Vertex AI-Preise

Die Kosten für Vertex AI bleiben die gleichen wie für die bestehenden Produkte, die durch Vertex AI ersetzt werden. Die Kosten für das Training eines AutoML-Bildklassifizierungsmodells sind zum Beispiel gleich – unabhängig davon, ob Sie es mit Vertex AI oder mit AutoML Vision trainieren.

Auf Ihrer Rechnung ist die Nutzung von Vertex AI unter den Artikelnummern vorhandener Produkte aufgeführt. Beispielsweise sind die Kosten für das Training eines AutoML-Bildklassifizierungsmodells auf Ihrer Rechnung unter AutoML Vision angegeben.

Preise sind in US-Dollar ($) angegeben. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

AutoML-Modelle

Bei AutoML-Modellen bezahlen Sie für drei Hauptaktivitäten:

  • Modell trainieren
  • Modell auf einem Endpunkt bereitstellen
  • Modell für Vorhersagen verwenden

Vertex AI verwendet vordefinierte Maschinenkonfigurationen für AutoML-Modelle. Der Stundensatz für diese Aktivitäten spiegelt die Ressourcennutzung wider.

Die erforderliche Trainingszeit des Modells hängt von Umfang und Komplexität der Trainingsdaten ab. Modelle müssen bereitgestellt werden, bevor sie Onlinevorhersagen zur Verfügung stellen können.

Wählen Sie unten einen Modelltyp für Preisinformationen aus.

Bilddaten

Aktion Preis pro Knotenstunde (Klassifizierung) Preis pro Knotenstunde (Objekterkennung)
Training 3,15 $ 3,15 $
Training (auf dem Gerät) 4,95 $ 18,00 $
Bereitstellung und Onlinevorhersage 1,25 $ 1,82 $
Batchvorhersage 2,02 $ 2,02 $

Videodaten

Aktion Preis pro Knotenstunde
Training 2,94 $
Vorhersagen 0,42 $

Tabellarische Daten

Aktion Preis pro Knotenstunde für Klassifizierung/Regression Preis für Prognosen
Training 19,32 $ 19,32 $ pro Knotenstunde
Deployment Gleicher Preis wie für Vorhersagen für benutzerdefiniert trainierte Modelle
Onlinevorhersage 0,21 $
Batchvorhersage $ 1,16 Kostenlos in der Vorschau

Textdaten

Aktion Preis
Training 3,00 $ pro Stunde
Deployment 0,05 $ pro Stunde
Vorhersage 5,00 $ pro 1.000 Textdatensätze

Die Preise für Anfragen zur AutoML-Textvorhersage werden basierend auf der Anzahl der Textdatensätze berechnet, die Sie zur Analyse senden. Ein Textdatensatz ist nur Text mit bis zu 1.000 Unicode-Zeichen (inklusive Leerzeichen und Markups wie HTML- oder XML-Tags).

Texte, die in einer Vorhersageanfrage bereitgestellt werden und mehr als 1.000 Zeichen enthalten, werden als Textdatensätze von je 1.000 Zeichen berechnet. Wenn Sie beispielsweise drei Anfragen mit 800, 1.500 und 600 Zeichen senden, werden Ihnen vier Textdatensätze berechnet: einen für die erste Anfrage (800), zwei für die zweite Anfrage (1.500). ) und einen für die dritte Anfrage (600).

Benutzerdefinierte Modelle

Training

Die folgenden Tabellen enthalten die Preise pro Stunde für verschiedene Trainingskonfigurationen sowie die Anzahl der Trainingseinheiten, die von der jeweiligen Konfiguration verbraucht werden. Mit Trainingseinheiten wird die Ressourcennutzung Ihres Jobs gemessen. Der Stundenpreis einer Maschinenkonfiguration errechnet sich aus der Anzahl der verwendeten Trainingseinheiten multipliziert mit den Trainingskosten in der jeweiligen Region.

Sie können sich für eine benutzerdefinierte Konfiguration ausgewählter Maschinentypen entscheiden. Addieren Sie die Kosten der verwendeten virtuellen Maschinen, um den Preis zu ermitteln.

Wenn Sie dagegen Compute Engine-Maschinentypen verwenden und diese um Beschleuniger ergänzen, werden die Kosten dafür getrennt abgerechnet. Multiplizieren Sie die Preise für Beschleuniger aus der Tabelle unten mit der Anzahl der verwendeten Beschleuniger der einzelnen Typen, um den Preis zu ermitteln.

Die folgenden Tabellen enthalten eine Übersicht über die Preise in den Regionen, in denen benutzerdefiniertes Training verfügbar ist.

Amerika

Die Kosten für einen Trainingsjob betragen in allen verfügbaren Regionen in Amerika 0,49 $ pro Stunde und Trainingseinheit.

