Preise

AI Platform bietet skalierbare, flexible Preismodelle, die zu Ihrem Projekt und Budget passen.

Bei Verwendung von AI Platform für das Training Ihrer Modelle und für das Abrufen von Vorhersagen werden Gebühren berechnet. Die Nutzung von AI Platform Vizier, AI Platform Notebooks, AI Platform Deep Learning Containers, AI Platform Deep Learning VM Image oder AI Platform Pipelines ist kostenlos. Jedoch sind alle Google Cloud-Ressourcen kostenpflichtig, die Sie mit diesen Produkten verwenden.

Die Preise für den AI Platform Data Labeling Service werden basierend auf der Art der Labelerstellung, der Anzahl der menschlichen Labelersteller und der Anzahl der generierten Annotationseinheiten berechnet.

Training

Die folgenden Tabellen enthalten die Preise pro Stunde für verschiedene Trainingskonfigurationen sowie die Anzahl der Trainingseinheiten, die von der jeweiligen Konfiguration verbraucht werden. Mit Trainingseinheiten wird die Ressourcennutzung Ihres Jobs gemessen. Der Stundenpreis einer Maschinenkonfiguration errechnet sich aus der Anzahl der verwendeten Trainingseinheiten multipliziert mit den Trainingskosten in der jeweiligen Region.

Sie können sich für eine vordefinierte Skalierungsstufe oder eine benutzerdefinierte Konfiguration ausgewählter Maschinentypen entscheiden. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Konfiguration auswählen, müssen Sie die Kosten der verwendeten virtuellen Maschinen addieren.

Bei beschleunigerfähigen Legacy-Maschinentypen beinhaltet der Preis bereits die Kosten für die Beschleuniger. Wenn Sie dagegen Compute Engine-Maschinentypen verwenden und diese um Beschleuniger ergänzen, werden die Kosten dafür getrennt abgerechnet. Multiplizieren Sie die Preise für Beschleuniger aus der Tabelle unten mit der Anzahl der verwendeten Beschleuniger der einzelnen Typen, um den Preis zu ermitteln.

Die folgenden Tabellen enthalten eine Übersicht über die Preise in den Regionen, in denen benutzerdefiniertes Training verfügbar ist. Weitere Informationen und Beispielrechnungen finden Sie auf der Preisseite für AI Platform Training.

Amerika

Die Kosten für einen Trainingsjob betragen in allen verfügbaren Regionen in Amerika 0,49 $ pro Stunde und Trainingseinheit.

Vordefinierte Skalierungsstufen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
BASIC 0,1900 $ (0,3878)
STANDARD_1 1,9880 $ (4,0571)
PREMIUM_1 16,5536 $ (33,7829)
BASIC_GPU 0,8300 $ (1,6939)
BASIC_TPU 4,6900 $ (9,5714)
CUSTOM Wenn Sie „CUSTOM“ als Skalierungsstufe auswählen, können Sie die Anzahl und den Typ der virtuellen Maschinen festlegen, die für den Trainingsjob verwendet werden. Mögliche Maschinentypen finden Sie in der Tabelle.
Maschinentypen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
n1-standard-4 0,1900 $ (0,3878)
n1-standard-8 0,3800 $ (0,7755)
n1-standard-16 0,7600 $ (1,5510)
n1-standard-32 1,5200 $ (3,1020)
n1-standard-64 3,0400 $ (6,2041)
n1-standard-96 4,5600 $ (9,3061)
n1-highmem-2 0,1184 $ (0,2416)
n1-highmem-4 0,2368 $ (0,4833)
n1-highmem-8 0,4736 $ (0,9665)
n1-highmem-16 0,9472 $ (1,9331)
n1-highmem-32 1,8944 $ (3,8661)
n1-highmem-64 3,7888 $ (7,7322)
n1-highmem-96 5,6832 $ (11,5984)
n1-highcpu-16 0,5672 $ (1,1576)
n1-highcpu-32 1,1344 $ (2,3151)
n1-highcpu-64 2,2688 $ (4,6302)
n1-highcpu-96 3,4020 $ (6,9429)
cloud_tpu6 4,5000 $ (9,1840) oder nicht zutreffend, wenn Beschleuniger explizit angehängt werden6
standard 0,1900 $ (0,3878)
large_model 0,4736 $ (0,9665)
complex_model_s 0,2836 $ (0,5788)
complex_model_m 0,5672 $ (1,1576)
complex_model_l 1,1344 $ (2,3151)
standard_gpu 0,8300 $ (1,6939)
complex_model_m_gpu 2,5600 $ (5,2245)
complex_model_l_gpu 3,3200 $ (6,7755)
standard_p100 1,8400 $ (3,7551)
complex_model_m_p100 6,6000 $ (13,4694)
standard_v100 2,8600 $ (5,8367)
large_model_v100 2,9536 $ (6,0278)
complex_model_m_v100 10,6800 $ (21,7959)
complex_model_l_v100 21,3600 $ (43,5918)
Beschleuniger – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
NVIDIA_TESLA_K80 0,4500 $ (0,9184)
NVIDIA_TESLA_P4 0,6000 $ (1,2245)
NVIDIA_TESLA_P100 1,4600 $ (2,9796)
NVIDIA_TESLA_T4 0,3500 $ (0,7143)
NVIDIA_TESLA_V100 2,4800 $ (5,0612)
Acht TPU_V2-Kerne6 4,5000 $ (9,1840)
Acht TPU_V3-Kerne6 (Beta) 8,0000 $ (16,3264)

Europa

Die Kosten für einen Trainingsjob betragen in allen verfügbaren Regionen in Europa 0,54 $ pro Stunde und Trainingseinheit.

