Preisgestaltung für die Timeseries Insights API
In diesem Dokument finden Sie Einzelheiten zu den Preisangaben für die Timeseries Insights API. Die Preise sind für alle Regionen gleich, in denen wir den Dienst anbieten.
Timeseries Insights wird basierend auf der Menge der in das System aufgenommenen Daten abgerechnet. Die Datengröße wird anhand der Bytegröße der eingespeisten JSON-Daten aus dem Feld DataSet.dataSources für die create API gemessen. Wenn die Eingaben keine JSON-Lieniendateien in Cloud Storage sind, z. B. BigQuery oder Onlineupdate von appendEvents, wird eine Schätzung verwendet, als ob die Eingabe JSON ist. Beachten Sie, dass die Datengröße die unkomprimierte Größe ist, obwohl der DataSources-URI üblicherweise komprimierte Dateien akzeptiert.
Für einzelne APIs, insbesondere die evaluateSlice- und query-APIs, fallen bei Timeseries Insights keine separaten Gebühren an. Die Ratenbegrenzung basiert auf der Menge der Daten im System und liegt bei 20.000 evaluateSlice-/Abfrageanfragen pro Tag pro GB Daten. Die appendEvents-Anfragen sind auf ein 1-%-Inkrement der Datengröße pro Tag beschränkt.
| Zusicherungsmodell | Kosten | Details |
|---|---|---|
| Pay as you go | 16 $/GB/Monat | Die Abrechnung erfolgt monatlich, solange das Dataset aktiv ist. Die Datengröße wird täglich geprüft. |
Preisbeispiele:
Beispiel 1: Kunde StaticHistory verwendet Timeseries Insights, um historische Daten zu analysieren. Sie nahmen 10 GB JSON-Daten auf, die in Cloud Storage gespeichert waren, und schickten Anfragen mit einer Erkennungszeit, die in den Zeitbereich der historischen Daten fiel. Für jeden Monat wird dem Kunden
$16*10 = $160 in Rechnung gestellt.
Beispiel 2: ActiveFeed nutzt Timeseries Insights, um Änderungen in Echtzeit zu erfassen. Am Anfang des Monats hatte das Unternehmen 100 GB an historischen Daten. Täglich kommen 1 GB über den Datenfeed hinzu. Am Ende eines 30-tägigen Monats wird dem Kunden
$16*(100 + 101 + ... + 129)/30 = $16*114.5 = $1832 in Rechnung gestellt.
(Nicht-)Beispiel 3: Der Kunde ZeroStart möchte ohne jeglichen Verlauf starten und Daten im Laufe der Zeit sammeln. Obwohl das System das Hinzufügen von Ereignissen nicht strikt verbietet, wird davon dringend abgeraten, da die APIs „evaluateSlice“ und „query“ nur mit einem ausreichenden Verlauf funktionieren.