Maschinentypen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
n1-standard-4 0,1900 $ (0,3878)
n1-standard-8 0,3800 $ (0,7755)
n1-standard-16 0,7600 $ (1,5510)
n1-standard-32 1,5200 $ (3,1020)
n1-standard-64 3,0400 $ (6,2041)
n1-standard-96 4,5600 $ (9,3061)
n1-highmem-2 0,1184 $ (0,2416)
n1-highmem-4 0,2368 $ (0,4833)
n1-highmem-8 0,4736 $ (0,9665)
n1-highmem-16 0,9472 $ (1,9331)
n1-highmem-32 1,8944 $ (3,8661)
n1-highmem-64 3,7888 $ (7,7322)
n1-highmem-96 5,6832 $ (11,5984)
n1-highcpu-16 0,5672 $ (1,1576)
n1-highcpu-32 1,1344 $ (2,3151)
n1-highcpu-64 2,2688 $ (4,6302)
n1-highcpu-96 3,4020 $ (6,9429)
a2-highgpu-1g 0,7395 $ (1,5091)
a2-highgpu-2g 1,4790 $ (3,0183)
a2-highgpu-4g 2,9579 $ (6,0365)
a2-highgpu-8g 5,9158 $ (12,0731)
a2-megagpu-16g 8,7970 $ (17,9530)
e2-standard-4 0,1300 $ (0,2735)
e2-standard-8 0,2700 $ (0,5470)
e2-standard-16 0,5400 $ (1,0940)
e2-standard-32 1,0700 $ (2,1880)
e2-highmem-2 0,0900 $ (0,1845)
e2-highmem-4 0,1800 $ (0,3689)
e2-highmem-8 0,3600 $ (0,7379)
e2-highmem-16 0,7200 $ (1,4758)
e2-highcpu-16 0,4000 $ (0,8076)
e2-highcpu-32 0,7900 $ (1,6153)
n2-standard-4 0,1900 $ (0,3964)
n2-standard-8 0,3900 $ (0,7928)
n2-standard-16 0,7800 $ (1,5856)
n2-standard-32 1,5500 $ (3,1712)
n2-standard-48 2,3300 $ (4,7568)
n2-standard-64 3,1100 $ (6,3424)
n2-standard-80 3,8800 $ (7,9280)
n2-highmem-2 0,1300 $ (0,2674)
n2-highmem-4 0,2600 $ (0,5348)
n2-highmem-8 0,5200 $ (1,0695)
n2-highmem-16 1,0500 $ (2,1390)
n2-highmem-32 2,1000 $ (4,2780)
n2-highmem-48 3,1400 $ (6,4170)
n2-highmem-64 4,1900 $ (8,5560)
n2-highmem-80 5,2400 $ (10,6950)
n2-highcpu-16 0,5700 $ (1,1705)
n2-highcpu-32 1,1500 $ (2,3411)
n2-highcpu-48 1,7200 $ (3,5116)
n2-highcpu-64 2,2900 $ (4,6822)
n2-highcpu-80 2,8700 $ (5,8527)
c2-standard-4 0,2100 $ (0,4260)
c2-standard-8 0,4200 $ (0,8519)
c2-standard-16 0,8300 $ (1,7038)
c2-standard-30 1,5700 $ (3,1947)
c2-standard-60 3,1300 $ (6,3894)
Beschleuniger – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
NVIDIA_TESLA_A100 3.1000 $ (6,3265)
NVIDIA_TESLA_K80 0,4500 $ (0,9184)
NVIDIA_TESLA_P4 0,6000 $ (1,2245)
NVIDIA_TESLA_P100 1,4600 $ (2,9796)
NVIDIA_TESLA_T4 0,3500 $ (0,7143)
NVIDIA_TESLA_V100 2,4800 $ (5,0612)
Laufwerke – Preis pro GB und Stunde (Trainingseinheiten)
pd-standard 0,0000667 $ (0,0001)
pd-ssd 0,0002833 $ (0,0006)

Europa

Die Kosten für einen Trainingsjob betragen in allen verfügbaren Regionen in Europa 0,54 $ pro Stunde und Trainingseinheit.

Maschinentypen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
n1-standard-4 0,2200 $ (0,4074)
n1-standard-8 0,4400 $ (0,8148)
n1-standard-16 0,8800 $ (1,6296)
n1-standard-32 1,7600 $ (3,2593)
n1-standard-64 3,5200 $ (6,5185)
n1-standard-96 5,2800 $ (9,7778)
n1-highmem-2 0,1370 $ (0,2537)
n1-highmem-4 0,2740 $ (0,5074)
n1-highmem-8 0,5480 $ (1,0148)
n1-highmem-16 1,0960 $ (2,0296)
n1-highmem-32 2,1920 $ (4,0593)
n1-highmem-64 4,3840 $ (8,1185)
n1-highmem-96 6,5760 $ (12,1778)
n1-highcpu-16 0,6568 $ (1,2163)
n1-highcpu-32 1,3136 $ (2,4326)
n1-highcpu-64 2,6272 $ (4,8652)
n1-highcpu-96 3,9408 $ (7,2978)
a2-highgpu-1g 0,8141 $ (1,5075)
a2-highgpu-2g 1,6282 $ (3,0151)
a2-highgpu-4g 3,2563 $ (6,0301)
a2-highgpu-8g 6,5125 $ (12,0602)
a2-megagpu-16g 9,6840 $ (17,9334)
e2-standard-4 0,1700 $ (0,3061)
e2-standard-8 0,3300 $ (0,6123)
e2-standard-16 0,6600 $ (1,2246)
e2-standard-32 1,3200 $ (2,4491)
e2-highmem-2 0,1100 $ (0,2065)
e2-highmem-4 0,2200 $ (0,4130)
e2-highmem-8 0,4500 $ (0,8259)
e2-highmem-16 0,8900 $ (1,6518)
e2-highcpu-16 0,4900 $ (0,9041)
e2-highcpu-32 0,9800 $ (1,8082)
n2-standard-4 0,2400 $ (0,4437)
n2-standard-8 0,4800 $ (0,8875)
n2-standard-16 0,9600 $ (1,7749)
n2-standard-32 1,9200 $ (3,5498)
n2-standard-48 2,8800 $ (5,3247)
n2-standard-64 3,8300 $ (7,0996)
n2-standard-80 4,7900 $ (8,8754)
n2-highmem-2 0,1600 $ (0,2993)
n2-highmem-4 0,3200 $ (0,5986)
n2-highmem-8 0,6500 $ (1,1971)
n2-highmem-16 1,2900 $ (2,3943)
n2-highmem-32 2,5900 $ (4,7886)
n2-highmem-48 3,8800 $ (7,1828)
n2-highmem-64 5,1700 $ (9,5771)
n2-highmem-80 6,4600 $ (11,9714)
n2-highcpu-16 0,7100 $ (1,3104)
n2-highcpu-32 1,4200 $ (2,6207)
n2-highcpu-48 2,1200 $ (3,9311)
n2-highcpu-64 2,8300 $ (5,2415)
n2-highcpu-80 3,5400 $ (6,5519)
c2-standard-4 0,2600 $ (0,4770)
c2-standard-8 0,5200 $ (0,9540)
c2-standard-16 1,0300 $ (1,9080)
c2-standard-30 1,9300 $ (3,5776)
c2-standard-60 3,8600 $ (7,1551)
Beschleuniger – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
NVIDIA_TESLA_A100 3,1000 $ (5,7407)
NVIDIA_TESLA_K80 0,4900 $ (0,9074)
NVIDIA_TESLA_P4 0,6500 $ (1,2037)
NVIDIA_TESLA_P100 1,6000 $ (2,9630)
NVIDIA_TESLA_T4 0,3800 $ (0,7037)
NVIDIA_TESLA_V100 2,5500 $ (4,7222)
Laufwerke – Preis pro GB und Stunde (Trainingseinheiten)
pd-standard 0,0000722 $ (0,0001)
pd-ssd 0,0003194 $ (0,0006)