Vordefinierte Skalierungsstufen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
BASIC 0,2200 $ (0,4074)
STANDARD_1 2,3020 $ (4,2630)
PREMIUM_1 19,1640 $ (35,4889)
BASIC_GPU 0,9300 $ (1,7222)
BASIC_TPU 5,4400 $ (10,0741)
CUSTOM Wenn Sie „CUSTOM“ als Skalierungsstufe auswählen, können Sie die Anzahl und den Typ der virtuellen Maschinen festlegen, die für den Trainingsjob verwendet werden. Mögliche Maschinentypen finden Sie in der Tabelle.
Maschinentypen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
n1-standard-4 0,2200 $ (0,4074)
n1-standard-8 0,4400 $ (0,8148)
n1-standard-16 0,8800 $ (1,6296)
n1-standard-32 1,7600 $ (3,2593)
n1-standard-64 3,5200 $ (6,5185)
n1-standard-96 5,2800 $ (9,7778)
n1-highmem-2 0,1370 $ (0,2537)
n1-highmem-4 0,2740 $ (0,5074)
n1-highmem-8 0,5480 $ (1,0148)
n1-highmem-16 1,0960 $ (2,0296)
n1-highmem-32 2,1920 $ (4,0593)
n1-highmem-64 4,3840 $ (8,1185)
n1-highmem-96 6,5760 $ (12,1778)
n1-highcpu-16 0,6568 $ (1,2163)
n1-highcpu-32 1,3136 $ (2,4326)
n1-highcpu-64 2,6272 $ (4,8652)
n1-highcpu-96 3,9408 $ (7,2978)
cloud_tpu6 5,2200 $ (9,6667) oder nicht zutreffend, wenn Beschleuniger explizit angehängt werden6
standard 0,2200 $ (0,4074)
large_model 0,5480 $ (1,0148)
complex_model_s 0,3284 $ (0,6081)
complex_model_m 0,6568 $ (1,2163)
complex_model_l 1,3136 $ (2,4326)
standard_gpu 0,9300 $ (1,7222)
complex_model_m_gpu 2,8400 $ (5,2593)
complex_model_l_gpu 3,7200 $ (6,8889)
standard_p100 2,0400 $ (3,7778)
complex_model_m_p100 7,2800 $ (13,4815)
standard_v100 2,9684 $ (5,4970)
large_model_v100 3,0708 $ (5,6867)
complex_model_m_v100 11,0368 $ (20,4385)
complex_model_l_v100 22,0736 $ (40,8770)
Beschleuniger – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
NVIDIA_TESLA_K80 0,4900 $ (0,9074)
NVIDIA_TESLA_P4 0,6500 $ (1,2037)
NVIDIA_TESLA_P100 1,6000 $ (2,9630)
NVIDIA_TESLA_T4 0,3800 $ (0,7037)
NVIDIA_TESLA_V100 2,5500 $ (4,7222)
Acht TPU_V2-Kerne6 5,2200 $ (9,6664)
Acht TPU_V3-Kerne6 (Beta) 8,8000 $ (16,2960)

Asiatisch-pazifischer Raum

Die Kosten für einen Trainingsjob betragen in allen verfügbaren Regionen des asiatisch-pazifischen Raums 0,54 $ pro Stunde und Trainingseinheit.

