Vertex AI の料金

Vertex AI の料金は、Vertex AI がオーバーライドした既存のプロダクトと同じです。たとえば、Vertex AI と AutoML Vision のどちらでトレーニングしても、AutoML 画像分類モデルのトレーニングの費用は同じです。

請求書には、既存のプロダクトと同じ SKU で Vertex AI の使用状況が報告されます。たとえば、AutoML 画像分類モデルのトレーニング料金は、請求書に AutoML Vision と表示されます。

料金は米ドル(USD)で表しています。米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

AutoML モデル

AutoML モデルでは、次の 3 つの主なアクティビティに対して課金されます。

  • モデルのトレーニング
  • エンドポイントへのモデルのデプロイ
  • モデルを使用した予測

Vertex AI は、AutoML モデルに事前定義されたマシン構成を使用し、これらのアクティビティの 1 時間あたりの料金はリソース使用量に反映されます。

モデルのトレーニングに必要な時間は、トレーニング対象データのサイズや複雑さによって異なります。モデルでオンライン予測を提供するには、まずモデルをデプロイする必要があります。

料金情報については、以下のモデルタイプを選択してください。

画像データ

オペレーション ノード時間あたりの料金(分類) ノード時間あたりの料金(オブジェクト検出)
トレーニング $3.15 $3.15
トレーニング(デバイス内) $4.95 $18.00
デプロイとオンライン予測 $1.25 $1.82
バッチ予測 $2.02 $2.02

動画データ

オペレーション ノード時間あたりの料金
トレーニング $2.94
予測 $0.42

表形式のデータ

オペレーション 分類/回帰のノード時間あたりの料金 予測の料金
トレーニング $19.32 ノード時間あたり $19.32
導入 カスタム トレーニング モデルの予測と同じ料金 なし
オンライン予測とオンライン説明 $0.21 なし
バッチ予測 $1.16 プレビュー期間中は無料

テキストデータ

オペレーション 料金
トレーニング $3.00/時間
デプロイ $0.05/時間
予測 $5.00/テキスト レコード 1,000 件

AutoML テキスト予測リクエストの料金は、分析のために送信したテキスト レコードの数に基づいて計算されます。テキスト レコードとは、1,000 文字までの Unicode 文字(空白文字や、HTML / XML タグなどのマークアップ文字も含む)からなる書式なしテキストです。

予測リクエストに指定されたテキストが 1,000 文字を超える場合、1,000 文字ごとに 1 件のテキスト レコードとしてカウントされます。たとえば、それぞれ 800、1,500、600 文字を含む 3 つのリクエストを送信する場合、最初のリクエスト(800)が 1 件、2 番目のリクエスト(1,500)が 2 件、3 番目のリクエスト(600)が 1 件で合計 4 件のテキスト レコードとして課金されます。

カスタムトレーニングされたモデル

トレーニング

以下の各表は、さまざまなトレーニング構成の 1 時間あたりの料金と、各構成で使用されるトレーニング ユニットの数を示しています。トレーニング ユニットでは、ジョブのリソースの使用状況が測定されます。マシン構成の 1 時間あたりの料金は、使用されるトレーニング ユニット数にそのリージョンにおけるトレーニング ジョブの費用を掛けたものです。

特定のマシンタイプからなるカスタム構成を選択できます。料金を計算するには、使用する仮想マシンの費用を合算します。

Compute Engine マシンタイプにアクセラレータを接続する場合、アクセラレータの費用は含まれません。費用を計算するには、以下のアクセラレータの表に示す料金に、使用する各タイプのアクセラレータ数を掛けます。

以下の各表は、カスタム トレーニングを利用可能なリージョンごとの料金をまとめたものです。

南北アメリカ

AI Platform が利用可能な南北アメリカのすべてのリージョンにおけるトレーニング ジョブの費用は、トレーニング ユニットごとに 1 時間あたり $0.49 です。

