スキル チャレンジのデータ分析トラックにご登録いただくと、Google Cloud ラボを 30 日間無料で利用できます。
スマート アナリティクスとデータ管理
データ分析スキルのニーズは、2013 年から 2018 年までの間に 86% 増加しました。 1 Google Cloud でデータドリブンへと変革しましょう。データを利用してリアルタイムの分析情報を取得し、意思決定の改善やイノベーションの加速へとつなげます。データ処理システムの設計および構築方法を学習します。
データ アナリスト向け学習プログラム
データ アナリストの役割は、業種や担当部署によって異なります。データ アナリストはデータを収集、分析し、その結果を有用な情報に変換してビジネス上の関係者と共有します。
コース
From Data to Insights with Google Cloud Platform
ペタバイト規模のデータに対して数秒でクエリを実行して処理する方法や、データの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析に関心がありますか？このコースには、多様な BigQuery データセットを使い、有用な情報の探索、掘り起こし、読み込み、可視化、抽出を行うインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されています。
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コース
Big Data & Machine Learning Fundamentals
ビッグデータと機械学習を使ってみましょう。このコースでは、Google Cloud 機能の概要を説明し、データ処理機能について詳しく見ていきます。
データ エンジニアリング スキルの開発に関心のあるデータ アナリストやビジネス アナリスト向けのコースです。
詳細
スキルバッジ
Cloud リソースの作成と管理
最初の Google Cloud プロジェクトに適用できる基本スキルが得られます。Cloud Shell コマンドの記述、初めての仮想マシンのデプロイ、Kubernetes Engine 上でアプリケーションの実行と負荷分散を行う方法を学びます。完了すると、Google Cloud スキルバッジを獲得できます。
詳細
スキルバッジ
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
ビッグデータ、機械学習、人工知能を使ってみましょう。BigQuery、Cloud Speech API、AI Platform といった Google Cloud ツールを使用する第一歩としてご利用ください。完了すると、Google Cloud スキルバッジを獲得できます。
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スキルバッジ
Looker を使用したデータの探索
Looker でのデータ探索の基礎と、Explore のインターフェースで会社のデータを使用して、その知見を適用する方法を学習します。このクエストを完了すると、Google Cloud スキルバッジを獲得できます。
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スキルバッジ
Insights from Data with BigQuery
SQL クエリの作成、Cloud SQL でのデータベース テーブルの作成、一般公開テーブルのクエリなど、BigQuery の基本機能について学習します。完了すると、Google Cloud スキルバッジを獲得できます。
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スキルバッジ
Create ML Models with BigQuery ML
優れた機械学習モデルは何で構成されているでしょうか。機械学習モデルを作成して評価し、BigQuery ML を使用して予測を行う方法を学習します。クエストを修了してスキルバッジを共有することで、知識を証明できます。
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スキルバッジ
Build and Optimize Data Warehouses with BigQuery
BigQuery を使用してデータ ウェアハウスを変換します。BigQuery を使用してデータの抽出、変換、Google Cloud への読み込みを行うためのベスト プラクティスを学びます。完了すると、スキル バッジを獲得できます。
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ハンズオンラボ
Data Catalog の基礎
Data Catalog はフルマネージドのスケーラブルなメタデータ管理サービスです。このサービスを利用すれば、すべてのデータを迅速に検出、把握、管理できます。Data Catalog を使用してデータアセットとメタデータを検索およびタグ付けする方法と、Data Catalog コネクタに対して MySQL、PostgreSQL、SQLServer を作成する方法を学びます。
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関連情報
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演習内容
BigQuery、SQL、データの可視化、BigQuery ML、Cloud APIs、AI Platform、Cloud Data Fusion
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コース
2
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ラボ
69
次のステップ
データ エンジニア向け学習プログラム
データ エンジニアは、最大限の柔軟性とスケーラビリティを確保すると同時に、必要なすべてのセキュリティ管理を可能にするソリューションを設計します。
コース
Big Data & Machine Learning Fundamentals
ビッグデータと機械学習を使ってみましょう。このコースでは、Google Cloud 機能の概要を説明し、データ処理機能について詳しく見ていきます。
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コース
Data Engineering on Google Cloud Platform
データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析について学習する入門コースです。Dataproc を使用した Hadoop ワークロードのリフト＆シフト、Dataflow でのバッチおよびストリーミング データの処理、Data Fusion と Cloud Composer を使用したデータ パイプラインの管理などについて学習します。
詳細
コース
Dataflow を使用したサーバーレス データ処理
Dataflow に対する理解を深めてデータ処理アプリケーションを強化します。ビジネス ロジックを、Dataflow で実行可能なデータ処理アプリケーションに変換する方法を説明します。Dataflow でデータ アプリケーションを運用するための最も重要なレッスンをカバーしながら、基盤、パイプラインの開発、オペレーションなどのトピックを確認してください。