Vordefinierte Skalierungsstufen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
BASIC 0,2200 $ (0,4074)
STANDARD_1 2,3020 $ (4,2630)
PREMIUM_1 19,1640 $ (35,4889)
BASIC_GPU 0,9300 $ (1,7222)
BASIC_TPU (nicht verfügbar)
CUSTOM Wenn Sie „CUSTOM“ als Skalierungsstufe auswählen, können Sie die Anzahl und den Typ der virtuellen Maschinen festlegen, die für den Trainingsjob verwendet werden. Mögliche Maschinentypen finden Sie in der Tabelle.
Maschinentypen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
n1-standard-4 0,2200 $ (0,4074)
n1-standard-8 0,4400 $ (0,8148)
n1-standard-16 0,8800 $ (1,6296)
n1-standard-32 1,7600 $ (3,2593)
n1-standard-64 3,5200 $ (6,5185)
n1-standard-96 5,2800 $ (9,7778)
n1-highmem-2 0,1370 $ (0,2537)
n1-highmem-4 0,2740 $ (0,5074)
n1-highmem-8 0,5480 $ (1,0148)
n1-highmem-16 1,0960 $ (2,0296)
n1-highmem-32 2,1920 $ (4,0593)
n1-highmem-64 4,3840 $ (8,1185)
n1-highmem-96 6,5760 $ (12,1778)
n1-highcpu-16 0,6568 $ (1,2163)
n1-highcpu-32 1,3136 $ (2,4326)
n1-highcpu-64 2,6272 $ (4,8652)
n1-highcpu-96 3,9408 $ (7,2978)
cloud_tpu6 (nicht verfügbar)
standard 0,2200 $ (0,4074)
large_model 0,5480 $ (1,0148)
complex_model_s 0,3284 $ (0,6081)
complex_model_m 0,6568 $ (1,2163)
complex_model_l 1,3136 $ (2,4326)
standard_gpu 0,9300 $ (1,7222)
complex_model_m_gpu 2,8400 $ (5,2593)
complex_model_l_gpu 3,7200 $ (6,8889)
standard_p100 2,0400 $ (3,7778)
complex_model_m_p100 7,2800 $ (13,4815)
standard_v100 2,9684 $ (5,4970)
large_model_v100 3,0708 $ (5,6867)
complex_model_m_v100 11,0368 $ (20,4385)
complex_model_l_v100 22,0736 $ (40,8770)
Beschleuniger – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
NVIDIA_TESLA_K80 0,4900 $ (0,9074)
NVIDIA_TESLA_P4 0,6500 $ (1,2037)
NVIDIA_TESLA_P100 1,6000 $ (2,9630)
NVIDIA_TESLA_T4 0,3900 $ (0,7222)
NVIDIA_TESLA_V100 2,5500 $ (4,7222)
Acht TPU_V2-Kerne6 (nicht verfügbar)
Acht TPU_V3-Kerne6 (Beta) (nicht verfügbar)

Hinweise:

  1. Jede Verwendung unterliegt der AI Platform-Kontingentrichtlinie.
  2. Es ist erforderlich, dass Sie Ihre Daten und Programmdateien während des AI Platform-Lebenszyklus in Google Cloud Storage-Buckets speichern. Hier finden Sie weitere Informationen zur Verwendung von Cloud Storage.
  3. Beim Maschinentyp cloud_tpu ist aktuell ein TPU v2-Gerät mit acht Kernen dabei, selbst wenn Sie nicht explizit Beschleuniger an Ihre Konfiguration anhängen. In diesem Fall zahlen Sie den Preis, der für cloud_tpu in der Tabelle für Maschinentypen aufgeführt ist.

    Wenn Sie explizit TPU v2- oder TPU v3-Beschleuniger an einen cloud_tpu-Maschinentyp in Ihrer Konfiguration anhängen, zahlen Sie nicht für den cloud_tpu-Maschinentyp selbst. Stattdessen zahlen Sie für die angehängten Beschleuniger TPU_V2 oder TPU_V3.

Das Training Ihrer Modelle wird Ihnen in Rechnung gestellt:

  • In Ein-Minuten-Schritten.
  • Zu einem Preis pro Stunde (siehe Tabelle oben), wobei sich dieser aus einem Grundpreis und einer Anzahl von Trainingseinheiten berechnet. Die Anzahl hängt von der Verarbeitungskonfiguration ab, die Sie beim Start Ihres Trainingsjobs ausgewählt haben.
  • Mit mindestens zehn Minuten pro Trainingsjob.
  • Vom Moment der Bereitstellung der Jobressourcen bis zum Abschluss des Jobs.

Vorhersage

Diese Tabelle enthält die Preise für Batch- und Onlinevorhersagen pro Knotenstunde. Als Knotenstunden werden die Zeiten abgerechnet, die für die Ausführung von Vorhersagejobs auf einer virtuellen Maschine benötigt werden oder die eine virtuelle Maschine im Bereitschaftszustand wartet, um Vorhersageanfragen zu verarbeiten.

Die folgenden Tabellen enthalten eine Übersicht über die Preise in den Regionen, in denen benutzerdefiniertes Training verfügbar ist. Weitere Informationen und Beispielrechnungen finden Sie auf der Preisseite für AI Platform Prediction.

Amerika

Vorhersage
Batchvorhersage 0,0791205 $ pro Knotenstunde
Onlinevorhersage
Maschinentypen – Preis pro Knotenstunde
mls1-c1-m2 (Standardeinstellung)

0,045147 $

mls1-c4-m2 (Beta)