マシンタイプ - 1 時間あたりの料金(トレーニング ユニット数
n1-standard-4 $0.1900 (0.3878)
n1-standard-8 $0.3800 (0.7755)
n1-standard-16 $0.7600 (1.5510)
n1-standard-32 $1.5200 (3.1020)
n1-standard-64 $3.0400 (6.2041)
n1-standard-96 $4.5600 (9.3061)
n1-highmem-2 $0.1184 (0.2416)
n1-highmem-4 $0.2368 (0.4833)
n1-highmem-8 $0.4736 (0.9665)
n1-highmem-16 $0.9472 (1.9331)
n1-highmem-32 $1.8944 (3.8661)
n1-highmem-64 $3.7888 (7.7322)
n1-highmem-96 $5.6832 (11.5984)
n1-highcpu-16 $0.5672 (1.1576)
n1-highcpu-32 $1.1344 (2.3151)
n1-highcpu-64 $2.2688 (4.6302)
n1-highcpu-96 $3.4020 (6.9429)
a2-highgpu-1g $0.7395 (1.5091)
a2-highgpu-2g $1.4790 (3.0183)
a2-highgpu-4g $2.9579 (6.0365)
a2-highgpu-8g $5.9158 (12.0731)
a2-megagpu-16g $8.7970 (17.9530)
e2-standard-4 $0.1300 (0.2735)
e2-standard-8 $0.2700 (0.5470)
e2-standard-16 $0.5400 (1.0940)
e2-standard-32 $1.0700 (2.1880)
e2-highmem-2 $0.0900 (0.1845)
e2-highmem-4 $0.1800 (0.3689)
e2-highmem-8 $0.3600 (0.7379)
e2-highmem-16 $0.7200 (1.4758)
e2-highcpu-16 $0.4000 (0.8076)
e2-highcpu-32 $0.7900 (1.6153)
n2-standard-4 $0.1900 (0.3964)
n2-standard-8 $0.3900 (0.7928)
n2-standard-16 $0.7800 (1.5856)
n2-standard-32 $1.5500 (3.1712)
n2-standard-48 $2.3300 (4.7568)
n2-standard-64 $3.1100 (6.3424)
n2-standard-80 $3.8800 (7.9280)
n2-highmem-2 $0.1300 (0.2674)
n2-highmem-4 $0.2600 (0.5348)
n2-highmem-8 $0.5200 (1.0695)
n2-highmem-16 $1.0500 (2.1390)
n2-highmem-32 $2.1000 (4.2780)
n2-highmem-48 $3.1400 (6.4170)
n2-highmem-64 $4.1900 (8.5560)
n2-highmem-80 $5.2400 (10.6950)
n2-highcpu-16 $0.5700 (1.1705)
n2-highcpu-32 $1.1500 (2.3411)
n2-highcpu-48 $1.7200 (3.5116)
n2-highcpu-64 $2.2900 (4.6822)
n2-highcpu-80 $2.8700 (5.8527)
c2-standard-4 $0.2100 (0.4260)
c2-standard-8 $0.4200 (0.8519)
c2-standard-16 $0.8300 (1.7038)
c2-standard-30 $1.5700 (3.1947)
c2-standard-60 $3.1300 (6.3894)
アクセラレータ - 1 時間あたりの料金(トレーニング ユニット数)
NVIDIA_TESLA_A100 $3.1000 (6.3265)
NVIDIA_TESLA_K80 $0.4500 (0.9184)
NVIDIA_TESLA_P4 $0.6000 (1.2245)
NVIDIA_TESLA_P100 $1.4600 (2.9796)
NVIDIA_TESLA_T4 $0.3500 (0.7143)
NVIDIA_TESLA_V100 $2.4800 (5.0612)
ディスク - 1 時間あたりの GB 単位の料金 (トレーニング ユニット数)
pd-standard $0.0000667 (0.0001)
pd-ssd $0.0002833 (0.0006)

ヨーロッパ

AI Platform が利用可能なヨーロッパのすべてのリージョンにおけるトレーニング ジョブの費用は、トレーニング ユニットごとに 1 時間あたり $0.54 です。

マシンタイプ - 1 時間あたりの料金(トレーニング ユニット数
n1-standard-4 $0.2200 (0.4074)
n1-standard-8 $0.4400 (0.8148)
n1-standard-16 $0.8800 (1.6296)
n1-standard-32 $1.7600 (3.2593)
n1-standard-64 $3.5200 (6.5185)
n1-standard-96 $5.2800 (9.7778)
n1-highmem-2 $0.1370 (0.2537)
n1-highmem-4 $0.2740 (0.5074)
n1-highmem-8 $0.5480 (1.0148)
n1-highmem-16 $1.0960 (2.0296)
n1-highmem-32 $2.1920 (4.0593)
n1-highmem-64 $4.3840 (8.1185)
n1-highmem-96 $6.5760 (12.1778)
n1-highcpu-16 $0.6568 (1.2163)
n1-highcpu-32 $1.3136 (2.4326)
n1-highcpu-64 $2.6272 (4.8652)
n1-highcpu-96 $3.9408 (7.2978)
a2-highgpu-1g $0.8141 (1.5075)
a2-highgpu-2g $1.6282 (3.0151)
a2-highgpu-4g $3.2563 (6.0301)
a2-highgpu-8g $6.5125 (12.0602)
a2-megagpu-16g $9.6840 (17.9334)
e2-standard-4 $0.1700 (0.3061)
e2-standard-8 $0.3300 (0.6123)
e2-standard-16 $0.6600 (1.2246)
e2-standard-32 $1.3200 (2.4491)
e2-highmem-2 $0.1100 (0.2065)
e2-highmem-4 $0.2200 (0.4130)
e2-highmem-8 $0.4500 (0.8259)
e2-highmem-16 $0.8900 (1.6518)
e2-highcpu-16 $0.4900 (0.9041)
e2-highcpu-32 $0.9800 (1.8082)
n2-standard-4 $0.2400 (0.4437)
n2-standard-8 $0.4800 (0.8875)
n2-standard-16 $0.9600 (1.7749)
n2-standard-32 $1.9200 (3.5498)
n2-standard-48 $2.8800 (5.3247)
n2-standard-64 $3.8300 (7.0996)
n2-standard-80 $4.7900 (8.8754)
n2-highmem-2 $0.1600 (0.2993)
n2-highmem-4 $0.3200 (0.5986)
n2-highmem-8 $0.6500 (1.1971)
n2-highmem-16 $1.2900 (2.3943)
n2-highmem-32 $2.5900 (4.7886)
n2-highmem-48 $3.8800 (7.1828)
n2-highmem-64 $5.1700 (9.5771)
n2-highmem-80 $6.4600 (11.9714)
n2-highcpu-16 $0.7100 (1.3104)
n2-highcpu-32 $1.4200 (2.6207)
n2-highcpu-48 $2.1200 (3.9311)
n2-highcpu-64 $2.8300 (5.2415)
n2-highcpu-80 $3.5400 (6.5519)
c2-standard-4 $0.2600 (0.4770)
c2-standard-8 $0.5200 (0.9540)
c2-standard-16 $1.0300 (1.9080)
c2-standard-30 $1.9300 (3.5776)
c2-standard-60 $3.8600 (7.1551)
アクセラレータ - 1 時間あたりの料金(トレーニング ユニット数)
NVIDIA_TESLA_A100 $3.1000 (5.7407)
NVIDIA_TESLA_K80 $0.4900 (0.9074)
NVIDIA_TESLA_P4 $0.6500 (1.2037)
NVIDIA_TESLA_P100 $1.6000 (2.9630)
NVIDIA_TESLA_T4 $0.3800 (0.7037)
NVIDIA_TESLA_V100 $2.5500 (4.7222)
ディスク - 1 時間あたりの GB 単位の料金 (トレーニング ユニット数)
pd-standard $0.0000722 (0.0001)
pd-ssd $0.0003194 (0.0006)

