機械学習による臨床分析、オペレーション分析の強化
医療データの相互運用性
FHIR、HL7v2、DICOM データの統合ビューで、リアルタイムかつ大規模にデータを把握できます。
事例の概要
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臨床データの保存と相互運用性の実現
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医療機関は、Google Meet を使用するオンライン診察を提供可能
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患者情報は Google Workspace（ドキュメント、スプレッドシート、ドライブ）に保存可能
医療分析および分析情報
レガシー システム間の臨床データとオペレーション データを統合することで、より自信を持って効果的な意思決定を行えます。
所要時間: 5 分
事例を読む事例の概要
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発症の 4〜6 時間前の敗血症予測で 85% の精度を達成
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AI がバイタルサインや検査結果など、65 の変数を分析
Healthcare API の管理
医療機関、医療データ パートナー、アプリ デベロッパーが協力して、新しい FHIR API ベースのデジタル サービスを簡単に構築できるようにします。
事例の概要
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新しい早期警告システムにより迅速な介入が可能
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患者が高リスクレベルで過ごす時間を 33% 削減
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システムは 1 日あたり最大 300 万回の API 呼び出しを受け取る
Healthcare オペレーション ダッシュボード
最先端の分析でビジネス インテリジェンスを強化することにより、人々の健康とオペレーションを視覚化する機能が向上します。
所要時間: 5 分
事例を読む事例の概要
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COVID-19 国家対応ポータルの立ち上げ
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年間約 3,500 万人の患者の診察からデータを収集
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185 の病院から収集した HIPAA 準拠データを提供
次のステップ