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Google Kubernetes Engine (GKE)

Il servizio Kubernetes più scalabile e completamente automatizzato

Imposta i container su Autopilot ed esegui in sicurezza carichi di lavoro aziendali su larga scala, con una competenza minima o nulla di K8s.

I nuovi clienti possono utilizzare 300 $ di crediti gratuiti per provare GKE.

Funzionalità

Maggiore velocità, rischio ridotto e TCO inferiore

Con la nuova versione premium di GKE Enterprise, i team delle piattaforme traggono vantaggio da una maggiore velocità configurando e osservando più cluster da un'unica posizione, definendo la configurazione per i team anziché per i cluster e offrendo opzioni self-service agli sviluppatori per il deployment e la gestione delle app. Puoi limitare i rischi utilizzando la sicurezza avanzata e la gestione delle configurazioni basata su GitOps. Riduci il costo totale di proprietà (TCO) con una soluzione completamente integrata e gestita, che permette di ottenere un ROI fino al 196% in tre anni.

Versioni flessibili

La versione di GKE Standard offre gestione del ciclo di vita dei cluster completamente automatizzata, scalabilità automatica di pod e cluster, visibilità dei costi e ottimizzazione automatizzata dei costi dell'infrastruttura. Include tutti i vantaggi esistenti di GKE e offre sia la modalità operativa Autopilot sia quella Standard. La nuova versione premium di GKE Enterprise offre tutte le funzionalità riportate sopra, oltre a gestione, governance, sicurezza e configurazione per più team e cluster, il tutto con un'esperienza unificata per la console e un mesh di servizi integrato. 

Esperienza Kubernetes serverless con Autopilot

GKE Autopilot è una modalità operativa completamente automatizzata che gestisce il calcolo sottostante del cluster (senza necessità di configurazione o monitoraggio da parte tua), garantendo comunque un'esperienza Kubernetes completa. Inoltre, con la fatturazione per pod, Autopilot ti garantisce che pagherai solo per i pod in esecuzione, non per i componenti del sistema, l'overhead del sistema operativo o la capacità non allocata per un risparmio massimo dell'85% grazie all'efficienza operativa e delle risorse. Sia la modalità operativa Autopilot che quella Standard sono disponibili nella versione GKE Enterprise.

Sicurezza e networking nativi del container

I cluster connessi privatamente in rete in GKE possono essere limitati a un endpoint privato o a un endpoint pubblico accessibile solo da determinati intervalli di indirizzi. GKE Sandbox per la modalità operativa Standard fornisce un secondo livello di difesa fra i carichi di lavoro containerizzati su GKE, per una maggiore sicurezza dei carichi di lavoro. I cluster GKE supportano intrinsecamente i criteri di rete Kubernetes per limitare il traffico con regole firewall a livello di pod.

Scalabilità automatica di pod e cluster

GKE implementa supporto completo per API Kubernetes, scalabilità automatica a quattro vie, canali di rilascio e ambienti multicluster e scala fino a 15.000 nodi. La scalabilità automatica orizzontale dei pod può essere basata sull'utilizzo della CPU o su metriche personalizzate. Il funzionamento della scalabilità automatica dei cluster è per pool di nodi, mentre la scalabilità automatica verticale dei pod analizza continuamente l'utilizzo di CPU e memoria dei pod, regolando automaticamente le richieste di CPU e memoria.

Applicazioni e modelli Kubernetes predefiniti

Accedi a soluzioni containerizzate di livello enterprise con modelli di deployment preimpostati, che prevedono portabilità, licenze semplificate e fatturazione consolidata. Non si tratta solo di immagini container, ma di applicazioni open source, realizzate da Google e commerciali che aumentano la produttività degli sviluppatori. Fai clic per eseguire il deployment on-premise o in cloud di terze parti da Google Cloud Marketplace.

Supporto di GPU e TPU

GKE supporta GPU e TPU e semplifica l'esecuzione di ML, GPGPU, HPC e altri carichi di lavoro che traggono vantaggio da acceleratori hardware specializzati.

Gestione multi-team tramite ambiti dei team del parco risorse

Utilizza i parchi risorse per organizzare cluster e carichi di lavoro e assegna facilmente risorse a più team per migliorare la velocità e delegare la proprietà. Gli ambiti dei team consentono di definire sottoinsiemi di risorse del parco risorse in base al team, con ogni ambito associato a uno o più cluster membro del parco risorse.

