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Google Cloud Certified

データと機械学習

この学習プログラムは、ビッグデータ ソリューションの設計、構築、分析、最適化を担当するデータ プロフェッショナルを対象としています。必要なスキルを短期間で習得するには、ご自身の役割や関心に適したコーストラックを選んでください。

データ アナリスト トラック
ステップ
1
From Data to Insights with Google Cloud Platform
このコースでは、Google Cloud Platform を使ったデータの分析や可視化を通してインサイトを導き出す方法について学習します。
ステップ
2
Building Conversational Experiences with Dialogflow
このコースでは、Dialogflow を使用してチャットボットを作成する方法、Cloud Natural Language API で拡張する方法、Google Cloud ツールを使用して運用する方法について詳しく説明します。
データ エンジニアリング トラック
ステップ
1
Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning
このコースでは Google Cloud Platform のビッグデータ機能についてご紹介します。
ステップ
2
Data Engineering on Google Cloud Platform
このコースは Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。
ステップ
3
Preparing for the Professional Data Engineer Examination
このコースは、Google Cloud Certified - Professional Data Engineer 試験の受験に関する情報、ヒント、アドバイスを提供します。不足しているスキルや、さらに学習すべき分野を特定し、対象となる適切な学習リソースを絞り込むことができます。トレーニングと併せて実践経験を積むことが一番の準備となります。認定資格の取得を目標にしましょう。
データ サイエンティスト トラック
ステップ
1
Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning
このコースでは Google Cloud Platform のビッグデータ機能についてご紹介します。
ステップ
2
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
このコースで学ぶことは次のとおりです。機械学習とは何か。また、どのような問題の解決に役立つのか。5 段階に分けて、候補となるユースケースを機械学習で学習できる形に変換する手法と、こうした段階を省略しないことが重要である理由。今、ニューラル ネットワークに注目が集まっている理由。教師あり学習の問題を設定し、勾配降下法を使用して適切な解決策を見つけ、周到なデータセットを作成する方法。
ステップ
3
Advanced Machine Learning on Google Cloud Platform
洗練された高性能の、本番環境に対応した機械学習モデルの構築方法について、コンセプトをより詳細に学習します。
Google Cloud Certified - Professional Data Engineer になる
この認定試験では、受験者が GCP によるデータ ソリューションの設計、構築、管理のための重要なジョブのタスクに対応できる熟練したスキルを有しているか判定します。この認定試験に備えるには、実際に実践で経験しておくことが一番です。
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模擬試験を受ける
模擬試験は認定試験で出題される可能性のある問題に慣れるためのもので、受験の準備ができているかどうかの判断に役立ちます。
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