Google Distributed Cloud Edge

L'utilizzo di Sensitive Data Protection a livello perimetrale offre diversi vantaggi ai clienti che operano in ambienti molto regolamentati. I dati possono essere controllati, classificati e anonimizzati on-premise prima di essere caricati sul cloud. Ciò si ottiene con un livello di sviluppo relativamente basso poiché i clienti possono sfruttare oltre 150 categorie di classificazione integrate, con la possibilità di estendere il modello utilizzando categorie di classificazione personalizzate.

I clienti possono sfruttare la propria infrastruttura CCTV esistente utilizzando i modelli Vision AI/ML per monitorare i macchinari pesanti nei siti industriali. Il deployment in loco di rack GDC Edge basati su GPU può eliminare i problemi relativi alla connettività, nonché ai costi e alla disponibilità della larghezza di banda. È comunque possibile addestrare i modelli nel cloud sfruttandone la potenza, la scalabilità flessibile e la possibilità di essere implementati a livello perimetrale per l'inferenza.

Consolida la tua infrastruttura utilizzando il runtime VM Anthos per snellire la gestione delle applicazioni VM come i servizi di point of sale e backoffice. Le VM Windows e Linux possono essere eseguite su Kubernetes come lo sono nei container e funzionano con gli stessi strumenti di gestione, logging e monitoraggio in GDC Edge. La disponibilità dei servizi è migliorata poiché l'alta disponibilità consente alle VM di eseguire il failover in modo controllato.

Utilizzando una serie di sensori e fotocamere, i retailer possono semplificare l'esperienza dei clienti eliminando la necessità di scansionare i codici a barre e consentendo il pagamento contactless. Singoli prodotti possono essere identificati con il machine learning grazie a GDC Edge. I clienti possono usufruire di un'esperienza di acquisto più conveniente e senza code, mentre i dipendenti possono svolgere attività più proficue senza perdere tempo in cassa.