アジア太平洋

AI Platform が利用可能なアジア太平洋のすべてのリージョンにおけるトレーニング ジョブの費用は、トレーニング ユニットごとに 1 時間あたり $0.54 です。

マシンタイプ - 1 時間あたりの料金(トレーニング ユニット数
n1-standard-4 $0.2200 (0.4074)
n1-standard-8 $0.4400 (0.8148)
n1-standard-16 $0.8800 (1.6296)
n1-standard-32 $1.7600 (3.2593)
n1-standard-64 $3.5200 (6.5185)
n1-standard-96 $5.2800 (9.7778)
n1-highmem-2 $0.1370 (0.2537)
n1-highmem-4 $0.2740 (0.5074)
n1-highmem-8 $0.5480 (1.0148)
n1-highmem-16 $1.0960 (2.0296)
n1-highmem-32 $2.1920 (4.0593)
n1-highmem-64 $4.3840 (8.1185)
n1-highmem-96 $6.5760 (12.1778)
n1-highcpu-16 $0.6568 (1.2163)
n1-highcpu-32 $1.3136 (2.4326)
n1-highcpu-64 $2.6272 (4.8652)
n1-highcpu-96 $3.9408 (7.2978)
a2-highgpu-1g $0.8141 (1.5075)
a2-highgpu-2g $1.6282 (3.0151)
a2-highgpu-4g $3.2563 (6.0301)
a2-highgpu-8g $6.5125 (12.0602)
a2-megagpu-16g $9.6840 (17.9334)
e2-standard-4 $0.1700 (0.3061)
e2-standard-8 $0.3300 (0.6123)
e2-standard-16 $0.6600 (1.2246)
e2-standard-32 $1.3200 (2.4491)
e2-highmem-2 $0.1100 (0.2065)
e2-highmem-4 $0.2200 (0.4130)
e2-highmem-8 $0.4500 (0.8259)
e2-highmem-16 $0.8900 (1.6518)
e2-highcpu-16 $0.4900 (0.9041)
e2-highcpu-32 $0.9800 (1.8082)
n2-standard-4 $0.2400 (0.4437)
n2-standard-8 $0.4800 (0.8875)
n2-standard-16 $0.9600 (1.7749)
n2-standard-32 $1.9200 (3.5498)
n2-standard-48 $2.8800 (5.3247)
n2-standard-64 $3.8300 (7.0996)
n2-standard-80 $4.7900 (8.8754)
n2-highmem-2 $0.1600 (0.2993)
n2-highmem-4 $0.3200 (0.5986)
n2-highmem-8 $0.6500 (1.1971)
n2-highmem-16 $1.2900 (2.3943)
n2-highmem-32 $2.5900 (4.7886)
n2-highmem-48 $3.8800 (7.1828)
n2-highmem-64 $5.1700 (9.5771)
n2-highmem-80 $6.4600 (11.9714)
n2-highcpu-16 $0.7100 (1.3104)
n2-highcpu-32 $1.4200 (2.6207)
n2-highcpu-48 $2.1200 (3.9311)
n2-highcpu-64 $2.8300 (5.2415)
n2-highcpu-80 $3.5400 (6.5519)
c2-standard-4 $0.2600 (0.4770)
c2-standard-8 $0.5200 (0.9540)
c2-standard-16 $1.0300 (1.9080)
c2-standard-30 $1.9300 (3.5776)
c2-standard-60 $3.8600 (7.1551)
アクセラレータ - 1 時間あたりの料金(トレーニング ユニット数)
NVIDIA_TESLA_A100 $3.1000 (5.7407)
NVIDIA_TESLA_K80 $0.4900 (0.9074)
NVIDIA_TESLA_P4 $0.6500 (1.2037)
NVIDIA_TESLA_P100 $1.6000 (2.9630)
NVIDIA_TESLA_T4 $0.3900 (0.7222)
NVIDIA_TESLA_V100 $2.5500 (4.7222)
ディスク - 1 時間あたりの GB 単位の料金 (トレーニング ユニット数)
pd-standard $0.0000722 (0.0001)
pd-ssd $0.0003194 (0.0006)

