Versione 2.0: installare e configurare BigQuery Connector per SAP su una VM di Compute Engine

Questa guida mostra come installare e configurare la versione 2.0 o 2.1 di BigQuery Connector per SAP in un server di replica SAP LT in esecuzione su una macchina virtuale (VM) Compute Engine su Google Cloud.

Questa guida illustra come preparare BigQuery, SAP Landscape Transformation Replication Server (SAP LT Replication Server) e BigQuery Connector per SAP per replicare i dati SAP dalle applicazioni SAP in modo diretto e sicuro in BigQuery in tempo reale.

Questa guida è rivolta agli amministratori SAP, agli amministratori di Google Cloud e ad altri professionisti della sicurezza e dei dati SAP e Google Cloud.

Prerequisiti

Prima di installare BigQuery Connector per SAP, assicurati che siano stati soddisfatti i prerequisiti seguenti:

Aver letto la guida alla pianificazione di BigQuery Connector for SAP. La guida alla pianificazione illustra le opzioni BigQuery Connector per SAP, le considerazioni sulle prestazioni, la mappatura dei campi e altre informazioni necessarie per la configurazione ottimale di BigQuery Connector per SAP.
Se non hai già un progetto Google Cloud, creane uno:

Vai al selettore progetti
La fatturazione è abilitata per il tuo progetto. Scopri come verificare che la fatturazione sia abilitata per il tuo progetto. Per l'API BigQuery Streaming, BigQuery e per scaricare BigQuery Connector per SAP, è necessario un account di fatturazione.
La manutenzione del software SAP installato è aggiornata e le versioni di tutti i software SAP sono compatibili tra loro, come documentato nella Matrice di disponibilità dei prodotti SAP.
Le versioni del software SAP che stai utilizzando sono supportate da BigQuery Connector per SAP, come documentato in Requisiti software.
Disponi delle licenze SAP corrette necessarie per replicare i dati in qualsiasi destinazione tramite l'SDK SAP LT Replication Server. Per ulteriori informazioni sulle licenze SAP, consulta la nota SAP 2707835.
SAP LT Replication Server è installato. Per informazioni sull'installazione del server di replica SAP LT, consulta la documentazione di SAP.
La connessione RFC o al database tra SAP LT Replication Server e il sistema di origine è configurata. Se necessario, verifica le connessioni RFC utilizzando la transazione SAP SM59. Testa le connessioni ai database utilizzando la transazione SAP DBACOCKPIT.

Panoramica del processo di installazione e configurazione

La tabella seguente mostra le procedure trattate in questa guida e i ruoli che in genere le eseguono.

Procedura	Ruolo
Se necessario, dopo aver convalidato tutte le licenze appropriate di SAP, segui le istruzioni di SAP per installare un server SAP Landscape Transformation Replication.	amministratore SAP.
Se necessario, installa il componente aggiuntivo dell'interfaccia utente (UI) per SAP NetWeaver. Per maggiori informazioni, consulta i requisiti per la versione del software SAP.	amministratore SAP.
Abilita le API Google Cloud richieste.	amministratore di Google Cloud.
Se necessario, installa gcloud CLI sull'host del server di replica SAP LT.	amministratore SAP.
Crea un set di dati BigQuery.	Amministratore di Google Cloud o Data Engineer.
Configura l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud.	Amministratore della sicurezza di Google Cloud.
Scarica il pacchetto di installazione BigQuery Connector per SAP SAP.	Titolare dell'account di fatturazione Google Cloud.
Installa BigQuery Connector for SAP.	amministratore SAP.
Crea ruoli e autorizzazioni SAP per BigQuery Connector for SAP.	amministratore SAP.
Configura la replica.	Data engineer o amministratori.
Verifica la replica.	Data engineer o amministratori.
Convalida la replica.	Data engineer o amministratori.

Abilita le API Google Cloud richieste

Prima che BigQuery Connector per SAP possa accedere a BigQuery, devi abilitare le seguenti API Google Cloud:

L'API BigQuery
API IAM Service Account Credentials

Per informazioni su come abilitare le API Google Cloud, consulta Abilitazione delle API.

Installa gcloud CLI

Per la replica su BigQuery, l'account utente sidadm deve avere accesso a Google Cloud CLI (gcloud CLI) sull'host SAP LT Replication Server.

Gcloud CLI è installata sulla maggior parte delle VM di Compute Engine per impostazione predefinita. Puoi confermarne l'installazione inviando

gcloud
components list

. Se il comando non viene riconosciuto, devi installare gcloud CLI.

Un amministratore SAP può installare gcloud CLI.

Per installare gcloud CLI, completa i seguenti passaggi:

Segui le istruzioni di installazione dell'interfaccia a riga di comando gcloud.
Autorizza l'account utente sidadm ad accedere alla directory di installazione gcloud CLI.
Facoltativamente, come sidadm, imposta il progetto predefinito per gcloud CLI:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del progetto che contiene il set di dati BigQuery. Ad esempio, example-project-123456.

Se non imposti un progetto predefinito per gcloud CLI, la proprietà --project deve essere specificata in ogni comando gcloud emesso.

Per ulteriori informazioni sul requisito di BigQuery Connector per SAP per gcloud CLI, consulta Requisito per l'interfaccia a riga di comando gcloud.

Crea un set di dati BigQuery

Prima di poter testare l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud per BigQuery o creare tabelle BigQuery di destinazione, tu o un data engineer o un amministratore dovete creare un set di dati BigQuery.

Per creare un set di dati BigQuery, il tuo account utente deve disporre delle autorizzazioni IAM appropriate per BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Autorizzazioni richieste.

Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery:

Vai a BigQuery
Accanto all'ID progetto, fai clic sull'icona Visualizza azioni, , quindi su Crea set di dati.
Nel campo ID set di dati, inserisci un nome univoco. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Denominare i set di dati.

Dopo aver configurato l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud, potrai testare l'accesso a Google Cloud recuperando le informazioni su questo set di dati.

Per ulteriori informazioni sulla creazione di set di dati BigQuery, consulta Creazione di set di dati.

Configura l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud

Per l'autenticazione su Google Cloud e l'autorizzazione ad accedere a BigQuery, un amministratore della sicurezza di Google Cloud e un amministratore SAP devono:

Crea un account di servizio per BigQuery Connector per SAP.
Concedi all'account di servizio i ruoli IAM necessari per accedere a BigQuery.
Aggiungi l'account di servizio del connettore BigQuery per SAP come entità nel progetto BigQuery.
Configura le impostazioni di sicurezza per Google Cloud sull'host del server di replica SAP LT:
- Concedi alla VM host l'autorizzazione per ottenere i token di accesso.
- Se necessario, modifica gli ambiti di accesso API della VM host.

