クラウド コンピューティングとは
クラウド コンピューティング リソースのタイプを理解するには、時間と費用がかかる場合があります。企業は、数か月かかる可能性のある調達プロセスを通じて物理サーバーなどのインフラストラクチャを購入し、クラウド コンピューティングのアーキテクチャをサポートする必要があります。取得したシステムには、物理的なスペース、通常は十分な電力と冷却を備えた専用の部屋が必要です。システムを構成してデプロイした後、管理する専門の担当者が必要です。
この長いプロセスは、需要の急増時やビジネス拡大時にスケールするのが困難です。企業は必要以上に多くのコンピューティング リソースを取得でき、最終的には使用率が低くなります。
クラウド コンピューティングでは、コンピューティング リソースをスケーラブルなオンデマンド サービスとして提供することで、これらの問題に対処しています。Google が提供するクラウド コンピューティング サービス モデル スイートである Google Cloud の詳細をご覧ください。
クラウド コンピューティングの定義
クラウド コンピューティングは、インターネット上のサービスとしてオンデマンドで利用できるコンピューティング リソースです。企業はリソースの調達、設定、管理を行う必要がなくなり、使用した分にのみ課金されます。
クラウド コンピューティング サービス モデルには、コンピューティング サービスとストレージ サービスを提供する Infrastructure as a Service、開発やデプロイ環境を提供してクラウドアプリを構築する Platform as a Service、サービスとしてアプリを提供する Software as a Service の 3 種類があります。
クラウド コンピューティングの仕組みを理解する
クラウド コンピューティング サービスモデルは、オンデマンド コンピューティング リソース、ソフトウェア、情報をインターネットで共有するというコンセプトに基づいています。企業や個人は、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング サービスなど、サービス プロバイダが所有、管理するリモート サーバー上の仮想リソースのプールにアクセスして料金を支払います。
クラウド コンピューティングの多くのメリットの一つは、使用した分だけ支払うことです。これにより、組織は独自の物理データセンターやサーバーを購入して維持する負担なく、より迅速かつ効率的にスケーリングできます。
わかりやすく例えると、クラウド コンピューティングは、ネットワーク（ほとんどの場合はインターネット）を使用して、ユーザーがレンタルのコンピューティング サービスをリクエストしてアクセスするクラウド プラットフォームにユーザーを接続します。中央サーバーがクライアント デバイスとサーバーの間のすべての通信を処理することで、データ交換を容易にします。 セキュリティとプライバシーの機能は、この情報を安全に保護するための共通コンポーネントです。
クラウド コンピューティングのアーキテクチャを採用する場合、画一的な方法はありません。他社ではうまくいかないケースが、自社のビジネスニーズに合わない場合があります。実際、この柔軟性と汎用性はクラウドの特徴の一つであり、変化する市場や指標に迅速に対応することが可能です。
クラウド コンピューティングのデプロイモデルには、パブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウドの 3 種類があります。
- パブリック クラウドは、サードパーティのクラウド サービス プロバイダによって実行されます。インターネット経由でコンピューティング、ストレージ、ネットワークのリソースを使用して、企業独自の要件とビジネス目標に基づき、オンデマンドの共有リソースにアクセスできます。
- プライベート クラウドは、単一の組織によって構築、管理、所有され、独自のデータセンターで非公開でホストされます。通常、「オンプレミス」または「オンプレミス」と呼ばれます。データの制御、セキュリティ、管理が強化され、内部ユーザーはコンピューティング、ストレージ、ネットワークの各リソースの共有プールを利用できます。
- ハイブリッド クラウドは、パブリック クラウド モデルとプライベート クラウド モデルを組み合わせたもので、企業はパブリック クラウド サービスを活用し、プライベート クラウドのアーキテクチャ内でよく利用されるセキュリティとコンプライアンスの機能を維持できます。
クラウド コンピューティングのメリット
柔軟
クラウド コンピューティングのアーキテクチャにより、企業とそのユーザーは、インターネット接続を介してどこからでもクラウド サービスにアクセスでき、必要に応じてサービスをスケールアップまたはスケールダウンできます。
効率的
企業は、基盤となるインフラストラクチャを心配することなく、新しいアプリケーションを開発し、本番環境に迅速に移行できます。
戦略的に価値を提供
クラウド プロバイダは最新のイノベーションを把握して顧客にサービスを提供しているので、企業は間もなく廃止となる技術に投資するよりも競争上の優位性を得ることができ、費用対効果も高まります。
安全性
