Google Cloud-Whitepapers

Ausführliche Whitepapers zur Entstehung und praktischen Anwendung von Google Cloud

Informationen zu Google Cloud

In den Google Cloud-Whitepapers wird die Technologie erklärt, die unseren Produkten und Leistungen zugrunde liegt. Außerdem werden Themen wie Sicherheit, Architektur und Gesamtbetriebskosten untersucht. Die hier aufgeführten Whitepapers wurden von Google-Mitarbeitern, unabhängigen Analysten, Kunden und Partnern verfasst. Berichte von Branchenanalysten finden Sie auf der Seite mit den Analystenberichten.

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Mai 2020

Cloud Key Management Service deep dive

In diesem Dokument wird die Architektur der Cloud KMS-Plattform ausführlich beschrieben.

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Februar 2020

SAP on Google Cloud: High availability

In diesem Dokument wird der Aufbau einer Hochverfügbarkeitsarchitektur für SAP-Systeme in Google Cloud erläutert.

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Februar 2020

SAP on Google Cloud: Backup strategies and solutions

Es gibt mehrere Back-up-Optionen für SAP-Systeme in Google Cloud.

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Februar 2020

SAP on Google Cloud: Disaster recovery strategies

Bei der Planung von Architekturen und Strategien für die Notfallwiederherstellung müssen grundlegende Entscheidungen getroffen werden. Dieses Dokument beleuchtet einzelne Lösungen und setzt sie in Bezug zu den verschiedenen Komponenten eines typischen SAP-Systems.

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Februar 2020

SAP on Google Cloud: Migrationsstrategien

In diesem Dokument werden die gängigsten Migrationsstrategien, Anwendungsfälle und Optionen bei der Umstellung von SAP-Systemen auf Google Cloud beschrieben.

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Dezember 2019

Binärautorisierung für Borg

Mit der Binärautorisierung für Borg wird sichergestellt, dass bei Google bereitgestellte Produktionssoftware und Konfigurationen korrekt geprüft und autorisiert werden. So lassen sich Insiderrisiken verringern.

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Dezember 2019

BeyondProd

Google schützt seine Mikrodienste mit einer Initiative namens BeyondProd. Dieser Schutz erstreckt sich unter anderem darauf, wie Code geändert wird und wie in Mikrodiensten auf Nutzerdaten zugegriffen wird.

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November 2019

Algorithmen hinter AI Explanations in Google Cloud

Mit AI Explanations auf der AI Platform von Google Cloud können Sie das Verhalten Ihres Modells besser verstehen und so Fehler leichter beheben sowie fundiertere Entscheidungen treffen. In diesem Artikel werden die verwendeten Verfahren, ihre theoretischen Grundlagen und ihre Grenzen erklärt.

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September 2019

Anthos: An Opportunity to Modernize Application Security

Anthos trägt zu höherer Sicherheit in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen bei. Dazu werden umgebungsübergreifend konsistente Richtlinien erzwungen, Arbeitslasten mit unterschiedlichen Risikoprofilen isoliert und nur vertrauenswürdige Arbeitslasten bereitgestellt.

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September 2019

Modern password security for users

Dieser Leitfaden gibt Hinweise und Empfehlungen zu Passwörtern für Nutzer von Online-Anwendungen, für die eine Authentifizierung erforderlich ist.

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September 2019

Modern password security for system designers

Dieser Leitfaden gibt Hinweise und Empfehlungen zu Passwörtern für Designer und Entwickler, die sichere Onlineanwendungen erstellen.

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Juli 2019

Security features of Connect

In diesem Artikel werden die Sicherheitsmaßnahmen beschrieben, die in Connect integriert und für Kunden vorgesehen sind, die daran interessiert sind, die Sicherheit ihrer GKE On-Prem-Nutzercluster zu gewährleisten.

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Januar 2019

Whitepaper zur Sicherheit bei Google

Dieses Dokument enthält eine Beschreibung der Sicherheits- und Compliance-Methoden für Google Cloud, unsere Suite von Produkten und Diensten in der öffentlichen Cloud.

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Dezember 2018

Google Cloud Adoption Framework

Ist Ihre Organisation bereit für die Cloud? Mit dem Google Cloud Adoption Framework finden Sie es heraus.

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November 2018

Kubernetes: Your Hybrid Cloud Strategy

In diesem Artikel wird die ganzheitliche Hybrid-Cloud-Lösung Kubernetes präsentiert, die Sie bei der Bereitstellung, Verwaltung und dem Betrieb unterstützt.

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September 2018

A guide to financial governance in the cloud

In diesem Artikel wird die Bedeutung finanzieller Governance-Kontrollen beschrieben. Er zeigt auch auf, welche Rolle diese Kontrollen bei der Verbesserung der Planbarkeit von Cloud-Kosten spielen kann.

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September 2018

Understanding the Velostrata technology for mass migrations into Google Cloud

In diesem Artikel wird ein tiefergehendes Verständnis der besonderen Technologie und Architektur von Velostrata vermittelt und es wird untersucht, wie diese Features die derzeitigen Methoden der Massenmigration verbessern.