注:

  1. すべてのご利用は Vertex AI の割り当てポリシーの対象となります。
  2. Vertex AI のライフサイクル中は、データやプログラム ファイルを Google Cloud Storage のバケットに保存する必要があります。 詳しくは、Cloud Storage の使用方法をご覧ください。

モデルのトレーニングには料金が発生します。

  • 1 分単位で課金。
  • 上の表に示す 1 時間あたりの料金に基づく。1 時間あたりの料金は基本料金とトレーニング ユニット数で計算され、トレーニング ユニット数はトレーニング ジョブの開始時に選択した処理構成によって決まる。
  • 1 トレーニング ジョブの最短時間は 10 分。
  • ジョブにリソースがプロビジョニングされたときからジョブが完了するまで。

予測と説明

この表は、バッチ予測、オンライン予測、およびオンライン説明のノード時間あたりの料金を示しています。ノード時間は、仮想マシンが予測ジョブの実行に費やした時間、または準備状態で予測リクエストまたは説明リクエストの処理の待機に費やした時間を表します。

アメリカ大陸

予測
予測と説明
マシンタイプ - ノード時間あたりの料金
n1-standard-2 概算値:
us-east4 $0.107
northamerica-northeast1 $0.1046
南北アメリカのその他のリージョン $0.095
n1-standard-4 概算値:
us-east4 $0.214
northamerica-northeast1 $0.2092
南北アメリカのその他のリージョン $0.1901
n1-standard-8 概算値:
us-east4 $0.428
northamerica-northeast1 $0.4183
南北アメリカのその他のリージョン $0.3802
n1-standard-16 概算値:
us-east4 $0.8559
northamerica-northeast1 $0.8367
南北アメリカのその他のリージョン $0.7603
n1-standard-32 概算値:
us-east4 $1.7119
northamerica-northeast1 $1.6733
南北アメリカのその他のリージョン $1.5207
n1-highmem-2 概算値:
us-east4 $0.1332
northamerica-northeast1 $0.1302
南北アメリカのその他のリージョン $0.1184
n1-highmem-4 概算値:
us-east4 $0.2665
northamerica-northeast1 $0.2605
南北アメリカのその他のリージョン $0.2367
n1-highmem-8 概算値:
us-east4 $0.5329
northamerica-northeast1 $0.5209
南北アメリカのその他のリージョン $0.4735
n1-highmem-16 概算値:
us-east4 $1.0659
northamerica-northeast1 $1.0419
南北アメリカのその他のリージョン $0.947
n1-highmem-32 概算値:
us-east4 $2.1317
northamerica-northeast1 $2.0838
南北アメリカのその他のリージョン $1.894
n1-highcpu-2 概算値:
us-east4 $0.0798
northamerica-northeast1 $0.078
南北アメリカのその他のリージョン $0.0709
n1-highcpu-4 概算値:
us-east4 $0.1596
northamerica-northeast1 $0.156
南北アメリカのその他のリージョン $0.1417
n1-highcpu-8 概算値:
us-east4 $0.3192
northamerica-northeast1 $0.312
南北アメリカのその他のリージョン $0.2834
n1-highcpu-16 概算値:
us-east4 $0.6384
northamerica-northeast1 $0.624
南北アメリカのその他のリージョン $0.5669
n1-highcpu-32 概算値:
us-east4 $1.2768
northamerica-northeast1 $1.248
南北アメリカのその他のリージョン $1.1338

ヨーロッパ

予測
予測と説明
マシンタイプ - ノード時間あたりの料金
n1-standard-2 概算値:
europe-west2 $0.1224
ヨーロッパのその他のリージョン $0.11
n1-standard-4 概算値:
europe-west2 $0.2448
ヨーロッパのその他のリージョン $0.2201
n1-standard-8 概算値:
europe-west2 $0.4896
ヨーロッパのその他のリージョン $0.4401
n1-standard-16 概算値:
europe-west2 $0.9792
ヨーロッパのその他のリージョン $0.8802
n1-standard-32 概算値:
europe-west2 $1.9583
ヨーロッパのその他のリージョン $1.7605
n1-highmem-2 概算値:
europe-west2 $0.1524
ヨーロッパのその他のリージョン $0.137
n1-highmem-4 概算値:
europe-west2 $0.3048
ヨーロッパのその他のリージョン $0.274
n1-highmem-8 概算値:
europe-west2 $0.6097
ヨーロッパのその他のリージョン $0.548
n1-highmem-16 概算値:
europe-west2 $1.2193
ヨーロッパのその他のリージョン $1.0959
n1-highmem-32 概算値:
europe-west2 $2.4386
ヨーロッパのその他のリージョン $2.1918
n1-highcpu-2 概算値:
europe-west2 $0.0913
ヨーロッパのその他のリージョン $0.0821
n1-highcpu-4 概算値:
europe-west2 $0.1826
ヨーロッパのその他のリージョン $0.1642
n1-highcpu-8 概算値:
europe-west2 $0.3651
ヨーロッパのその他のリージョン $0.3284
n1-highcpu-16 概算値:
europe-west2 $0.7303
ヨーロッパのその他のリージョン $0.6567
n1-highcpu-32 概算値:
europe-west2 $1.4606
ヨーロッパのその他のリージョン $1.3134