Asiatisch-pazifischer Raum

Die Kosten für einen Trainingsjob betragen in allen verfügbaren Regionen des asiatisch-pazifischen Raums 0,54 $ pro Stunde und Trainingseinheit.

Maschinentypen – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
n1-standard-4 0,2200 $ (0,4074)
n1-standard-8 0,4400 $ (0,8148)
n1-standard-16 0,8800 $ (1,6296)
n1-standard-32 1,7600 $ (3,2593)
n1-standard-64 3,5200 $ (6,5185)
n1-standard-96 5,2800 $ (9,7778)
n1-highmem-2 0,1370 $ (0,2537)
n1-highmem-4 0,2740 $ (0,5074)
n1-highmem-8 0,5480 $ (1,0148)
n1-highmem-16 1,0960 $ (2,0296)
n1-highmem-32 2,1920 $ (4,0593)
n1-highmem-64 4,3840 $ (8,1185)
n1-highmem-96 6,5760 $ (12,1778)
n1-highcpu-16 0,6568 $ (1,2163)
n1-highcpu-32 1,3136 $ (2,4326)
n1-highcpu-64 2,6272 $ (4,8652)
n1-highcpu-96 3,9408 $ (7,2978)
a2-highgpu-1g 0,8141 $ (1,5075)
a2-highgpu-2g 1,6282 $ (3,0151)
a2-highgpu-4g 3,2563 $ (6,0301)
a2-highgpu-8g 6,5125 $ (12,0602)
a2-megagpu-16g 9,6840 $ (17,9334)
e2-standard-4 0,1700 $ (0,3061)
e2-standard-8 0,3300 $ (0,6123)
e2-standard-16 0,6600 $ (1,2246)
e2-standard-32 1,3200 $ (2,4491)
e2-highmem-2 0,1100 $ (0,2065)
e2-highmem-4 0,2200 $ (0,4130)
e2-highmem-8 0,4500 $ (0,8259)
e2-highmem-16 0,8900 $ (1,6518)
e2-highcpu-16 0,4900 $ (0,9041)
e2-highcpu-32 0,9800 $ (1,8082)
n2-standard-4 0,2400 $ (0,4437)
n2-standard-8 0,4800 $ (0,8875)
n2-standard-16 0,9600 $ (1,7749)
n2-standard-32 1,9200 $ (3,5498)
n2-standard-48 2,8800 $ (5,3247)
n2-standard-64 3,8300 $ (7,0996)
n2-standard-80 4,7900 $ (8,8754)
n2-highmem-2 0,1600 $ (0,2993)
n2-highmem-4 0,3200 $ (0,5986)
n2-highmem-8 0,6500 $ (1,1971)
n2-highmem-16 1,2900 $ (2,3943)
n2-highmem-32 2,5900 $ (4,7886)
n2-highmem-48 3,8800 $ (7,1828)
n2-highmem-64 5,1700 $ (9,5771)
n2-highmem-80 6,4600 $ (11,9714)
n2-highcpu-16 0,7100 $ (1,3104)
n2-highcpu-32 1,4200 $ (2,6207)
n2-highcpu-48 2,1200 $ (3,9311)
n2-highcpu-64 2,8300 $ (5,2415)
n2-highcpu-80 3,5400 $ (6,5519)
c2-standard-4 0,2600 $ (0,4770)
c2-standard-8 0,5200 $ (0,9540)
c2-standard-16 1,0300 $ (1,9080)
c2-standard-30 1,9300 $ (3,5776)
c2-standard-60 3,8600 $ (7,1551)
Beschleuniger – Preis pro Stunde (Trainingseinheiten)
NVIDIA_TESLA_A100 3,1000 $ (5,7407)
NVIDIA_TESLA_K80 0,4900 $ (0,9074)
NVIDIA_TESLA_P4 0,6500 $ (1,2037)
NVIDIA_TESLA_P100 1,6000 $ (2,9630)
NVIDIA_TESLA_T4 0,3900 $ (0,7222)
NVIDIA_TESLA_V100 2,5500 $ (4,7222)
Laufwerke – Preis pro GB und Stunde (Trainingseinheiten)
pd-standard 0,0000722 $ (0,0001)
pd-ssd 0,0003194 $ (0,0006)

Hinweise:

  1. Die Verwendung unterliegt der Kontingentrichtlinie für Vertex AI.
  2. Es ist erforderlich, dass Sie Ihre Daten und Programmdateien während des Vertex AI-Lebenszyklus in Google Cloud Storage-Buckets speichern. Hier finden Sie weitere Informationen zur Verwendung von Cloud Storage.

