データ アナリスト向け学習プログラム
データ アナリストの役割は、業種や担当部署によって異なります。データ アナリストはデータを収集、分析し、その結果を有用な情報に変換してビジネス上の関係者と共有します。
コース
From Data to Insights with Google Cloud Platform
ペタバイト規模のデータに対して数秒でクエリを実行して処理する方法や、データの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析に関心がありますか?このコースには、多様な BigQuery データセットを使い、有用な情報の探索、掘り起こし、読み込み、可視化、抽出を行うインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されています。
詳細コース
Big Data & Machine Learning Fundamentals
ビッグデータと機械学習を使ってみましょう。このコースでは、Google Cloud 機能の概要を説明し、データ処理機能について詳しく見ていきます。
データ エンジニアリング スキルの開発に関心のあるデータ アナリストやビジネス アナリスト向けのコースです。
詳細スキルバッジ
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
ビッグデータ、機械学習、人工知能を使ってみましょう。BigQuery、Cloud Speech API、AI Platform といった Google Cloud ツールを使用する第一歩としてご利用ください。完了すると、Google Cloud スキルバッジを獲得できます。
詳細スキルバッジ
Insights from Data with BigQuery
データベース ハードウェアを管理することなく、データ分析でより大きな成果を得ましょう。このインタラクティブな BigQuery ラボシリーズを使用して、クエリを実行してデータ ウェアハウスから分析情報を引き出すベスト プラクティスを学びます。完了すると、Google Cloud スキルバッジを獲得できます。
詳細スキルバッジ
Create ML Models with BigQuery ML
優れた機械学習モデルは何で構成されているでしょうか。機械学習モデルを作成して評価し、BigQuery ML を使用して予測を行う方法を学習します。クエストを修了してスキルバッジを共有することで、知識を証明できます。
詳細ハンズオンラボ
BigQuery for Data Analysis
データ アナリストのスキルである SQL や可視化について学習します。ペタバイトサイズのデータセットに拡張できるクエリの書き方と、BigQuery 内で機械学習モデルを SQL でクエリ、取り込み、最適化、可視化、構築する方法を学びます。
詳細関連情報
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演習内容
BigQuery、SQL、データの可視化、BigQuery ML、Cloud APIs、AI Platform、Cloud Data Fusion
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コース
2
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ラボ
44
次のステップ
データ エンジニア向け学習プログラム
データ エンジニアは、最大限の柔軟性とスケーラビリティを確保すると同時に、必要なすべてのセキュリティ管理を可能にするソリューションを設計します。
コース
Big Data & Machine Learning Fundamentals
ビッグデータと機械学習を使ってみましょう。このコースでは、Google Cloud 機能の概要を説明し、データ処理機能について詳しく見ていきます。
詳細コース
Data Engineering on Google Cloud Platform
データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析について学習する入門コースです。Dataproc を使用した Hadoop ワークロードのリフト&シフト、Dataflow でのバッチおよびストリーミング データの処理、Data Fusion と Cloud Composer を使用したデータ パイプラインの管理、BigQuery を使用したビジネス分析情報の取得、ビルド済み API の使用、BigQuery ML を使用した機械学習モデルの構築を行う方法について学びます。
詳細スキルバッジ
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
ビッグデータ、機械学習、人工知能を使ってみましょう。BigQuery、Cloud Speech API、AI Platform といった Google Cloud ツールを使用する第一歩としてご利用ください。完了すると、Google Cloud スキルバッジを獲得できます。
詳細スキルバッジ
Engineer Data with Google Cloud
このクエストは BigQuery から Dataproc、Cloud Composer、Tensorflow までを網羅する個別のラボで構成されており、Google Cloud データ エンジニアリングに関する知識が試されます。
詳細コース
Preparing for the Professional Data Engineer Examination
Data Engineering 認定試験の対策を行うとともに、データ エンジニアとして、データを収集、変換、公開して組織がデータドリブンな意思決定ができるように支援する能力を高めます。このコース単独では、Professional Data Engineer 認定試験合格への対策として十分であるとは言えません。しかし、このコースでは試験の対象範囲の理解を深めることができ、また Google が推奨する他の準備リソースを探す場合にも役立ちます。
詳細関連情報
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演習内容
BigQuery、Dataflow、Data Fusion、Cloud Composer、BigQuery ML、IoT、TensorFlow、Dataproc、ワークロードの移行
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コース
4
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ラボ
25
次のステップ
追加のコースと演習
Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential

適切なデータスキルを活用することで、データの可能性が無限大になります。無料のクラスルーム トレーニング イベント、Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential でご自身のスキルセットを拡張しましょう。データ分析、機械学習、データ処理の基礎を確認し、BigQuery の機能をフル活用する方法について学習します。
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