Azioni di inizializzazione

Durante la creazione di un cluster Dataproc, puoi specificare le azioni di inizializzazione negli eseguibili o negli script che Dataproc essere eseguiti immediatamente su tutti i nodi nel tuo cluster Dataproc dopo la configurazione del cluster. Le azioni di inizializzazione spesso configurano come l'installazione di pacchetti Python, in modo che i job possano essere inviati al cluster senza dover installare dipendenze durante l'esecuzione dei job.

Puoi trovare esempi di script di azioni di inizializzazione nelle seguenti posizioni: Nota: Google non supporta questi esempi.

Considerazioni e linee guida importanti

  • Non creare cluster di produzione che fanno riferimento alle azioni di inizializzazione situate nei bucket pubblicigs://goog-dataproc-initialization-actions-REGION. Questi script vengono forniti come implementazioni di riferimento. I script vengono sincronizzati con le modifiche in corso del repository GitHub e gli aggiornamenti a questi script possono interrompere la creazione del cluster. Copia invece l'azione di inizializzazione da il bucket pubblico in una cartella del bucket Cloud Storage con controllo delle versioni, come mostrato in nell'esempio seguente: 

    REGION=COMPUTE_REGION
gcloud storage cp gs://goog-dataproc-initialization-actions-${REGION}/cloud-sql-proxy/cloud-sql-proxy.sh \
    gs://my-bucket/cloud-sql-proxy/v1.0/cloud-sql-proxy.sh
    Quindi, crea il cluster facendo riferimento alla copia in Cloud Storage: 
    gcloud dataproc clusters create CLUSTER_NAME \
    --region=${REGION} \
    --initialization-actions=gs://my-bucket/cloud-sql-proxy/v1.0/cloud-sql-proxy.sh \
    ...other flags...

  • Le azioni di inizializzazione vengono eseguite su ciascun nodo in serie durante la creazione del cluster. Vengono inoltre eseguiti su ogni nodo aggiunto quando si esegue lo scale up o la scalabilità automatica dei cluster.

  • Quando aggiorni le azioni di inizializzazione, ad esempio quando sincronizzi Azioni di inizializzazione di Cloud Storage alle modifiche apportate al bucket pubblico di inizializzazione del repository GitHub, crea una nuova con nome versione) per ricevere le azioni di inizializzazione aggiornate. Se, invece, aggiorni l'azione di inizializzazione attiva, nuovi nodi, quelli aggiunti dal gestore della scalabilità automatica, eseguiranno l'inizializzazione aggiornata dell'applicazione, non l'azione di inizializzazione della versione precedente eseguita su applicazioni nodi. Tali differenze nelle azioni di inizializzazione possono generare nodi cluster danneggiati.

  • Le azioni di inizializzazione vengono eseguite come utente root. Non è necessario utilizzare sudo.

  • Utilizza percorsi assoluti nelle azioni di inizializzazione.

  • Utilizza un shebang line nelle azioni di inizializzazione per indicare come deve essere interpretato lo script (ad esempio #!/bin/bash o #!/usr/bin/python).

  • Se un'azione di inizializzazione termina con un codice di uscita diverso da zero, l'operazione di creazione del cluster registrerà uno stato "ERROR". Per eseguire il debug dell'inizializzazione usa SSH per connetterti alle istanze VM del cluster, quindi esamina log. Dopo aver risolto il problema relativo all'azione di inizializzazione, puoi eliminare e ricreare il cluster.

  • Se crei un cluster Dataproc con solo indirizzi IP interni, tenta di accedere a github.com su internet in un'azione di inizializzazione avrà esito negativo se non sono state configurate route per indirizzare il traffico Cloud NAT o Cloud VPN. Senza l'accesso a internet, puoi attivare Accesso privato Google e collocare le dipendenze del job in Cloud Storage; di nodi cluster possono scaricare le dipendenze da Cloud Storage e IP interni.

  • Puoi utilizzare Immagini personalizzate Dataproc anziché azioni di inizializzazione per configurare le dipendenze del job.