Das Training Ihrer Modelle wird Ihnen in Rechnung gestellt:

  • In Ein-Minuten-Schritten.
  • Zu einem Preis pro Stunde (siehe Tabelle oben), wobei sich dieser aus einem Grundpreis und einer Anzahl von Trainingseinheiten berechnet. Die Anzahl hängt von der Verarbeitungskonfiguration ab, die Sie beim Start Ihres Trainingsjobs ausgewählt haben.
  • Mit mindestens zehn Minuten pro Trainingsjob.
  • Vom Moment der Bereitstellung der Jobressourcen bis zum Abschluss des Jobs.

Vorhersage

Diese Tabelle enthält die Preise für Batch- und Onlinevorhersagen pro Knotenstunde. Als Knotenstunden werden die Zeiten abgerechnet, die für die Ausführung von Vorhersagejobs auf einer virtuellen Maschine benötigt werden oder die eine virtuelle Maschine im Bereitschaftszustand wartet, um Vorhersageanfragen zu verarbeiten.

Amerika

Vorhersage
Vorhersagen (Online oder Batch)
Maschinentypen – Preis pro Knotenstunde
n1-standard-2 Schätzungen:
us-east4 0,107 $
northamerica-northeast1 0,1046 $
Andere Regionen in Amerika 0,095 $
n1-standard-4 Schätzungen:
us-east4 0,214 $
northamerica-northeast1 0,2092 $
Andere Regionen in Amerika 0,1901 $
n1-standard-8 Schätzungen:
us-east4 0,428 $
northamerica-northeast1 0,4183 $
Andere Regionen in Amerika 0,3802 $
n1-standard-16 Schätzungen:
us-east4 0,8559 $
northamerica-northeast1 0,8367 $
Andere Regionen in Amerika 0,7603 $
n1-standard-32 Schätzungen:
us-east4 1,7119 $
northamerica-northeast1 1,6733 $
Andere Regionen in Amerika 1,5207 $
n1-highmem-2 Schätzungen:
us-east4 0,1332 $
northamerica-northeast1 0,1302 $
Andere Regionen in Amerika 0,1184 $
n1-highmem-4 Schätzungen:
us-east4 0,2665 $
northamerica-northeast1 0,2605 $
Andere Regionen in Amerika 0,2367 $
n1-highmem-8 Schätzungen:
us-east4 0,5329 $
northamerica-northeast1 0,5209 $
Andere Regionen in Amerika 0,4735 $
n1-highmem-16 Schätzungen:
us-east4 1,0659 $
northamerica-northeast1 1,0419 $
Andere Regionen in Amerika 0,947 $
n1-highmem-32 Schätzungen:
us-east4 2,1317 $
northamerica-northeast1 2,0838 $
Andere Regionen in Amerika 1,894 $
n1-highcpu-2 Schätzungen:
us-east4 0,0798 $
northamerica-northeast1 0,078 $
Andere Regionen in Amerika 0,0709 $
n1-highcpu-4 Schätzungen:
us-east4 0,1596 $
northamerica-northeast1 0,156 $
Andere Regionen in Amerika 0,1417 $
n1-highcpu-8 Schätzungen:
us-east4 0,3192 $
northamerica-northeast1 0,312 $
Andere Regionen in Amerika 0,2834 $
n1-highcpu-16 Schätzungen:
us-east4 0,6384 $
northamerica-northeast1 0,624 $
Andere Regionen in Amerika 0,5669 $
n1-highcpu-32 Schätzungen:
us-east4 1,2768 $
northamerica-northeast1 1,248 $
Andere Regionen in Amerika 1,1338 $

Europa

Vorhersage
Vorhersagen (Online oder Batch)
Maschinentypen – Preis pro Knotenstunde
n1-standard-2 Schätzungen:
europe-west2 0,1224 $
Andere Regionen in Europa 0,11 $
n1-standard-4 Schätzungen:
europe-west2 0,2448 $
Andere Regionen in Europa 0,2201 $
n1-standard-8 Schätzungen:
europe-west2 0,4896 $
Andere Regionen in Europa 0,4401 $
n1-standard-16 Schätzungen:
europe-west2 0,9792 $
Andere Regionen in Europa 0,8802 $
n1-standard-32 Schätzungen:
europe-west2 1,9583 $
Andere Regionen in Europa 1,7605 $
n1-highmem-2 Schätzungen:
europe-west2 0,1524 $
Andere Regionen in Europa 0,137 $
n1-highmem-4 Schätzungen:
europe-west2 0,3048 $
Andere Regionen in Europa 0,274 $
n1-highmem-8 Schätzungen:
europe-west2 0,6097 $
Andere Regionen in Europa 0,548 $
n1-highmem-16 Schätzungen:
europe-west2 1,2193 $
Andere Regionen in Europa 1,0959 $
n1-highmem-32 Schätzungen:
europe-west2 2,4386 $
Andere Regionen in Europa 2,1918 $
n1-highcpu-2 Schätzungen:
europe-west2 0,0913 $
Andere Regionen in Europa 0,0821 $
n1-highcpu-4 Schätzungen:
europe-west2 0,1826 $
Andere Regionen in Europa 0,1642 $
n1-highcpu-8 Schätzungen:
europe-west2 0,3651 $
Andere Regionen in Europa 0,3284 $
n1-highcpu-16 Schätzungen:
europe-west2 0,7303 $
Andere Regionen in Europa 0,6567 $
n1-highcpu-32 Schätzungen:
europe-west2 1,4606 $
Andere Regionen in Europa 1,3134 $