Crea un account di servizio

BigQuery Connector per SAP richiede un account di servizio IAM per l'autenticazione e l'autorizzazione all'accesso a BigQuery.

Questo account di servizio deve essere un'entità nel progetto Google Cloud che contiene il set di dati BigQuery. Se crei l'account di servizio nello stesso progetto del set di dati BigQuery, l'account di servizio viene aggiunto automaticamente come entità al progetto.

Se crei l'account di servizio in un progetto diverso da quello che contiene il set di dati BigQuery, devi aggiungerlo al progetto del set di dati BigQuery in un passaggio aggiuntivo.

Per creare un account di servizio, completa i seguenti passaggi:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Account di servizio di IAM e amministrazione.

Vai ad Account di servizio
Se richiesto, seleziona il tuo progetto Google Cloud.
Fai clic su Crea account di servizio.
Specifica un nome per l'account di servizio e, facoltativamente, una descrizione.
Fai clic su Crea e continua.
Se stai creando l'account di servizio nello stesso progetto del set di dati BigQuery, nel riquadro Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, seleziona i ruoli seguenti:
- Editor dati BigQuery
- Utente job BigQuery
Se stai creando l'account di servizio in un progetto diverso dal set di dati BigQuery, non concedere alcun ruolo all'account di servizio.
Fai clic su Continua.
A seconda dei casi, concedi ad altri utenti l'accesso all'account di servizio.
Fai clic su Fine. L'account di servizio viene visualizzato nell'elenco degli account di servizio per il progetto.
Se hai creato l'account di servizio in un progetto diverso da quello che contiene il set di dati BigQuery, prendi nota del nome dell'account di servizio. Puoi specificare il nome quando aggiungi l'account di servizio al progetto BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiungere l'account di servizio al progetto BigQuery.

L'account di servizio è ora elencato come entità nella pagina Autorizzazioni IAM del progetto Google Cloud in cui è stato creato.

Aggiungi l'account di servizio al progetto BigQuery

Se hai creato l'account di servizio per BigQuery Connector per SAP in un progetto diverso da quello che contiene il set di dati BigQuery di destinazione, devi aggiungere l'account di servizio al progetto del set di dati BigQuery.

Se hai creato l'account di servizio nello stesso progetto del set di dati BigQuery, puoi saltare questo passaggio.

Per aggiungere un account di servizio esistente al progetto del set di dati BigQuery, completa i seguenti passaggi:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Autorizzazioni IAM:

Vai alle autorizzazioni IAM
Conferma che nella parte superiore della pagina sia visualizzato il nome del progetto che contiene il set di dati BigQuery di destinazione. Ad esempio:

Autorizzazioni per il progetto "PROJECT_NAME"

In caso contrario, cambia progetto.
Nella pagina IAM, fai clic su Aggiungi. Viene visualizzata la finestra di dialogo Aggiungi entità a "PROJECT_NAME".
Nella finestra di dialogo Aggiungi entità a "PROJECT_NAME", completa i seguenti passaggi:
1. Nel campo Nuove entità, specifica il nome dell'account di servizio.
2. Nel campo Seleziona un ruolo, specifica Editor dati BigQuery.
3. Fai clic su AGGIUNGI UN ALTRO RUOLO. Viene visualizzato di nuovo il campo Seleziona un ruolo.
4. Nel campo Seleziona un ruolo, specifica Utente job BigQuery.
5. Fai clic su Salva. L'account di servizio viene visualizzato nell'elenco delle entità del progetto nella pagina IAM.

L'account di servizio può ora essere utilizzato per accedere al set di dati BigQuery in questo progetto.

Configura la sicurezza sulla VM host

BigQuery Connector per SAP richiede che la VM di Compute Engine che ospita SAP LT Replication Server sia configurata con le seguenti opzioni di sicurezza:

Gli ambiti di accesso della VM host devono essere impostati in modo da consentire l'accesso completo alle API Cloud.
L'account di servizio della VM host deve includere il ruolo IAM Creatore token account di servizio.

Se queste opzioni non sono configurate sulla VM host, devi configurarle.

Per modificare gli ambiti di accesso di una VM, devi arrestare la VM.

Controlla gli ambiti di accesso API della VM host

Verifica l'impostazione attuale dell'ambito di accesso della VM host del server di replica SAP LT. Se la VM ha già accesso completo a tutte le API Cloud, non è necessario modificare gli ambiti di accesso.

Per controllare l'ambito di accesso di una VM host, completa i seguenti passaggi:

Console Google Cloud

Nella console Google Cloud, apri la pagina Istanze VM:

Vai a Istanze VM
Se necessario, seleziona il progetto Google Cloud che contiene l'host del server di replica SAP LT.
Nella pagina Istanze VM, fai clic sul nome della VM host. Si apre la pagina dei dettagli della VM.
In Gestione di API e identità nella pagina dei dettagli della VM host, controlla l'impostazione attuale degli ambiti di accesso API Cloud:
- Se l'impostazione è Consenti l'accesso completo a tutte le API Cloud, l'impostazione è corretta e non è necessario modificarla.
- Se l'impostazione non è Consenti l'accesso completo a tutte le API Cloud, devi arrestare la VM e modificare l'impostazione. Per le istruzioni, consulta la sezione successiva.

Interfaccia a riga di comando gcloud

Visualizza gli ambiti di accesso attuali della VM host:

gcloud compute instances describe VM_NAME --zone=VM_ZONE --format="yaml(serviceAccounts)"

Se gli ambiti di accesso non includono https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform, devi modificare gli ambiti di accesso della VM host. Ad esempio, se crei un'istanza VM con un account di servizio Compute Engine predefinito, devi modificare i seguenti ambiti di accesso predefiniti:

serviceAccounts:
- email: 600915385160-compute@developer.gserviceaccount.com
  scopes:
  - https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_only
  - https://www.googleapis.com/auth/logging.write
  - https://www.googleapis.com/auth/monitoring.write
  - https://www.googleapis.com/auth/servicecontrol
  - https://www.googleapis.com/auth/service.management.readonly
  - https://www.googleapis.com/auth/trace.append

Se l'unico ambito elencato in scopes è https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform, come nell'esempio seguente, non è necessario modificare gli ambiti:

serviceAccounts:
- email: 600915385160-compute@developer.gserviceaccount.com
  scopes:
  - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

Modifica gli ambiti di accesso API della VM host

Se la VM host di SAP LT Replication Server non ha accesso completo alle API Google Cloud, modifica gli ambiti di accesso per consentire l'accesso completo a tutte le API Cloud.

