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Vertex AI Workbench Anteprima

Il singolo ambiente di sviluppo per l'intero flusso di lavoro di data science. 

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    Analizza in modo nativo i tuoi dati con una riduzione del cambio di contesto da un servizio all'altro

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    Dati per l'addestramento su vasta scala. Crea e addestra modelli in modo 5 volte più veloce rispetto ai blocchi note tradizionali

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    Scala lo sviluppo di modelli con connettività semplice ai servizi Vertex AI

Vantaggi

Esplorazione e analisi semplificate

Accesso semplificato ai dati e al blocco note per machine learning con integrazione di BigQuery, Dataproc, Spark e Vertex AI.

Prototipazione rapida e sviluppo di modelli

Sfrutta il computing infinito con l'addestramento Vertex AI per la sperimentazione e la prototipazione, per passare dai dati all'addestramento su larga scala.

Flussi di lavoro di blocco note end-to-end

Con Vertex AI Workbench puoi implementare i tuoi flussi di lavoro di addestramento e deployment su Vertex AI da un'unica posizione.

Funzionalità principali

Funzionalità principali

Computing completamente gestito

Un'infrastruttura di computing basata su Jupyter, completamente gestita, scalabile e di livello enterprise, con controlli di sicurezza e funzionalità di gestione degli utenti.

Dati interattivi ed esperienza ML

Esplora i dati e addestra modelli di machine learning con connessioni semplici alle soluzioni per i big data di Google Cloud.

Portale per il completamento dell'addestramento end-to-end di ML

Sviluppa ed esegui il deployment di soluzioni AI su Vertex AI con una transizione minima.

Novità

Ultime novità ed eventi per Vertex AI Workbench

Documentazione

Documentazione

Nozioni di base su Google Cloud
Documentazione di Vertex AI Workbench

Scopri di più su Vertex AI Workbench. 

Nozioni di base su Google Cloud
Documentazione su Vertex AI

Esplora la documentazione del prodotto Vertex AI, da introduttiva ad avanzata.

Nozioni di base su Google Cloud
Esplora il machine learning end-to-end su Vertex AI Workbench in questo codelab

In questo lab imparerai a utilizzare Vertex AI Workbench per l'esplorazione dei dati e l'addestramento di modelli ML.

Nozioni di base su Google Cloud
Crea un modello di classificazione delle immagini in questo codelab

In questo lab scoprirai come configurare e lanciare le esecuzioni di blocchi note con Vertex AI Workbench. 

Nozioni di base su Google Cloud
Panoramica di Vertex AI Workbench a Google Cloud Next 2021

Guarda "Vertex AI is now even easier for developer" da Google Cloud Next 2021 per scoprire come Vertex AI Workbench aiuta i clienti a eseguire il deployment di modelli più utili.

Tutte le funzionalità

Tutte le funzionalità

Accesso semplificato ai dati Le estensioni si connettono rapidamente all'intera infrastruttura dati, tra cui BigQuery, Data Lake, Dataproc e Spark. Fai lo scale up o lo scale out rapidamente a seconda delle tue esigenze di analisi e AI.
Esplora le origini dati con un catalogo Scrivi query SQL e Spark da una cella di blocco note sensibile alla sintassi e abilitata al completamento automatico.
Visualizzazione dati Gli strumenti di visualizzazione intelligenti e integrati offrono insight semplificati sui dati. 
Infrastruttura pratica ed economica Tutti gli aspetti delle operazioni di calcolo sono gestiti. Il timeout di inattività e l'arresto automatico ottimizzano il costo totale di proprietà.
Sicurezza semplificata per le aziende Controlli di sicurezza pronti all'uso di Google Cloud. Single Sign-On e autenticazione semplice ad altri servizi Google Cloud.
Data lake e Spark in un unico posto Indipendentemente dal fatto che si utilizzi TensorFlow, PyTorch o Spark, puoi eseguire qualsiasi motore da Vertex AI Workbench. 
Integrazione profonda di Git, addestramento e MLOps Con pochi clic, puoi collegare i blocchi note ai flussi di lavoro operativi consolidati. Utilizza blocchi note per l'addestramento distribuito, l'ottimizzazione degli iperparametri o l'addestramento continuo pianificato o attivato. La profonda integrazione con i servizi di Vertex AI inserisce MLOps nel blocco note senza la necessità di riscrivere il codice o nuovi flussi di lavoro.
CI/CD semplificato Integrazione di Kubeflow Pipelines per utilizzare Notebooks come destinazione di deployment ideale, testata e verificata. 
Visualizzatore blocco note Condividi l'output delle celle del blocco note aggiornate periodicamente per la creazione di rapporti e la contabilità.

Prezzi

Prezzi

I dettagli dei prezzi di Vertex AI Workbench sono disponibili qui.

Il modello di prezzi si basa su computing e servizi basati sull'infrastruttura che utilizzi, nonché su altri servizi consumati all'interno di Vertex AI Workbench.