Google Cloud per la produzione

Come cliente Google Cloud, possiedi i dati dei clienti. Adottiamo rigorose misure di sicurezza per salvaguardare i dati dei clienti e ti offriamo strumenti e funzionalità per controllarli in base alle tue esigenze. Allo stesso modo, proteggiamo i dati di servizio generati tramite la fornitura dei servizi poiché tali dati sono fondamentali per garantire sicurezza e disponibilità. Scopri di più su questo argomento nel nostro Centro risorse per la privacy.

No. La nostra piattaforma è basata su un fondamento di apertura e scelta, progettata per supportare la tua strategia multi-cloud o ibrida. Riteniamo che tu debba poter eseguire le tue applicazioni dove ha più senso per la tua attività, senza essere vincolato a un singolo fornitore.

Forniamo una piattaforma coerente che ti consente di creare un'applicazione una sola volta ed eseguirla ovunque: nel tuo data center, su Google Cloud o persino su altri cloud pubblici. Questo ti offre la flessibilità di utilizzare la tecnologia migliore per il lavoro da svolgere, gestendo al contempo tutte le tue operazioni da un unico control plane.

No, anzi, consigliamo il contrario. Le trasformazioni di maggior successo iniziano concentrandosi su un singolo problema aziendale di grande impatto.

Il nostro approccio consiste nel collaborare con te per identificare una sfida specifica, come la riduzione dei tempi di inattività non pianificati su una linea di produzione critica o il miglioramento della previsione della domanda per un nuovo prodotto, e ottenere un risultato rapido e misurabile. Questo ti consente di dimostrare rapidamente il valore della tecnologia e di creare lo slancio per una trasformazione più ampia a un ritmo che abbia senso per la tua attività, non per la nostra.

Un agente AI è un lavoratore digitale specializzato che puoi creare e assegnare a un obiettivo aziendale specifico. A differenza dell'AI tradizionale, che fornisce solo approfondimenti, un agente intraprende azioni autonome in più fasi per risolvere un problema.

Google Cloud ti consente di creare questi agenti in modo sicuro, basandoti sui dati della tua azienda. Ad esempio:

• Per le operazioni (agente di diagnostica): un agente può essere incaricato di "diagnosticare la macchina 7". Può analizzare i dati dei sensori in tempo reale, trovare immediatamente la pagina giusta in un manuale di assistenza complesso e fornire istruzioni di riparazione dettagliate al tablet di un operatore.
• Per l'innovazione di prodotto (agente di assistenza all'ingegneria): un agente può aiutare un ingegnere di ricerca e sviluppo che chiede: "Trova tutti i polimeri approvati che soddisfano queste specifiche tolleranze di stress e sono conformi alle normative UE". L'agente può cercare istantaneamente milioni di pagine di schede tecniche interne e documenti di conformità pubblici per fornire una risposta concisa e accurata in pochi secondi, un'attività che potrebbe richiedere ore a una persona.

No. Il nostro obiettivo è potenziare i tuoi esperti esistenti, come gli ingegneri meccanici, i responsabili degli impianti e i pianificatori della catena di fornitura, non richiedere l'assunzione di un nuovo team di data scientist.

Forniamo una gamma di strumenti, tra cui molte soluzioni low-code e no-code, che consentono ai tuoi team attuali di creare applicazioni potenti e ottenere approfondimenti dai dati utilizzando un'interfaccia semplice e intuitiva. Per esigenze più complesse, la nostra piattaforma semplifica il lavoro dei professionisti dei dati, ma la nostra filosofia di base è rendere l'AI accessibile e utile alle persone che conoscono meglio la tua attività.

Questa è una sfida fondamentale per la produzione moderna. Google Cloud fornisce una piattaforma dati intelligente che funge da ponte sicuro tra i sistemi di tecnologia dell'informazione (IT), tecnologia operativa (OT) e tecnologia ingegneristica (ET), senza richiedere la sostituzione di questi preziosi investimenti.

Utilizzando connettori e API sicuri, unifichiamo questi dati, consentendoti di:

• Collegare l'ingegneria alle operazioni: i tuoi team di ingegneria (ET) possono accedere ai dati sulle prestazioni in tempo reale provenienti dal reparto di produzione (OT) per progettare prodotti più affidabili.
• Collegare le operazioni ai sistemi aziendali: le tue applicazioni aziendali (IT) possono ricevere dati di produzione in tempo reale dalle operazioni di fabbrica (OT), il che porta a un controllo dell'inventario più accurato e a tempistiche di consegna ai clienti più realistiche.
• Creare un thread digitale completo: puoi creare una visione olistica dell'intero ciclo di vita di un prodotto, dal file di progettazione iniziale (ET) e dalla cronologia di produzione (OT) fino al record finale di vendita e assistenza.

Il nostro approccio consiste nell'utilizzare l'AI per risolvere problemi operativi specifici e costosi. Ti aiutiamo a creare un'operazione più connessa e sostenibile trasformando i dati dei tuoi sistemi di fabbrica esistenti in risultati misurabili.

Ad esempio, la nostra piattaforma ti consente di:

• Prevedere i guasti delle apparecchiature: utilizza l'AI per analizzare i dati dei sensori in tempo reale ed eseguire la manutenzione predittiva, trasformando i costosi tempi di inattività non pianificati in finestre di assistenza pianificate a bassa interruzione.
• Migliorare il controllo qualità: implementa la computer vision sulla tua catena di montaggio per rilevare automaticamente i difetti del prodotto che sono quasi invisibili a occhio nudo, riducendo gli scarti e i costi di garanzia.
• Ottimizzare il consumo energetico: analizza i dati provenienti da tutte le tue strutture per identificare le opportunità di ridurre lo spreco di energia, aiutandoti a ridurre i costi e a raggiungere gli obiettivi di sostenibilità.

Ti aiutiamo a creare un solido business case spostando l'attenzione dalle grandi spese in conto capitale iniziali a risultati operativi misurabili. Invece di limitarci a "passare al cloud", collaboriamo con te per risolvere prima un problema specifico e costoso.

Ciò ti consente di dimostrare rapidamente il valore mostrando risultati tangibili, come:

• Costi operativi ridotti grazie a meno tempi di inattività non pianificati e a un minore consumo energetico.
• Riduzione del costo della qualità grazie all'utilizzo dell'AI per rilevare i difetti sulla linea, con conseguente riduzione degli scarti e delle richieste di garanzia.
• Miglioramento dell'efficienza ingegneristica fornendo ai team strumenti che accelerano lo sviluppo del prodotto e i cicli di test.