Per modificare l'impostazione degli ambiti di accesso all'API Cloud per una VM host, segui questi passaggi:

Console Google Cloud

Se necessario, limita i ruoli concessi all'account di sicurezza della VM host.

Puoi trovare il nome dell'account di sicurezza nella pagina dei dettagli della VM host in Gestione di API e identità. Puoi modificare i ruoli concessi a un account di servizio nella console Google Cloud nella pagina IAM in Entità.
Se necessario, arresta tutti i carichi di lavoro in esecuzione sulla VM host.
Nella console Google Cloud, apri la pagina Istanze VM:

Vai a Istanze VM
Nella pagina dell'istanza VM, fai clic sul nome della VM host per aprire la pagina dei dettagli della VM.
Nella parte superiore della pagina dei dettagli della VM host, arresta la VM host facendo clic su ARRESTA.
Dopo aver arrestato la VM, fai clic su MODIFICA.
In Sicurezza e accesso > Ambiti di accesso, seleziona Consenti l'accesso completo a tutte le API Cloud.
Fai clic su Salva.
Nella parte superiore della pagina dei dettagli della VM host, avvia la VM host facendo clic su AVVIA/RIPRENDI.
Se necessario, riavvia tutti i carichi di lavoro arrestati sulla VM host.

Interfaccia a riga di comando gcloud

Se necessario, modifica i ruoli IAM concessi all'account di servizio VM per garantire che l'accesso ai servizi Google Cloud dalla VM host sia limitato in modo appropriato.

Per informazioni su come modificare i ruoli concessi a un account di servizio, vedi Aggiornamento di un account di servizio.
Se necessario, arresta qualsiasi software SAP in esecuzione sulla VM host.

Arresta la VM:

gcloud compute instances stop VM_NAME --zone=VM_ZONE

Modifica gli ambiti di accesso della VM:

gcloud compute instances set-service-account VM_NAME --scopes=cloud-platform --zone=VM_ZONE

Avvia la VM:

gcloud compute instances start VM_NAME --zone=VM_ZONE

Se necessario, avvia il software SAP in esecuzione sulla VM host.

Abilita la VM host per ottenere i token di accesso

Per ottenere i token di accesso richiesti da BigQuery Connector per SAP per accedere a BigQuery, devi concedere all'account di servizio della VM host l'autorizzazione di accesso.

Per concedere l'autorizzazione per creare token di accesso, completa i seguenti passaggi:

Nella console Google Cloud, apri la pagina Istanze VM:

Vai a Istanze VM
Nella pagina dell'istanza VM, fai clic sul nome della VM host per aprire la pagina dei dettagli della VM.
Nella pagina dei dettagli della VM, in Gestione di API e identità, prendi nota del nome dell'account di servizio. Il nome di esempio seguente è relativo a un account di servizio Compute Engine predefinito:
```
SVC-ACCT-NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com
```
Nella console Google Cloud, vai alla pagina IAM:

Vai alle autorizzazioni IAM
Nell'elenco delle entità del progetto, trova il nome dell'account di servizio e fai clic su Modifica entità. Si apre la finestra di dialogo Modifica autorizzazioni.
Nella finestra di dialogo Modifica autorizzazioni, fai clic su AGGIUNGI UN ALTRO RUOLO. Viene visualizzato il campo Seleziona un ruolo.
Nel campo Seleziona un ruolo, specifica Creatore token account di servizio.
Fai clic su Salva. Tornerai alla pagina delle autorizzazioni IAM.

La VM host ora dispone dell'autorizzazione per creare token di accesso.

Configurare i certificati SSL e HTTPS

La comunicazione tra BigQuery Connector per SAP e l'API BigQuery è protetta tramite SSL e HTTPS.

Scarica i seguenti certificati dal repository Google Trust Services:
- GTS Root R1
- GTS CA 1C3
Nella GUI di SAP, utilizza la transazione STRUST per importare sia il certificato radice sia il certificato subordinato nella cartella PSE di SSL client SSL Client (Standard).

Per ulteriori informazioni da SAP, consulta la Guida SAP - Mantenere l'elenco delle certificazioni PSE.
Nell'host del server di replica SAP LT, verifica che eventuali regole firewall o proxy siano configurati in modo da consentire il traffico in uscita dalla porta HTTPS all'API BigQuery.

In particolare, SAP LT Replication Server deve essere in grado di accedere alle seguenti API Google Cloud:
- https://bigquery.googleapis.com
- https://iamcredentials.googleapis.com

Per ulteriori informazioni fornite da SAP sulla configurazione di SSL, consulta la nota SAP 510007: considerazioni aggiuntive per la configurazione di SSL su ABAP server applicazioni.

Testare l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud

Conferma di aver configurato correttamente l'autenticazione Google Cloud richiedendo un token di accesso e recuperando informazioni sul tuo set di dati BigQuery.

Utilizza la procedura seguente per testare l'autenticazione e l'autorizzazione Google Cloud dalla VM host di SAP LT Replication Server:

Nella VM host del server di replica SAP LT, apri una shell della riga di comando.
Passa all'utente sidadm.
Richiedi il primo token di accesso al server di metadati della VM host:
```
curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token" -H "Metadata-Flavor: Google"
```
Il server dei metadati restituisce un token di accesso simile all'esempio riportato di seguito, in cui ACCESS_TOKEN_STRING_1 è una stringa del token di accesso che copi nel comando nel passaggio seguente:
```
{"access_token":"ACCESS_TOKEN_STRING_1",
"expires_in":3599,"token_type":"Bearer"}
```
Richiedi il secondo token di accesso dall'API IAM inviando il comando seguente dopo aver sostituito i valori segnaposto:
```
curl --request POST \
 'https://iamcredentials.googleapis.com/v1/projects/-/serviceAccounts/SERVICE_ACCOUNT:generateAccessToken' \
--header 'Authorization: Bearer ACCESS_TOKEN_STRING_1' \
  --header 'Accept: application/json' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{"scope":["https://www.googleapis.com/auth/bigquery"],"lifetime":"300s"}' \
  --compressed
```
Sostituisci quanto segue:
- SERVICE_ACCOUNT: l'account di servizio che hai creato per BigQuery Connector per SAP in un passaggio precedente.
- ACCESS_TOKEN_STRING_1: la prima stringa del token di accesso del passaggio precedente.
L'API IAM restituisce un secondo token di accesso, ACCESS_TOKEN_STRING_2, simile all'esempio seguente. Nel passaggio successivo, copierai questa seconda stringa di token in una richiesta all'API BigQuery.
```
{"access_token":"ACCESS_TOKEN_STRING_2","expires_in":3599,"token_type":"Bearer"}
```
Recupera le informazioni sul tuo set di dati BigQuery dall'API BigQuery inviando il seguente comando dopo aver sostituito i valori segnaposto:
```
curl "https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_NAME" \
 -H "Accept: application/json" -H "Authorization: Bearer ACCESS_TOKEN_STRING_2"
```
Sostituisci quanto segue:
- PROJECT_ID: l'ID del progetto che contiene il set di dati BigQuery.
- DATASET_NAME: il nome del set di dati di destinazione come definito in BigQuery.
- ACCESS_TOKEN_STRING_2: la stringa del token di accesso restituita dall'API IAM nel passaggio precedente.
Se l'autenticazione Google Cloud è configurata correttamente, vengono restituite le informazioni sul set di dati.

