Google Cloud Managed Service für Apache Kafka
Apache Kafka leicht gemacht
Ab jetzt wird Apache Kafka verwaltet, sodass Sie sich keine Gedanken über Versionsupgrades, Ausgleich und andere betriebliche Probleme machen müssen. Der verwaltete Apache Kafka-Dienst befindet sich in der Vorschau.
Apache Kafka® ist eine Marke der Apache Software Foundation.
Features
Kompatibel und handlich
Google Cloud Managed Service for Apache Kafka funktioniert mit Ihren vorhandenen Kafka-Anwendungen, sowohl für Google Cloud als auch für Google Distributed Cloud. Mit einem einzigen Dienst können Sie vorhandene Kafka-Cluster für Hybridbereitstellungen und -migrationen problemlos einbinden.
Einfache Bedienung
Google Cloud Managed Service for Apache Kafka ist einfach zu bedienen. Die Clustererstellung erfolgt mit automatischer Größenanpassung und Ausgleich von Broker, um Zeit zu sparen und Kosten zu kontrollieren. Es bietet automatische Versionsupgrades, sodass es auf dem neuesten Stand einer aktuellen Version von Apache Kafka ist. Außerdem sind sofort einsatzbereite Funktionen für Cloud Monitoring, Cloud Logging sowie Identity and Access Management (IAM) enthalten und alle Bereitstellungen sind standardmäßig hochverfügbar.
Sicherheit
Google Cloud Managed Service for Apache Kafka ist von Anfang an sicher. Es ist in Google Cloud IAM, vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (Customer-Managed Encryption Keys, CMEK) und Virtual Private Cloud (VPC) eingebunden und unterstützt diese.
Funktionsweise
Google Cloud Managed Service for Apache Kafka betreibt hochverfügbare Apache Kafka-Cluster. Er ist mit Open-Source-Versionen von Apache Kafka kompatibel und umfasst Google Cloud IAM, Monitoring, Logging, Schlüsselverwaltung, Organisationsrichtlinien, Netzwerke und mehr.
Google Cloud Managed Service for Apache Kafka betreibt hochverfügbare Apache Kafka-Cluster. Er ist mit Open-Source-Versionen von Apache Kafka kompatibel und umfasst Google Cloud IAM, Monitoring, Logging, Schlüsselverwaltung, Organisationsrichtlinien, Netzwerke und mehr.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Streamanalysen
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Apache Kafka ist eine Technologie, die häufig auf Daten- und KI-Plattformen basiert. Data Engineers verlassen sich häufig auf Apache Kafka, um Pipelines zu erstellen, die Daten in BigQuery und andere Analysesysteme streamen. Google Cloud Managed Service for Apache Kafka kann für Echtzeit- und Batch-Anwendungsfälle wie operatives Monitoring, Betrugserkennung, Zahlungsverarbeitung und Produktempfehlungen verwendet werden.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Apache Kafka ist eine Technologie, die häufig auf Daten- und KI-Plattformen basiert. Data Engineers verlassen sich häufig auf Apache Kafka, um Pipelines zu erstellen, die Daten in BigQuery und andere Analysesysteme streamen. Google Cloud Managed Service for Apache Kafka kann für Echtzeit- und Batch-Anwendungsfälle wie operatives Monitoring, Betrugserkennung, Zahlungsverarbeitung und Produktempfehlungen verwendet werden.
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen, z. B.:
- E-Commerce-Bestellverarbeitung:Das Ereignis „Bestellung aufgegeben“ löst Inventarprüfungen, die Zahlungsabwicklung und Versandbenachrichtigungen aus.
- Benachrichtigungen in Echtzeit : Ereignisse können Push-Benachrichtigungen, Aktualisierungen von sozialen Feeds und andere Sofortaktionen auslösen.
- IoT-Systeme:große Mengen an Sensordaten als Ereignisse verarbeiten und auf bestimmte Bedingungen reagieren
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen, z. B.:
- E-Commerce-Bestellverarbeitung:Das Ereignis „Bestellung aufgegeben“ löst Inventarprüfungen, die Zahlungsabwicklung und Versandbenachrichtigungen aus.
- Benachrichtigungen in Echtzeit : Ereignisse können Push-Benachrichtigungen, Aktualisierungen von sozialen Feeds und andere Sofortaktionen auslösen.
- IoT-Systeme:große Mengen an Sensordaten als Ereignisse verarbeiten und auf bestimmte Bedingungen reagieren
Preise
| Preise für Managed Service for Apache Kafka | Die Preise für Apache Kafka basieren auf „Pay as you go“-Preisen für Computing, Speicher und Netzwerke. | |
|---|---|---|
| Dienste und Nutzung | Beschreibung | Preis ($) |
Compute | Die Computing-Gebühren umfassen VCPU und RAM | Starting at 0,06 $ pro CPU-Stunde |
Speicher | Lokale Speicherung Broker-SSD | Starting at 0,17 $ pro GiB und Monat |
Nichtflüchtiger Speicher Mehrstufiger Langzeitspeicher | Starting at 0,10 $ pro GiB und Monat | |
Datenübertragung | Traffic zwischen Zonen oder Regionen | Starting at 0,01 $ pro GiB |
Ausführliche Informationen zu den Preisen finden Sie in der Preisübersicht für Google Cloud Managed Service for Apache Kafka.
Preise für Managed Service for Apache Kafka
Die Preise für Apache Kafka basieren auf „Pay as you go“-Preisen für Computing, Speicher und Netzwerke.
Die Computing-Gebühren umfassen VCPU und RAM
Starting at
0,06 $
pro CPU-Stunde
Speicher
Lokale Speicherung
Broker-SSD
Starting at
0,17 $
pro GiB und Monat
Nichtflüchtiger Speicher
Mehrstufiger Langzeitspeicher
Starting at
0,10 $
pro GiB und Monat
Datenübertragung
Traffic zwischen Zonen oder Regionen
Starting at
0,01 $
pro GiB
Ausführliche Informationen zu den Preisen finden Sie in der Preisübersicht für Google Cloud Managed Service for Apache Kafka.
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