Spot VM

Istanze di calcolo convenienti, adatte per job batch e carichi di lavoro a tolleranza di errore.

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Immagine concettuale di un laptop connesso al cloud e a una macchina virtuale

VM a costi ridotti

Le Spot VM sono istanze di calcolo estremamente convenienti e adatte per job batch e carichi di lavoro a tolleranza di errore. Le Spot VM offrono gli stessi tipi di macchine, opzioni e prestazioni delle normali istanze di calcolo. Se le tue applicazioni sono a tolleranza di errore e possono essere sottoposte a eventuali prerilasci, le istanze prerilasciabili sono in grado di ridurre sensibilmente i costi di Compute Engine fino al 91%.
Disegno di un laptop con un grafico a barre sovrapposto a un nastro per telescrivente

Costi ridotti e prevedibili

Le VM Spot hanno un costo inferiore fino al 91% rispetto alle normali istanze. Puoi usufruire di prezzi stabili con modifiche dei prezzi con frequenza massima di una volta al mese e almeno il 60% di sconto.

Monitor di computer che mostra grafici di vario tipo

Potenzia l'elaborazione batch

Integra le tue VM standard con istanze Spot a basso costo per portare a termine più rapidamente i lavori ad alta intensità di calcolo, con conseguente risparmio in termini di tempo e denaro. Impiega le VM Spot per i carichi di lavoro a tolleranza di errore come computing ad alte prestazioni, big data e analisi, integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD), rendering/transcodifica e test.

Immagine stilizzata di un monitor di un computer con punti elenco, stack di VM e icona Google Kubernetes Engine

Sfrutta al meglio i tuoi container

I container sono naturalmente stateless e a tolleranza di errore, perciò si adattano perfettamente alle VM Spot. Puoi eseguire i carichi di lavoro e i pool di nodi containerizzati nelle VM Spot in Google Kubernetes Engine (GKE) per recuperare in seguito ai prerilasci in modo semplice e rapido. Puoi creare pool di nodi in modo semplice con Spot VM utilizzando --spot nel tuo comando gcloud.

Immagine stilizzata di un monitor di un computer con un elenco puntato e un riquadro di righe di codice accanto

Operatività immediata

Basta aggiungere --provisioning-model=SPOT alla riga di comando gcloud e puoi iniziare immediatamente. Con la fatturazione al secondo, è sufficiente arrestare le VM non appena hai terminato.

gcloud compute instances create my-vm
    --provisioning-model=SPOT --zone us-central1-b

Pool di risorse con nuovi prezzi scontati

Approfitta dei nostri prezzi aggiornati per ottenere uno sconto fino al 91% in queste località.

Grafico dei prezzi

Funzionalità

Prezzi bassi

Le VM Spot hanno un prezzo ridotto fino al 91% rispetto alle normali istanze. Vengono inserite separatamente nella fattura per consentirti di valutare il risparmio ottenuto.

Facile estendibilità

Associa GPU e SSD locali a istanze Stop per ottenere ulteriori prestazioni e risparmio.

Arresto controllato

Compute Engine concede 30 secondi per l'arresto delle istanze prerilasciate, per permetterti di salvare il lavoro e recuperarlo in seguito.

Computing su larga scala

Attiva tutte le istanze di cui hai bisogno e disattivale quando non sono più necessarie. Paghi solo per quello che utilizzi.

Recupero rapido di capacità

I gruppi di istanze gestiti ricreano automaticamente le istanze prerilasciate (in base alla capacità disponibile).

Costi sotto controllo

Risparmia ancora di più specificando una durata massima di esecuzione e definisci il modo in cui le istanze devono essere eliminate dopo il periodo di prerilascio o al superamento della durata massima di esecuzione

Partner

"Spot.IO è entusiasta della combinazione leader di mercato di risparmi e prevedibilità delle nuove VM Spot di Google Cloud. Le Spot VM di Google offriranno ai nostri clienti una maggiore flessibilità e versatilità nell'automazione dei carichi di lavoro dell'infrastruttura cloud e offrono maggiori opportunità di ottimizzare la spesa per il cloud accelerando l'adozione del cloud in base a microservizi, container e applicazioni stateless e stateful basate su VM." 

- Amiram Shachar, VP e GM, Spot.IO

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