マシンタイプとは、メモリサイズや仮想 CPU 数、永続ディスクの最大容量など、仮想マシン（VM）インスタンスで利用可能な仮想化されたハードウェア リソースの特定のコレクションを指定するものです。
このガイドでは、利用可能な各マシンタイプについて説明します。VM インスタンスの作成方法については、インスタンスの作成と起動をご覧ください。各マシンタイプの価格については、マシンタイプ別の料金体系をご覧ください。
事前定義されたマシンタイプ
事前定義された各マシンタイプには、固定されたリソースのコレクションが設定されています。マシンタイプを独自に定義する場合は、カスタム マシンタイプをご覧ください。
事前定義されたマシンタイプは Google Compute Engine によって管理されており、以降のセクションで説明するように 4 種類のクラスが用意されています。利用可能なすべてのマシンタイプのリストを確認するには、次の Google Cloud Platform SDK コマンドを実行してください。
gcloud compute machine-types list
標準マシンタイプ
標準マシンタイプは、CPU とメモリのニーズのバランスが取れているタスクに適しています。標準マシンタイプでは、仮想 CPU ごとに 3.75 GB の RAM が割り当てられます。
| マシン名 | 説明 | 仮想 CPU 数1 | メモリ（GB） | 永続ディスク（PD）の最大数2 | PD の最大合計サイズ（TB） |
|---|---|---|---|---|---|
n1-standard-1 |
1 基の仮想 CPU と 3.75 GB のメモリを備えた標準マシンタイプ。 | 1 | 3.75 | 16（ベータ版では 32） | 64 |
n1-standard-2 |
2 基の仮想 CPU と 7.5 GB メモリを備えた標準のマシンタイプ | 2 | 7.50 | 16（ベータ版では 64） | 64 |
n1-standard-4 |
4 基の仮想 CPU と 15 GB のメモリを備えた標準のマシンタイプ | 4 | 15 | 16（ベータ版では 64） | 64 |
n1-standard-8 |
8 基の仮想 CPU と 30 GB のメモリを備えた標準マシンタイプ | 8 | 30 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
n1-standard-16 |
16 基の仮想 CPU 60 GB のメモリを備えた標準マシンタイプ | 16 | 60 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
n1-standard-32 |
32 基の仮想 CPU と 120 GB のメモリを備えた標準マシンタイプ | 32 | 120 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
n1-standard-64 |
64 基の仮想 CPU と 240 GB のメモリを備えた標準マシンタイプ | 64 | 240 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
n1-standard-96 (Beta) |
96 基の仮想 CPU と 360 GB のメモリを備えた標準のマシンタイプ | 96 | 360 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
1 n1 シリーズのマシンタイプの場合、仮想 CPU は、2.6 GHz の Intel Xeon E5（Sandy Bridge）、2.5 GHz の Intel Xeon E5 v2（Ivy Bridge）、2.3 GHz の Intel Xeon E5 v3（Haswell）、2.2 GHz の Intel Xeon E5 v4（Broadwell）、2.0 GHz の Intel Skylake（Skylake）のいずれかのプラットフォーム上の単一のハードウェア ハイパースレッドとして実装されています。
2 永続ディスクの使用量は、マシンタイプ別の料金体系とは別に課金されます。
ハイメモリ マシンタイプ
ハイメモリ マシンタイプは、仮想 CPU 数と比較して多くのメモリを必要とするタスクに適しています。ハイメモリ マシンタイプでは、仮想 CPU ごとに 6.50 GB の RAM が割り当てられます。
| マシン名 | 説明 | 仮想 CPU 数1 | メモリ（GB） | 永続ディスク（PD）の最大数2 | PD の最大合計サイズ（TB） |
|---|---|---|---|---|---|
n1-highmem-2 |
2 基の仮想 CPU と 13 GB のメモリを備えたハイメモリ マシンタイプ | 2 | 13 | 16（ベータ版では 64） | 64 |
n1-highmem-4 |
4 基の仮想 CPU と 26 GB のメモリを備えたハイメモリ マシンタイプ | 4 | 26 | 16（ベータ版では 64） | 64 |