アジア太平洋

予測
予測と説明
マシンタイプ - ノード時間あたりの料金
n1-standard-2 概算値:
asia-northeast1 $0.1219
asia-southeast1 $0.1172
australia-southeast1 $0.1348
アジア太平洋のその他のリージョン $0.11
n1-standard-4 概算値:
asia-northeast1 $0.2438
asia-southeast1 $0.2344
australia-southeast1 $0.2696
アジア太平洋のその他のリージョン $0.2201
n1-standard-8 概算値:
asia-northeast1 $0.4875
asia-southeast1 $0.4688
australia-southeast1 $0.5392
アジア太平洋のその他のリージョン $0.4401
n1-standard-16 概算値:
asia-northeast1 $0.975
asia-southeast1 $0.9375
australia-southeast1 $1.0784
アジア太平洋のその他のリージョン $0.8802
n1-standard-32 概算値:
asia-northeast1 $1.9501
asia-southeast1 $1.8751
australia-southeast1 $2.1567
アジア太平洋のその他のリージョン $1.7605
n1-highmem-2 概算値:
asia-northeast1 $0.1517
asia-southeast1 $0.1459
australia-southeast1 $0.1679
アジア太平洋のその他のリージョン $0.137
n1-highmem-4 概算値:
asia-northeast1 $0.3034
asia-southeast1 $0.2919
australia-southeast1 $0.3357
アジア太平洋のその他のリージョン $0.274
n1-highmem-8 概算値:
asia-northeast1 $0.6067
asia-southeast1 $0.5837
australia-southeast1 $0.6714
アジア太平洋のその他のリージョン $0.548
n1-highmem-16 概算値:
asia-northeast1 $1.2135
asia-southeast1 $1.1675
australia-southeast1 $1.3428
アジア太平洋のその他のリージョン $1.0959
n1-highmem-32 概算値:
asia-northeast1 $2.4269
asia-southeast1 $2.335
australia-southeast1 $2.6857
アジア太平洋のその他のリージョン $2.1918
n1-highcpu-2 概算値:
asia-northeast1 $0.091
asia-southeast1 $0.0874
australia-southeast1 $0.1005
アジア太平洋のその他のリージョン $0.0821
n1-highcpu-4 概算値:
asia-northeast1 $0.182
asia-southeast1 $0.1748
australia-southeast1 $0.2011
アジア太平洋のその他のリージョン $0.1642
n1-highcpu-8 概算値:
asia-northeast1 $0.364
asia-southeast1 $0.3496
australia-southeast1 $0.4021
アジア太平洋のその他のリージョン $0.3284
n1-highcpu-16 概算値:
asia-northeast1 $0.7279
asia-southeast1 $0.6992
australia-southeast1 $0.8043
アジア太平洋のその他のリージョン $0.6567
n1-highcpu-32 概算値:
asia-northeast1 $1.4558
asia-southeast1 $1.3985
australia-southeast1 $1.6085
アジア太平洋のその他のリージョン $1.3134

マシンタイプは、Google Cloud の請求書で以下の 2 つの別々の SKU として課金されます。

  • vCPU 費用、vCPU 時間で測定
  • RAM 費用、GB 時間で測定

前の表のマシンタイプの料金は、そのマシンタイプを使用するモデル バージョンの予測ノードごとの合計時間単位費用の概算です。たとえば、n1-highcpu-32 マシンタイプには 32 個の vCPU と 28.8 GB の RAM が搭載されているので、ノードあたりの時間単位料金は 32 vCPU 時間 + 28.8 GB 時間に等しくなります。

前の表の料金は、予測費用を見積もるための参考用として提供されています。次の表は、請求される SKU をより正確に反映した予測マシンタイプの vCPU と RAM の料金を示しています。

南北アメリカ

予測マシンタイプの SKU
vCPU
北バージニア(us-east4 vCPU 時間あたり $0.035605
モントリオール(northamerica-northeast1 vCPU 時間あたり $0.034802
南北アメリカのその他のリージョン vCPU 時間あたり $0.031613
RAM
北バージニア(us-east4 GB 時間あたり $0.004771
モントリオール(northamerica-northeast1 GB 時間あたり $0.004664
南北アメリカのその他のリージョン GB 時間あたり $0.004242

ヨーロッパ

予測マシンタイプの SKU
vCPU
ロンドン(europe-west2 vCPU 時間あたり $0.04073
ヨーロッパのその他のリージョン vCPU 時間あたり $0.036632
RAM
ロンドン(europe-west2 GB 時間あたり $0.005458
ヨーロッパのその他のリージョン GB 時間あたり $0.004902

アジア太平洋

予測マシンタイプの SKU
vCPU
東京(asia-northeast1 vCPU 時間あたり $0.040618
シンガポール(asia-southeast1 vCPU 時間あたり $0.038999
シドニー(australia-southeast1 vCPU 時間あたり $0.044856
アジア太平洋のその他のリージョン vCPU 時間あたり $0.036632
RAM
東京(asia-northeast1 GB 時間あたり $0.005419
シンガポール(asia-southeast1 GB 時間あたり $0.005226
シドニー(australia-southeast1 GB 時間あたり $0.006011
アジア太平洋のその他のリージョン GB 時間あたり $0.004902