0,151962 $

n1-standard-2 Schätzungen:
us-east4 0,107 $
northamerica-northeast1 0,1046 $
Andere Regionen in Amerika 0,095 $
n1-standard-4 Schätzungen:
us-east4 0,214 $
northamerica-northeast1 0,2092 $
Andere Regionen in Amerika 0,1901 $
n1-standard-8 Schätzungen:
us-east4 0,428 $
northamerica-northeast1 0,4183 $
Andere Regionen in Amerika 0,3802 $
n1-standard-16 Schätzungen:
us-east4 0,8559 $
northamerica-northeast1 0,8367 $
Andere Regionen in Amerika 0,7603 $
n1-standard-32 Schätzungen:
us-east4 1,7119 $
northamerica-northeast1 1,6733 $
Andere Regionen in Amerika 1,5207 $
n1-highmem-2 Schätzungen:
us-east4 0,1332 $
northamerica-northeast1 0,1302 $
Andere Regionen in Amerika 0,1184 $
n1-highmem-4 Schätzungen:
us-east4 0,2665 $
northamerica-northeast1 0,2605 $
Andere Regionen in Amerika 0,2367 $
n1-highmem-8 Schätzungen:
us-east4 0,5329 $
northamerica-northeast1 0,5209 $
Andere Regionen in Amerika 0,4735 $
n1-highmem-16 Schätzungen:
us-east4 1,0659 $
northamerica-northeast1 1,0419 $
Andere Regionen in Amerika 0,947 $
n1-highmem-32 Schätzungen:
us-east4 2,1317 $
northamerica-northeast1 2,0838 $
Andere Regionen in Amerika 1,894 $
n1-highcpu-2 Schätzungen:
us-east4 0,0798 $
northamerica-northeast1 0,078 $
Andere Regionen in Amerika 0,0709 $
n1-highcpu-4 Schätzungen:
us-east4 0,1596 $
northamerica-northeast1 0,156 $
Andere Regionen in Amerika 0,1417 $
n1-highcpu-8 Schätzungen:
us-east4 0,3192 $
northamerica-northeast1 0,312 $
Andere Regionen in Amerika 0,2834 $
n1-highcpu-16 Schätzungen:
us-east4 0,6384 $
northamerica-northeast1 0,624 $
Andere Regionen in Amerika 0,5669 $
n1-highcpu-32 Schätzungen:
us-east4 1,2768 $
northamerica-northeast1 1,248 $
Andere Regionen in Amerika 1,1338 $

Europa

Vorhersage
Batchvorhersage 0,086118 $ pro Knotenstunde
Onlinevorhersage
Maschinentypen – Preis pro Knotenstunde
mls1-c1-m2 (Standardeinstellung)

0,044095 $

mls1-c4-m2 (Beta)

0,148414 $

n1-standard-2 Schätzungen:
europe-west2 0,1224 $
europe-west3 0,1224 $
Andere Regionen in Europa 0,11 $
n1-standard-4 Schätzungen:
europe-west2 0,2448 $
europe-west3 0,2448 $
Andere Regionen in Europa 0,2201 $
n1-standard-8 Schätzungen:
europe-west2 0,4896 $
europe-west3 0,4896 $
Andere Regionen in Europa 0,4401 $
n1-standard-16 Schätzungen:
europe-west2 0,9792 $
europe-west3 0,9792 $
Andere Regionen in Europa 0,8802 $
n1-standard-32 Schätzungen:
europe-west2 1,9583 $
europe-west3 1,9583 $
Andere Regionen in Europa 1,7605 $
n1-highmem-2 Schätzungen:
europe-west2 0,1524 $
europe-west3 0,1524 $
Andere Regionen in Europa 0,137 $
n1-highmem-4 Schätzungen:
europe-west2 0,3048 $
europe-west3 0,3048 $
Andere Regionen in Europa 0,274 $
n1-highmem-8 Schätzungen:
europe-west2 0,6097 $
europe-west3 0,6097 $
Andere Regionen in Europa 0,548 $
n1-highmem-16 Schätzungen:
europe-west2 1,2193 $
europe-west3 1,2193 $
Andere Regionen in Europa 1,0959 $
n1-highmem-32 Schätzungen:
europe-west2 2,4386 $
europe-west3 2,4386 $
Andere Regionen in Europa 2,1918 $
n1-highcpu-2 Schätzungen:
europe-west2 0,0913 $
europe-west3 0,0913 $
Andere Regionen in Europa 0,0821 $
n1-highcpu-4 Schätzungen:
europe-west2 0,1826 $
europe-west3 0,1826 $
Andere Regionen in Europa 0,1642 $
n1-highcpu-8 Schätzungen:
europe-west2 0,3651 $
europe-west3 0,3651 $
Andere Regionen in Europa 0,3284 $
n1-highcpu-16 Schätzungen:
europe-west2 0,7303 $
europe-west3 0,7303 $
Andere Regionen in Europa 0,6567 $
n1-highcpu-32 Schätzungen:
europe-west2 1,4606 $
europe-west3 1,4606 $
Andere Regionen in Europa 1,3134 $

Asiatisch-pazifischer Raum

Vorhersage
Batchvorhersage 0,086118 $ pro Knotenstunde
Onlinevorhersage
Maschinentypen – Preis pro Knotenstunde
mls1-c1-m2 (Standardeinstellung)

0,051456 $

mls1-c4-m2 (Beta)

