Vertex AI の割り当てと上限

Google Cloud では、割り当てを使用して公平性を確保し、リソースの使用量と可用性の急増を抑えます。割り当ては、Google Cloud プロジェクトで使用できる Google Cloud リソースの量を制限します。割り当ては、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク コンポーネントなど、さまざまなリソースタイプに適用されます。たとえば、割り当てによって、サービスへの API 呼び出しの数、プロジェクトで同時に使用されるロードバランサの数、作成可能なプロジェクトの数を制限できます。割り当てを適用することで、サービスの過負荷を防ぎ、Google Cloud ユーザーのコミュニティを保護します。割り当ては、自組織で使用している Google Cloud リソースの管理にも役立ちます。

Cloud Quotas システムは次のことを行います。

  • Google Cloud のプロダクトとサービスの消費量をモニタリングする
  • これらのリソースの消費量を制限する
  • 割り当て値の変更をリクエストする方法を提供する

ほとんどの場合、割り当ての許容量を超えるリソースを消費しようとすると、システムによってリソースへのアクセスがブロックされ、実行しようとしているタスクは失敗します。

割り当ては通常、Google Cloud プロジェクト レベルで適用されます。あるプロジェクトでリソースを使用しても、別のプロジェクトで使用可能な割り当てに影響することはありません。Google Cloud プロジェクト内では、すべてのアプリケーションと IP アドレスで割り当てが共有されます。

Vertex AI のリソースにも上限があります。これらの上限は、割り当てシステムとは無関係です。上限は変更できません。

リクエストの割り当て

特定のプロジェクトとサポート リージョンでは、以下の割り当てが Vertex AI リクエストに適用されます。たとえば、単一プロジェクトの場合、あるリージョンで 1 分あたり最大 30,000 のオンライン予測リクエストを送信し、別のサポート リージョンでも 1 分あたり 30,000 のオンライン予測リクエストを送信できます。

リクエストの種類 1 分あたりのリクエスト数
リソース管理（CRUD）リクエスト1 600
ジョブまたは長時間実行オペレーション（LRO）の送信リクエスト 60
オンライン予測リクエスト 2 30,000
オンライン予測リクエストのスループット 1.5 GB
オンライン説明リクエスト 600
Vertex AI TensorBoard 時系列読み取りリクエスト 60,000
ML Metadata（CRUD）リクエスト 12,000
Vertex AI Vizier（CRUD）リクエスト 6,000
Vertex AI Feature Store オンライン サービング リクエスト 300,000
Vertex ML Metadata リクエスト 12,000
カウント トークンまたはコンピューティング トークン リクエストの数 3,000

1 ジョブ、LRO、オンライン予測リクエスト、Vertex AI Vizier リクエスト、ML メタデータ リクエスト、Vertex AI TensorBoard Timeseries Insights API 読み取りリクエスト、Vertex AI Feature Store リクエスト、Vertex AI Feature Store ストリーミング リクエスト、またはベクトル検索リクエスト以外のリクエストが、リソース管理リクエストに含まれます。

2 この割り当ては、パブリック エンドポイントにのみ適用されます。プライベート エンドポイントには 1 分あたりのリクエスト数の制限はありません。

ジョブまたは LRO には、次のリクエストが含まれます。

  • データセットを作成または削除します。
  • データセットとの間でデータのインポートまたはエクスポートを行います。
  • エンドポイントを作成します。
  • カスタムジョブを作成または削除します。
  • データラベル付けジョブを作成または削除します。
  • ハイパーパラメータ調整ジョブを作成または削除します。
  • バッチ予測ジョブを作成または削除します。
  • モデルを作成または削除します。
  • モデルをアップロード、削除、エクスポートします。
  • ノートブック ランタイム テンプレートを作成または削除します。
  • ノートブック ランタイムの割り当て、削除、起動、アップグレードを行います。
  • モデルモニターの作成、削除、更新を行います。
  • モデルのモニタリング ジョブを作成または削除します。


生成 AI モデルの割り当て情報については、Vertex AI の割り当てと上限に関する生成 AI をご覧ください。

AutoML モデルの割り当て

特定のプロジェクトとリージョンでは、以下の割り当てが各データ型と対象に適用されます。たとえば、特定のプロジェクトとリージョンの場合、10 個の AutoML 画像分類モデルと 10 個の AutoML 画像オブジェクト検出モデルをデプロイして、合計 20 個のデプロイモデルを作成できます。

