クラウド ネイティブなアプリケーションの構築、大規模なデプロイ、データの分析を行う Ruby ツール

  • check グローバルなウェブアプリと API を構築する
  • check ネイティブ ライブラリ サポート付きの Google の機械学習 API を使用する
  • check 大規模なコンテナ化アプリケーションを実行する
  • check Puppet や Chef でインフラストラクチャをオーケストレートする
丹念に作成された Ruby Gems

Google Cloud Composer パッケージを使用して API とサービスを活用し、コードサンプルをテスト実行する

ファイルを Google Cloud Storage にアップロードする
Google BigQuery を使用してデータ分析を行う
カスタム ログデータを Stackdriver API に書き込む
Cloud Natural Language API でテキストを分析する
ファイルを Google Cloud Storage にアップロードする
1
インストールする
gem install google-cloud-storage
2
Cloud Platform Console プロジェクトを設定する
  1. Google アカウントにログインします。

    Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。

  2. Cloud Storage API を有効にする。

    Enable the API

3
コードを書く
# project_id        = "Your Google Cloud project ID"
# bucket_name       = "Your Google Cloud Storage bucket name"
# local_file_path   = "Path to local file to upload"
# storage_file_path = "Path to store the file in Google Cloud Storage"

require "google/cloud/storage"

storage = Google::Cloud::Storage.new project: project_id
bucket  = storage.bucket bucket_name

file = bucket.create_file local_file_path, storage_file_path

puts "Uploaded #{file.name}"
Google BigQuery の使用
1
インストールする
gem install google-cloud-bigquery
2
Cloud Platform Console プロジェクトを設定する
  1. Google アカウントにログインします。

    Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。

  2. BigQuery API を有効にする。

    Enable the API

3
コードを書く
# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/bigquery"

# Your Google Cloud Platform project ID
project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Instantiates a client
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new project: project_id

# The name for the new dataset
dataset_name = "my_new_dataset"

# Creates the new dataset
dataset = bigquery.create_dataset dataset_name

puts "Dataset #{dataset.dataset_id} created."
Stackdriver Logging の使用
1
インストールする
gem install google-cloud-logging
2
Cloud Platform Console プロジェクトを設定する
  1. Google アカウントにログインします。

    Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。

  2. Stackdriver Logging API を有効にする。

    Enable the API

3
コードを書く
# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/logging"

# Your Google Cloud Platform project ID
project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

# Instantiates a client
logging = Google::Cloud::Logging.new project: project_id

# Prepares a log entry
entry = logging.entry
# The data to log
entry.payload = "Hello, world!"
# The name of the log to write to
entry.log_name = "my-log"
# The resource associated with the data
entry.resource.type = "global"

# Writes the log entry
logging.write_entries entry

puts "Logged #{entry.payload}"
Cloud Natural Language API でテキストを分析する
1
インストールする
gem install google-cloud-language
2
Cloud Platform Console プロジェクトを設定する
  1. Google アカウントにログインします。

    Google アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。

  2. Cloud Storage API を有効にする。

    Enable the API

3
コードを書く
# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/language"

# Instantiates a client
language = Google::Cloud::Language.new

# The text to analyze
text = "Hello, world!"

# Detects the sentiment of the text
response = language.analyze_sentiment content: text, type: :PLAIN_TEXT

# Get document sentiment from response
sentiment = response.document_sentiment

puts "Text: #{text}"
puts "Score: #{sentiment.score}, #{sentiment.magnitude}"
RUBY クイックスタート
問題をすばやく見つけてデバッグする

Google Stackdriver は、強力なモニタリング、ロギング、診断機能を提供します。そのため、クラウドで実行されるアプリケーションの健全性やパフォーマンス、可用性から分析情報を取得し、すばやく問題を検出して修正することができます。

Google Stackdriver
Google Cloud Platform と AWS で実行されるアプリケーションのモニタリング、ロギング、診断を統合
Stackdriver Error Reporting
エラーアラートの取得方法と、Google Cloud Console でのエラーの調査方法を説明する
Stackdriver Monitor、診断、修正
この動画では、Aja Hammerly が Stackdriver を使用してサンプルアプリ内のわずかなエラーを見つけて修正しています。独自のプロジェクトで Stackdriver を使用する方法を学習できます。
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GCP コミュニティ上の Ruby

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