企業から、クラウド コンピューティングのセキュリティ リスクは何かという質問をよくを受けます。リスクは比較的低いとみなされます。 クラウド コンピューティングのセキュリティは通常、エンタープライズ データセンターのセキュリテよりはるかに強力であると認識されています。これは、クラウド プロバイダが深さと広さのあるセキュリティ メカニズムを導入するからです。さらに、クラウド プロバイダのセキュリティ チームはこのフィールドにおけるエキスパートとして知られています。
コスト効率の良さ
クラウド コンピューティングのどのサービスモデルを使用する場合でも、企業は使用するコンピューティング リソースに対してのみ課金されます。需要の急増やビジネスの拡大に備えてデータセンターの容量を過剰に増やす必要がありません。また、IT スタッフをデプロイすることで、より戦略的な取り組みに注力できるようになります。
クラウド コンピューティングの種類
クラウド コンピューティングのサービスモデルは、大きく分けて 3 つのタイプがあり、ビジネスニーズに合った制御性、柔軟性、管理のレベルから選択できます。
- Infrastructure as a Service（IaaS）は、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、仮想化などの IT インフラストラクチャ サービスへのオンデマンド アクセスを提供します。IT リソースを詳細に制御でき、従来のオンプレミス IT リソースに最もよく似ています。
- Platform as a service（PaaS）は、クラウド アプリケーションの開発に必要なすべてのハードウェアおよびソフトウェア リソースを提供します。PaaS を使用すれば、基盤となるインフラストラクチャの管理や維持の負担なしに、アプリケーション開発に集中できます。
- Software as a Service（SaaS）は、基盤となるインフラストラクチャからアプリ ソフトウェア自体のメンテナンスと更新まで、完全なアプリケーション スタックをサービスとして提供します。SaaS ソリューションは、多くの場合、サービスとインフラストラクチャの両方がクラウド サービス プロバイダによって管理、保守されるエンドユーザー アプリケーションです。
クラウド コンピューティングの必要性
研究の推進や新たなプロダクト開発の高速化を実現するうえで、クラウド コンピューティングは、成長を加速させるためのイノベーションと、高度なコンピューティングの必要性を満たすための明確な選択肢となります。クラウド コンピューティングにより、企業は資本支出や限定インフラストラクチャを気にすることなく、スケーラブルなリソースと最新のテクノロジーにアクセスできます。クラウド コンピューティングの未来クラウド コンピューティングは今後、企業の IT 環境の中核をなすと予想されています。
組織が次のいずれかに該当する場合は、クラウド コンピューティングの利用をおすすめします。
- ビジネスが拡大し、インフラストラクチャの能力を上回る
- 既存のインフラストラクチャ リソースの低い使用率
- オンプレミスのデータ ストレージ リソースを圧倒する大量のデータ
- オンプレミス インフラストラクチャからの応答が遅い
- インフラストラクチャの制約によりプロダクトの開発サイクルに遅れがある
- コンピューティング インフラストラクチャの費用が高額になることによるキャッシュ フローの課題
- 高度なモバイル性または配信を実現する大規模なユーザー人口
これらのシナリオでは、従来のデータセンター以上のものが求められます。
クラウド コンピューティングの目的
インフラストラクチャのスケーリング
小売業者を含む多くの企業のコンピューティング能力に対するニーズは、それぞれ大きく異なります。クラウド コンピューティングは、こうした違いに容易に対応できます。
障害復旧
障害発生時にデータを保護する目的で新たなデータセンターを構築するのではなく、企業はクラウド コンピューティングを使用してデジタル資産を安全にバックアップします。
データ ストレージ
クラウド コンピューティングは、大量のデータを保存し、データへのアクセスやデータの分析、バックアップを容易にすることで、データセンターのオーバーロードに対処します。
アプリケーション開発
クラウド コンピューティングでは、企業のデベロッパーはアプリケーションのビルドとテスト用のツールとプラットフォームにすばやくアクセスできるため、市場投入までの期間を短縮できます。
ビッグデータ分析
クラウド コンピューティングでは、無制限のリソースにより膨大な量のデータを処理して調査を高速化し、分析情報を得る時間を短縮します。
関連プロダクトとサービス
Google Cloud は、Google 検索、Gmail、YouTube など、Google が自社の消費者向けプロダクトに使用するのと同じインフラストラクチャ上で実行されるクラウド コンピューティング サービスのスイートです。
利用可能な Google Cloud サービスのリストには多くのサービスが掲載されており、現在も増え続けています。Google Cloud でアプリケーションを開発したりワークロードを実行したりする際、企業はこれらのサービスを組み合わせ、必要なインフラストラクチャを提供する組み合わせに適合できます。