画像

分類

割り当て 値
トレーニング ジョブの同時実行数 5
Explainable AI を使用した同時実行トレーニング ジョブ 2
バッチ予測ジョブの同時実行数 5
モデルデプロイ ジョブの同時実行数 5
モデルデプロイ解除ジョブの同時実行数 5
デプロイされたモデルの数 10

オブジェクト検出

割り当て 値
トレーニング ジョブの同時実行数 5
バッチ予測ジョブの同時実行数 5
デプロイされたモデルの数 10

表形式

割り当て 値
トレーニング ジョブの同時実行数 5
バッチ予測ジョブの同時実行数 5
デプロイされたモデルの数 30

テキスト

分類

割り当て 値
トレーニング ジョブの同時実行数 5
バッチ予測ジョブの同時実行数 5
デプロイされたモデルの数 10

エンティティの抽出

割り当て 値
トレーニング ジョブの同時実行数 5
バッチ予測ジョブの同時実行数 5
デプロイされたモデルの数 10

感情分析

割り当て 値
トレーニング ジョブの同時実行数 5
バッチ予測ジョブの同時実行数 5
デプロイされたモデルの数 10

動画

動作認識

割り当て 値
トレーニング ジョブの同時実行数 5
バッチ予測ジョブの同時実行数 5

分類

割り当て 値
トレーニング ジョブの同時実行数 5
バッチ予測ジョブの同時実行数 5

オブジェクト トラッキング

割り当て 値
トレーニング ジョブの同時実行数 5
バッチ予測ジョブの同時実行数 5

AutoML モデルの上限

特定のプロジェクトとリージョンの各データ型には、次の上限が適用されます。たとえば、特定のプロジェクトとリージョンでは、バッチ リクエスト入力に最大 1,000,000 個の画像を含めることができます。

画像

上限の対象 値
画像ファイルサイズ 最大: 30 MB
データセット 1 つあたりの画像数 最大: 1,000,000
データセット 1 つあたりのラベル数 最小: 2
最大: 5,000
ラベル 1 つあたりの画像数 最小: 10
推奨: 1,000
バッチ入力 CSV ファイルサイズ 最大: 100 MB
バッチ入力内の画像数 最大: 1,000,000

表形式

上限の対象 値
最大サイズ 100 GB
行数 行数は 1,000 ～ 200,000,000 行。
列数 列数は 2～1,000 列。
同時に実行されているデータセット インポートの数 5 件のインポート
CSV ファイルサイズ 最大: ファイルごとに 10 GB、合計で最大 100 GB

テキスト

文字数では UTF-8 文字を想定しています。

上限の対象 分類 エンティティの抽出 感情分析
トレーニング アイテム数 10～1,000,000 50～100,000 10～100,000
1 データセットあたりのラベル数 2～5,000 1～100 2～11
ラベル名の長さ 1～32 1～32 0～10 の整数
アノテーションが付いたスパンの長さ なし 1～100 文字 なし
1 ラベルあたりのトレーニング アイテム数 10～1,000,000 100～100,000 10～100,000
トレーニング アイテムのサイズ 10 MB
5,000,000 文字		 128 KB（テキスト）、20 MB（PDF）
10～300,000 文字（テキスト）		 128 KB（テキスト）、2 MB（PDF）
60,000 文字
予測のために送信されるアイテム 128 KB（テキスト）、2 MB（PDF）
60,000 文字		 20 MB 128 KB（テキスト）、2 MB（PDF）
60,000 文字
1 バッチ リクエストあたりのアイテム数 10,000 10,000 10,000

動画

上限の対象 値
動画の長さの上限 3 時間
動画の最大ファイルサイズ 50 GB
データセットあたりの最小ラベル数 2 個
ラベルあたりの最小動画数 10 個（推奨数は 1,000 個）
バッチ入力 CSV ファイルサイズ 最大: 100 MB
バッチ入力内の動画セグメント数 最大: 1,000 個