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September 2018

Datenlöschung auf der Google Cloud Platform

Dieser Artikel enthält eine Übersicht über die sichere Vorgehensweise beim Löschen für die in Google Cloud gespeicherten Kundendaten (wie in den Nutzungsbedingungen von Google Cloud definiert).

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September 2018

Reaktion auf Vorfälle im Zusammenhang mit Kundendaten

In diesem Artikel wird die Reaktion von Google auf Vorfälle im Zusammenhang mit Kundendaten detailliert erläutert. Der Prozess berücksichtigt, dass die Daten der Kunden geschützt, Dienste schnellstmöglich wieder normal bereitgestellt und regulatorische und vertragliche Compliance-Anforderungen eingehalten werden.

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April 2018

Running your Modern .NET Application on Kubernetes

Dieser Artikel ist der letzte von drei Artikeln, in denen die Modernisierung von .NET-Anwendungen erörtert wird. Er widmet sich speziell den Konzepten zur Containerisierung und Orchestrierung. Sie erfahren hier, wie Sie die .NET-Anwendung PetShop containerisieren und auf Kubernetes ausführen.

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Februar 2018

Modernizing your .NET Application for Google Cloud

Dieser Artikel ist der zweite von drei Artikeln, die beschreiben, wie eine lokale, monolithische .NET-Anwendung cloudfähig gemacht wird. Er behandelt den Wechsel von einer Oracle-Datenbank zu PostgreSQL und die Migration von VMs.

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Januar 2018

Taking the Cloud-Native Approach with Microservices

Dieser Artikel behandelt grundlegende Elemente der Umstellung einer monolithischen Software-Anwendungsarchitektur auf Mikrodienste. Darin wird mithilfe eines domaingesteuerten Designs die ASP.NET-Anwendung PetShop modernisiert.

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Dezember 2017

How to Lift-and-Shift a Line of Business Application onto Google Cloud

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Lift-and-Shift eine Anwendung zu Google Cloud migrieren. Sie erhalten eine detaillierte Anleitung zum Verschieben einer ASP.NET-Anwendung für Windows einschließlich Komponenten wie SQL Server zu Google Cloud.

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Dezember 2017

Verschlüsselung bei der Übertragung in Google Cloud

Die Verschlüsselung bei der Übertragung schützt Ihre Daten, falls die Kommunikation zwischen Ihrem Standort und dem Cloud-Anbieter oder zwischen zwei Diensten abgefangen werden sollte. Google hat verschiedene Sicherheitsmaßnahmen eingerichtet, um die Authentizität, Integrität und Vertraulichkeit von Daten bei der Übertragung zu gewährleisten.

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Oktober 2016

StorReduce zur Datendeduplizierung in der Cloud verwenden

StorReduce ist eine Lösung zur Deduplizierung in der Cloud, die sich zwischen Ihren Anwendungen und Google Cloud Storage befindet. Sie beschleunigt die Datenübertragung an die Cloud um etwa das 30-Fache und reduziert außerdem die Speicherkosten.

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August 2016

Inaktive Daten in der Google Cloud Platform verschlüsseln

Für viele Personen und Unternehmen ist Sicherheit ein entscheidender Faktor bei der Auswahl eines öffentlichen Cloud-Anbieters. Google nutzt verschiedene Verschlüsselungsebenen, um inaktive Kundendaten in Google Cloud-Produkten zu schützen.

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April 2016

Best Practices for DDoS Protection and Mitigation on Google Cloud Platform

In diesem Artikel werden die Best Practices zum Schutz vor DDoS-Angriffen bzw. die entsprechenden Schadensbegrenzungsmaßnahmen für Ihre Google Cloud-Bereitstellung beschrieben.

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Dezember 2015

Transforming Options Market Data with the Dataflow SDK

Dieser Artikel widmet sich einigen der wichtigsten Konzepte rund um das Erstellen und Ausführen von Anwendungen, die Cloud Dataflow nutzen. Er enthält außerdem eine praktische Übung dazu, wie Optionsmarktsymboldaten umgewandelt und aufgenommen werden, bevor die Anpassungen in einem BigQuery-Dataset gespeichert werden.

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Juli 2015

Migrating to Google Cloud Storage Nearline From Amazon Glacier

Cloud Storage Nearline ist eine günstige Speicherklasse, die für Archivierungsarbeitslasten sehr attraktiv ist. Dieser Artikel enthält Best Practices für die Datenmigration von Amazon Glacier zu Cloud Storage Nearline.

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Mai 2015

Scaling to Build the Consolidated Audit Trail: A Financial Services Application of Google Cloud Bigtable

Wir sehen uns Cloud Bigtable im Kontext des Consolidated Audit Trail (CAT) an und führen eine Reihe von Experimenten durch, mit denen die Geschwindigkeit und die Skalierbarkeit von Cloud Bigtable gemessen werden. Cloud Bigtable lässt sich gut skalieren und wird die Anforderungen von CAT erfüllen.

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November 2012

An Inside Look at Google BigQuery

In diesem Whitepaper wird BigQuery vorgestellt, ein vollständig verwalteter, cloudbasierter und interaktiver Abfragedienst für große Datasets. BigQuery ist die externe Implementierung einer Kerntechnologie von Google, die den Codenamen "Dremel" trägt.

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