  • Elaborazione dell'inizializzazione:

    • Cluster di immagini precedenti alla versione 2.0:
      • Principale: per consentire l'esecuzione delle azioni di inizializzazione sui master. per scrivere file su HDFS, le azioni di inizializzazione del nodo master non vengono avviate HDFS è scrivibile (fino all'uscita di HDFS in modalità provvisoria e ad almeno due HDFS DataNodes si è unito).
      • Worker: se imposti il valore dataproc:dataproc.worker.custom.init.actions.mode proprietà cluster a RUN_BEFORE_SERVICES, ogni worker esegue di inizializzazione prima di avviare il datanode HDFS e YARN daemon nodemanager. Dato che Dataproc non esegue il master di inizializzazione finché HDFS non è scrivibile, che richiede l'esecuzione di 2 daemon datanode HDFS, impostando questa proprietà potrebbe aumentare i tempi di creazione del cluster.

    • Cluster di immagini 2.0 o versioni successive:

      • Master: le azioni di inizializzazione del nodo master possono essere eseguite prima HDFS è scrivibile. Se esegui azioni di inizializzazione che fasi in HDFS o dipendono dalla disponibilità di servizi che dipendono da HDFS, come Ranger, imposta dataproc.master.custom.init.actions.mode proprietà cluster a RUN_AFTER_SERVICES. Nota: poiché dell'impostazione della proprietà può aumentare i tempi di creazione del cluster: spiegazione del ritardo nella creazione del cluster Worker cluster di immagini precedenti alla versione 2.0: utilizzali solo se necessario (come prassi generale, fare affidamento sulle RUN_BEFORE_SERVICES per questa proprietà).
      • Worker: dataproc:dataproc.worker.custom.init.actions.mode proprietà cluster è impostato su RUN_BEFORE_SERVICES e non può essere passato al cluster quando questo viene creato (non puoi modificare l'impostazione della proprietà). Ogni worker esegue le proprie azioni di inizializzazione prima di avviare i demoni DataNode HDFS e NodeManager YARN. Poiché Dataproc non attende che HDFS sia scrivibile prima di eseguire le azioni di inizializzazione del master, le azioni di inizializzazione del master e del worker vengono eseguite in parallelo.

    • Consigli:

Utilizzo delle azioni di inizializzazione

Le azioni di inizializzazione del cluster possono essere specificate indipendentemente da come crei un cluster:

Comando gcloud

Quando crei un cluster gcloud dataproc clusters create , specifica una o più località Cloud Storage (URI) separate da virgole degli eseguibili o degli script di inizializzazione con Flag --initialization-actions. Nota: più video consecutivi "/" nell'URI di una posizione di Cloud Storage dopo "gs://", ad esempio "gs://bucket/my//object//name" non sono supportati. Corsa gcloud dataproc clusters create --help per le informazioni sul comando.

gcloud dataproc clusters create cluster-name \
    --region=${REGION} \
    --initialization-actions=Cloud Storage URI(s) (gs://bucket/...) \
    --initialization-action-timeout=timeout-value (default=10m) \
    ... other flags ...
Note
  • Usa --initialization-action-timeout per specificare un periodo di timeout per l'inizializzazione un'azione. Il valore predefinito di timeout è 10 minuti. Se lo script o l'eseguibile di inizializzazione non è stato completato entro la fine del periodo di timeout, Dataproc annulla l'azione di inizializzazione.
  • Usa dataproc:dataproc.worker.custom.init.actions.mode proprietà cluster per eseguire l'azione di inizializzazione sui worker principali prima dell'avvio del gestore nodi e dei daemon Datanode.

API REST

Specifica uno o più script o eseguibili in un array ClusterConfig.initializationActions come parte di una richiesta dell'API clusters.create.

