Vertex AI Vision – Preise
In diesem Dokument finden Sie Einzelheiten zu den Preisangaben für Vertex AI Vision.
Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.
Abrechnungsmodell und Rabattplan
| Funktion | Untergeordnete Funktion | PAYG-Preise | Monatliche Preise |
|---|---|---|---|
| Streams | Aufgenommene Daten | 0,0085 $ / GB | NA (gleich wie PAYG) |
| Verbrauchte Daten | 0,0085 $ / GB | NA (gleich wie PAYG) | |
| Vortrainierte KI-Modelle und AutoML | Personen-/Fahrzeuganzahl | 0,10 $ pro Minute | 10 $ pro Stream pro Monat |
| Unkenntlichmachen von Personen / Gesicht | 0,10 $ pro Minute | 10 $ pro Stream pro Monat | |
| PSA-Erkennung | 0,10 $ pro Minute | 10 $ pro Stream pro Monat | |
| Allgemeine Objekterkennung | 0,10 $ pro Minute | 10 $ pro Stream pro Monat | |
| Belegungsanalyse-Suite | – | 20 $ pro Stream pro Monat | |
| AutoML (Erkennung) für Streams | 0,20 $ pro Minute | 20 $ pro Stream pro Monat | |
| Produkterkennung1 | 0,025 $ pro 1.000 Bilder | – | |
| Tag-Erkennung1 | 0,025 $ pro 1.000 Bilder | – | |
| Visual Inspection AI2 – Anomalie | – | 100 $ pro Kamerastream pro Lösung und Monat | |
| Visual Inspection AI2 – Montage | – | 100 $ pro Kamerastream pro Lösung und Monat | |
| Visual Inspection AI2 – Kosmetik | – | 100 $ pro Kamerastream pro Lösung und Monat | |
| Benutzerdefinierte KI | Training – Visual Inspection AI | 2 $ pro Knotenstunde | – |
| Benutzerdefinierte Vertex-Modelle | Vertex-Knotenpreis | – | |
| Vision Warehouse | Videospeicher für Streams | 0,020 $ pro GB und Monat | NA (gleich wie PAYG) |
| Asset-Speicher für Bilder | 0,020 $ pro GB und Monat | NA (gleich wie PAYG) | |
| Indexknotenstunde für Batchvideos und -bilder | 3 $ / Knotenstunde | NA (gleich wie PAYG) | |
| Suchanfrage für Videos und Bilder in Batches | 3 $ pro 1.000 Anfragen | NA (gleich wie PAYG) |
1 Jedes Bild kann entweder ein Produkt oder ein Tag enthalten.
2 Visual Inspection AI befindet sich derzeit in der eingeschränkten GA-Phase. Weitere Informationen erhalten Sie von unserem Vertriebsteam.
Beispiele für die Abrechnung
Beispiel 1 (mit Modell)
Bei einem PAYG-Modell zahlen Kunden nur für die Komponenten, die sie nutzen. Nehmen wir eine einfache App zur Zählung von Fahrzeugen, um die Preise zu veranschaulichen.
Die Komponenten, die zum Erstellen dieser App zum Zählen von Autos verwendet werden, sind Streams (Ingress) und Model (Vehicle Counting). Der Nutzer verbindet einen Stream mit dem Fahrzeugzählprozessor. Es fallen keine Kosten an. Sobald ein Nutzer mit dem Streamen von Videos in der App beginnt, fallen Gebühren an.
App-Kosten = Streamingkosten + Analysekosten
Streamingkosten = Streameingang (GB) × Streampreis / GB (0,0085 $/GB)
- Gesamte Anzahl der hochgeladenen Streams (GB): Clipgröße pro Minute * gestreamte Minuten / 1024
- Clipgröße: 60 MB / Minute, Videominuten, die für die Verarbeitung gestreamt wurden: 100
- Gesamte Stream-Eingänge (GB) = 60 MB / Minute * 100 Minuten / 1024 MB= 58,6 GB (gerundet)
Streamingkosten = übertragene Datenmenge (GB) * Streamingpreis / GB
Kosten für das Streaming: 5,86 GB × 0,0085 $ / GB = 0,049$
Analysekosten = Minuten Video, die für das Streaming verarbeitet wurden × Preis des Fahrzeugzählprozessors pro Minute
Analysekosten = 100 Minuten * 0,10 $ pro Minute = 10$
App-Kosten = Streamingkosten + Analysekosten
Die Kosten für die App betragen also 0,049 $+ 10 $= 10,049$.
Beispiel 2 (mit Warehouse)
Bei einem PAYG-Modell zahlen Kunden nur für die Komponenten, die sie nutzen. Nehmen wir eine einfache Lager-App, um die Preise zu veranschaulichen.
Nutzer verbinden einen Stream mit dem Warehouse und laden irgendwann auch Clips herunter, die sie im Warehouse gesucht haben. Sobald ein Nutzer Videoinhalte in das Rechenzentrum streamt, fallen die folgenden Kosten an, vorausgesetzt, das Video wird zwei Monate lang gespeichert.
