Google Cloud-Whitepapers

Ausführliche Whitepapers zur Entstehung und praktischen Anwendung der GCP

Weitere Informationen zur GCP

In GCP-Whitepapers wird die Technologie erklärt, die unseren Produkten und Leistungen zugrunde liegt. Außerdem werden Themen wie die Sicherheit, Architektur und die Gesamtbetriebskosten untersucht. Die hier aufgeführten Whitepapers wurden von Google-Mitarbeitern, unabhängigen Analysten, Kunden und Partnern verfasst. Von Branchenanalysten geschriebene Berichte finden Sie im Verzeichnis Analystenberichte. Hinweis: Ein Großteil der hier verlinkten Dokumente steht nur auf Englisch zur Verfügung.

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September 2018

Ein Leitfaden für finanzielle Governance in der Cloud

In diesem Artikel wird die Bedeutung der Steuerung von finanzieller Governance beschrieben und welche Rolle diese Steuerung bei der Verbesserung der Planbarkeit von Cloud-Kosten spielen kann.

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September 2018

Die Velostrata-Technologie für Massenmigration in die GCP verstehen

In diesem Whitepaper wird ein tiefergehendes Verständnis der einzigartigen Technologie und Architektur von Velostrata vermittelt und untersucht, wie diese Funktionen die derzeitigen Methoden der Massenmigration verbessern.

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September 2018

Datenlöschung auf der Google Cloud Platform

In diesem Dokument erhalten Sie eine Übersicht über den sicheren Prozess, durch den Kundendaten (wie in den Google Cloud Platform-Nutzungsbedingungen definiert) von der Google Cloud Platform gelöscht werden.

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April 2018

Moderne .NET-Anwendungen in Kubernetes ausführen

Dieser Artikel ist der letzte von drei Artikeln, in denen die Modernisierung von .NET-Anwendungen erörtert wird. In diesem Artikel geht es speziell um Konzepte zur Containerisierung und Orchestrierung. Sie erfahren hier, wie Sie die .NET-Anwendung PetShop containerisieren und diese auf Kubernetes ausführen.

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Februar 2018

.NET-Anwendung für die Google Cloud Platform modernisieren

Dieser Artikel ist der zweite von drei Artikeln, in denen eine lokale, monolithische .NET-Anwendung cloudfähig gemacht wird. In diesem Artikel werden der Wechsel von einer Oracle-Datenbank zu PostgreSQL und die Migration von VMs behandelt.

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Januar 2018

Cloudnativen Ansatz mit Mikrodiensten verwenden

Dieser Artikel behandelt grundlegende Elemente der Umstellung einer monolithischen Software-Anwendungsarchitektur auf Mikrodienste. Sie verwenden domaingesteuertes Design, um die ASP.NET-Anwendung PetShop zu modernisieren.

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Dezember 2017

Geschäftsanwendung mit Lift-and-Shift auf die Google Cloud Platform migrieren

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Lift-and-Shift eine Anwendung auf die Google Cloud Platform migrieren. Gehen Sie Schritt für Schritt vor und erstellen Sie eine ASP.NET-Windows-App, einschließlich Komponenten wie SQL-Server, die Sie auf die GCP verschieben.

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Dezember 2017

Verschlüsselung bei der Übertragung in Google Cloud

Die Verschlüsselung bei der Übertragung schützt Ihre Daten, wenn die Kommunikation abgefangen wird, während Daten zwischen Ihrem Standort und dem Cloudanbieter oder zwischen zwei Diensten übertragen werden. Google hat verschiedene Sicherheitsmaßnahmen eingerichtet, um die Authentizität, Integrität und Vertraulichkeit von Daten bei der Übertragung zu gewährleisten.

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Oktober 2016

Whitepaper zur Sicherheit bei Google

Dieses Dokument enthält eine Beschreibung der Sicherheits- und Compliance-Methoden von Google für die Google Cloud Platform, unsere Suite von Produkten und Diensten in der öffentlichen Cloud.

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Oktober 2016

StorReduce zum cloudbasierten Entfernen von Datenduplikaten verwenden

StorReduce ist eine spezifische Lösung zur cloudbasierten Deduplizierung, die sich zwischen Ihren Anwendungen und Google Cloud Storage befindet. Sie beschleunigt die Datenübertragung an die Cloud um etwa das 30-Fache und reduziert obendrein die Speicherkosten.

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August 2016

Verschlüsselung inaktiver Daten in der Google Cloud Platform

Für viele Personen und Unternehmen ist Sicherheit ein entscheidender Faktor bei der Auswahl eines öffentlichen Cloud-Anbieters. Google nutzt verschiedene Verschlüsselungsebenen, um inaktive Kundendaten in Google Cloud Platform-Produkten zu schützen.

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April 2016

Best Practices für DDoS-Schutz und Schadensbegrenzung auf der Google Cloud Platform

In diesem Dokument werden die Best Practices zum Schutz gegen DDoS-Angriffe bzw. die entsprechenden Schadensbegrenzungsmaßnahmen für Ihre Bereitstellung in der Google Cloud Platform (GCP) beschrieben.

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Dezember 2015

Optionsmarktdaten mit dem Dataflow SDK anpassen

Wir stellen einige der wichtigsten Konzepte hinter der Entwicklung und Nutzung von Anwendungen vor, die Dataflow verwenden, führen eine praktische Aufgabe zur Anpassung durch und nehmen Optionsmarktsymboldaten auf, bevor die Anpassungen in einen Google BigQuery-Datensatz gespeichert werden.

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Juli 2015

Von Amazon Glacier zu Google Cloud Storage Nearline migrieren

Google Cloud Storage Nearline ist eine günstige Speicherklasse, die für Archivierungs-Arbeitslasten sehr attraktiv ist. Dieses Dokument enthält Best Practices für die Datenmigration von Amazon Glacier zu Cloud Storage Nearline.

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Mai 2015

Skalierung zur Erstellung des konsolidierten Audit-Trails: Eine Anwendung von Google Cloud Bigtable für Finanzdienstleistungen

Wir sehen uns Google Cloud Bigtable im Kontext des Consolidated Audit Trail (CAT) an und führen eine Reihe von Experimenten durch, mit denen die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von Cloud Bigtable gemessen wird. Cloud Bigtable lässt sich gut skalieren und wird die Anforderungen von CAT erfüllen.

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April 2015

Google Genomics

Sie verfügen über immer mehr DNA-Sequenzierungsdaten und Datenanalysten auf der ganzen Welt möchten mit Ihnen arbeiten. Google Genomics kann Ihnen dabei helfen, die richtigen Fragen zu stellen und Ihre Daten schneller zu verarbeiten.

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April 2013

Dezidierte Server als Lösung für Spiele

In diesem Artikel wird eine in der Skalierung äußerst flexible und zuverlässige Spieleimplementierung vorgestellt, die Google App Engine und Google Compute Engine für Spielerinteraktionen in Echtzeit nutzt.

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November 2012

Einblick in Google BigQuery

In diesem Whitepaper wird Google BigQuery vorgestellt, ein vollständig verwalteter und cloudbasierter interaktiver Abfragedienst für große Datensätze. BigQuery ist die externe Implementierung des Kerntechnologiecodes "Dremel" von Google.

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