Se non è configurato correttamente, consulta la pagina relativa alla risoluzione dei problemi del connettore BigQuery per SAP.

Scarica il pacchetto di installazione

Scarica il pacchetto di installazione di BigQuery Connector per SAP dal portale di download di BigQuery Connector for SAP.

Per completare il download è necessario il numero di fatturazione Cloud. Per informazioni sugli account di fatturazione, consulta Fatturazione e profilo pagamenti Cloud.

Il pacchetto di installazione include i file di trasporto copiati nella directory di trasporto appropriata per SAP LT Replication Server.

Installare BigQuery Connector per SAP

Dopo aver ricevuto il pacchetto di installazione che contiene i file di trasporto BigQuery Connector per SAP, l'amministratore SAP può installare BigQuery Connector per SAP importando i file di trasporto nel server di replica SAP LT.

Il trasporto SAP per BigQuery Connector per SAP contiene tutti gli oggetti necessari per BigQuery Connector per SAP, tra cui lo spazio dei nomi /GOOG/, gli oggetti DDIC, l'implementazione e le classi BADI dell'SDK SLT, i programmi di report e altro ancora.

Prima di importare i file di trasporto in SAP LT Replication Server, verifica che il server di replica SAP LT sia supportato da BigQuery Connector per SAP, come documentato in Requisiti software.

Nonostante venga utilizzata una versione supportata del server di replica SAP LT, in alcuni casi, durante l'importazione dei file di trasporto, potresti visualizzare il messaggio di errore Requests do not match the component version of the target system. In questi casi, devi reimportare i file di trasporto in SAP LT Replication Server e, durante la reimportazione, nella schermata Importa richiesta di trasporto > scheda Opzioni, seleziona la casella di controllo Ignora versione componente non valida.

La procedura seguente è di carattere generale. Ogni sistema SAP è diverso, quindi collabora con l'amministratore SAP per determinare eventuali modifiche alla procedura che potrebbero essere necessarie per il tuo sistema SAP:

Copia il connettore BigQuery per i file di trasporto SAP nelle seguenti directory di importazione del trasporto di SAP LT Replication Server:
- /usr/sap/trans/cofiles/KXXXXXX.ED1
- /usr/sap/trans/data/RXXXXXX.ED1
Negli esempi precedenti, XXXXXX rappresenta il nome del file numerato.
Nella GUI di SAP, utilizza il codice transazione STMS_IMPORT o STMS per importare i file nel sistema SAP.
Assicurati che tutti gli oggetti nel pacchetto /GOOG/SLT_SDK siano attivi e coerenti:
1. Nell'interfaccia SAP, inserisci il codice transazione SE80.
2. Nel selettore dei pacchetti, seleziona /GOOG/SLT_SDK.
3. Nel campo Nome oggetto, fai clic con il pulsante destro del mouse sul pacchetto /GOOG/SLT_SDK, quindi scegli Controllo > Controllo pacchetto > Oggetti del pacchetto.
  
  Un segno di spunta verde nella colonna Risultato indica che tutti gli oggetti hanno superato il controllo del pacchetto.

Verifica che BigQuery Connector per SAP sia pronto per la configurazione

Per confermare ulteriormente che i file di trasporto sono stati importati correttamente e che BigQuery Connector per SAP sia pronto per la configurazione, verifica che l'implementazione di BigQuery Connector per SAP Business Add-In (BAdI) sia attiva e che la tabella IUUC_REPL_APPL contenga voci di BigQuery Connector per le applicazioni di replica SAP.

Controlla l'implementazione di BAdI:
1. Utilizza la transazione SE80 per accedere alla cartella degli oggetti di miglioramento /GOOG/EI_IUUC_REPL_RUNTIME_BQ e selezionarla.
2. Seleziona Enh. Elementi di implementazione sul lato destro della pagina.
3. In Comportamento runtime, verifica che l'opzione Implementazione è attiva sia selezionata.
Controlla le applicazioni di replica:
1. Utilizzando il browser di dati SAP o la transazione SE16, visualizza la tabella IUUC_REPL_APPL.
2. Verifica che le seguenti applicazioni vengano visualizzate nella tabella IUUC_REPL_APPL:
  - /GOOG/SLT_BQ
  - ZGOOG_SLT_BQ, da utilizzare quando lo spazio dei nomi /GOOG/ non è registrato

Creare ruoli e autorizzazioni SAP per BigQuery Connector per SAP

Per utilizzare il connettore BigQuery per SAP, oltre alle autorizzazioni standard del server di replica SAP LT, gli utenti devono accedere alle transazioni personalizzate fornite con BigQuery Connector per SAP: /GOOG/SLT_SETTINGS e /GOOG/REPLIC_VALID.

Per impostazione predefinita, gli utenti che hanno accesso alle transazioni personalizzate possono modificare le impostazioni di qualsiasi configurazione. Pertanto, se necessario, puoi limitare l'accesso a configurazioni specifiche.

Il connettore BigQuery per i file di trasporto SAP include l'oggetto Google BigQuery Settings Authorization, ZGOOG_MTID, per le autorizzazioni specifiche di BigQuery Connector per SAP.