Asiatisch-pazifischer Raum

Vorhersage
Vorhersagen (Online oder Batch)
Maschinentypen – Preis pro Knotenstunde
n1-standard-2 Schätzungen:
asia-northeast1 0,1219 $
asia-southeast1 0,1172 $
australia-southeast1 0,1348 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 0,11 $
n1-standard-4 Schätzungen:
asia-northeast1 0,2438 $
asia-southeast1 0,2344 $
australia-southeast1 0,2696 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 0,2201 $
n1-standard-8 Schätzungen:
asia-northeast1 0,4875 $
asia-southeast1 0,4688 $
australia-southeast1 0,5392 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 0,4401 $
n1-standard-16 Schätzungen:
asia-northeast1 0,975 $
asia-southeast1 0,9375 $
australia-southeast1 1,0784 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 0,8802 $
n1-standard-32 Schätzungen:
asia-northeast1 1,9501 $
asia-southeast1 1,8751 $
australia-southeast1 2,1567 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 1,7605 $
n1-highmem-2 Schätzungen:
asia-northeast1 0,1517 $
asia-southeast1 0,1459 $
australia-southeast1 0,1679 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 0,137 $
n1-highmem-4 Schätzungen:
asia-northeast1 0,3034 $
asia-southeast1 0,2919 $
australia-southeast1 0,3357 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 0,274 $
n1-highmem-8 Schätzungen:
asia-northeast1 0,6067 $
asia-southeast1 0,5837 $
australia-southeast1 0,6714 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 0,548 $
n1-highmem-16 Schätzungen:
asia-northeast1 1,2135 $
asia-southeast1 1,1675 $
australia-southeast1 1,3428 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 1,0959 $
n1-highmem-32 Schätzungen:
asia-northeast1 2,4269 $
asia-southeast1 2,335 $
australia-southeast1 2,6857 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 2,1918 $
n1-highcpu-2 Schätzungen:
asia-northeast1 0,091 $
asia-southeast1 0,0874 $
australia-southeast1 0,1005 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 0,0821 $
n1-highcpu-4 Schätzungen:
asia-northeast1 0,182 $
asia-southeast1 0,1748 $
australia-southeast1 0,2011 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 0,1642 $
n1-highcpu-8 Schätzungen:
asia-northeast1 0,364 $
asia-southeast1 0,3496 $
australia-southeast1 0,4021 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 0,3284 $
n1-highcpu-16 Schätzungen:
asia-northeast1 0,7279 $
asia-southeast1 0,6992 $
australia-southeast1 0,8043 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 0,6567 $
n1-highcpu-32 Schätzungen:
asia-northeast1 1,4558 $
asia-southeast1 1,3985 $
australia-southeast1 1,6085 $
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 1,3134 $

Jeder Maschinentyp wird in Ihrer Google Cloud-Rechnung unter zwei separaten Artikelnummern berechnet:

  • Kosten der vCPU, gemessen in vCPU-Stunden
  • RAM-Kosten, gemessen in GB-Stunden

Die Preise für Maschinentypen in der vorherigen Tabelle entsprechen ungefähr den stündlichen Gesamtkosten für jeden Vorhersageknoten einer Modellversion, die diesen Maschinentyp verwendet. Da ein Maschinentyp n1-highcpu-32 beispielsweise 32 vCPUs und 28,8 GB RAM umfasst, entspricht der Stundenpreis pro Knoten 32 vCPU-Stunden + 28,8 GB-Stunden.

Die Preise in der vorherigen Tabelle helfen Ihnen bei der Schätzung der Online-Vorhersagekosten. In der folgenden Tabelle sind die vCPU- und RAM-Preise für Vorhersagemaschinentypen aufgeführt, die die Ihnen in Rechnung gestellten Artikelnummern exakter wiedergeben:

Amerika

Vorhersagemaschinentypen – Artikelnummern
vCPU
N. Virginia (us-east4) 0,035605 $ pro vCPU-Stunde
Montreal (northamerica-northeast1) 0,034802 $ pro vCPU-Stunde
Andere Regionen in Amerika 0,031613 $ pro vCPU-Stunde
RAM
N. Virginia (us-east4) 0,004771 $ pro GB-Stunde
Montreal (northamerica-northeast1) 0,004664 $ pro GB-Stunde
Andere Regionen in Amerika 0,004242 $ pro GB-Stunde

Europa

Vorhersagemaschinentypen – Artikelnummern
vCPU
London (europe-west2) 0,04073 $ pro vCPU-Stunde
Andere Regionen in Europa 0,036632 $ pro vCPU-Stunde
RAM
London (europe-west2) 0,005458 $ pro GB-Stunde
Andere Regionen in Europa 0,004902 $ pro GB-Stunde

