Dataproc の料金
Compute Engine 上の Dataproc の料金
Compute Engine での Dataproc の料金は、Dataproc クラスタのサイズと実行時間に基づきます。クラスタのサイズは、マスターノードとワーカーノードを含むクラスタ全体の仮想 CPU（vCPU）の総数に基づきます。クラスタの期間は、クラスタの作成からクラスタの停止または削除までにかかる時間です。
Dataproc の料金は $0.010 * # of vCPUs * hourly duration で表されます。
料金の式は時間単位ですが、Dataproc クラスタは 1 秒単位で課金されます。ただし、最小課金時間は 1 分です。秒単位での使用に対して時間単位の料金設定を適用するため、使用時間は時間を少数に直して表されます（たとえば、30 分は 0.5 時間）。
Dataproc の料金は、各仮想マシンの Compute Engine のインスタンスあたりの料金に加算されます（他の Google Cloud リソースの使用をご覧ください）。
料金の例
例として、次の構成を持つ（マスターノードとワーカーノードを含む）クラスタについて考えてみます。
| 項目 | マシンタイプ | 仮想 CPU 数 | アタッチされている永続ディスク | クラスタ内の数 |
|---|---|---|---|---|
| マスターノード | n1-standard-4 | 4 | 500 GB | 1 |
| ワーカーノード | n1-standard-4 | 4 | 500 GB | 5 |
この Dataproc クラスタには 24 個の仮想 CPU があります（マスター用に 4 個、20 個はワーカーに分散）。Dataproc の課金では、このクラスタのサイズ（24 個の仮想 CPU）と実行時間に基づいて料金を求めます（ノードのスケールダウンやプリエンプトはないものとします）。クラスタが 2 時間実行される場合、次の式から Dataproc の料金が得られます。
Dataproc charge = # of vCPUs * hours * Dataproc price = 24 * 2 * $0.01 = $0.48
この例では、クラスタには Dataproc 料金に加えて、Compute Engine と標準永続ディスクのプロビジョニング容量も課金されます（他の Google Cloud リソースの使用をご覧ください）。料金計算ツールを使うと、Google Cloud リソースの費用を個別に確認できます。
他の Google Cloud リソースの使用
統合型のマネージド ソリューションである Dataproc は、他の Google Cloud テクノロジーの上に構築されるものです。Dataproc クラスタが使用する以下のリソースは、それぞれ独自の料金設定で課金されます。
- Compute Engine - Dataproc クラスタのすべての Compute Engine インスタンスには 1 分の最小課金時間があり、1 秒単位での使用時間と継続利用料金ルールに基づいて課金されます。
- 標準永続ディスク設定容量
- Cloud Monitoring - Google Cloud のオペレーション スイートの料金をご覧ください。
上記のリソース以外に、Dataproc クラスタがオプションで利用できる以下のリソースも（これらに限定されません）、それぞれ独自の料金設定で課金されます。
Dataproc on GKE の料金
このセクションでは、ユーザーが管理する GKE で実行される仮想 Dataproc クラスタにのみ適用される料金について説明します。ユーザー管理の GKE クラスタに適用される追加料金については、GKE の料金をご覧ください。
Dataproc on GKE の料金式 $0.010 * # of vCPUs * hourly duration は、Dataproc on Compute Engine の料金式と同じで、クラスタ内の Dataproc で作成されたノードプール内の VM インスタンスで実行される仮想 CPU の総数に適用されます。仮想マシン インスタンスの期間は、作成してから削除するまでの時間です。Compute Engine 上の Dataproc と同様に、GKE 上の Dataproc も秒単位で課金されます。ただし、仮想マシン インスタンスごとに 1 分間の最小課金が適用されます。Dataproc 料金に加えて、その他の Google Cloud 料金が適用されます。
Dataproc によって作成されたノードプールは、Dataproc クラスタを削除した後も引き続き存在します。これは、複数のクラスタで共有される可能性があるためです。ノードプールを削除するか、ノードプールをゼロにスケールダウンした場合、Dataproc の継続的な料金は発生しません。残りのノードプール VM は、ユーザーが削除するまで引き続き課金されます。
Dataproc サーバーレスの料金
Dataproc サーバーレスの料金をご覧ください。
次のステップ
- Dataproc のドキュメントを読む。
- Dataproc を使ってみる。
- 料金計算ツールを試す。
- Dataproc のソリューションとユースケースについて学習する。