Preise für Anti Money Laundering AI

Übersicht

Die Preise für AML AI basieren auf zwei Faktoren:

  1. Die Anzahl der Kunden einer Bank (als Parteien bezeichnet), für die Google Cloud AML AI verwendet wird. Die Abrechnung erfolgt täglich.
  2. Der Umfang der Experimente, die Google Cloud Kunden für das Training und die Abstimmung von Modellen mit ihren Datasets durchführen

Produktionsnutzung für die Risikobewertung

SKU Stufe Preisstufe1
Risikobewertung für die Nutzung von Retail Banking – X,XX$pro Einzelhandelsgeschäft und Jahr
(anteilig nach Nutzung)
Risikobewertung für die Nutzung im kommerziellen Bankwesen Kleiner Einzelhandel
(&lt500 Transaktionen / Monat)		 X,XX$pro Jahr für kleine kommerzielle Parteien
(anteilig nach Nutzung)
Große Unternehmen
(>=500 Transaktionen / Monat)		 X,XX$pro Jahr für große kommerzielle Parteien
(anteilig nach Nutzung)

Die Produktionsnutzung wird nach der Anzahl der Parteien (Kunden der Bank) berechnet, deren Risiko bewertet wird.

  • Privatkunden nutzen Bankdienstleistungen für den persönlichen Gebrauch, während Geschäftskunden Unternehmen oder Einzelpersonen mit Konten sind, die für geschäftliche Zwecke verwendet werden. Für die Bewertung des Geldwäsche-Risikos werden in jedem Fall unterschiedliche Modell-Engines und Datenschemas verwendet.
  • Kommerzielle Parteien werden in kleine und große Unternehmen unterteilt, basierend auf der durchschnittlichen Anzahl monatlicher Transaktionen der Partei in den vorangegangenen 365 Tagen.
  • Parteien müssen beim Dienst registriert sein, um Vorhersagen zu erhalten. Parteien ohne Vorhersageabsicht können jederzeit entfernt werden. Für Parteien mit Vorhersageabsicht gilt jedoch eine Mindestregistrierungsdauer von 45 Tagen. Danach kann die betreffende Partei vom Dienst abgemeldet werden. Für Training, Abstimmung oder Backtesting ist keine Registrierung erforderlich.
  • Parteien werden pro AML AI-Instanz mit der Methode instances.importRegisteredParties registriert. Teilnehmer, die sich in einer Instanz registriert haben, sind auch in anderen Instanzen registriert und bleiben mindestens 45 Tage lang registriert, wenn auf sie gewettet wurde, bevor sie aus dem Register entfernt werden können. Die Abrechnung erfolgt für jede Instanz separat für den Zeitraum, für den der Kunde registriert ist.
  • Die Listen der aktuell registrierten Parteien können mit der Methode instances.exportRegisteredParties abgerufen werden.
  • Sie können sowohl Privat- als auch Geschäftskunden in derselben Instanz registrieren.

Modelle trainieren und abstimmen

SKU Preisniveau
Training X,XXXX$pro Partei im Dataset
Abstimmung X,XXXX$pro Partei im Dataset

Training und Optimierung werden basierend auf der Anzahl der Parteien im Dataset berechnet, das zum Trainieren eines Modells oder zum Optimieren einer Engine verwendet wird. AML AI führt das Training durch, wenn Sie eine Modellressource erstellen, und das Tuning, wenn Sie eine Engine-Konfigurationsressource erstellen.

AML AI berechnet keine Abstimmungsgebühren für Engine-Konfigurationen, die Hyperparameter übernehmen. Informationen zum Übernehmen von Hyperparametern als Alternative zur Abstimmung finden Sie unter Engine konfigurieren.

1 Die Jahrespreise werden nur der Übersichtlichkeit halber angezeigt. Alle Preise werden anteilig für den Zeitraum berechnet, für den sich eine Partei registriert hat.

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