0,17331 $

n1-standard-2 Schätzungen:
asia-east1 0,11 $
asia-northeast1 0,1219 $
asia-southeast1 0,1172 $
australia-southeast1 0,1348 $
n1-standard-4 Schätzungen:
asia-east1 0,2201 $
asia-northeast1 0,2438 $
asia-southeast1 0,2344 $
australia-southeast1 0,2696 $
n1-standard-8 Schätzungen:
asia-east1 0,4401 $
asia-northeast1 0,4875 $
asia-southeast1 0,4688 $
australia-southeast1 0,5392 $
n1-standard-16 Schätzungen:
asia-east1 0,8802 $
asia-northeast1 0,975 $
asia-southeast1 0,9375 $
australia-southeast1 1,0784 $
n1-standard-32 Schätzungen:
asia-east1 1,7605 $
asia-northeast1 1,9501 $
asia-southeast1 1,8751 $
australia-southeast1 2,1567 $
n1-highmem-2 Schätzungen:
asia-east1 0,137 $
asia-northeast1 0,1517 $
asia-southeast1 0,1459 $
australia-southeast1 0,1679 $
n1-highmem-4 Schätzungen:
asia-east1 0,274 $
asia-northeast1 0,3034 $
asia-southeast1 0,2919 $
australia-southeast1 0,3357 $
n1-highmem-8 Schätzungen:
asia-east1 0,548 $
asia-northeast1 0,6067 $
asia-southeast1 0,5837 $
australia-southeast1 0,6714 $
n1-highmem-16 Schätzungen:
asia-east1 1,0959 $
asia-northeast1 1,2135 $
asia-southeast1 1,1675 $
australia-southeast1 1,3428 $
n1-highmem-32 Schätzungen:
asia-east1 2,1918 $
asia-northeast1 2,4269 $
asia-southeast1 2,335 $
australia-southeast1 2,6857 $
n1-highcpu-2 Schätzungen:
asia-east1 0,0821 $
asia-northeast1 0,091 $
asia-southeast1 0,0874 $
australia-southeast1 0,1005 $
n1-highcpu-4 Schätzungen:
asia-east1 0,1642 $
asia-northeast1 0,182 $
asia-southeast1 0,1748 $
australia-southeast1 0,2011 $
n1-highcpu-8 Schätzungen:
asia-east1 0,3284 $
asia-northeast1 0,364 $
asia-southeast1 0,3496 $
australia-southeast1 0,4021 $
n1-highcpu-16 Schätzungen:
asia-east1 0,6567 $
asia-northeast1 0,7279 $
asia-southeast1 0,6992 $
australia-southeast1 0,8043 $
n1-highcpu-32 Schätzungen:
asia-east1 1,3134 $
asia-northeast1 1,4558 $
asia-southeast1 1,3985 $
australia-southeast1 1,6085 $

Maschinentypen der Compute Engine (N1) für Onlinevorhersagen sind nur in den Regionen us-central1, europe-west4 und asia-east1 verfügbar. Sie werden als zwei separate SKUs in Ihrer Google Cloud-Rechnung abgerechnet:

  • Kosten der vCPU, gemessen in vCPU-Stunden
  • RAM-Kosten, gemessen in GB-Stunden

Die Preise für Compute Engine-Maschinentypen (N1) in der vorherigen Tabelle geben ungefähr die stündlichen Gesamtkosten für jeden Vorhersageknoten einer Modellversion an, die diesen Maschinentyp verwendet. Da ein Maschinentyp n1-highcpu-32 beispielsweise 32 vCPUs und 28,8 GB RAM umfasst, entspricht der Stundenpreis pro Knoten 32 vCPU-Stunden + 28,8 GB-Stunden.

Die Preise in der vorherigen Tabelle helfen Ihnen bei der Schätzung der Online-Vorhersagekosten. In der folgenden Tabelle sind die vCPU- und RAM-Preise für Compute Engine-Maschinentypen (N1) aufgeführt, welche die Ihnen in Rechnung gestellten SKUs genauer wiedergeben:

Amerika

Compute Engine-Maschinentypen (N1) SKUs
vCPU
N. Virginia (us-east4) 0,035605 $ pro vCPU-Stunde
Montreal (northamerica-northeast1) 0,034802 $ pro vCPU-Stunde
Andere Regionen in Amerika 0,031613 $ pro vCPU-Stunde
RAM
N. Virginia (us-east4) 0,004771 $ pro GB-Stunde
Montreal (northamerica-northeast1) 0,004664 $ pro GB-Stunde
Andere Regionen in Amerika 0,004242 $ pro GB-Stunde

Europa

Compute Engine-Maschinentypen (N1) SKUs
vCPU
London (europe-west2) 0,04073 $ pro vCPU-Stunde
Frankfurt (europe-west3) 0,04073 $ pro vCPU-Stunde
Andere Regionen in Europa 0,036632 $ pro vCPU-Stunde
RAM
London (europe-west2) 0,005458 $ pro GB-Stunde
Frankfurt (europe-west3) 0,005458 $ pro GB-Stunde
Andere Regionen in Europa 0,004902 $ pro GB-Stunde

