Cloud AutoML

Addestra modelli personalizzati di machine learning di alta qualità con un impegno minimo e limitata esperienza nell'ambito del machine learning.

Lead AutoML

Addestra modelli di machine learning personalizzati

Cloud AutoML è una suite di prodotti di machine learning che consente agli sviluppatori con esperienza limitata nel campo del machine learning di addestrare modelli di alta qualità in base alle esigenze aziendali. Si basa sulle tecnologie all'avanguardia Transfer Learning e Neural Architecture Search (NAS) di Google.

Prestazioni all'avanguardia

Prestazioni all'avanguardia

Cloud AutoML sfrutta oltre 10 anni di tecnologia proprietaria di Google Research per consentire ai tuoi modelli di machine learning di ottenere prestazioni più veloci e previsioni più accurate.

Operatività immediata

Operatività immediata

Utilizza la semplice Graphic User Interface (GUI) di Cloud AutoML per addestrare, valutare, migliorare ed eseguire il deployment di modelli basati sui tuoi dati. In pochi minuti potrai realizzare il tuo modello personalizzato di machine learning.

Genera dati di addestramento di alta qualità

Genera dati di addestramento di alta qualità

Il servizio di etichettatura manuale di Google consente a un team di etichettatori di annotare o ripulire le etichette e assicurarti così che i tuoi modelli vengano addestrati su dati di alta qualità.

Prodotti AutoML

Crea i tuoi modelli di machine learning personalizzati con un'interfaccia grafica facile da usare.

Vista

AutoML Vision

Ricava informazioni approfondite dalle immagini nel cloud o a livello periferico.

Ulteriori informazioni

AutoML Video Intelligencebeta

Dai vita a esperienze avanzate di rilevamento dei contenuti e video coinvolgenti.

Ulteriori informazioni
Lingua

AutoML Natural Language

Rileva la struttura e il significato del testo tramite machine learning.

Ulteriori informazioni

AutoML Translation

Rileva e traduci in modo dinamico da una lingua all'altra

Ulteriori informazioni
Dati strutturati

AutoML Tablesbeta

Sviluppa ed esegui automaticamente il deployment dei modelli di machine learning di ultima generazione su dati strutturati.

Ulteriori informazioni

I nostri clienti

La tecnologia di Cloud AutoML ci aiuta a creare modelli di visione artificiale per annotare i nostri prodotti con personaggi Disney, categorie di prodotto e colori. Le annotazioni vengono integrate nel nostro motore di ricerca per migliorare l'impatto sulla guest experience mediante risultati di ricerca più pertinenti, scoperte rapide e suggerimenti sui prodotti su shopDisney.

- Mike White, CTO, SVP, Disney Consumer Products and Interactive Media

Come funziona AutoML

Come funziona AutoML

Funzionalità di Cloud AutoML

Modelli personalizzati

Addestra modelli di machine learning personalizzati specifici per le tue esigenze aziendali, con un impegno minimo e limitata esperienza nell'ambito del machine learning.

Tecnologia AutoML e Transfer Learning di Google

Utilizza la tecnologia avanzata AutoML e Transfer Learning di Google per produrre modelli di alta qualità.

Integrazione completa

Cloud AutoML si integra in modo completo con altri servizi Google Cloud, offrendoti un modo coerente per accedere all'intera linea di servizi Google Cloud, tra cui l'archiviazione dei tuoi dati di addestramento in Cloud Storage. Per generare una previsione sul modello addestrato, è sufficiente utilizzare l'API Vision esistente aggiungendo un parametro per il modello personalizzato o utilizzare il servizio di previsione online di AI Platform.

Integrazione con il servizio di etichettatura dei dati

Se sei in possesso di immagini, ma non hai ancora le etichette, puoi avvalerti del team interno di Google, che esaminerà le tue istruzioni personalizzate e classificherà le immagini di conseguenza. Riceverai dati di addestramento di alta qualità, mentre i tuoi dati rimarranno privati. Puoi utilizzare i dati etichettati dal team interno senza problemi per addestrare un modello personalizzato. Disponibile solo per AutoML Vision.

Google Cloud

Per iniziare

Cloud AutoML

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I prodotti o le funzionalità elencati in questa pagina sono in versione beta. Per ulteriori informazioni sulle fasi di lancio dei nostri prodotti, visita questa pagina.