カスタム トレーニング モデルの割り当て

特定のプロジェクトとリージョンでは、以下の割り当てが Vertex AI カスタム トレーニング モデルに適用されます。

トレーニング

割り当て 値
カスタム トレーニング パイプラインの同時実行数 2,000 通
トレーニング用の N1 CPU と E2 CPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 2,200
us-west2 20
us-west3 2,200
us-west4 20
us-central1 2,200
us-east1 2,200
us-east4 20
us-east5 450
us-south1 450
northamerica-northeast1 2,200
northamerica-northeast2 20
southamerica-east1 20
southamerica-west1 20
europe-west2 2,200
europe-west1 2,200
europe-west4 2,200
europe-west6 20
europe-west3 2,200
europe-north1europe-central2 20
europe-west8 20
europe-west9 450
europe-southwest1asia-south1 20
asia-southeast1 2,200
asia-southeast2 2,200
asia-east2 2,200
asia-east1 2,200
asia-northeast1 2,200
asia-northeast2 20
australia-southeast1 2,200
australia-southeast2 20
asia-northeast3 2,200
me-west1 450
me-central1 450
me-central2 450
europe-west12 450
africa-south1 450
トレーニング用の N2 CPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 20
us-west2 20
us-west3 20
us-west4 20
us-central1 450
us-east1 20
us-east4 20
us-east5 450
us-south1 20
northamerica-northeast1 20
northamerica-northeast2 20
southamerica-east1 20
southamerica-west1 20
europe-west2 20
europe-west1 20
europe-west4 450
europe-west6 20
europe-west3 20
europe-north1europe-central2 20
europe-west8 20
europe-west9 450
europe-southwest1asia-south1 20
asia-southeast1 20
asia-southeast2 20
asia-east2 20
asia-east1 450
asia-northeast1 20
asia-northeast2 20
australia-southeast1 20
australia-southeast2 20
asia-northeast3 20
me-west1 20
me-central1 450
me-central2 450
europe-west12 450
africa-south1 450
トレーニング用の M1 CPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 0
us-west2 0
us-west3 0
us-west4 0
us-central1 0
us-east1 0
us-east4 0
us-east5 0
us-south1 0
northamerica-northeast1 0
northamerica-northeast2 0
southamerica-east1 0
southamerica-west1 0
europe-west2 0
europe-west1 0
europe-west4 0
europe-west6 0
europe-west3 0
europe-north1europe-central2 0
europe-west8 0
europe-west9 0
europe-southwest1asia-south1 0
asia-southeast1 0
asia-southeast2 0
asia-east2 0
asia-east1 0
asia-northeast1 0
asia-northeast2 0
australia-southeast1 0
australia-southeast2 0
asia-northeast3 0
me-west1 0
me-central1 0
me-central2 0
europe-west12 0
africa-south1 0
トレーニング用の C2 CPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 20
us-west2 20
us-west3 20
us-west4 20
us-central1 450
us-east1 20
us-east4 20
us-east5 450
us-south1 20
northamerica-northeast1 20
northamerica-northeast2 20
southamerica-east1 20
southamerica-west1 20
europe-west2 20
europe-west1 20
europe-west4 450
europe-west6 20
europe-west3 20
europe-north1europe-central2 20
europe-west8 20
europe-west9 450
europe-southwest1asia-south1 20
asia-southeast1 20
asia-southeast2 20
asia-east2 20
asia-east1 450
asia-northeast1 20
asia-northeast2 20
australia-southeast1 20
australia-southeast2 20
asia-northeast3 20
me-west1 20
me-central1 20
me-central2 20
europe-west12 20
africa-south1 20
トレーニング用の A2 CPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 利用不可
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 無制限
us-east1 無制限
us-east4 無制限
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 無制限
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 無制限
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 無制限
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
トレーニング用の A3 CPU の同時実行数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 利用不可
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 無制限
us-east1 利用不可
us-east4 利用不可
us-east5 無制限
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 無制限
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 無制限
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
トレーニング用の P4 GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 利用不可
us-west2 6
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 6
us-east1 利用不可
us-east4 1
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 6
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 6
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 6
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 6
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
トレーニング用の T4 GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 2
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 12
us-east1 2
us-east4 利用不可
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 6
europe-west1 利用不可
europe-west4 2
europe-west6 利用不可
europe-west3 0
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 1
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 6
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 1
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
トレーニング用の L4 GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 0
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 0
us-east1 0
us-east4 0
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 0
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 0
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 0
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
トレーニング用の P100 GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 30
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 56
us-east1 30
us-east4 利用不可
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 30
europe-west4 利用不可
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 利用不可
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 30
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 6
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
トレーニング用の V100 GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 6
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 6
us-east1 利用不可
us-east4 利用不可
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 6
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 利用不可
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 6
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
トレーニング用の A100 GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 利用不可
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 8
us-east1 利用不可
us-east4 利用不可
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 8
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 8
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
トレーニング用の A100 80GB GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 利用不可
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 0
us-east1 利用不可
us-east4 0
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 0
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 0
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可