オプションで、予測用の GPU アクセラレータを使用できます。GPU には、前の表で説明したものとは別の追加料金がかかります。次の表に、GPU のタイプ別の料金を示します。

南北アメリカ

アクセラレータ - 1 時間あたりの料金
NVIDIA_TESLA_K80
アイオワ(us-central1 $0.4500
サウスカロライナ(us-east1 $0.4500
NVIDIA_TESLA_P4
アイオワ(us-central1 $0.6000
北バージニア(us-east4 $0.6000
モントリオール(northamerica-northeast1 $0.6500
NVIDIA_TESLA_P100
オレゴン(us-west1 $1.4600
アイオワ(us-central1 $1.4600
サウスカロライナ(us-east1 $1.4600
NVIDIA_TESLA_T4
オレゴン(us-west1 $0.3500
アイオワ(us-central1 $0.3500
サウスカロライナ(us-east1 $0.3500
NVIDIA_TESLA_V100
オレゴン(us-west1 $2.4800
アイオワ(us-central1 $2.4800

ヨーロッパ

アクセラレータ - 1 時間あたりの料金
NVIDIA_TESLA_K80
ベルギー(europe-west1 $0.4900
NVIDIA_TESLA_P4
オランダ(europe-west4 $0.6500
NVIDIA_TESLA_P100
ベルギー(europe-west1 $1.6000
NVIDIA_TESLA_T4
ロンドン(europe-west2 $0.4100
オランダ(europe-west4 $0.3800
NVIDIA_TESLA_V100
オランダ(europe-west4 $2.5500

アジア太平洋

アクセラレータ - 1 時間あたりの料金
NVIDIA_TESLA_K80
台湾(asia-east1 $0.4900
NVIDIA_TESLA_P4
シンガポール(asia-southeast1 $0.6500
シドニー(australia-southeast1 $0.6500
NVIDIA_TESLA_P100
台湾(asia-east1 $1.6000
NVIDIA_TESLA_T4
東京(asia-northeast1 $0.3700
シンガポール(asia-southeast1 $0.3700
ソウル(asia-northeast3 $0.3900
NVIDIA_TESLA_V100 利用不可

料金は GPU 単位です。したがって予測ノードあたり複数の GPU を使用する場合(または、複数のノードを使用するようにスケールする場合)は、それに応じて費用もスケールします。

AI Platform Prediction の予測では、モデルに基づく予測を提供する際に複数の仮想マシン(「ノード」)を実行します。デフォルトでは、Vertex AI により、実行するノードの数が常に自動的にスケールされます。オンライン予測の場合、ノードの数は需要の増減に応じてスケールされます。各ノードで複数の予測リクエストにレスポンスできます。バッチ予測の場合、ノードの数はジョブの実行にかかる合計時間を短縮するようにスケールされます。予測ノードのスケール方法はカスタマイズできます。

各ノードでモデルを実行した時間に対して料金が発生します。以下が課金対象の時間となります。

  • ノードによるバッチ予測ジョブの処理時間
  • ノードによるオンライン予測リクエストの処理時間
  • ノードがオンライン予測の準備状態になっている時間

1 つのノードを 1 時間実行する料金が 1 ノード時間です。予測ジョブの料金の表にはノード時間あたりの料金が記載されています。この料金は各リージョンで異なり、オンライン予測とバッチ予測の間でも異なります。

ノード時間は小数単位で増やすことができます。たとえば、1 つのノードを 30 分間実行すると 0.5 ノード時間となります。

Vertex Pipelines

Vertex Pipelines では、パイプライン実行ごとに $0.03 の実行料金が課金されます。プレビュー リリース中は、実行料金が請求されません。また、パイプライン コンポーネントによって消費される Compute Engine リソースなど、Vertex Pipelines で使用する Google Cloud リソースの料金も発生します(Vertex AI Training と同じ料金が発生します)。また、パイプラインによって呼び出されるサービス(Dataflow など)の費用はお客様の負担となります。

Vertex Feature Store

Feature Store の料金は、オンラインとオフラインのストレージの特徴データ量と、オンラインの提供状況に基づきます。ノード時間は、仮想マシンが特徴データの提供に費やした時間、または特徴データ リクエスト処理の待機に費やした時間を表します。

オペレーション 料金
オンライン ストレージ $0.25/GB/月
オフライン ストレージ $0.023/GB/月
オンライン サービング 1 ノード、1 時間あたり $0.94
バッチ エクスポート $0.005/GB

Vertex ML Metadata

Vertex ML Metadata はプレビュー期間中は無料です。

メタデータ ストレージはバイナリ ギガバイト(GiB)単位で測定されます。1 GiB は 1,073,741,824 バイトです。この測定単位は、gibibyteとも呼ばれます。一般提供の時点で、Vertex ML Metadata ではメタデータ ストレージとして 1 か月 1 ギビバイト(GiB)あたり $10 が課金されます。

