L'assistenza basata sull'AI in Google Data Cloud semplifica i flussi di lavoro operativi e di analisi. In BigQuery, Spanner e AlloyDB, Gemini ti aiuta a generare, completare e spiegare facilmente query complesse. Gemini in BigQuery supporta anche l'assistenza per il codice Python. Fornisce inoltre consigli sensibili al contesto per la preparazione dei dati e traduzioni SQL personalizzabili, rendendo le attività di dati complesse altamente accessibili ed efficienti.

Google Cloud fornisce agenti proprietari per automatizzare data engineering, data science e analisi. Data Engineering Agent in BigQuery gestisce autonomamente la creazione e la migrazione delle pipeline utilizzando i metadati di Knowledge Catalog per le trasformazioni. Data Science Agent accelera lo sviluppo pianificando la preparazione dei dati e l'addestramento ML con piena consapevolezza contestuale e correzione automatica autonoma. L'agente di onboarding del database valuta i requisiti dell'utente per consigliare il miglior database Google Cloud e guida gli utenti attraverso il processo di provisioning. L'agente di osservabilità del database monitora in modo proattivo le prestazioni del parco risorse del database, identifica le anomalie e fornisce suggerimenti intelligenti e workflow di correzione multi-turno per la risoluzione dei problemi e l'ottimizzazione.

L'agente Deep Research va oltre le semplici ricerche in un solo passaggio per condurre indagini aziendali approfondite. Struttura in modo indipendente query a più fasi, traccia le derivazioni dei dati tra sistemi diversi, combina tabelle strutturate con dati non strutturati (come PDF, contratti e immagini) e sintetizza report di ricerca completi che delineano le cause principali e le tendenze future.

BigQuery Conversational Analytics consente ai professionisti dei dati di estrarre insight ed eseguire previsioni su dati lakehouse multimodali e multiformato tramite chat in linguaggio naturale con elevata accuratezza basata su entità, relazioni e metriche aziendali. Analisi conversazionale nei database fornisce intelligence operativa in tempo reale, consentendoti di interagire con Cloud SQL, Spanner e AlloyDB utilizzando il linguaggio naturale. Looker Conversational Analytics consente ai team aziendali di utilizzare il linguaggio naturale e un livello semantico gestito per un processo decisionale affidabile, riducendo il carico di lavoro dei team tecnici. Gli agenti della dashboard di Looker migliorano ulteriormente questa esperienza aggiungendo query in linguaggio naturale e riepiloghi automatizzati direttamente alle dashboard. Per le esigenze operative in tempo reale, i flussi di lavoro agentici proattivi consentono di passare dalla creazione di report reattivi ad azioni basate su eventi, indagando automaticamente sulle anomalie e suggerendo piani di mitigazione.

Gemini Enterprise consente ai professionisti e agli utenti aziendali di ottenere insight istantanei semplicemente ponendo domande in linguaggio naturale. Pubblicando gli agenti conversazionali creati in BigQuery, Looker, Lakehouse e database nella Galleria degli agenti di Gemini Enterprise centralizzata, puoi consentire agli utenti di accedere ai sistemi di dati aziendali tramite un'unica interfaccia. Questo approccio astrae completamente le complessità tecniche sottostanti dell'ecosistema di dati, garantendo al contempo che l'accesso ai dati rimanga sicuro, controllato e regolato all'interno degli spazi di lavoro di produttività quotidiana. Da Gemini Enterprise, gli amministratori possono facilmente eseguire il provisioning dell'accesso, garantendo che l'interazione con i dati rimanga sicura, controllata e gestita all'interno dei loro spazi di lavoro di produttività quotidiana.

Gli sviluppatori possono facilmente creare e incorporare agenti personalizzati per affrontare le sfide uniche dei dati aziendali. L'API Analisi conversazionale consente di incorporare funzionalità di query in linguaggio naturale direttamente in applicazioni personalizzate, strumenti interni o flussi di lavoro automatizzati. Il set di strumenti Integrazione ADK di BigQuery fornisce funzioni pronte all'uso per l'esplorazione, l'esecuzione di query e la previsione degli schemi. Querydata per i database è disponibile per Cloud SQL, AlloyDB e Spanner per aiutarti a creare agenti per i dati operativi. Il plug-in BigQuery Agent Analytics per ADK consente di trasmettere i dati delle attività dell'agente direttamente a BigQuery per l'osservabilità e la valutazione in tempo reale con una sola riga di codice. Per semplificare ulteriormente le operazioni, il blocco Looker per l'analisi degli agenti BigQuery fornisce una soluzione chiavi in mano per il monitoraggio, il debug e l'ottimizzazione degli agenti di AI.

Il Data Agent Kit semplifica i flussi di lavoro raggruppando strumenti Model Context Protocol (MCP) sicuri, plug-in IDE nativi e competenze di data engineering e data science precodificate in un unico pacchetto open source. L'integrazione di queste funzionalità direttamente negli IDE come VS Code, Claude Code, Codex e Antigravity CLI sposta il ruolo dello sviluppatore dalla scrittura manuale del codice della pipeline allo sviluppo basato sull'intento in tutto il patrimonio di dati. Inoltre, gli sviluppatori possono sfruttare MCP Toolbox open source per connettere in modo sicuro gli agenti ad AlloyDB, BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Knowledge Catalog e Apache Spark. Inizia a utilizzare Data Agent Kit.