Gestione multi-cluster tramite parchi risorse

Puoi scegliere più cluster per separare i servizi tra ambienti, livelli, impostazioni internazionali, team o provider di infrastrutture. I parchi risorse e i componenti e le funzionalità di Google Cloud che li supportano cercano di semplificare il più possibile la gestione di più cluster.

Backup per GKE

Backup per GKE è un modo semplice per i clienti che eseguono carichi di lavoro stateful su GKE per proteggere, gestire e ripristinare le applicazioni e i dati containerizzati.

Supporto multi-cloud con portabilità dei carichi di lavoro

GKE esegue Certified Kubernetes, consentendo la portabilità dei carichi di lavoro in altre piattaforme Kubernetes nei cloud e on-premise. Puoi inoltre eseguire le tue app ovunque in modo coerente utilizzando GKE su Google Cloud, GKE su AWS o GKE su Azure.

Supporto ibrido

Sfrutta Kubernetes e la tecnologia cloud nel tuo data center con Google Distributed Cloud. L'esperienza GKE è a tua disposizione con rapide e semplici installazioni gestite e con upgrade convalidati da Google.

Mesh di servizi gestito

Gestisci, osserva e proteggi i tuoi servizi con l'implementazione da parte di Google del potente progetto open source Istio. Semplifica la gestione e il monitoraggio del traffico con un mesh di servizi completamente gestito.

GitOps gestito

Crea e applica configurazioni e criteri di sicurezza coerenti su cluster, parchi risorse e team con il deployment gestito della configurazione di GitOps.

Gestione di identità e accessi

Controlla l'accesso nel cluster con i tuoi account Google e le autorizzazioni relative ai ruoli.

Networking ibrido

Riserva un intervallo di indirizzi IP per il tuo cluster, consentendo agli IP del cluster di coesistere con gli IP delle reti private tramite Google Cloud VPN.

Sicurezza e conformità

GKE è supportato dal team Google dedicato alla sicurezza, composto da oltre 750 esperti del settore, ed è conforme sia alle normative HIPAA che allo standard PCI DSS.

Logging e monitoraggio integrati

Abilita Cloud Logging e Cloud Monitoring tramite la semplice configurazione di caselle di controllo per ottenere agevolmente insight sull'esecuzione dell'applicazione.

Opzioni relative al cluster

Scegli cluster personalizzati per la disponibilità, la stabilità della versione, l'isolamento e i requisiti di traffico tra i pod dei tuoi carichi di lavoro.

Scalabilità automatica

Fai lo scale up e lo scale down in modo automatico del deployment delle applicazioni, in base all'utilizzo delle risorse (CPU, memoria).

Upgrade automatico

Mantieni automaticamente aggiornato il cluster con l'ultima release di Kubernetes.

Riparazione automatica

Quando è abilitata la riparazione automatica, se un nodo non supera il controllo di integrità, GKE avvia un processo per la sua riparazione.

Limiti delle risorse

Kubernetes consente di specificare la quantità di CPU e memoria (RAM) di cui ha bisogno ciascun container, che verrà poi utilizzata per organizzare al meglio i carichi di lavoro all'interno del cluster.

Isolamento del container

Utilizza GKE Sandbox per ottenere un secondo livello di difesa fra i carichi di lavoro containerizzati su GKE e migliorare la sicurezza dei carichi di lavoro.

Supporto per le applicazioni stateful

GKE non è stato progettato esclusivamente per le applicazioni a 12 fattori. Puoi collegare l'archiviazione permanente ai container e persino ospitare database completi.

Supporto per le immagini Docker

GKE supporta il formato di container Docker standard.

Sistema operativo creato per i container

GKE viene eseguito in Container-Optimized OS, un sistema operativo con protezione avanzata creato e gestito da Google.

Container Registry privato

L'integrazione con Google Container Registry semplifica l'archiviazione delle immagini Docker private e il relativo accesso.

Build rapide e coerenti

Utilizza Cloud Build per eseguire in modo affidabile il deployment dei container su GKE, senza dover configurare l'autenticazione.

Dashboard integrata

La console Google Cloud offre dashboard utili per i cluster del progetto e le relative risorse. Puoi utilizzare queste dashboard per visualizzare, ispezionare, gestire ed eliminare risorse nei cluster.

Spot VM

Istanze di calcolo convenienti, adatte per job batch e carichi di lavoro a tolleranza di errore. Le VM spot offrono risparmi significativi, fino al 91%, pur conservando le stesse prestazioni e capa