Vertex TensorBoard

Vertex TensorBoard は、プレビュー期間中は無料です。また、Cloud Storage に保存されている TensorBoard ログなど、Vertex TensorBoard で使用する Google Cloud リソースの料金も発生します。

Vertex Vizier

Vertex Vizier は、Vertex AI 内のブラックボックス最適化サービスです。Vertex Vizier のプレビュー期間中は、Vertex Vizier が利用可能なすべてのリージョンで無料でご利用いただけます。

Vertex Matching Engine

Vertex Matching Engine の料金は次のとおりの構成です。

  • デプロイされたインデックスをホストするために使用される各 VM のノード時間あたりの料金。
  • 新しいインデックスの作成と既存のインデックスの更新の料金。

プレビュー リリースのノード時間あたりの料金は、一般提供時の料金よりも 40% 割引です。

リージョン ノード時間あたりの料金(40%割引を含む)
us-central1 $0.7952
asia-southeast1 $0.936

プレビュー期間中のインデックスの作成と更新は無料です。一般提供時の料金は、処理されるデータ 1 GB あたり $3 になります。

ノード時間あたりの料金は、2 つの別々の SKU として請求されます。

  • vCPU 費用、vCPU 時間で測定。各インデックス ホスティング ノードは、16 個の vCPU で構成されています。
  • RAM 費用、GB 時間で測定。各インデックス ホスティング ノードは、60 GB の RAM で構成されています。
SKU リージョン ノード時間あたりの料金(40%割引を含む)
vCPU us-central1 $0.0332
asia-southeast1 $0.0390
RAM us-central1 $0.0044
asia-southeast1 $0.0052

以下の各表は、Matching Engine が一般提供される各リージョンにおけるインデックス処理の料金をまとめたものです。

リージョン ノード時間あたりの料金
us-central1 $1.0640
us-east1 $1.0640
us-east4 $1.1984
us-west1 $1.0640
asia-southeast1 $1.3126
europe-west1 $1.1715

インデックスの作成中と更新中に処理されるデータはバイナリ ギガバイト(GiB)単位で測定されます。1 GiB は 1,073,741,824 バイトです。この測定単位は、gibibyteとも呼ばれます。一般提供(GA)の時点で、Vertex Matching Engine では、すべてのリージョンで処理されたデータに対して、1 ギビバイト(GiB)あたり $3 が課金されます。

Vertex Model Monitoring

Vertex AI を使用すると、モデルを本番環境にデプロイした後の、モデルの継続的な効果をモニタリングできます。詳細については、Vertex Model Monitoring の概要をご覧ください。

Vertex Model Monitoring を使用すると、次の料金が発生します。

  • 提供されたトレーニング データや BigQuery テーブルに記録された予測データなど、分析されたすべてのデータに対して 1 GB あたり $3.50。
  • アトリビューション モニタリングが有効になっている場合の BigQuery ストレージや Batch Explain など、Model Monitoring で使用するほかの Google Cloud 製品の料金。

Vertex Model Monitoring は、リージョン us-central1europe-west4asia-east1asia-southeast1 でサポートされています。料金はすべてのリージョンで同じです。

データサイズが測定されるのは、TfRecord 形式に変換された後です。

Vertex Model Monitoring ジョブを設定すると、トレーニング データセットに 1 回限りの料金が発生します。

予測データセットは、オンライン予測サービスから収集されたログで構成されています。予測リクエストはさまざまな時間枠で到着するため、時間枠ごとにデータが収集され、各予測ウィンドウで分析されたデータの合計を使用して請求額が計算されます。

例: データ サイエンティストは、モデルに属する予測トラフィックに対してモデルのモニタリングを実行します。

  • モデルは、BigQuery データセットからトレーニングされます。TfRecord への変換後のデータサイズは 1.5 GB です。
  • 午後 1 時から午後 2 時の間に記録された予測データは 0.1 GB、午後 3 時から午後 4 時の間に記録された予測データは 0.2 GB です。
  • モデル モニタリング ジョブを設定するための合計料金は次のとおりです。

    (1.5 GB * $3.50) + ((0.1 GB + 0.2 GB) * $3.50) = $6.30

Data Labeling

Vertex AI を使用すると、カスタム機械学習モデルのトレーニングに使用するデータのコレクションに対し、ヒューマン ラベリングをリクエストできます。サービスの料金は、ラベル付けタスクのタイプに基づいて計算されます。