Gesamtkosten = Monat 1 + Monat 2
Kosten im 1. Monat = Streamingkosten (Eingehende Daten) + Lagerkosten + Streamingkosten (Ausgehende Daten)
Streamingkosten (Eingehend) = Eingehender Stream (GB) × Streampreis / GB (0,0085 $/GB)
Videostream-Eingänge (GB) : 10 GB
Streamingkosten = übertragene Daten (GB) * Streamingpreis / GB
Streamingkosten = 10 GB × 0,0085 $ pro GB = 0,085$
Lagerkosten = gespeicherte Videos (GB) × Speicherkosten (pro Monat)
Warehouse-Kosten = 10 GB × 0,020 $ / GB-Monat = 0,20 $ / Monat
Streamingkosten (ausgehender Traffic) = ausgehende Videoclips (GB) × Streampreis / GB (0,0085 $/GB)
Ausgehende Datenmenge für Videoclip: 10 MB bzw.0,01 GB
Streamingkosten (ausgehender Traffic) = ausgehende Videoclips (GB) * Streampreis / GB
Streamingkosten = 0,01 GB × 0,0085 $ pro GB = 0,000085$
Kosten im 1. Monat: Streamingkosten (Eingehende Daten) + Speicherkosten + Streamingkosten (Ausgehende Daten)
Kosten im 1. Monat = 0,085 $+ 0,20 $+ 0,000085 $= 0,285085$
Kosten im 2. Monat: Unter der Annahme, dass keine weiteren Videos und Clips gestreamt werden, betragen die Kosten im 2. Monat: Streamingkosten (Eingehende Daten) + Lagerkosten + Streamingkosten (Ausgehende Daten)
Kosten im 2. Monat = 0 $+ 0,2 $+ 0 $= 0,2$
Gesamtkosten = Kosten im 1. Monat + Kosten im 2. Monat
Gesamtkosten = 0,285085 $+ 0,2 $= 0,485085$
Beispiele für die Abrechnung von Vision Warehouse für Batch-Videos und -Bilder
Vision Warehouse für Videos und Bilder im Batch hat ein anderes Preismodell als für Streaming-Videos. Die Preisgestaltung setzt sich aus folgenden Komponenten zusammen:
- Die Speicherkosten für Bilder betragen 0, 02 $pro GB und Monat.
- Die Kosten für Suchanfragen werden mit 3 $pro 1.000 Anfragen berechnet.
- Indexknotenkosten pro Stunde für jede virtuelle Maschine, die zum Erstellen und Hosten von Index-Shards verwendet wird.
Die Kosten pro Knotenstunde werden hauptsächlich durch die Anzahl der Bilder und die Gesamtdauer der Batch-Videos bestimmt.
Sie besteht aus einmaligen Kosten für die Asset-Analyse (abgerechnet über AnalyzeAsset und AnalyzeCorpus)
zur Erstellung der Indexdaten und kontinuierlichen Kosten für die Indexbereitstellung (abgerechnet über die Bereitstellungszeit von DeployIndex bis UndeployIndex).
Die einmaligen Kosten für den Indexaufbau können wie folgt geschätzt werden:
- Kosten für den Aufbau des Images-Index in Knotenstunden: 0,043 Knotenstunde pro 1.000 Images
- Kosten für den Aufbau des Batch-Videoindex in Knotenstunden: 0,292 Knotenstunden pro Videostunde.
Um die Kosten für die Indexbereitstellung über 30 Tage zu schätzen, teilen Sie Ihre Indexdaten zuerst in Shards auf. Die Anzahl der Index-Dienstknoten ist die Anzahl der Index-Shards multipliziert mit der Anzahl der Index-Replikate.
- Ein Index-Shard kann bis zu 40 Millionen Bilder oder 12.000 Stunden Videomaterial enthalten.
- Ein bereitgestellter Index hat zwei Replikate pro Shard.
- Kosten für die Bereitstellung des Images-Index: (# images / # images-per-shard) * # replicas-per-shard * hourly cost * 720 Stunden.
- Bereitstellungskosten für Batch-Videoindex: (# Videostunden / # Videostunden pro Shard) * # Repliken pro Shard * Kosten pro Stunde * 720 Stunden.
Hier sind einige Beispiele für die Kosten von Vision Warehouse bei unterschiedlichen Asset-Datengrößen.
Alle Beispiele basieren auf den Preisen in us-central1.
| Datengröße | Image-Speicherung | Index-Shards | Knoten | Abfragen pro Sekunde für Suche | Einmalige Kosten für das Erstellen von Indexen | Speicherkosten für 30 Tage | Kosten für Indexbereitstellung in 30 Tagen | Suchkosten für 30 Tage |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 40 Millionen Bilder | 18,6 TB* | 1 | 2 | 1 | 5.160 $ | 381 € | 4.320 € | 7.776 $ |
| 1 Milliarde Bilder | 466 TB* | 25 | 50 | 10 | 129.000 $ | 9.537 $ | 108.000 $ | 77.760 $ |
| 12.000 Videostunden | – | 1 | 2 | 1 | 10.510 $ | 0 $ | 4.320 € | 7.776 $ |
| 36.000 Videostunden | – | 3 | 6 | 10 | 31.536 € | 0 $ | 12.960 € | 77.760 $ |
* Angenommen, die durchschnittliche Bildgröße beträgt 500 KB.
Nächste Schritte
- Dokumentation zu Vertex AI Vision
- Erste Schritte mit Vertex AI Vision
- Preisrechner ausprobieren
- Informationen zu Vertex AI Vision-Lösungen und -Anwendungsfällen