Google Cloud-Whitepapers

Ausführliche Whitepapers zur Entstehung und praktischen Anwendung der GCP

Weitere Informationen zur GCP

In den GCP-Whitepapers wird die Technologie erklärt, die unseren Produkten und Leistungen zugrunde liegt. Außerdem werden Themen wie Sicherheit, Architektur und Gesamtbetriebskosten untersucht. Die hier aufgeführten Whitepapers wurden von Google-Mitarbeitern, unabhängigen Analysten, Kunden und Partnern verfasst. Von Branchenanalysten geschriebene Berichte finden Sie im Verzeichnis Analystenberichte.

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Dezember 2019

Binärautorisierung für Borg

Mit der Binärautorisierung für Borg wird sichergestellt, dass bei Google bereitgestellte Produktionssoftware und Konfigurationen korrekt geprüft und autorisiert werden. So lassen sich Insiderrisiken verringern.

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Dezember 2019

BeyondProd

Google schützt seine Mikrodienste mit einer Initiative namens BeyondProd. Dieser Schutz erstreckt sich unter anderem darauf, wie Code geändert wird und wie in Mikrodiensten auf Nutzerdaten zugegriffen wird.

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November 2019

Algorithmen hinter AI Explanations in Google Cloud

Mit AI Explanations in AI Platform von Google Cloud können Sie das Verhalten Ihres Modells besser verstehen und so Fehler leichter beheben sowie fundiertere Entscheidungen treffen. In diesem Artikel werden die verwendeten Verfahren, ihre theoretischen Grundlagen und ihre Grenzen erklärt.

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September 2019

Anthos: Modernisieren Sie die Sicherheit Ihrer Anwendungen

Erfahren Sie, wie Sie mit Anthos die Sicherheit in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen erhöhen können. Anthos erzwingt Richtlinien konsistent in verschiedenen Umgebungen und isoliert Arbeitslasten mit unterschiedlichen Risikoprofilen, sodass nur vertrauenswürdige Arbeitslasten bereitgestellt werden.

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September 2019

Moderne Passwortsicherheit für Nutzer

Beschreibt Hinweise und Empfehlungen von Passwörtern für Nutzer von Online-Anwendungen, für die eine Authentifizierung erforderlich ist.

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September 2019

Moderne Passwortsicherheit für Systemdesigner

Beschreibt Hinweise und Empfehlungen von Passwörtern für Designer und Entwickler, die sichere Onlineanwendungen erstellen.

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Juli 2019

Sicherheitsmerkmale von Connect for Anthos

In diesem Artikel werden die Sicherheitsmaßnahmen beschrieben, die in Connect for Anthos integriert und für Kunden vorgesehen sind, die daran interessiert sind, die Sicherheit ihrer GKE On-Prem-Nutzercluster zu gewährleisten.

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Januar 2019

Whitepaper zur Sicherheit bei Google

Dieses Dokument enthält eine Beschreibung der Sicherheits- und Compliance-Methoden von Google für die Google Cloud Platform, unsere Suite von Produkten und Diensten in der öffentlichen Cloud.

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Dezember 2018

Das Google Cloud Adoption Framework

Ist Ihre Organisation bereit für die Cloud? Mit dem Google Cloud Adoption Framework finden Sie es heraus.

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November 2018

Kubernetes: Your Hybrid Cloud Strategy

In diesem Artikel wird die ganzheitliche Hybrid-Cloudlösung Kubernetes präsentiert, die Sie bei der Bereitstellung, Verwaltung und dem Betrieb unterstützt.

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September 2018

A guide to financial governance in the cloud

In diesem Artikel wird die Bedeutung der Steuerung von finanzieller Governance beschrieben. Er zeigt auch auf, welche Rolle diese Steuerung bei der Verbesserung der Planbarkeit von Cloudkosten spielen kann.

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September 2018

Understanding the Velostrata technology for mass migrations into GCP

In diesem Artikel wird ein tiefergehendes Verständnis der besonderen Technologie und Architektur von Velostrata vermittelt und es wird untersucht, wie diese Features die derzeitigen Methoden der Massenmigration verbessern.

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September 2018

Datenlöschung auf der Google Cloud Platform

In diesem Artikel wird dargelegt, wie Kundendaten (siehe Definition in den Nutzungsbedingungen der Google Cloud Platform), die in der Google Cloud Platform gespeichert sind, sicher gelöscht werden.

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September 2018

Reaktion auf Vorfälle im Zusammenhang mit Kundendaten

In diesem Artikel wird der Prozess von Google für die Reaktion auf Vorfälle im Zusammenhang mit Kundendaten detailliert erläutert. Er soll die Daten der Kunden schützen und dafür sorgen, dass Dienste so schnell wie möglich wieder normal bereitgestellt werden und dass regulatorische und vertragliche Complianceanforderungen eingehalten werden.