Asiatisch-pazifischer Raum

Compute Engine-Maschinentypen (N1) SKUs
vCPU
Taiwan (asia-east1) 0,036632 $ pro vCPU-Stunde
Tokio (asia-northeast1) 0,040618 $ pro vCPU-Stunde
Singapur (asia-southeast1) 0,038999 $ pro vCPU-Stunde
Sydney (australia-southeast1) 0,044856 $ pro vCPU-Stunde
RAM
Taiwan (asia-east1) 0,004902 $ pro GB-Stunde
Tokio (asia-northeast1) 0,005419 $ pro GB-Stunde
Singapur (asia-southeast1) 0,005226 $ pro GB-Stunde
Sydney (australia-southeast1) 0,006011 $ pro GB-Stunde

Bei Compute Engine-Maschinentypen (N1) können Sie optional GPU-Beschleuniger für die Onlinevorhersage verwenden. Für GPUs wird eine zusätzliche Gebühr erhoben, die sich von der in der vorherigen Tabelle beschriebenen unterscheidet. In der folgenden Tabelle werden die Preise für jeden GPU-Typ beschrieben:

Amerika

Accelerators – Preis pro Stunde
NVIDIA_TESLA_K80 0,4500 $
NVIDIA_TESLA_P4
Iowa (us-central1) 0,6000 $
N. Virginia (us-east4) 0,6000 $
Montreal (northamerica-northeast1) 0,6500 $
NVIDIA_TESLA_P100 1,4600 $
NVIDIA_TESLA_T4 0,3500 $
NVIDIA_TESLA_V100 2,4800 $

Europa

Accelerators – Preis pro Stunde
NVIDIA_TESLA_K80 0,4900 $
NVIDIA_TESLA_P4 0,6500 $
NVIDIA_TESLA_P100 1,6000 $
NVIDIA_TESLA_T4
London (europe-west2) 0,4100 $
Niederlande (europe-west4) 0,3800 $
NVIDIA_TESLA_V100 2,5500 $

Asiatisch-pazifischer Raum

Accelerators – Preis pro Stunde
NVIDIA_TESLA_K80 0,4900 $
NVIDIA_TESLA_P4
Singapur (asia-southeast1) 0,6500 $
Sydney (australia-southeast1) 0,6500 $
NVIDIA_TESLA_P100 1,6000 $
NVIDIA_TESLA_T4
Tokio (asia-northeast1) 0,3700 $
Singapur (asia-southeast1) 0,3700 $
NVIDIA_TESLA_V100 Nicht verfügbar

Beachten Sie, dass die Preisgestaltung pro GPU erfolgt. Wenn Sie also mehrere GPUs pro Vorhersageknoten verwenden (oder wenn Ihre Version für die Verwendung mehrerer Knoten skaliert wird), werden auch die Kosten entsprechend skaliert.

AI Platform Prediction stellt Vorhersagen zu Ihrem Modell bereit, indem mehrere virtuelle Maschinen ("Knoten") ausgeführt werden. AI Platform skaliert automatisch die Anzahl der Knoten, die zu jedem Zeitpunkt ausgeführt werden. Bei Onlinevorhersagen wird die Anzahl der Knoten entsprechend dem Bedarf skaliert. Jeder Knoten kann mehrere Vorhersageanfragen verarbeiten. Bei Batchvorhersagen wird die Anzahl der Knoten so skaliert, dass die Gesamtzeit reduziert wird, die zur Ausführung eines Jobs benötigt wird. Die Skalierung der Vorhersageknoten lässt sich außerdem anpassen.

Es werden Gebühren für den Zeitraum berechnet, in dem jeder Knoten für Ihr Modell ausgeführt wird. Dazu gehören folgende Vorgänge bzw. Zustände:

  • Verarbeitung eines Batchvorhersagejobs durch den Knoten.
  • Verarbeitung einer Anfrage für eine Onlinevorhersage durch einen Knoten.
  • Bereitschaftszustand Ihres Knotens für die Durchführung von Onlinevorhersagen.

Die Kosten für die einstündige Ausführung eines Knotens entsprechen einer Knotenstunde. Die Tabelle mit den Preisen für Vorhersagen beschreibt den Preis einer Knotenstunde, der sich je nach Region und für Onlinevorhersagen und Batchvorhersagen unterscheidet.

Knotenstunden werden schrittweise erhöht. Zum Beispiel kostet ein 30 Minuten lang ausgeführter Knoten 0,5 Knotenstunden.

Vizier, Notebooks, Deep Learning-Container, Deep Learning VM Image und Pipelines

Die Nutzung von AI Platform Vizier, AI Platform Notebooks, AI Platform Deep Learning Containers, AI Platform Deep Learning VM Image oder AI Platform Pipelines ist kostenlos. Jedoch sind alle Google Cloud-Ressourcen kostenpflichtig, die Sie mit diesen Produkten verwenden.