  • 通常のラベル付けタスクでは、アノテーション単位の数によって料金が決まります。
    • 画像分類タスクでは、画像の数とラベル付け担当者の数で単位が決定されます。たとえば、3 人のラベル付け担当者の画像は、1 × 3 = 3 の単位としてカウントされます。シングルラベル分類とマルチラベル分類の料金は同じです。
    • 画像境界ボックスタスクでは、画像内で識別された境界ボックスの数とラベル付け担当者の数によって単位が決定されます。たとえば、2 つの境界ボックスと 3 人のラベル付け担当者の画像の場合、2 × 3 = 6 単位としてカウントされます。境界ボックスのない画像は課金されません。
    • 画像セグメンテーション / 回転ボックス / ポリライン / ポリゴンタスクの場合、単位は画像境界ボックスタスクと同じ方法で決定されます。
    • 動画分類タスクの場合、単位は動画の長さ(料金の単位は 5 秒)とラベル付け担当者の数によって決定されます。たとえば、3 人のラベル付け担当者の 25 秒の動画は、25 ÷ 5 × 3 = 15 単位としてカウントされます。シングルラベル分類とマルチラベル分類の料金は同じです。
    • 動画のオブジェクト トラッキング タスクの場合、単位は動画内で識別されたオブジェクトの数とラベル付け担当者の数によって決定されます。たとえば、2 つのオブジェクトと 3 人のラベル付け担当者の動画の場合、2 × 3 = 6 単位としてカウントされます。オブジェクトのない動画は課金されません。
    • 動画イベントタスクでは、動画オブジェクト トラッキング タスクと同じ方法で単位が決定されます。
    • テキスト分類タスクでは、単位はテキストの長さ(料金の単位は 50 単語)とラベル付け担当者の数によって決定されます。たとえば、100 単語と 3 人のラベル付け担当者を含む 1 つのテキストは、100 ÷ 50 × 3 = 6 単位としてカウントされます。シングルラベル分類とマルチラベル分類の料金は同じです。
    • テキストの感情タスクの場合、テキスト分類タスクと同じ方法で単位が決定されます。
    • テキスト エンティティ抽出タスクの場合、単位はテキストの長さ(料金の単位は 50 単語)、識別されたエンティティの数、ラベル付け担当者の数によって決定されます。たとえば、100 単語、2 つのエンティティ、3 人のラベル付け担当者を含むテキストは、100 ÷ 50 × 2 × 3 = 12 単位としてカウントされます。エンティティのないテキストは課金されません。
  • 画像 / 動画 / テキスト分類とテキスト感情のタスクでは、ラベルセットのサイズが大きすぎると、ラベル付け担当者がクラスを追跡できなくなる可能性があります。その結果、ラベル付け担当者には一度に最大 20 個のクラスが送信されます。たとえば、ラベル付けタスクのラベルセット サイズが 40 の場合、各データ項目は人間による審査 40 ÷ 20 = 2 回送信され、料金(上記で算出)の 2 倍が請求されます。

  • カスタム ラベラー機能を有効にするラベリング タスクの場合、各データ項目は 1 つのカスタム ラベラー単位としてカウントされます。

  • モデルで生成されるアノテーションを含むデータ項目のアクティブな学習ラベリング タスクの場合(人間のラベラーのサポートなし)、各データ項目は 1 つのアクティブな学習単位としてカウントされます。

  • 人間のラベラーによって生成されたアノテーションを含むデータ項目のアクティブな学習ラベル付けタスクの場合、各データ項目は上記のような標準のラベル付けタスクとしてカウントされます。

以下の表では、各目的の単位別に、ラベリング担当者 1 名および 1,000 ユニットあたりの料金を示しています。Google Cloud の各プロジェクトで、月間 5 万単位までは階層 1 の料金が適用されます。月間 5 万単位を超える場合は、それ以降、月 95 万単位まで階層 2 の料金が適用されます。階層 2 の最大ユニット数は、100 万ユニットです。 月間 100 万単位を越える場合の料金については、お問い合わせください

データ型 目的 単位 階層 1 階層 2
画像 分類 画像 $35 $25
境界ボックス 境界ボックス $63 $49
セグメンテーション セグメント $870 $850
回転ボックス 境界ボックス $86 $60
ポリゴン / ポリライン ポリゴン / ポリライン $257 $180
動画 分類 5 秒の動画 $86 $60
オブジェクト トラッキング 境界ボックス $86 $60
動作認識 30 秒の動画内のイベント $214 $150
テキスト 分類 50 単語 $129 $90
感情 50 単語 $200 $140
エンティティの抽出 エンティティ $86 $60
能動的学習 すべて データ項目 $80 $56
カスタム ラベラー すべて データ項目 $80 $56

Cloud Storage の利用

このドキュメントに記載されている費用のほかに、Vertex AI のライフサイクル中は、データやプログラム ファイルを Cloud Storage バケットに保存する必要があります。このストレージは、Cloud Storage 料金ポリシーの対象になります。

次の場合は Cloud Storage の利用が必須となります。

  • カスタム トレーニング モデル用のトレーニング アプリケーション パッケージをステージングする。

  • トレーニングの入力データを保存する。

  • トレーニング ジョブの出力を保存する。Vertex AI の場合、こうした出力を長期間保存する必要はありません。オペレーションが完了したら、すぐにファイルを削除できます。

Google Cloud の費用

分析する画像を Cloud Storage に保存する場合や、他の Google Cloud リソースを Vertex AI と併用する場合は、そのサービスの利用料も請求の対象となります。現行料金に基づいてその他の費用を試算するには、Google Cloud の料金計算ツールをご利用ください。

Cloud Console で現在の課金ステータス(使用状況や現在の請求額を含む)を確認するには、[お支払い] ページをご覧ください。アカウントの管理について詳しくは、Cloud Billing のドキュメントまたは課金と支払いのサポートをご覧ください。

次のステップ

カスタム見積もりのリクエスト

Google Cloud の従量制課金では、使用したサービスに対してのみ料金が発生します。カスタム見積もりをご希望の場合は、Google のセールスチームにお問い合わせください。
お問い合わせ