Per concedere l'accesso alle transazioni personalizzate e limitare l'accesso a configurazioni specifiche:

Utilizzando il codice transazione SAP PFCG, definisci un ruolo per BigQuery Connector per SAP.
Concedere al ruolo l'accesso alle transazioni personalizzate /GOOG/SLT_SETTINGS e /GOOG/REPLIC_VALID.
Per limitare l'accesso di un ruolo, specifica il gruppo di autorizzazione di ogni configurazione a cui il ruolo può accedere utilizzando l'oggetto di autorizzazione ZGOOG_MTID. Ad esempio:
- Oggetto di autorizzazione per BigQuery Connector per SAP (ZGOOG_MTID):
  - Activity 01
  - Authorization Group AUTH_GROUP_1,AUTH_GROUP_N
AUTH_GROUP_01 e AUTH_GROUP_N sono valori definiti nella configurazione del server di replica SAP LT.

I gruppi di autorizzazione specificati per ZGOOG_MTID devono corrispondere ai gruppi di autorizzazione specificati per il ruolo nell'oggetto di autorizzazione S_DMIS_SLT SAP.

Configura replica

Per configurare la replica, devi specificare le impostazioni BigQuery Connector per SAP e del server di replica SAP LT.

Specifica le impostazioni di accesso in `/GOOG/CLIENT_KEY`

Utilizza la transazione SM30 per specificare le impostazioni di accesso a BigQuery. BigQuery Connector per SAP archivia le impostazioni come record nella tabella di configurazione personalizzata /GOOG/CLIENT_KEY.

Per specificare le impostazioni di accesso:

Nella GUI di SAP, inserisci il codice transazione SM30.
Seleziona la tabella di configurazione /GOOG/CLIENT_KEY.

Inserisci i valori per i seguenti campi della tabella:

Campo	Tipo di dati	Descrizione
Nome	Stringa	Il nome di questa configurazione `CLIENT_KEY`.
Nome account di servizio	Stringa	Il nome dell'account di servizio, nel formato dell'indirizzo email, creato per BigQuery Connector per SAP nel passaggio Creare un account di servizio. Ad esempio: `sap-example-svc-acct@example-project-123456.iam.gserviceaccount.com`.
Ambito	Stringa	Specifica l'ambito di accesso all'API `https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform`, come consigliato da Compute Engine. Questo ambito di accesso corrisponde all'impostazione `Allow full access to all Cloud APIs` sulla VM host. Per maggiori informazioni, consulta Impostare gli ambiti di accesso sulla VM host.
ID progetto	Stringa	L'ID del progetto che contiene il set di dati BigQuery di destinazione.
Nome comando	Stringa	Lascia vuoto questo campo.
Classe di autorizzazione	Stringa	La classe di autorizzazione da utilizzare per la replica. Specifica `/GOOG/CL_GCP_AUTH_GOOGLE`.
Campo di autorizzazione	Non applicabile	Lascia vuoto questo campo.
Secondi di aggiornamento dei token	Numero intero	Specifica la quantità di tempo in secondi prima che un token di accesso scada e deve essere aggiornato. Il valore predefinito è `3600` (un'ora). Se specifichi un valore `1` in `3599`, sostituisci la scadenza predefinita di `3600` secondi. Se specifichi `0`, BigQuery Connector per SAP utilizza il valore predefinito, `3600`.

Crea una configurazione di replica del server di replica SAP LT

Utilizza la transazione SAP LTRC per creare una configurazione della replica del server di replica SAP LT.

Se SAP LT Replication Server è in esecuzione su un server diverso dal sistema SAP di origine, prima di creare una configurazione di replica, verifica di disporre di una connessione RFC tra i due sistemi.

Alcune impostazioni della configurazione della replica influiscono sulle prestazioni. Per determinare i valori di impostazione appropriati per la tua installazione, consulta la Guida all'ottimizzazione delle prestazioni per la tua versione di SAP LT Replication Server nel Portale di assistenza SAP.

Le opzioni di interfaccia e configurazione per SAP LT Replication Server potrebbero essere leggermente diverse a seconda della versione in uso.

Per configurare la replica, utilizza la procedura per la tua versione del server di replica SAP LT:

Configura la replica in DMIS 2011 SP17, DMIS 2018 SP02 o versioni successive
Configura la replica in DMIS 2011 SP16, DMIS 2018 SP01 o versioni precedenti

Configura la replica in DMIS 2011 SP17, DMIS 2018 SP02 o versioni successive

I passaggi seguenti configurano la replica nelle versioni successive del server di replica SAP LT. Se utilizzi una versione precedente, consulta Configurare la replica in DMIS 2011 SP16, DMIS 2018 SP01 o versioni precedenti.

Nella GUI di SAP, inserisci il codice transazione LTRC.
Fai clic sull'icona Crea configurazione. Viene visualizzata la procedura guidata Crea configurazione.
Nei campi Nome configurazione e Descrizione, inserisci un nome e una descrizione per la configurazione, quindi fai clic su Avanti.

Puoi specificare il gruppo di autorizzazione per limitare l'accesso a un determinato gruppo di autorizzazione ora o in un secondo momento.
Nel riquadro Dettagli connessione al sistema di origine:
- Seleziona il pulsante di opzione RFC Connection (Connessione RFC).
- Nel campo Destinazione RFC, specifica il nome della connessione RFC al sistema di origine.
- Seleziona le caselle di controllo Consenti utilizzo multiplo e Lettura da client singolo in base alle esigenze. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione relativa al server di replica SAP LT.
- Tocca Avanti.
Questi passaggi si riferiscono a una connessione RFC. Se l'origine è un database, puoi selezionare Connessione DB se hai già definito una connessione utilizzando la transazione DBACOCKPIT.
Nel riquadro Dettagli connessione al sistema di destinazione:
- Seleziona il pulsante di opzione per Altro.
- Nel campo Scenario, seleziona SLT SDK dal menu a discesa.
- Tocca Avanti.
Nel riquadro Specifica le impostazioni di trasferimento:
1. Nel campo Applicazione della sezione Impostazioni Data Transfer, inserisci /GOOG/SLT_BQ o ZGOOG_SLT_BQ.
2. Nella sezione Opzioni job, inserisci i valori iniziali in ciascuno dei seguenti campi:
  - Numero di job di trasferimento dati
  - Numero di job di caricamento iniziali
  - Numero di job di calcolo
3. Nella sezione Opzioni di replica, seleziona il pulsante di opzione In tempo reale.
4. Tocca Avanti.
Dopo aver controllato la configurazione, fai clic su Salva.
Prendi nota dell'ID a tre cifre nella colonna Trasferimento di massa. Potrai utilizzarlo in un passaggio successivo.

Per ulteriori informazioni, consulta il PDF allegato alla nota SAP 2652704: Replicating DataUsing SLT SDK - DMIS 2011 SP17, DMIS 2018 SP02.pdf.