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スキルバッジ
Cloud リソースの作成と管理
最初の Google Cloud プロジェクトに適用できる基本スキルが得られます。Cloud Shell コマンドの記述、初めての仮想マシンのデプロイ、Kubernetes Engine 上でアプリケーションの実行と負荷分散を行う方法を学びます。完了すると、Google Cloud スキルバッジを獲得できます。
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スキルバッジ
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
ビッグデータ、機械学習、人工知能を使ってみましょう。BigQuery、Cloud Speech API、AI Platform といった Google Cloud ツールを使用する第一歩としてご利用ください。完了すると、Google Cloud スキルバッジを獲得できます。
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スキルバッジ
Engineer Data with Google Cloud
このクエストは BigQuery から Dataproc、Cloud Composer、Tensorflow までを網羅する個別のラボで構成されており、Google Cloud データ エンジニアリングに関する知識が試されます。
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コース
Preparing for the Professional Data Engineer Examination
このコースでは、Professional Data Engineer 認定試験の対策を行うとともに、データ エンジニアとして、データを収集、変換、公開して組織がデータドリブンな意思決定ができるように支援する能力を高めます。
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関連情報
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演習内容
BigQuery、Dataflow、Data Fusion、Cloud Composer、BigQuery ML、IoT、TensorFlow、Dataproc、ワークロードの移行
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コース
4
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ラボ
31
次のステップ
データベース エンジニア向け学習プログラム
データベース エンジニアは、企業のお客様がデータベース移行を設計、計画、実施、テストするのを支援します。
コース
Google Cloud でのアプリケーションの開発
Google Cloud エコシステムからコンポーネントをシームレスに統合するアプリケーションを設計、開発、デプロイします。このコースは、Google Cloud で実行するクラウドネイティブ アプリケーションの構築や既存のアプリケーションの再設計を予定しているデベロッパーに最適です。安全かつスケーラブルでインテリジェントなクラウドネイティブ アプリケーションを、Google Cloud サービスとトレーニング済みの機械学習 API を使用してビルドする方法を学習します。
詳細
コース
エンタープライズ データベースの移行
企業のお客様がデータベース移行プロジェクトを設計、計画、実行、テストするのを支援するために必要なスキルを習得します。さまざまな Google Cloud サービスを活用しながら、Google Cloud にデータベースを移行する方法を学習します。
詳細
ハンズオンラボ
Database Migration Service を使用した MySQL データの Cloud SQL への移行
Cloud SQL for MySQL の利用を開始し、Cloud Console を使って Cloud SQL インスタンスに接続して、MySQL データベースを Cloud SQL に移行する方法を見ていきます。Database Migration Service で使用できるさまざまなジョブタイプと接続オプションを使用しながら、この他についても学習します。
詳細
関連情報
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演習内容
Compute Engine、Cloud SQL、およびその他のさまざまなトピック
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コース
2
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ラボ
4
次のステップ
追加のコースと演習
Engineer Data in Google Cloud
BigQuery、Dataprep、Cloud Composer、Tensorflow などでの実践演習を通じて認定試験に向けた準備を行います。
Scientific Data Processing
実際の科学データセットを使用して、地震データの分析や衛星画像の集計などのタスクを実行します。
Data Science on Google Cloud
Google Cloud のツールやサービスを使用して、データセットの取り込み、準備、処理、クエリ、探索、可視化など、さまざまなことを実践的に学びます。
Building Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Cloud Data Fusion UI に慣れ、バッチやリアルタイム パイプラインの実行を試し、組み込みの Wrangler プラグインを使用したデータの変換について実践しながら学びます。
Building Advanced Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Cloud Data Fusion で使用できる高度なデータ統合機能の詳細を確認し、堅牢で再利用可能な動的パイプラインを構築するためのベスト プラクティスを学びます。
Industrial IoT on Google Cloud Platform
産業におけるモノのインターネット（IoT）の応用にご興味をお持ちの方向けの入門コースです。このコースでは、IoT アーキテクチャ、センサー、デバイス、Google Cloud への接続、IoT データの取り込み、処理、分析を学びます。
Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential
適切なデータスキルを活用することで、データの可能性が無限大になります。無料のクラスルーム トレーニング イベント、Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential でご自身のスキルセットを拡張しましょう。データ分析、機械学習、データ処理の基礎を確認し、BigQuery の機能をフル活用する方法について学習します。
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