Wenn Sie beispielsweise AI Platform Notebooks verwenden, zahlen Sie für die Google Cloud-Ressourcen, die Sie mit Ihren Notebookinstanzen verwenden, z. B. Compute Engine:

  • Compute Engine-Ressourcen: Kosten fallen ab dem Erstellungszeitpunkt einer Notebookinstanz und so lange an, bis Sie die Instanz löschen. Der Standardmaschinentyp ist n1-standard-4, Sie können aber auch einen anderen Maschinentyp auswählen. Außerdem wird ein nichtflüchtiger Standardspeicher von 100 GB berechnet, der als Bootlaufwerk verwendet wird (siehe Preise für nichtflüchtigen Speicher). Das Bootlaufwerk wird gelöscht, sobald die VM-Instanz gelöscht wird.

  • Datenanalysedienste: Bei SQL-Abfragen in einem Notebook fallen Kosten für BigQuery an (s. BigQuery-Preise).

  • Vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel: Für die Verwendung dieser Schlüssel fallen Kosten an. Jedes Mal, wenn Ihre Notebooks-Instanz einen Cloud Key Management Service-Schlüssel nutzt, wird dieser Vorgang als Cloud KMS-Schlüsselvorgang abgerechnet (siehe Cloud KMS – Preise).

Daten-Labeling

Über den AI Platform können Sie für eine Datensammlung, die Sie zum Trainieren eines benutzerdefinierten Modells für maschinelles Lernen verwenden möchten, eine Labelerstellung durch Menschen anfordern. Die Preise für diesen Dienst werden auf folgenden Grundlagen berechnet:

  • Die Anzahl der menschlichen Labelersteller für jedes Datenelement. Dies ist in der API im Feld HumanAnnotationConfig replica_count und beim Erstellen einer neuer Anfrage zur Labelerstellung für Daten in der UI im Feld Labelers per data item festgelegt.
  • Der Anzahl der generierten Annotationseinheiten: Der Preis für die Einheit jeder Labelingaufgabe ist in der folgenden Tabelle beschrieben.
    • Beim Klassifizieren von Bildern werden Einheiten anhand der Anzahl der Bilder und der Anzahl der menschlichen Labelersteller festgelegt. Beispiel: Wenn ein Bild drei menschliche Labelersteller hat, lautet die Berechnung: 1 * 3 = 3 Einheiten. Klassifizierungen, sowohl mit einem als auch mit mehreren Labels, werden zum gleichen Preis berechnet.
    • Beim Hinzufügen eines Begrenzungsrahmens zu einem Bild werden Einheiten anhand der Anzahl der in den Bildern identifizierten Begrenzungsrahmen und der Anzahl der menschlichen Labelersteller festgelegt. Beispiel: Wenn ein Bild zwei Begrenzungsrahmen und drei menschliche Labelersteller hat, lautet die Berechnung: 2 * 3 = 6 Einheiten. Für Bilder ohne Begrenzungsrahmen fallen keine Kosten an.
    • Beim Segmentieren/Rotieren der Box/Polyline/Polygone werden Einheiten auf dieselbe Weise festgelegt wie beim Hinzufügen eines Begrenzungsrahmens zu einem Bild.
    • Beim Klassifizieren von Videos werden Einheiten anhand der Länge des Videos (5 Sekunden sind eine Preiseinheit) und der Anzahl der menschlichen Labelersteller festgelegt. Beispiel: Wenn ein Video mit 25 Sekunden drei menschliche Labelersteller hat, lautet die Berechnung: 25 / 5 * 3 = 15 Einheiten. Klassifizierungen, sowohl mit einem als auch mit mehreren Labels, werden zum gleichen Preis berechnet.
    • Bei der Objekterkennung in Videos werden die Einheiten anhand der Anzahl der im Video identifizierten Objekte und der Anzahl der menschlichen Labelersteller festgelegt. Beispiel: Wenn ein Video zwei Objekte und drei menschliche Labelersteller hat, lautet die Berechnung: 2 * 3 = 6 Einheiten ermittelt. Für Videos ohne Objekte fallen keine Kosten an.
    • Für das Objekt-Tracking in Videos werden Einheiten anhand der Länge des Videos (30 Sekunden sind eine Preiseinheit), der Anzahl der menschlichen Labelersteller und der Anzahl der identifizierten Objekte festgelegt. Wenn ein Video mit 120 Sekunden drei menschliche Labelersteller und zwei identifizierte Objekte hat, lautet die Berechnung: 120 / 4 * 2 * 3 = 18 Einheiten.
    • Bei Videoereignissen werden Einheiten auf dieselbe Weise wie beim Objekt-Tracking in Videos festgelegt.
    • Beim Klassifizieren von Text werden Einheiten anhand der Textlänge (50 Wörter sind eine Preiseinheit) und der Anzahl der menschlichen Labelersteller bestimmt. Beispiel: Wenn ein 100 Wörter enthält und drei menschliche Labelersteller hat, lautet die Berechnung 100 / 50 * 3 = 6 Einheiten. Klassifizierungen, sowohl mit einem als auch mit mehreren Labels, werden zum gleichen Preis berechnet.
    • Beim Segmentieren von Text werden Einheiten auf die gleiche Weise wie bei der Klassifizierung von Text festgelegt.
    • Beim Extrahieren von Entitäten aus Text werden Einheiten anhand der Textlänge (50 Wörter sind eine Preiseinheit), der Anzahl der identifizierten Entitäten und der Anzahl der menschlichen Labelersteller festgelegt. Beispiel: Wenn ein Text 100 Wörter und zwei identifizierte Entitäten enthält und drei menschliche Labelersteller hat, lautet die Berechnung: 100 / 50 * 2 * 3 = 12 Einheiten. Für Text ohne Entitäten fallen keine Kosten an.
  • Bei der Klassifizierung von Bildern/Videos/Text und dem Segmentieren von Text kann es vorkommen, dass menschliche Labelersteller den Überblick über Klassen verlieren, wenn die Labelsatzgröße zu groß ist. Deshalb senden wir maximal 20 Klassen gleichzeitig an die menschlichen Labelersteller. Beispiel: Wenn die Labelsatzgröße bei einer Labelerstellung 40 beträgt, wird jedes Datenelement 40 / 20 = 2 Mal zur manuellen Überprüfung gesendet, sodass wir den (oben berechneten) Preis zweimal berechnen.