n1-highmem-8 |
8 基の仮想 CPU と 52 GB のメモリを備えたハイメモリ マシンタイプ | 8 | 52 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
n1-highmem-16 |
16 基の仮想 CPU と 104 GB のメモリを備えたハイメモリ マシンタイプ | 16 | 104 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
n1-highmem-32 |
32 基の仮想 CPU と 208 GB のメモリ備えたハイメモリ マシンタイプ | 32 | 208 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
n1-highmem-64 |
64 基の仮想 CPU と 416 GB のメモリを備えたハイメモリ マシンタイプ | 64 | 416 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
n1-highmem-96 (Beta) |
96 基の仮想 CPU と 624 GB のメモリを備えたハイメモリ マシンタイプ | 96 | 624 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
1 n1 シリーズのマシンタイプの場合、仮想 CPU は、2.6 GHz の Intel Xeon E5（Sandy Bridge）、2.5 GHz の Intel Xeon E5 v2（Ivy Bridge）、2.3 GHz の Intel Xeon E5 v3（Haswell）、2.2 GHz の Intel Xeon E5 v4（Broadwell）、2.0 GHz の Intel Skylake（Skylake）のいずれかのプラットフォーム上の単一のハードウェア ハイパースレッドとして実装されています。
2 永続ディスクの使用量は、マシンタイプ別の料金体系とは別に課金されます。
ハイ CPU マシンタイプ
ハイ CPU マシンタイプは、メモリと比較して多くの仮想 CPU 数を必要とするタスクに適しています。ハイ CPU マシンタイプでは、仮想 CPU ごとに 0.90 GB の RAM が割り当てられます。
| マシン名 | 説明 | 仮想 CPU 数1 | メモリ（GB） | 永続ディスク（PD）の最大数2 | PD の最大合計サイズ（TB） |
|---|---|---|---|---|---|
n1-highcpu-2 |
2 基の仮想 CPU と 1.80 GB のメモリを備えたハイ CPU マシンタイプ。 | 2 | 1.80 | 16（ベータ版では 64） | 64 |
n1-highcpu-4 |
4 基の仮想 CPU と 3.60 GB のメモリを備えたハイ CPU マシンタイプ。 | 4 | 3.60 | 16（ベータ版では 64） | 64 |
n1-highcpu-8 |
8 基の仮想 CPU と 7.20 GB のメモリを備えたハイ CPU マシンタイプ。 | 8 | 7.20 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
n1-highcpu-16 |
16 基の仮想 CPU と 14.4 GB のメモリを備えたハイ CPU マシンタイプ。 | 16 | 14.4 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
n1-highcpu-32 |
32 基の仮想 CPU と 28.8 GB のメモリを備えたハイ CPU マシンタイプ。 | 32 | 28.8 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
n1-highcpu-64 |
64 基の仮想 CPU と 57.6 GB のメモリを備えたハイ CPU マシンタイプ。 | 64 | 57.6 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
n1-highcpu-96 (Beta) |
96 基の仮想 CPU と 86.4 GB のメモリを備えたハイ CPU マシンタイプ。 | 96 | 86.4 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
1 n1 シリーズのマシンタイプの場合、仮想 CPU は、2.6 GHz の Intel Xeon E5（Sandy Bridge）、2.5 GHz の Intel Xeon E5 v2（Ivy Bridge）、2.3 GHz の Intel Xeon E5 v3（Haswell）、2.2 GHz の Intel Xeon E5 v4（Broadwell）、2.0 GHz の Intel Skylake（Skylake）のいずれかのプラットフォーム上の単一のハードウェア ハイパースレッドとして実装されています。