Esempio

POST /v1/projects/my-project-id/regions/us-central1/clusters/
{
  "projectId": "my-project-id",
  "clusterName": "example-cluster",
  "config": {
    "configBucket": "",
    "gceClusterConfig": {
      "subnetworkUri": "default",
      "zoneUri": "us-central1-b"
    },
    "masterConfig": {
      "numInstances": 1,
      "machineTypeUri": "n1-standard-4",
      "diskConfig": {
        "bootDiskSizeGb": 500,
        "numLocalSsds": 0
      }
    },
    "workerConfig": {
      "numInstances": 2,
      "machineTypeUri": "n1-standard-4",
      "diskConfig": {
        "bootDiskSizeGb": 500,
        "numLocalSsds": 0
      }
    },
    "initializationActions": [
      {
        "executableFile": "gs://cloud-example-bucket/my-init-action.sh"
      }
    ]
  }
}

Console

  • Apri Dataproc Crea un cluster seleziona il riquadro Personalizza cluster.
  • Nella sezione Azioni di inizializzazione, inserisci i dati di Cloud Storage località del bucket di ogni azione di inizializzazione in File eseguibile campi. Fai clic su Sfoglia per aprire il browser di Cloud Storage della console Google Cloud. per selezionare uno script o un file eseguibile. Fai clic su Aggiungi azione di inizializzazione. per aggiungere ciascun file.

    • Passaggio di argomenti alle azioni di inizializzazione

    Dataproc imposta metadati speciali per le istanze in esecuzione nei cluster. Puoi impostare i tuoi metadati personalizzati per trasmettere argomenti alle azioni di inizializzazione.

    gcloud dataproc clusters create cluster-name \
    --region=${REGION} \
    --initialization-actions=Cloud Storage URI(s) (gs://bucket/...) \
    --metadata=name1=value1,name2=value2... \
    ... other flags ...

    I valori dei metadati possono essere letti durante le azioni di inizializzazione, come descritto di seguito:

    var1=$(/usr/share/google/get_metadata_value attributes/name1)

    Selezione dei nodi

    Se vuoi limitare le azioni di inizializzazione ai nodi master, driver o worker, puoi aggiungere semplice logica di selezione dei nodi all'eseguibile o allo script.

    ROLE=$(/usr/share/google/get_metadata_value attributes/dataproc-role)
if [[ "${ROLE}" == 'Master' ]]; then
  ... master specific actions ...
else if [[ "${ROLE}" == 'Driver' ]]; then
  ... driver specific actions ...
else
  ... worker specific actions ...
fi

    Programmi binari nella gestione temporanea

    Uno scenario di inizializzazione del cluster comune è la gestione temporanea dei file binari dei job su un cluster per eliminare la necessità di eseguire la gestione temporanea dei file binari ogni volta che viene inviato un job. Ad esempio, supponiamo che il seguente script di inizializzazione sia archiviato gs://my-bucket/download-job-jar.sh, un bucket Cloud Storage località:

    #!/bin/bash
ROLE=$(/usr/share/google/get_metadata_value attributes/dataproc-role)
if [[ "${ROLE}" == 'Master' ]]; then
  gcloud storage cp gs://my-bucket/jobs/sessionalize-logs-1.0.jar home/username
fi

    La posizione di questo script può essere passata al comando gcloud dataproc clusters create:

    gcloud dataproc clusters create my-dataproc-cluster \
    --region=${REGION} \
    --initialization-actions=gs://my-bucket/download-job-jar.sh

    Dataproc eseguirà questo script su tutti i nodi e, in base alla logica di selezione dei nodi dello script, scaricherà il file JAR sul nodo master. I job inviati possono quindi utilizzare il jar con preparazione preliminare:

    gcloud dataproc jobs submit hadoop \
    --cluster=my-dataproc-cluster \
    --region=${REGION} \
    --jar=file:///home/username/sessionalize-logs-1.0.jar

    Esempi di azioni di inizializzazione

    Gli script di azioni di inizializzazione di uso frequente e di altro tipo si trovano in gs://goog-dataproc-initialization-actions-<REGION>, un bucket Cloud Storage pubblico regionale, e in un repository GitHub. Per contribuire con uno script, consulta l'articolo CONTRIBUTING.md documento di identità, quindi invia una richiesta di pull.

    Logging

    L'output dell'esecuzione di ogni azione di inizializzazione viene registrato per ogni in /var/log/dataproc-initialization-script-X.log, dove X è indice in base zero di ogni script di azioni di inizializzazione successiva. Ad esempio, se cluster ha due azioni di inizializzazione, gli output verranno tra /var/log/dataproc-initialization-script-0.log e /var/log/dataproc-initialization-script-1.log.

    Passaggi successivi

    Scopri le azioni di inizializzazione di GitHub.