Configura la replica in DMIS 2011 SP16, DMIS 2018 SP01 o versioni precedenti

I passaggi seguenti configurano la replica nelle versioni precedenti del server di replica SAP LT. Se utilizzi una versione successiva, consulta Configurare la replica in DMIS 2011 SP17, DMIS 2018 SP02 o versioni successive.

Nella GUI di SAP, inserisci il codice transazione LTRC.
Fai clic su New (Nuovo). Si apre una finestra di dialogo in cui specificare una nuova configurazione.
Nel passaggio Specifica il sistema di origine:
- Scegli Connessione RFC come tipo di connessione.
- Inserisci il nome della connessione RFC.
- Assicurati che il campo Consenti utilizzo multiplo sia selezionato.
Nel passaggio Specifica il sistema di destinazione:
- Inserisci i dati di connessione al sistema di destinazione.
- Scegli Connessione RFC come tipo di connessione.
- Nel campo Scenario per comunicazione RFC, seleziona il valore Scrivi dati per il targeting utilizzando BAdI dall'elenco a discesa. La connessione RFC viene impostata automaticamente su NONE.
Nel passaggio Specifica le impostazioni di trasferimento, premi Guida F4. L'applicazione definita in precedenza viene visualizzata nel campo Applicazione.
Prendi nota dell'ID a tre cifre nella colonna Trasferimento di massa. Potrai utilizzarlo in un passaggio successivo.

Per ulteriori informazioni, consulta il PDF allegato alla nota SAP 2652704: Replicating Data using SLT SDK - DMIS 2011 SP15, SP16, DMIS 2018 SP00, SP01.pdf.

Creazione di una configurazione di trasferimento di massa per BigQuery

Utilizza la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS personalizzata per configurare un trasferimento di massa per BigQuery e specificare le mappature di tabelle e campi.

Seleziona le opzioni di trasferimento di massa iniziali

Quando inserisci per la prima volta la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS, selezioni la parte della configurazione del trasferimento di massa BigQuery che devi modificare.

Per selezionare la parte della configurazione del trasferimento di massa:

Nella GUI di SAP, inserisci la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS preceduta da /n:
```
/n/GOOG/SLT_SETTINGS
```
Dal menu a discesa Tabella delle impostazioni nella schermata di avvio della transazione /GOOG/SLT_SETTINGS, seleziona Trasferimenti di massa.

Per una nuova configurazione di trasferimento di massa, lascia vuoto il campo Chiave di trasferimento di massa.
Fai clic sull'icona Esegui. Viene visualizzata la schermata Gestione impostazioni BigQuery - Trasferimenti di massa.

Specificare la creazione della tabella e altri attributi generali

Nella sezione iniziale della configurazione di un trasferimento di massa BigQuery, identifichi la configurazione del trasferimento di massa e specifichi la chiave client associata, nonché alcune proprietà relative alla creazione della tabella BigQuery di destinazione.

Il server di replica SAP LT salva la configurazione di trasferimento di massa come record nella tabella di configurazione personalizzata /GOOG/BQ_MASTR.

I campi specificati nei passaggi seguenti sono obbligatori.

Nella schermata Gestione impostazioni BigQuery - Trasferimenti di massa, fai clic sull'icona Aggiungi riga.
Nella riga visualizzata, specifica le seguenti impostazioni:
1. Nel campo Chiave trasferimento di massa, definisci un nome per questo trasferimento. Questo nome diventa la chiave primaria del trasferimento di massa.
2. Nel campo ID trasferimento di massa, inserisci l'ID a tre cifre generato al momento della creazione della configurazione di replica di SAP LT Replication Server corrispondente.
3. Per utilizzare le etichette o le brevi descrizioni dei campi di origine come nomi per i campi di destinazione in BigQuery, fai clic sulla casella di controllo Utilizza flag nomi personalizzati. Per ulteriori informazioni sui nomi dei campi, vedi Opzioni di denominazione predefinite per i campi.
4. Per archiviare il tipo di modifica che ha attivato un inserimento e per abilitare la convalida dei conteggi di record tra la tabella di origine, le statistiche del server di replica SAP LT e la tabella BigQuery, seleziona la casella di controllo Flag campi aggiuntivi.
  
  Quando questo flag è impostato, BigQuery Connector per SAP aggiunge colonne allo schema della tabella BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta Campi aggiuntivi per le modifiche dei record e il conteggio delle query.
5. Per interrompere l'invio dei dati quando si verifica un record con un errore relativo ai dati, fai clic sulla casella di controllo Interrompi al primo flag di errore (opzione consigliata). Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo Il flag BREAK.
6. Quando viene rilevato un record con un errore nei dati, per ignorarlo e continuare a inserirlo nella tabella BigQuery, fai clic sulla casella di controllo Ignora flag record non validi. Ti consigliamo di lasciarla deselezionata. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo Il flag SKIP.
7. Nel campo Nome chiave Google Cloud, inserisci il nome della configurazione /GOOG/CLIENT_KEY corrispondente.
  
  BigQuery Connector per SAP recupera automaticamente l'identificatore di progetto Google Cloud dalla configurazione /GOOG/CLIENT_KEY.
8. Nel campo Set di dati BigQuery, inserisci il nome del set di dati BigQuery di destinazione che hai creato in precedenza in questa procedura.
9. Nel campo Is Setting Active Flag (Impostazione del flag attivo), abilita la configurazione del trasferimento di massa facendo clic sulla casella di controllo.
10. Fai clic su Salva.
  
  Un record di trasferimento di massa viene aggiunto alla tabella /GOOG/BQ_MASTR e i campi Modificato da, Modificato in data e Modificato alle vengono compilati automaticamente.
11. Fai clic su Tabella di visualizzazione.
  
  Viene visualizzato il nuovo record del trasferimento di massa seguito dal riquadro di immissione degli attributi della tabella.

Specifica gli attributi della tabella

Puoi specificare gli attributi della tabella, come il nome e il partizionamento della tabella, nonché il numero di record da includere in ogni trasmissione o blocco inviato a BigQuery, nella seconda sezione della transazione /GOOG/SLT_SETTINGS.

Le impostazioni specificate vengono archiviate come record nella tabella di configurazione /GOOG/BQ_TABLE.

Queste impostazioni sono facoltative.

