabilità nel cloud o il passaggio dalle infrastrutture on-premise.
Ulteriori informazioniData Labeling Service (beta)
Annotazione gestita per dati di addestramento di modelli di alta qualità
Utilizza l'AI Platform Data Labeling Service per richiedere a chi applica manualmente le etichette di contrassegnare una raccolta di dati che prevedi di usare per addestrare un modello di machine learning personalizzato. Puoi inviare i campioni rappresentativi a chi applica manualmente le etichette, così che possano annotarli con le "risposte giuste" e restituire il set di dati in un formato adatto all'addestramento di un modello di machine learning.
Ulteriori informazioniAI Platform Training
Addestramento distribuito con tuning automatico degli iperparametri
Utilizza AI Platform per eseguire le tue applicazioni di addestramento TensorFlow, scikit-learn e XGBoost nel cloud. Puoi inoltre utilizzare container personalizzati per eseguire job di addestramento con altri framework di machine learning.
Ulteriori informazioniAI Platform Prediction
Servizio di hosting di modelli con scalabilità serverless
Ospita i modelli addestrati di machine learning nel cloud e utilizza il servizio AI Platform Prediction per dedurre valori di destinazione per i nuovi dati.
Ulteriori informazioniValutazione continua (beta)
Ottimizzazione del modello tramite etichette basate su dati empirici reali
Campiona la previsione da modelli di machine learning addestrati di cui è stato eseguito il deployment in AI Platform e fornisci etichette basate su dati empirici reali per l'input di previsione utilizzando la funzionalità di valutazione continua. Data Labeling Service confronta le previsioni dei modelli con le etichette basate su dati empirici reali per fornire un feedback continuo sulle prestazioni del modello.
Ulteriori informazioniStrumento What-If
Valutazione e comprensione del modello mediante un'interfaccia visiva senza codice
Analizza le prestazioni del modello per una serie di funzionalità nel tuo set di dati, strategie di ottimizzazione e persino manipolazioni ai singoli valori di datapoint utilizzando lo strumento What-If integrato con AI Platform.
Ulteriori informazioniCloud TPU
Hardware progettato per prestazioni ottimali
I Cloud TPU sono un gruppo di acceleratori hardware che Google ha progettato e ottimizzato specificamente per accelerare e scalare verticalmente i carichi di lavoro di machine learning per l'addestramento e l'inferenza programmati con TensorFlow. I Cloud TPU sono progettati per offrire il migliore rapporto prezzo-prestazioni per carichi di lavoro TensorFlow mirati e per consentire agli ingegneri e ai ricercatori di machine learning di eseguire iterazioni più rapide.
Ulteriori informazioniKubeflow
Il toolkit di machine learning per Kubernetes
Kubeflow rende i deployment dei carichi di lavoro di machine learning in Kubernetes semplici, portatili e scalabili offrendo un modo semplice per eseguire il deployment di sistemi open source all'avanguardia per il machine learning su diverse infrastrutture.
Ulteriori informazioniAltre risorse di AI
Inizia ad acquisire familiarità con la tecnologia di machine learning in Google Cloud.
Soluzioni di AI
Esegui in modo semplice e veloce il deployment di soluzioni AI pre-addestrate e all'avanguardia, come Cloud Talent Solution, Document Understanding AI e Contact Center AI in tutta l'organizzazione.
Servizi di consulenza
I consulenti Google Cloud offrono competenze tecniche dal machine learning al deployment, fino a dati e analisi.
TensorFlow Enterprise
TensorFlow Enterprise offre supporto, prestazioni e servizi gestiti di livello enterprise per i carichi di lavoro di AI.
Prezzi
Ulteriori informazioni sui prezzi di Google Cloud orientati al cliente.
Advanced Solutions Lab
Lavora fianco a fianco con gli esperti di machine learning di Google nell'Advanced Solutions Lab (ASL) di Google.
AI Workshop
Scopri e utilizza tecnologie AI sperimentali a cura dei team di ricerca di Google.
Partner delle soluzioni AI di Google Cloud
I partner di Google Cloud per il machine learning vantano una vasta esperienza nell'ambito dell'AI e ti aiutano a integrare il machine learning in funzione delle tue esigenze e dei casi d'uso. I nostri partner ti assisteranno in ogni fase dello sviluppo e della gestione dei modelli, preparando i dati per il machine learning, predisponendo le piattaforme e gli strumenti giusti per il tuo lavoro, soluzioni AI pronte all'uso o servizi personalizzati per creare soluzioni di AI ottimizzate in base alle tue esigenze.
Altri partner Google per il machine learning