Asiatisch-pazifischer Raum

Vorhersagemaschinentypen – Artikelnummern
vCPU
Tokio (asia-northeast1) 0,040618 $ pro vCPU-Stunde
Singapur (asia-southeast1) 0,038999 $ pro vCPU-Stunde
Sydney (australia-southeast1) 0,044856 $ pro vCPU-Stunde
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 0,036632 $ pro vCPU/Stunde
RAM
Tokio (asia-northeast1) 0,005419 $ pro GB-Stunde
Singapur (asia-southeast1) 0,005226 $ pro GB-Stunde
Sydney (australia-southeast1) 0,006011 $ pro GB-Stunde
Andere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum 0,004902 $ pro GB-Stunde

Sie können optional GPU-Beschleuniger für die Vorhersage verwenden. Für GPUs wird eine zusätzliche Gebühr erhoben, die sich von der in der vorherigen Tabelle beschriebenen unterscheidet. In der folgenden Tabelle werden die Preise für jeden GPU-Typ beschrieben:

Amerika

Accelerators – Preis pro Stunde
NVIDIA_TESLA_K80
Iowa (us-central1) 0,4500 $
South Carolina (us-east1) 0,4500 $
NVIDIA_TESLA_P4
Iowa (us-central1) 0,6000 $
N. Virginia (us-east4) 0,6000 $
Montreal (northamerica-northeast1) 0,6500 $
NVIDIA_TESLA_P100
Oregon (us-west1) 1,4600 $
Iowa (us-central1) 1,4600 $
South Carolina (us-east1) 1,4600 $
NVIDIA_TESLA_T4
Oregon (us-west1) 0,3500 $
Iowa (us-central1) 0,3500 $
South Carolina (us-east1) 0,3500 $
NVIDIA_TESLA_V100
Oregon (us-west1) 2,4800 $
Iowa (us-central1) 2,4800 $

Europa

Accelerators – Preis pro Stunde
NVIDIA_TESLA_K80
Belgien (europe-west1) 0,4900 $
NVIDIA_TESLA_P4
Niederlande (europe-west4) 0,6500 $
NVIDIA_TESLA_P100
Belgien (europe-west1) 1,6000 $
NVIDIA_TESLA_T4
London (europe-west2) 0,4100 $
Niederlande (europe-west4) 0,3800 $
NVIDIA_TESLA_V100
Niederlande (europe-west4) 2,5500 $

Asiatisch-pazifischer Raum

Accelerators – Preis pro Stunde
NVIDIA_TESLA_K80
Taiwan (asia-east1) 0,4900 $
NVIDIA_TESLA_P4
Singapur (asia-southeast1) 0,6500 $
Sydney (australia-southeast1) 0,6500 $
NVIDIA_TESLA_P100
Taiwan (asia-east1) 1,6000 $
NVIDIA_TESLA_T4
Tokio (asia-northeast1) 0,3700 $
Singapur (asia-southeast1) 0,3700 $
Seoul (asia-northeast3) 0,3900 $
NVIDIA_TESLA_V100 Nicht verfügbar

Beachten Sie, dass die Preisgestaltung pro GPU erfolgt. Wenn Sie also mehrere GPUs pro Vorhersageknoten verwenden (oder wenn Ihre Version für die Verwendung mehrerer Knoten skaliert wird), werden auch die Kosten entsprechend skaliert.

AI Platform Prediction stellt Vorhersagen zu Ihrem Modell bereit. Dazu werden mehrere virtuelle Maschinen („Knoten“) ausgeführt. Standardmäßig skaliert Vertex AI automatisch die Anzahl der Knoten, die jeweils ausgeführt werden. Bei Onlinevorhersagen wird die Anzahl der Knoten entsprechend dem Bedarf skaliert. Jeder Knoten kann mehrere Vorhersageanfragen verarbeiten. Bei Batchvorhersagen wird die Anzahl der Knoten so skaliert, dass die Gesamtzeit reduziert wird, die zur Ausführung eines Jobs benötigt wird. Die Skalierung der Vorhersageknoten lässt sich außerdem anpassen.

Es werden Gebühren für den Zeitraum berechnet, in dem jeder Knoten für Ihr Modell ausgeführt wird. Dazu gehören folgende Vorgänge bzw. Zustände:

  • Verarbeitung eines Batchvorhersagejobs durch den Knoten.
  • Verarbeitung einer Anfrage für eine Onlinevorhersage durch einen Knoten.
  • Bereitschaftszustand Ihres Knotens für die Durchführung von Onlinevorhersagen.

Die Kosten für die einstündige Ausführung eines Knotens entsprechen einer Knotenstunde. Die Tabelle mit den Preisen für Vorhersagen beschreibt den Preis einer Knotenstunde, der sich je nach Region und für Onlinevorhersagen und Batchvorhersagen unterscheidet.

Knotenstunden werden schrittweise erhöht. Zum Beispiel kostet ein 30 Minuten lang ausgeführter Knoten 0,5 Knotenstunden.

Vertex Pipelines

Vertex-Pipelines berechnen pro Ausführung einer Pipeline eine Ausführungsgebühr von 0,03 $. Außerdem bezahlen Sie für Google Cloud-Ressourcen, die Sie mit Vertex-Pipelines verwenden, z. B. von Pipelinekomponenten verbrauchte Compute Engine-Ressourcen. Diese werden zum selben Tarif wie für Vertex AI-Trainings abgerechnet. Schließlich sind Sie für die Kosten der Dienste verantwortlich, die von Ihrer Pipeline aufgerufen werden (z. B. Dataflow).

Vertex Feature Store

Die Preise für den Feature Store basieren auf der Menge der Feature-Daten im Online- und Offlinespeicher sowie auf der Verfügbarkeit der Onlinebereitstellung. Eine Knotenstunde steht für die Zeit, die eine virtuelle Maschine für die Bereitstellung von Feature-Daten verwendet oder die sie bei der Verarbeitung von Feature-Datenanfragen im Bereitschaftszustand wartet.

