ロールベースの学習プログラムに移
機械学習と人工知能
機械学習を採用することで、データドリブンな意思決定が 2 倍増え、意思決定が 5 倍早くなり、実行が 3 倍早くなることをご存じでしょうか。1
Vertex AI、BigQuery、TensorFlow、Cloud Vision、Natural Language API などのトレーニングを受け、最新の機械学習と人工知能技術を実装する方法を学びます。これらのコースは、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア、Contact Center エンジニアなどの職種に就く準備に役立ちます。
データ サイエンティスト / 機械学習エンジニア学習プログラム
データ サイエンティストは主要データのモデリングと分析を行い、ビジネスにおけるデータ活用の方法を継続的に改善し、詳細なデータ モデリングとディープ ラーニングを使用して将来について正確な予測をすることを目指します。推奨されるロールベースの最新の学習アクティビティについては、Google Cloud Skills Boost をご覧ください。
コース
Big Data & Machine Learning Fundamentals
スキルバッジ
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
コース
Machine Learning on Google Cloud
コース
Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
コース
MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals
コース
ML Pipelines on Google Cloud
スキルバッジ
Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI
スキルバッジ
Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX
関連情報
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演習内容
TensorFlow, AI Platform Notebooks, Cloud Dataflow, Cloud DataFusion, Vertex AI, BigQuery, BigQuery ML, Cloud ML APIs, Kubeflow Pipelines
次のステップ
Contact Center エンジニア
Contact Center AI（CCAI）を使用したお客様との会話ソリューションを設計、開発、デプロイする方法を学びます。また、会話ソリューションを既存の Contact Center ソフトウェアと統合して、人間のエージェント支援用のフレームワークを確立し、安全かつ大規模にソリューションを実装するためのベスト プラクティスについても説明します。 推奨されるロールベースの最新の学習アクティビティについては、Google Cloud Skills Boost をご覧ください。
コース
Contact Center AI: Conversational Design Fundamentals
コース
シチズン デベロッパー向け Dialogflow ES の仮想エージェント開発
コース
ソフトウェア デベロッパー向け Dialogflow ES の仮想エージェント開発
コース
シチズン デベロッパー向け Dialogflow CX の仮想エージェント開発
コース
ソフトウェア デベロッパー向け Dialogflow CX の仮想エージェント開発
コース
CAI の運用と実装
スキルバッジ
Automate Interactions with Contact Center AI
スキルバッジ
Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX
関連情報
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演習内容
Contact Center AI、Dialogflow、自然言語理解（NLU）
次のステップ
Advanced Solutions Lab
Advanced Solutions Lab は応用機械学習に関する 4 週間のフルタイム実践トレーニング プログラムです。お客様のビジネスに合った特定の機械学習ユースケースを掘り下げて、ユニークな機会を、お客様の技術チームに提供します。参加者は、Google Campus の専用の共同スペースで Google の機械学習エキスパートから学ぶことができます。
詳細関連情報
