GPU Cloud

GPU ad alte prestazioni su Google Cloud per machine learning, computing scientifico e visualizzazione 3D.

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    Accelera i job di computing come il machine learning e l'HPC (computing ad alte prestazioni)

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    Ampia selezione di GPU per soddisfare esigenze di prestazioni e requisiti di prezzo diversi

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    Prezzi flessibili e personalizzazioni delle macchine per ottimizzare in base al carico di lavoro

Funzionalità principali

Diversi tipi di GPU

Le GPU NVIDIA K80, P100, P4, T4 e V100 offrono una gamma di opzioni di computing applicabili al tuo carico di lavoro per qualunque esigenza di costo e prestazioni.

Prestazioni flessibili

Bilancia in modo ottimale il processore, la memoria, il disco a prestazioni elevate e fino a 8 GPU per istanza per ogni carico di lavoro. Tutto con fatturazione al secondo, quindi paghi solo per quello che utilizzi.

Tutti i vantaggi di Google Cloud

Esegui i carichi di lavoro delle GPU in Google Cloud Platform, che ti mette a disposizione tecnologie di analisi dei dati, networking e archiviazione leader di settore.

Visualizza tutte le funzionalità

Documentazione

Nozioni di base su Google Cloud
GPU su Compute Engine

Compute Engine fornisce le GPU che puoi aggiungere alle istanze di macchine virtuali. Scopri cosa puoi fare con le GPU e quali sono i tipi di hardware GPU disponibili.

Tutorial
Aggiunta o rimozione di GPU su Compute Engine

Scopri come aggiungere o rimuovere GPU da una VM di Compute Engine.

Tutorial
Installazione dei driver per GPU

Questa guida spiega come installare i driver proprietari NVIDIA dopo aver creato un'istanza con una o più GPU.

Tutorial
GPU su Google Kubernetes Engine

Scopri come utilizzare gli acceleratori hardware GPU nei nodi dei cluster di Google Kubernetes Engine.

Nozioni di base su Google Cloud
Utilizzo di GPU per l'addestramento di modelli nel cloud

Accelera il processo di addestramento per molti modelli di deep learning, come la classificazione delle immagini, l'analisi video e l'elaborazione del linguaggio naturale.

Nozioni di base su Google Cloud
Collegamento di GPU ai cluster Dataproc

Collega le GPU ai nodi master e worker di Compute Engine in un cluster Dataproc per accelerare carichi di lavoro specifici, come il machine learning e l'elaborazione di dati.

Prezzi

Per informazioni sui prezzi dei diversi tipi di GPU e sulle aree geografiche disponibili per Compute Engine, fai riferimento al documento sui prezzi delle GPU.