Per specificare gli attributi della tabella:

Fai clic sull'icona Aggiungi riga.
Nel campo Nome tabella SAP, inserisci il nome della tabella SAP di origine.
Nel campo Nome tabella esterna, inserisci il nome della tabella BigQuery di destinazione. Se la tabella di destinazione non esiste già, BigQuery Connector per SAP crea la tabella con questo nome. Per le convenzioni di denominazione di BigQuery per le tabelle, consulta Denominazione delle tabelle.
Il campo Invia flag non compresso disattiva la compressione dei record. Specifica questo flag solo se hai bisogno BigQuery Connector per SAP per replicare eventuali campi vuoti nei record di origine con i valori con cui i campi sono stati inizializzati nella tabella di origine. Per ottenere prestazioni migliori, non specificare questo flag. Per ulteriori informazioni, consulta Compressione dei record.
Facoltativamente, nel campo Dimensioni blocco, specifica il numero massimo di record da includere in ogni blocco inviato a BigQuery. Se possibile, utilizza la dimensione massima del blocco consentita da BigQuery Connector per SAP, ovvero attualmente 10.000 record e il valore predefinito. Se i record di origine hanno un numero elevato di campi, il numero di campi può aumentare la dimensione in byte complessiva dei blocchi, il che può causare errori relativi ai blocchi. In questo caso, prova a ridurre le dimensioni del blocco in byte. Per saperne di più, consulta Dimensioni blocco nel connettore BigQuery per SAP.
Facoltativamente, nel campo Tipo di partizione, specifica un incremento di tempo da utilizzare per il partizionamento. I valori validi sono HOUR, DAY, MONTH o YEAR. Per saperne di più, consulta Partizionamento delle tabelle.
Facoltativamente, nel campo Partition Field (Campo partizione), specifica il nome di un campo della tabella BigQuery di destinazione contenente un timestamp da utilizzare per il partizionamento. Quando specifichi un campo di partizione, devi specificare anche il tipo di partizione. Per saperne di più, consulta Partizionamento delle tabelle.
Nel campo Is Setting Active Flag (Impostazione del flag attivo), abilita gli attributi della tabella facendo clic sulla casella di controllo. Se la casella Is Setting Active Flag non è selezionata, BigQuery Connector per SAP crea la tabella BigQuery con il nome della tabella di origine SAP, la dimensione predefinita del blocco e nessuna partizionamento.
Fai clic su Salva.

I tuoi attributi vengono memorizzati come record nella tabella di configurazione /GOOG/BQ_TABLE e i campi Modificato da, Modificato il e Modificato alle vengono compilati automaticamente.
Fai clic su Campi di visualizzazione.

Viene visualizzato il nuovo record di attributi della tabella, seguito dal riquadro di mappatura dei campi.

Personalizzare la mappatura predefinita dei campi

Se la tabella SAP di origine contiene campi timestamp o valori booleani, modifica la mappatura predefinita del tipo di dati in modo da riflettere con precisione il tipo di dati nella tabella BigQuery di destinazione.

Puoi anche modificare altri tipi di dati, oltre ai nomi utilizzati per i campi di destinazione.

Puoi modificare il mapping predefinito direttamente nella GUI di SAP oppure esportarlo in un foglio di lavoro o in un file di testo in modo che altri utenti possano modificare i valori senza richiedere l'accesso a SAP LT Replication Server.

Per ulteriori informazioni sulla mappatura predefinita dei campi e sulle modifiche che puoi apportare, consulta Mappatura dei campi.

Per personalizzare il mapping predefinito per i campi BigQuery di destinazione:

Nella pagina Manutenzione impostazioni BigQuery - Campi della transazione /GOOG/SLT_SETTINGS, visualizza le mappature predefinite dei campi per il trasferimento di massa in fase di configurazione.
Modifica i tipi di dati di destinazione predefiniti nella colonna Elemento di dati esterni in base alle esigenze. In particolare, modifica il tipo di dati target per i seguenti tipi di dati:
- Timestamp. Modifica il tipo di dati target predefinito da NUMERIC a TIMESTAMP o TIMESTAMP (LONG).
- Operatori booleani. Modifica il tipo di dati target predefinito da STRING a BOOLEAN.
- Numeri esadecimali. Modifica il tipo di dati target predefinito da STRING a BYTES.
Per modificare la mappatura predefinita del tipo di dati:
1. Nella riga del campo da modificare, fai clic sul campo Elemento di dati esterni.
2. Nella finestra di dialogo dei tipi di dati, seleziona il tipo di dati BigQuery desiderato.
3. Conferma le modifiche e fai clic su Salva.
Se hai specificato il flag Nomi personalizzati nella pagina Manutenzione impostazioni BigQuery, modifica i nomi predefiniti del campo di destinazione nella colonna Nome campo temporaneo in base alle tue esigenze.

I valori specificati sostituiscono i nomi predefiniti visualizzati nella colonna Nome campo esterno.
Modifica le descrizioni predefinite del campo target nella colonna Descrizione campo in base alle esigenze.
Se vuoi, puoi esportare la mappa dei campi per la modifica esterna. Per le istruzioni, consulta Modificare la mappa dei campi BigQuery in un file CSV.
Dopo aver completato tutte le modifiche e aver caricato gli eventuali valori modificati esternamente, verifica che la casella di controllo Is Setting Active Flag (Impostazione del flag attivo) sia selezionata. Se l'opzione Is Setting Active Flag non è selezionata, BigQuery Connector per SAP crea tabelle di destinazione con i valori predefiniti.
Fai clic su Salva.

Le modifiche vengono memorizzate nella tabella di configurazione /GOOG/BQ_FIELD e i campi Modificato da, Modificato in data e Modificato in vengono compilati automaticamente.

Testa replica

Verifica la configurazione della replica avviando il provisioning dei dati:

Apri il Cockpit del server di replica SAP LT (transazione LTRC) nella GUI di SAP.
Fai clic sulla configurazione del trasferimento di massa per la replica della tabella che stai testando.
Fai clic su Provisioning dei dati.
Nel riquadro Provisioning dei dati, avvia il provisioning dei dati:
1. Inserisci il nome della tabella di origine.
2. Fai clic sul pulsante di opzione corrispondente al tipo di provisioning dei dati che desideri verificare. Ad esempio, Avvia caricamento.
3. Fai clic sull'icona Esegui. Il trasferimento di dati inizia e l'avanzamento viene visualizzato nella schermata Oggetti partecipanti.
  
  Se la tabella non esiste in BigQuery, BigQuery Connector per SAP crea la tabella a partire da uno schema creato a partire dagli attributi tabella e campo che hai definito in precedenza con la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS.
  
  Il tempo necessario per il caricamento iniziale di una tabella dipende dalle dimensioni della tabella e dei suoi record.
  
  I messaggi vengono scritti nella sezione Log delle applicazioni di SAP LT Replication Server nella transazione LTRC.