興味があれば、割り当てに関するドキュメントをご覧ください。

トレーニング用の H100 GPU の同時実行数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 0
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 0
us-east1 利用不可
us-east4 0
us-east5 0
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 0
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 利用不可
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可

興味があれば、割り当てに関するドキュメントをご覧ください。

トレーニング用の TPU V2 コアの数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 利用不可
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 8
us-east1 利用不可
us-east4 利用不可
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 8
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 利用不可
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 8
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
トレーニング用の TPU V2 Pod コアの数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 利用不可
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 利用不可
us-east1 利用不可
us-east4 利用不可
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 利用不可
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 利用不可
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
トレーニング用の TPU V3 コアの数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 利用不可
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 8
us-east1 利用不可
us-east4 利用不可
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 8
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 利用不可
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 8
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
トレーニング用の TPU V3 Pod コアの数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 利用不可
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 利用不可
us-east1 利用不可
us-east4 利用不可
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 利用不可
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 利用不可
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
トレーニング時の HDD 使用量（GB）（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 180,000
us-west2 3,600
us-west3 180,000
us-west4 3,600
us-central1 180,000
us-east1 180,000
us-east4 3,600
us-east5 3,600
us-south1 180,000
northamerica-northeast1 180,000
northamerica-northeast2 3,600
southamerica-east1 3,600
southamerica-west1 3,600
europe-west2 180,000
europe-west1 180,000
europe-west4 180,000
europe-west6 3,600
europe-west3 180,000
europe-north1europe-central2 3,600
europe-west8 3,600
europe-west9 180,000
europe-southwest1asia-south1 3,600
asia-southeast1 180,000
asia-southeast2 180,000
asia-east2 180,000
asia-east1 180,000
asia-northeast1 180,000
asia-northeast2 3,600
australia-southeast1 180,000
australia-southeast2 3,600
asia-northeast3 180,000
me-west1 180,000
me-central1 3,600
me-central2 3,600
europe-west12 3,600
africa-south1 3,600
トレーニング時の SSD 使用量（GB）（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 75,000
us-west2 450
us-west3 75,000
us-west4 450
us-central1 75,000
us-east1 75,000
us-east4 450
us-east5 450
us-south1 75,000
northamerica-northeast1 75,000
northamerica-northeast2 450
southamerica-east1 450
southamerica-west1 450
europe-west2 75,000
europe-west1 75,000
europe-west4 75,000
europe-west6 450
europe-west3 75,000
europe-north1europe-central2 450
europe-west8 450
europe-west9 75,000
europe-southwest1asia-south1 450
asia-southeast1 75,000
asia-southeast2 75,000
asia-east2 75,000
asia-east1 75,000
asia-northeast1 75,000
asia-northeast2 450
australia-southeast1 75,000
australia-southeast2 450
asia-northeast3 75,000
me-west1 75,000
me-central1 450
me-central2 450
europe-west12 450
africa-south1 450

