Funzionalità

Prestazioni rapide e scalabili

Larghezza di banda elevata, IOPS elevati e latenza ultra bassa, utilizzando supporti multimediali con indirizzi in byte per archiviare metadati e piccoli I/O e NVMe collegato localmente con ridondanza gestita dal software per l'I/O in blocco.

Accelera il time to value

Configura Parallelstore in modo che si adatti perfettamente al tuo caso d'uso e crea un sistema della scalabilità giusta per casi d'uso di simulazione dell'HPC (computing ad alte prestazioni) e IA generativa.

Rendi la tua architettura pronta per le sfide del futuro

La creazione con Parallelstore prepara la tua azienda alla scalabilità HPC (computing ad alte prestazioni), alla convergenza IA/ML e all'integrazione di Kubernetes, il che significa che puoi crescere e scalare con interruzioni minime. La gestione distribuita dei metadati, le IOPS estreme e l'architettura di archivi di coppie chiave-valore sono ben allineati ai pattern emergenti nei carichi di lavoro dell'IA. 

Flessibilità open source

Parallelstore è basato su Intel DAOS, che è open source. Vantiamo una lunga esperienza di leadership nell'open source, a partire da progetti come Kubernetes, TensorFlow e molti altri ancora. L'open source offre tutta la flessibilità che ti serve per eseguire il deployment e, se necessario, la migrazione di carichi di lavoro critici sulle piattaforme cloud pubbliche o altrove. Lancia prodotti e servizi sul mercato più rapidamente, senza overhead operativo o necessità di competenze specialistiche. 

Come funziona

"Grazie a DAOS su Google Cloud, gli utenti possono eseguire in modo semplice e rapido il provisioning di cluster di archiviazione in grado di scalare a livelli di prestazioni simili a quelli di hardware on-premise, ma anche di far crescere e ridurre in modo dinamico i cluster in base alle esigenze." - Andrey Kudryavtsev, Intel

Immagine white paper DAOS

Utilizzi comuni

Addestramento AI/ML

Per i sistemi che necessitano dell'accesso ad alta velocità a file molto grandi o a milioni di file di piccole dimensioni, i file system paralleli possono superare le prestazioni di archiviazione NFS e di oggetti. La latenza offerta dai file system paralleli è notevolmente inferiore rispetto ad altre opzioni, il che può influire sul numero massimo di IOPS, rendendo Parallelstore un'ottima scelta per lo spazio temporaneo dei carichi di lavoro AI/ML.

    Per i sistemi che necessitano dell'accesso ad alta velocità a file molto grandi o a milioni di file di piccole dimensioni, i file system paralleli possono superare le prestazioni di archiviazione NFS e di oggetti. La latenza offerta dai file system paralleli è notevolmente inferiore rispetto ad altre opzioni, il che può influire sul numero massimo di IOPS, rendendo Parallelstore un'ottima scelta per lo spazio temporaneo dei carichi di lavoro AI/ML.

      Analisi quantitativa del trading

      Parallelstore è ideale per fornire un'analisi temporanea dei dati intermedi nell'analisi quantitativa e nel trading ad alte prestazioni ed è anche adatto ad altri casi d'uso di servizi finanziari complessi e ad alta velocità, come il rilevamento di attività fraudolente.

        Parallelstore è ideale per fornire un'analisi temporanea dei dati intermedi nell'analisi quantitativa e nel trading ad alte prestazioni ed è anche adatto ad altri casi d'uso di servizi finanziari complessi e ad alta velocità, come il rilevamento di attività fraudolente.

          Computer-Aided Engineering (CAE)

          Parallelstore è una buona opzione per applicazioni nel settore manifatturiero, automobilistico, aerospaziale e biomedico che si occupano di fluidodinamica computazionale (CFD), modellazione complessa, simulazione di incidenti, ingegneria chimica e altro ancora.

            Parallelstore è una buona opzione per applicazioni nel settore manifatturiero, automobilistico, aerospaziale e biomedico che si occupano di fluidodinamica computazionale (CFD), modellazione complessa, simulazione di incidenti, ingegneria chimica e altro ancora.

              Prezzi

              Come funzionano i prezzi di ParallelstoreI prezzi verranno resi noti quando il prodotto sarà disponibile pubblicamente.
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              I prezzi verranno resi noti quando il prodotto sarà disponibile pubblicamente.

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