IT für Google und Alphabet
Erfahren Sie, wie unser Corporate Engineering-Team die Informationstechnologie (IT) von Google betreibt, und wir uns an die Zukunft der Arbeit anpassen können.
Erkenntnisse
Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, wie wir IT im gesamten Unternehmen ausführen.
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Der virtuelle Desktop der Zukunft von Google
Hier erfahren Sie mehr über die Umstellung von Google auf virtuelle Desktops in der Cloud und die vielen Vorteile, die sich daraus ergeben.
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Probleme mit der internen Suche mit Dialogflow beheben
Wie die Technologie der kontextbezogenen KI die Suchfunktion verbessern und schnelle Antworten liefern kann.
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Apps für Google-Mitarbeiter mit Anthos Service Mesh schützen
So führt das Corporate Engineering-Team Anthos Service Mesh intern bei Google ein.
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How Google got to rolling Linux releases for Desktops
Zeit und Energie der Entwickler durch die Umstellung auf ein Modell mit kontinuierlichen Releases sparen
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Anthos innerhalb von Google ausführen
Die Produktivität der Entwickler durch die Umstellung auf Anthos mit Kubernetes steigern
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Skalierbarer technischer Support über KI-gestützten Chat
Mithilfe von Fragen, Antworten und Dialogen den chatbasierten Support verbessern
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Karriere bei Google in der IT starten
Wie wechseln Sie vom Teilzeit-Helpdesk zum Vollzeit-Supportmanager bei Google?
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Bessere Suchergebnisse mit KI-Ranking
Bessere und schnellere Suchergebnisse können durch den intelligenten Einsatz des maschinelles Lernen ermöglicht werden.
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Was ist "Community", wenn alle isoliert sind?
Wie definieren wir unsere internen Communities während einer anhaltenden Pandemie?
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Peer reviewed 'allow' and 'deny' software decisions
Crowdsourced Malware-Prävention in der gesamten Flotte
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Opening up Google's Windows management tools
Open-Source-Tools zum Ausführen und Verwalten von Windows in großem Umfang.
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Faster onboarding in a fully remote world
Effektives Onboarding von Mitarbeitern weltweit verwalten, wenn wir kein Büro haben.
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Building AI talent to accelerate your business
Warum Sie ein internes, horizontal strukturiertes KI-Entwicklungsteam in Betracht ziehen sollten.