サービス提供

割り当て 値
デプロイされたカスタムモデルの数 100
サービス提供用の CPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 2,200
us-west2 2,200
us-west3 2,200
us-west4 16
us-central1 2,200
us-east1 2,200
us-east4 2,200
us-east5 16
us-south1 450
northamerica-northeast1 2,200
northamerica-northeast2 450
southamerica-east1 2,200
southamerica-west1 450
europe-west2 2,200
europe-west1 2,200
europe-west4 2,200
europe-west6 2,200
europe-west3 2,200
europe-north1europe-central2 16
europe-west8 16
europe-west9 16
europe-southwest1asia-south1 16
asia-southeast1 2,200
asia-southeast2 2,200
asia-east2 2,200
asia-east1 2,200
asia-northeast1 2,200
asia-northeast2 16
australia-southeast1 2,200
australia-southeast2 16
asia-northeast3 2,200
me-west1 450
me-central1 16
me-central2 16
europe-west12 16
africa-south1 16
サービス提供用の P100 GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 30
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 56
us-east1 30
us-east4 利用不可
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 30
europe-west4 利用不可
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 利用不可
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 30
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
サービス提供用の P4 GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 利用不可
us-west2 6
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 6
us-east1 利用不可
us-east4 6
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 6
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 6
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 6
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 6
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
サービス提供用の T4 GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 12
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 12
us-east1 12
us-east4 利用不可
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 12
europe-west1 利用不可
europe-west4 12
europe-west6 利用不可
europe-west3 0
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 6
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 12
asia-east1 6
asia-northeast1 6
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 6
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
サービス提供用の L4 GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 28
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 28
us-east1 28
us-east4 28
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 28
europe-west1 28
europe-west4 28
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 28
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 28
asia-northeast1 28
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
サービス提供用の V100 GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 6
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 6
us-east1 利用不可
us-east4 利用不可
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 6
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 利用不可
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
サービス提供用の A100 GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 利用不可
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 14
us-east1 利用不可
us-east4 利用不可
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 14
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 14
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 14
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 14
me-west1 1
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
サービス提供用の A100 80GB GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 利用不可
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 1
us-east1 利用不可
us-east4 0
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 1
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 0
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
サービス提供用の H100 GPU の数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 8
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 0
us-east1 利用不可
us-east4 0
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 0
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 0
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可
サービング用の v5e TPU チップの数（リージョンごと）
リージョン値
us-west1 4
us-west2 利用不可
us-west3 利用不可
us-west4 利用不可
us-central1 利用不可
us-east1 利用不可
us-east4 利用不可
us-east5 利用不可
us-south1 利用不可
northamerica-northeast1 利用不可
northamerica-northeast2 利用不可
southamerica-east1 利用不可
southamerica-west1 利用不可
europe-west2 利用不可
europe-west1 利用不可
europe-west4 利用不可
europe-west6 利用不可
europe-west3 利用不可
europe-north1europe-central2 利用不可
europe-west8 利用不可
europe-west9 利用不可
europe-southwest1asia-south1 利用不可
asia-southeast1 利用不可
asia-southeast2 利用不可
asia-east2 利用不可
asia-east1 利用不可
asia-northeast1 利用不可
asia-northeast2 利用不可
australia-southeast1 利用不可
australia-southeast2 利用不可
asia-northeast3 利用不可
me-west1 利用不可
me-central1 利用不可
me-central2 利用不可
europe-west12 利用不可
africa-south1 利用不可

Vertex AI Feature Store

このセクションでは、次の割り当てと上限について説明します。

Vertex AI Feature Store

次の割り当ては、特定のプロジェクトとリージョンに適用されます。たとえば、1 つのプロジェクトで us-central1 に 200 のオンライン サービング ノードを配置し、us-east4 に別の 50 のノードを配置できます。

割り当て 値
1 分あたりのオンライン処理リクエスト 300,000
FeatureOnlineStore インスタンスの最大数 10
1 分あたりの検索リクエストの最大数 6,000,000
プロジェクト内で最適化された FeatureOnlineStore インスタンス全体でのオンライン サービング ノードの最大数 80
FeatureOnlineStore インスタンス全体での FeatureView インスタンスの最大数 30

Vertex AI Feature Store には以下の上限もあります。次の表の上限の引き上げはリクエストできません。

上限 値
1 つのプロジェクトとロケーションにおける FeatureGroup リソースの最大数 250
FeatureGroup 内の Feature リソースの最大数 10,000
エンティティあたりの特徴データの最大サイズ 5 MB
オンライン サービス提供リクエストごとのエンティティ ID の数（FetchFeatureValues） 1
エンティティ ID の最大長 4,076 文字
最適化オンライン サービング ノードのストレージ上限 200 GB

Vertex AI Feature Store（従来版）

次の割り当ては、特定のプロジェクトとリージョンに適用されます。たとえば、単一プロジェクトでは、us-central1 に 75 個の同時バッチジョブを、europe-west4 に別の 75 個のジョブをそれぞれ持つことができます。

割り当て 値
1 分あたりのオンライン処理リクエスト 300,000
1 分あたりのストリーミング取り込みリクエスト数 60,000
1 分あたりのストリーミング取り込みの書き込みスループット 1.2 GB
1 分あたりの特徴の作成リクエスト数 100
すべての featurestore にわたるオンライン処理ノード 30
同時バッチジョブ（取り込み、サービス提供、特徴値の削除の組み合わせ） 75
特徴値を削除する同時リクエスト 1
すべての featurestore にわたるエンティティ タイプ 75