Aktion Preis
Online-Speicher 0,25 $ pro GB und Monat
Offlinespeicher 0,023 $ pro GB und Monat
Onlinebereitstellung 0,94 $ pro Knoten und Stunde
Batch-Export. 0,005 $ pro GB

Vertex ML-Metadaten

Vertex ML-Metadaten sind in der Vorschau kostenlos.

Der Metadatenspeicher wird in binären Gigabyte (GiB) gemessen, wobei 1 GiB 1.073.741.824 Byte beträgt. Diese Maßeinheit wird auch als ein gibibyte bezeichnet. Bei allgemeiner Verfügbarkeit berechnen Vertex ML-Metadaten 10 $ pro Gibibyte (GiB) pro Monat für die Metadatenspeicherung.

Vertex TensorBoard

Vertex TensorBoard ist in der Vorschau kostenlos. Außerdem bezahlen Sie für Google Cloud-Ressourcen, die Sie mit Vertex TensorBoard verwenden, z. B. in Cloud Storage gespeicherte TensorBoard-Logs.

Vertex Vizier

Vertex Vizier ist ein Blackbox-Optimierungsdienst in Vertex AI. In der Vorschau wird Vertex Vizier in allen Regionen kostenlos angeboten, in denen Vertex Vizier verfügbar ist.

Vertex Matching Engine

Die Preise für die Vertex Matching Engine umfassen Folgendes:

  • Preise pro Knotenstunde pro VM, die zum Hosten eines bereitgestellten Index verwendet wird.
  • Kosten für das Erstellen neuer Indexe und das Aktualisieren vorhandener Indexe.

Die Preise pro Knotenstunde für die Vorschauversion beinhalten einen Rabatt von 40 % auf den Preis bei allgemeiner Verfügbarkeit.

Region Preis pro Knotenstunde (inklusive 40 % Rabatt)
us-central1 0,7952 $
asia-southeast1 0,936 $

Das Erstellen und Aktualisieren von Indexen ist während der Vorschau kostenlos. Bei allgemeiner Verfügbarkeit beträgt der Preis 3 $ pro GB verarbeiteter Daten.

Die Kosten für die Knotenstunde werden auf Ihrer Rechnung als zwei separate SKUs angezeigt:

  • Kosten der vCPU, gemessen in vCPU-Stunden. Jeder Index-Hosting-Knoten besteht aus 16 vCPUs.
  • RAM-Kosten, gemessen in GB/Stunde. Jeder Indexhosting-Knoten besteht aus 60 GB RAM.
SKU Region Preis pro Knotenstunde (inklusive 40 % Rabatt)
vCPU us-central1 0,0332 $
asia-southeast1 0,039 $
RAM us-central1 0,0044 $
asia-southeast1 0,0052 $

Daten-Labeling

Mit Vertex AI können Sie für eine Datensammlung, die Sie zum Trainieren eines benutzerdefinierten Modells für maschinelles Lernen verwenden möchten, eine Labelerstellung durch Menschen anfordern. Die Preise für den Dienst werden basierend auf der Art der Labeling-Aufgabe berechnet.

  • Bei der normalen Labelerstellung werden die Preise durch die Anzahl der Anmerkungseinheiten bestimmt.
    • Beim Klassifizieren von Bildern werden Einheiten anhand der Anzahl der Bilder und der Anzahl der menschlichen Labelersteller festgelegt. Beispiel: Wenn ein Bild drei menschliche Labelersteller hat, lautet die Berechnung: 1 * 3 = 3 Einheiten. Klassifizierungen, sowohl mit einem als auch mit mehreren Labels, werden zum gleichen Preis berechnet.
    • Beim Hinzufügen eines Begrenzungsrahmens zu einem Bild werden Einheiten anhand der Anzahl der in den Bildern identifizierten Begrenzungsrahmen und der Anzahl der menschlichen Labelersteller festgelegt. Beispiel: Wenn ein Bild zwei Begrenzungsrahmen und drei menschliche Labelersteller hat, lautet die Berechnung: 2 * 3 = 6 Einheiten. Für Bilder ohne Begrenzungsrahmen fallen keine Kosten an.
    • Beim Segmentieren/Rotieren der Box/Polyline/Polygone werden Einheiten auf dieselbe Weise festgelegt wie beim Hinzufügen eines Begrenzungsrahmens zu einem Bild.
    • Beim Klassifizieren von Videos werden Einheiten anhand der Länge des Videos (5 Sekunden sind eine Preiseinheit) und der Anzahl der menschlichen Labelersteller festgelegt. Beispiel: Wenn ein Video mit 25 Sekunden drei menschliche Labelersteller hat, lautet die Berechnung: 25 / 5 * 3 = 15 Einheiten. Klassifizierungen, sowohl mit einem als auch mit mehreren Labels, werden zum gleichen Preis berechnet.
    • Beim Objekt-Tracking in Videos werden die Einheiten anhand der Anzahl der im Video identifizierten Objekte und der Anzahl der menschlichen Labelersteller festgelegt. Beispiel: Wenn ein Video zwei Objekte und drei menschliche Labelersteller hat, lautet die Berechnung: 2 * 3 = 6 Einheiten ermittelt. Für Videos ohne Objekte fallen keine Kosten an.
    • Bei Videoereignissen werden Einheiten auf dieselbe Weise wie beim Objekt-Tracking in Videos festgelegt.
    • Beim Klassifizieren von Text werden Einheiten anhand der Textlänge (50 Wörter sind eine Preiseinheit) und der Anzahl der menschlichen Labelersteller bestimmt. Beispiel: Wenn ein 100 Wörter enthält und drei menschliche Labelersteller hat, lautet die Berechnung 100 / 50 * 3 = 6 Einheiten. Klassifizierungen, sowohl mit einem als auch mit mehreren Labels, werden zum gleichen Preis berechnet.
    • Beim Segmentieren von Text werden Einheiten auf die gleiche Weise wie bei der Klassifizierung von Text festgelegt.
    • Beim Extrahieren von Entitäten aus Text werden Einheiten anhand der Textlänge (50 Wörter sind eine Preiseinheit), der Anzahl der identifizierten Entitäten und der Anzahl der menschlichen Labelersteller festgelegt. Beispiel: Wenn ein Text 100 Wörter und zwei identifizierte Entitäten enthält und drei menschliche Labelersteller hat, lautet die Berechnung: 100 / 50 * 2 * 3 = 12 Einheiten. Für Text ohne Entitäten fallen keine Kosten an.
  • Bei der Klassifizierung von Bildern/Videos/Text und dem Segmentieren von Text kann es vorkommen, dass menschliche Labelersteller den Überblick über Klassen verlieren, wenn die Labelsatzgröße zu groß ist. Deshalb senden wir maximal 20 Klassen gleichzeitig an die menschlichen Labelersteller. Beispiel: Wenn die Labelsatzgröße bei einer Labelerstellung 40 beträgt, wird jedes Datenelement 40 / 20 = 2 Mal zur manuellen Überprüfung gesendet, sodass wir den (oben berechneten) Preis zweimal berechnen.