In der folgenden Tabelle sind die Preise pro 1.000 Einheiten je menschlichem Labelersteller auf Grundlage der Einheit aufgeführt, die für jedes Ziel angegeben ist. Preisstufe 1 gilt für die ersten 50.000 Einheiten pro Monat in jedem Google Cloud-Projekt. Preisstufe 2 gilt für die nächsten 950.000 Einheiten pro Monat, die Teil des Projekts sind, bis zu einem Maximum von 1.000.000 Einheiten. Für Preisauskünfte zu mehr als 1.000.000 Einheiten pro Monat nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.

Datentyp Ziel Einheit Preisstufe 1 Preisstufe 2
Bild Klassifizierung Bild 35 $ 25 $
Begrenzungsrahmen Begrenzungsrahmen 63 $ 49 $
Segmentierung Segment 870 $ 850 $
Gedrehtes Feld Begrenzungsrahmen 86 $ 60 $
Polygon/Linienzug Polygon/Linienzug 257 $ 180 $
Video Klassifizierung 5 Sek. langes Video 86 $ 60 $
Objekterkennung Begrenzungsrahmen 86 $ 60 $
Objekt-Tracking Objekt in 30 Sek. langem Video 686 $ 480 $
Ereignis Ereignis in 30 Sek. langem Video 214 $ 150 $
Text Klassifizierung 50 Wörter 129 $ 90 $
Sentiment 50 Wörter 200 $ 140 $
Entitätsextraktion Entität 86 $ 60 $

Erforderliche Nutzung von Cloud Storage

Zusätzlich zu den in diesem Dokument beschriebenen Kosten ist es erforderlich, dass Sie Daten und Programmdateien während des AI Platform-Lebenszyklus in Cloud Storage-Buckets speichern. Diese Speicherung wird über das Cloud Storage-Preismodell abgerechnet.

Die erforderliche Nutzung von Cloud Storage umfasst Folgendes:

  • Staging Ihres Trainingsanwendungspakets für benutzerdefinierte Modelle.

  • Speicherung Ihrer Trainingseingabedaten.

  • Speicherung der Ausgabe Ihrer Trainingsjobs. AI Platform erfordert keine langfristige Speicherung dieser Dateien. Sie können sie entfernen, sobald der Vorgang abgeschlossen ist.

  • Staging Ihrer Modelldateien, wenn eine Modellversion bereitgestellt werden kann.

  • Speicherung Ihrer Eingabedaten für die Batchvorhersage.

  • Speicherung der Ausgabe Ihrer Batchvorhersagejobs. AI Platform erfordert keine langfristige Speicherung dieser Dateien. Sie können sie entfernen, sobald der Vorgang abgeschlossen ist.

Kostenlose Verwaltung Ihrer Ressourcen

Für die Ressourcenverwaltung von AI Platform fallen keine Kosten an. Die Kontingentrichtlinie von AI Platform beschränkt aber einige damit verbundene Vorgänge.

Ressource Kostenlose Vorgänge
Modelle create, get, list, delete
Versionen create, get, list, delete, setDefault
Jobs get, list, cancel
Vorgänge get, list, cancel, delete

Google Cloud Platform-Kosten

Da Sie Bilder für die Analyse in Google Cloud Storage speichern und gegebenenfalls andere Google Cloud Platform-Ressourcen in Verbindung mit AI Platform (Unified) nutzen (z. B. Google AI Platform, Container und Datenbankinstanzen), wird Ihnen die Anwendung dieser Dienste in Rechnung gestellt. Im Google Cloud Platform-Preisrechner können Sie die weiteren Kosten gemäß der aktuellen Preise ermitteln.

Ihren aktuellen Abrechnungsstatus einschließlich Nutzung und Ihrer aktuellen Rechnung finden Sie in der Cloud Console auf der Abrechnungsseite. Weitere Informationen zur Kontoverwaltung finden Sie in der Dokumentation zu Cloud Billing und unter Cloud Billing Support.