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April 2018

Running your Modern .NET Application on Kubernetes

Dieser Artikel ist der letzte von drei Artikeln, in denen die Modernisierung von .NET-Anwendungen erörtert wird. In diesem Artikel geht es speziell um Konzepte zur Containerisierung und Orchestrierung. Sie erfahren hier, wie Sie die .NET-Anwendung PetShop containerisieren und diese auf Kubernetes ausführen.

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Februar 2018

Modernizing your .NET Application for Google Cloud Platform

Dieser Artikel ist der zweite von drei Artikeln, die beschreiben, wie eine lokale, monolithische .NET-Anwendung cloudfähig gemacht wird. In diesem Artikel werden der Wechsel von einer Oracle-Datenbank zu PostgreSQL und die Migration von VMs behandelt.

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Januar 2018

Taking the Cloud-Native Approach with Microservices

Dieser Artikel behandelt grundlegende Elemente der Umstellung einer monolithischen Software-Anwendungsarchitektur auf Mikrodienste. Darin wird mithilfe eines domaingesteuerten Designs die ASP.NET-Anwendung PetShop modernisiert.

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Dezember 2017

How to Lift-and-Shift a Line of Business Application onto Google Cloud Platform

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Lift-and-Shift eine Anwendung zur Google Cloud Platform migrieren. Darin wird eine ASP.NET-Anwendung für Windows, einschließlich Komponenten wie SQL Server, Schritt für Schritt zur GCP verschoben.

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Dezember 2017

Verschlüsselung bei der Übertragung in Google Cloud

Die Verschlüsselung bei der Übertragung schützt Ihre Daten, wenn die Kommunikation zwischen Ihrem Standort und dem Cloudanbieter oder zwischen zwei Diensten abgefangen werden sollte. Google hat verschiedene Sicherheitsmaßnahmen eingerichtet, um die Authentizität, Integrität und Vertraulichkeit von Daten bei der Übertragung zu gewährleisten.

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Oktober 2016

Using StorReduce for Cloud-Based Data Deduplication

StorReduce ist eine spezifische Lösung zur cloudbasierten Deduplizierung, die sich zwischen Ihren Anwendungen und Google Cloud Storage befindet. Sie beschleunigt die Datenübertragung an die Cloud um etwa das 30-Fache und reduziert außerdem die Speicherkosten.

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August 2016

Inaktive Daten in der Google Cloud Platform verschlüsseln

Für viele Personen und Unternehmen ist Sicherheit ein entscheidender Faktor bei der Auswahl eines öffentlichen Cloudanbieters. Google nutzt verschiedene Verschlüsselungsebenen, um inaktive Kundendaten in Produkten der Google Cloud Platform zu schützen.

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April 2016

Best Practices for DDoS Protection and Mitigation on Google Cloud Platform

In diesem Artikel werden die Best Practices zum Schutz vor DDoS-Angriffen bzw. die entsprechenden Schadensbegrenzungsmaßnahmen für Ihre Bereitstellung in der Google Cloud Platform (GCP) beschrieben.

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Dezember 2015

Transforming Options Market Data with the Dataflow SDK

Dieser Artikel widmet sich einigen der wichtigsten Konzepte rund um das Erstellen und Ausführen von Anwendungen, die Cloud Dataflow nutzen. Er enthält außerdem eine praktische Übung dazu, wie Optionsmarktsymboldaten umgewandelt und aufgenommen werden, bevor die Anpassungen in einem BigQuery-Dataset gespeichert werden.

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Juli 2015

Migrating to Google Cloud Storage Nearline From Amazon Glacier

Cloud Storage Nearline ist eine günstige Speicherklasse, die für Archivierungs-Arbeitslasten sehr attraktiv ist. Dieser Artikel enthält Best Practices für die Datenmigration von Amazon Glacier zu Cloud Storage Nearline.

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Mai 2015

Scaling to Build the Consolidated Audit Trail: A Financial Services Application of Google Cloud Bigtable

Wir sehen uns Cloud Bigtable im Kontext des Consolidated Audit Trail (CAT) an und führen eine Reihe von Experimenten durch, mit denen die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von Cloud Bigtable gemessen wird. Cloud Bigtable lässt sich gut skalieren und wird die Anforderungen von CAT erfüllen.

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November 2012

An Inside Look at Google BigQuery

In diesem Whitepaper wird BigQuery vorgestellt, ein vollständig verwalteter, cloudbasierter interaktiver Abfragedienst für große Datasets. BigQuery ist die externe Implementierung des Kerntechnologiecodes "Dremel" von Google.

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