  • Für eine Labeling-Aufgabe, die das Feature „benutzerdefinierte Labelersteller“ aktiviert, wird jedes Datenelement als eine benutzerdefinierte Labelersteller-Einheit gezählt.

  • Für eine Labeling-Aufgabe mit aktivem Lernen für Datenelemente mit Annotationen, die von Modellen (ohne Hilfe eines menschlichen Labelers) generiert werden, wird jedes Datenelement als eine aktive Lerneinheit gezählt.

  • Für eine Labeling-Aufgabe mit aktivem Lernen für Datenelemente mit Annotationen, die von menschlichen Labelerstellern generiert werden, wird jedes Datenelement wie oben beschrieben als reguläre Labeling-Aufgabe gezählt.

In der folgenden Tabelle sind die Preise pro 1.000 Einheiten je menschlichem Labelersteller auf Grundlage der Einheit aufgeführt, die für jedes Ziel angegeben ist. Preisstufe 1 gilt für die ersten 50.000 Einheiten pro Monat in jedem Google Cloud-Projekt. Preisstufe 2 gilt für die nächsten 950.000 Einheiten pro Monat, die Teil des Projekts sind, bis zu einem Maximum von 1.000.000 Einheiten. Für Preisauskünfte zu mehr als 1.000.000 Einheiten pro Monat nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.

Datentyp Ziel Einheit Preisstufe 1 Preisstufe 2
Bild Klassifizierung Bild 35 $ 25 $
Begrenzungsrahmen Begrenzungsrahmen 63 $ 49 $
Segmentierung Segment 870 $ 850 $
Gedrehtes Feld Begrenzungsrahmen 86 $ 60 $
Polygon/Linienzug Polygon/Linienzug 257 $ 180 $
Video Klassifizierung 5 Sek. langes Video 86 $ 60 $
Objekt-Tracking Begrenzungsrahmen 86 $ 60 $
Aktionserkennung Ereignis in 30 Sek. langem Video 214 $ 150 $
Text Klassifizierung 50 Wörter 129 $ 90 $
Sentiment 50 Wörter 200 $ 140 $
Entitätsextraktion Entität 86 $ 60 $
Aktives Lernen Alle Datenelement 80 $ 56 $
Benutzerdefinierte Labelersteller Alle Datenelement 80 $ 56 $

Erforderliche Nutzung von Cloud Storage

Zusätzlich zu den in diesem Dokument beschriebenen Kosten ist es erforderlich, dass Sie Daten und Programmdateien während des Vertex AI-Lebenszyklus in Cloud Storage-Buckets speichern. Diese Speicherung wird über das Cloud Storage-Preismodell abgerechnet.

Die erforderliche Nutzung von Cloud Storage umfasst Folgendes:

  • Staging Ihres Trainingsanwendungspakets für benutzerdefinierte Modelle.

  • Speicherung Ihrer Trainingseingabedaten.

  • Speicherung der Ausgabe Ihrer Trainingsjobs. Vertex AI erfordert keine langfristige Speicherung dieser Elemente. Sie können sie entfernen, sobald der Vorgang abgeschlossen ist.

Google Cloud-Kosten

Wenn Sie Bilder speichern, die in Cloud Storage analysiert werden sollen, oder wenn Sie andere Google Cloud-Ressourcen zusammen mit Vertex AI verwenden möchten, wird Ihnen auch die Nutzung dieser Dienste in Rechnung gestellt. Im Google Cloud-Preisrechner können Sie die weiteren Kosten gemäß der aktuellen Preise ermitteln.

Ihren aktuellen Abrechnungsstatus einschließlich Nutzung und Ihrer aktuellen Rechnung finden Sie in der Cloud Console auf der Abrechnungsseite. Weitere Informationen zur Kontoverwaltung finden Sie in der Dokumentation zu Cloud Billing und unter Cloud Billing Support.

Nächste Schritte