Convalida replica

Puoi convalidare la replica utilizzando i seguenti metodi:

In SAP LT Replication Server:
- Monitora la replica nella schermata Provisioning dei dati.
- Verifica la presenza di messaggi di errore nella schermata Log delle applicazioni.
Nella scheda Informazioni della tabella in BigQuery:
- Controlla la scheda Schema per verificare che lo schema sia corretto.
- Controlla la scheda Anteprima per visualizzare un'anteprima delle righe inserite.
- Verifica nella scheda Dettagli il numero di righe inserite, le dimensioni della tabella e altre informazioni.
Se la casella di controllo Flag campi aggiuntivi è stata selezionata quando è stata configurata la tabella BigQuery, esegui lo strumento Convalida della replica inserendo la transazione personalizzata /GOOG/REPLIC_VALID.

Controlla la replica in SAP LT Replication Server

Utilizza la transazione LTRC per visualizzare l'avanzamento del caricamento iniziale o dei job di replica dopo l'avvio e per verificare la presenza di messaggi di errore.

Puoi visualizzare lo stato del caricamento nella scheda Carica statistiche e l'avanzamento del job nella scheda Monitoraggio trasferimento di dati nel server di replica SAP LT.

Nella schermata Log delle applicazioni della transazione LTRC puoi vedere tutti i messaggi restituiti da BigQuery, da BigQuery Connector per SAP e dal server di replica SAP LT.

I messaggi inviati dal connettore BigQuery per il codice SAP nel server di replica SAP LT iniziano con il prefisso /GOOG/SLT. I messaggi restituiti dall'API BigQuery iniziano con il prefisso /GOOG/MSG.

I messaggi restituiti da SAP LT Replication Server non iniziano con un prefisso /GOOG/.

Controlla la replica in BigQuery

Nella console Google Cloud, verifica che la tabella sia stata creata e che BigQuery stia inserendo dati al suo interno.

Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery
Nel campo di ricerca della sezione Spazio di esplorazione, digita il nome della tabella BigQuery di destinazione e premi Enter.

Le informazioni della tabella vengono visualizzate in una scheda del riquadro dei contenuti sul lato destro della pagina.
Nella sezione delle informazioni della tabella, fai clic sulle seguenti intestazioni per controllare l'inserimento di tabella e riga:
- Anteprima, che mostra le righe e i campi inseriti nella tabella BigQuery.
- Schema, che mostra i nomi dei campi e i tipi di dati.
- Dettagli, che mostra le dimensioni della tabella, il numero totale di righe e altri dettagli.

Esegui lo strumento di convalida della replica

Se il Flag campi aggiuntivi è stato selezionato durante la configurazione della tabella BigQuery, puoi utilizzare lo strumento Convalida della replica per generare report che confrontano il numero di record nella tabella BigQuery con i conteggi dei record nelle statistiche del server di replica SAP LT o nella tabella di origine.

Per eseguire lo strumento di convalida della replica:

Nella GUI di SAP, inserisci la transazione /GOOG/REPLIC_VALID preceduta da /n:
```
/n/GOOG/REPLIC_VALID
```
Nella sezione Opzioni di elaborazione, fai clic sul pulsante di opzione Esegui convalida.
Nella sezione Opzioni di selezione, inserisci le seguenti specifiche:
- Dal menu a discesa nel campo Identificatore partner GCP, seleziona BigQuery.
- Dal menu a discesa nel campo Tipo di controllo, seleziona il tipo di report da generare:
  - Conteggio dei caricamenti iniziali
  - Numero di repliche
  - Conteggi attuali
- Se viene visualizzato il campo Data controllo, specifica la data per cui desideri eseguire i conteggi.
- Nel campo Mass Transfer Key (Chiave trasferimento di massa), inserisci il nome della configurazione del trasferimento di massa.
Esegui lo strumento di convalida della replica facendo clic sull'icona Esegui.
Al termine del controllo di convalida, nella sezione Opzioni di elaborazione, visualizza il report facendo clic sul pulsante di opzione Visualizza report, quindi sull'icona Esegui.

Per saperne di più, consulta Strumento di convalida della replica.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni su come diagnosticare e risolvere i problemi che potresti riscontrare durante la configurazione e l'esecuzione di caricamenti o repliche tra SAP e BigQuery con BigQuery Connector per SAP, consulta la Guida alla risoluzione dei problemi di BigQuery Connector for SAP.

Ricevi assistenza

Se hai bisogno di aiuto per risolvere i problemi relativi alla replica e a BigQuery Connector per SAP, raccogli tutte le informazioni di diagnostica disponibili e contatta l'assistenza clienti Google Cloud. Per informazioni su come contattare l'assistenza clienti, vedi Ricevere assistenza per SAP su Google Cloud.

Versione 2.0: installare e configurare BigQuery Connector per SAP su una VM di Compute Engine

Prerequisiti

Panoramica del processo di installazione e configurazione

Abilita le API Google Cloud richieste

Installa gcloud CLI

Crea un set di dati BigQuery

Configura l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud

Crea un account di servizio

Aggiungi l'account di servizio al progetto BigQuery

Configura la sicurezza sulla VM host

Controlla gli ambiti di accesso API della VM host

Console Google Cloud

Interfaccia a riga di comando gcloud

Modifica gli ambiti di accesso API della VM host

Console Google Cloud

Interfaccia a riga di comando gcloud

Abilita la VM host per ottenere i token di accesso

Configurare i certificati SSL e HTTPS

Testare l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud

Scarica il pacchetto di installazione

Installare BigQuery Connector per SAP

Verifica che BigQuery Connector per SAP sia pronto per la configurazione

Creare ruoli e autorizzazioni SAP per BigQuery Connector per SAP

Configura replica

Specifica le impostazioni di accesso in /GOOG/CLIENT_KEY

Crea una configurazione di replica del server di replica SAP LT

Configura la replica in DMIS 2011 SP17, DMIS 2018 SP02 o versioni successive

Configura la replica in DMIS 2011 SP16, DMIS 2018 SP01 o versioni precedenti

Creazione di una configurazione di trasferimento di massa per BigQuery

Seleziona le opzioni di trasferimento di massa iniziali

Specificare la creazione della tabella e altri attributi generali

Specifica gli attributi della tabella

Personalizzare la mappatura predefinita dei campi

Testa replica

Convalida replica

Controlla la replica in SAP LT Replication Server

Controlla la replica in BigQuery

Esegui lo strumento di convalida della replica

Risoluzione dei problemi

Ricevi assistenza

Specifica le impostazioni di accesso in `/GOOG/CLIENT_KEY`