Vertex AI Feature Store（従来版）には以下の上限もあります。次の表の上限の引き上げはリクエストできません。

上限 値
オンラインサービス提供ノードのストレージ上限 5 TB
オフライン ストアのデータの合計 無制限
エンティティ タイプごとの特徴数 5,000
1 日、1 プロジェクト、1 リージョンあたりの Feature Store リクエストの作成、更新、削除回数 500
ストリーミング取り込みの場合、1 リクエストあたりのサイズ 1 MB
ストリーミング読み取りの場合、リクエストに含めることができるエンティティの数 100
バッチ インポートで、1 回のリクエストに含めることができるファイルの数 5,000（Avro の場合）または 500（CSV の場合）
バッチ サービングとエクスポートでリクエストできる特徴の数 5,000
バッチ取り込みとストリーミング取り込みの場合、特徴データを取り込むことができる最も古いタイムスタンプ 現在の日付から 4,000 日

Vertex AI Feature Store（従来版）のデータ保持上限には次のデフォルト値があり、オーバーライドできます。

データ保持のデフォルト デフォルト値
オフライン ストアでのデータの保持（最も古い特徴値のタイムスタンプで、値は後に削除されます） 現在の日付から 4,000 日後
オンライン ストアでのデータの保持（最も古い特徴値のタイムスタンプで、値は後に削除されます） 現在の日付から 4,000 日後

データの保持の上限は、次の方法でオーバーライドできます。

  • オンライン ストアのデータ保持の上限をオーバーライドするには、featurestore の作成または更新中に online_storage_ttl_days パラメータを設定します。

  • オフライン ストアのデータ保持の上限をオーバーライドするには、エンティティ タイプを作成または更新するときに offline_storage_ttl_days パラメータを設定します。

各リージョンの特定のプロジェクトのベクトル検索には、次の割り当てが適用されます。

割り当て 値
インデックスの同時作成オペレーション 5
インデックスの同時更新オペレーション 5
デプロイされたインデックス ノード数 50
デプロイされるインデックス N2D ノードの数 5
インデックスの数 100
1 分あたりのストリーミング更新リクエスト数 6,000
1 分あたりのストリーミング更新のスループット（KB 単位） 120,000

Vertex ML Metadata

各リージョンの特定のプロジェクトの Vertex ML Metadata には、次の上限が適用されます。

上限 値
リソース内のメタデータ フィールドのシリアル化された最大サイズ 204,800 バイト
メタデータ スキーマのシリアル化された最大サイズ 204,800 バイト

Vertex AI Pipelines

各リージョンの特定のプロジェクトに対する Vertex AI Pipelines には、次の割り当てと上限が適用されます。

割り当て 値
パイプライン タスクの並列実行* 600
パイプラインの同時実行数* 300

* この上限を超えるパイプライン実行とタスク リクエストは、リソースが使用可能になるまでキューに入れられます。

Vertex AI Pipelines には次の上限があります。割り当てとは異なり、上限の引き上げをリクエストすることはできません。

上限 値
ジョブあたりのパイプライン タスクの数 10,000
パイプライン タスクあたりの入力アーティファクトと出力アーティファクト 100
パイプライン ジョブあたりの入力アーティファクトと出力アーティファクト 10,000
パイプライン タスクごとの出力パラメータとアーティファクトを含む JSON ペイロードの最大サイズ 131,072 バイト
パイプライン タスクの最大実行時間** 7 日

* この上限を超えて実行されているパイプライン タスクはキャンセルされます。

Vertex AI Decision Optimization

各リージョンの特定プロジェクトの Vertex AI Decision Optimization には、次の割り当てと上限が適用されます。

割り当て 値
1 分あたりのリクエスト数を解決する 30

Colab Enterprise の割り当てと上限

Colab Enterprise の割り当てと上限は個別に記載されています。Colab Enterprise の割り当てと上限をご覧ください。

割り当て上限の引き上げ

Vertex AI の割り当てを引き上げる場合は、Google Cloud コンソールを使用して割り当ての引き上げをリクエストできます。

割り当て増加リクエストの送信方法については、割り当ての操作の以下のセクションをご覧ください。

次のステップ