2 永続ディスクの使用量は、マシンタイプ別の料金体系とは別に課金されます。
共有コア マシンタイプ
共有コア マシンタイプでは、1 基の仮想 CPU が提供されます。この仮想 CPU は、インスタンスを実行するホスト CPU 上で、単一のハードウェア ハイパースレッドの CPU 時間の一部について実行が許可されています。小規模でリソース消費量がそれほど多くない用途の場合は、標準、ハイメモリ、ハイ CPU の各マシンタイプよりも共有コア インスタンスのほうがコスト効果が高くなる場合があります。
f1-micro バースト
f1-micro マシンタイプでは、バースト機能が提供されます。この機能を使用すると、インスタンスが追加の物理 CPU を短時間使用できるようになります。バーストは、インスタンスが元の割り当て数よりも多くの物理 CPU を必要とした場合に、自動的に発生します。このようなスパイクの間、インスタンスは物理 CPU が利用可能になる瞬間を捉えて、突発的に活用します。バーストは永続的ではなく、周期的にのみ可能である点に注意してください。
| マシン名 | 説明 | 仮想 CPU | メモリ（GB） | 永続ディスク（PD）の最大数1 | PD の最大合計サイズ（TB） |
|---|---|---|---|---|---|
f1-micro |
0.2 基の仮想 CPU と 0.60 GB のメモリを備え、共有物理コアを基盤としたマイクロ マシンタイプ。 | 0.2 | 0.60 | 4（ベータ版では 16） | 3 |
g1-small |
0.5 基の仮想 CPU と 1.70 GB のメモリを備え、共有物理コアを基盤とした共有コア マシンタイプ。 | 0.5 | 1.70 | 4（ベータ版では 16） | 3 |
1 永続ディスクの使用量は、マシンタイプ別の料金体系とは別に課金されます。
メガメモリ マシンタイプ
メガメモリ マシンタイプは、ハイメモリ マシンタイプよりもメモリ対 vCPU 比が高い、メモリを集中的に使用する必要があるタスクに適しています。このようなマシンタイプは、SAP Hana や BW のワークロード、ゲノミクス解析、SQL 解析サービスなど、インメモリ データベースやインメモリ解析に最適です。メガメモリ マシンタイプには、仮想 CPU あたり 15 GB の RAM があります。
現在、メガメモリ マシンタイプは、以下のリージョンでのみ利用できます。
us-central1（アイオワ）us-west1（オレゴン）asia-east1（台湾）europe-west1（ベルギー）
| マシン名 | 説明 | 仮想 CPU | メモリ（GB） | 永続ディスク（PD）の最大数1 | PD の最大合計サイズ（TB） |
|---|---|---|---|---|---|
n1-megamem-96（非公開ベータ版） |
96 個の vCPU と 1.4 TB のメモリを搭載したメガメモリ マシンタイプ。 | 96 | 1433.6 | 16（ベータ版では 128） | 64 |
1 n1 シリーズのマシンタイプの場合、仮想 CPU は、2.6 GHz の Intel Xeon E5（Sandy Bridge）、2.5 GHz の Intel Xeon E5 v2（Ivy Bridge）、2.3 GHz の Intel Xeon E5 v3（Haswell）、2.2 GHz の Intel Xeon E5 v4（Broadwell）、2.0 GHz の Intel Skylake（Skylake）のいずれかのプラットフォーム上の単一のハードウェア ハイパースレッドとして実装されています。
2 永続ディスクの使用量は、マシンタイプ別の料金体系とは別に課金されます。
カスタム マシンタイプ
事前定義されたマシンタイプの中に自分のニーズに合ったマシンタイプがない場合は、インスタンスで使用する仮想 CPU 数やメモリ量を独自に指定できます。
カスタム マシンタイプは、次のようなシナリオに適しています。
- ワークロードが事前定義されたマシンタイプに適していない場合
- ある特定のマシンタイプでは処理能力やメモリが不足しているが、次に上位のマシンタイプほどのリソース増強は必要でない場合
同等の事前定義されたマシンタイプと比較すると、カスタム マシンタイプを使用するほうがコストは若干高くなります。また、選択できるメモリ量や仮想 CPU 数について制限がなくなるわけではありません。詳細については、カスタム マシンタイプを使用したインスタンスの作成をご覧ください。
GPU とマシンタイプ
GPU ダイは、ある特定のゾーンに作成可能で、かつ共有コアタイプでない事前定義されたマシンタイプまたはカスタム マシンタイプに接続できます。ただし、GPU ダイの数が少ないインスタンスの場合、vCPU の最大数に制限があります。一般的に、GPU ダイの数が多ければ、vCPU 数とシステムメモリの多いインスタンスを作成できます。詳細については、Compute Engine の GPU をご覧ください。
