Apache Flink 用 BigQuery Engine の料金

プレビューのお知らせ

プレビュー期間中、Apache Flink 用の BigQuery Engine は無料ではありません。

料金

Apache Flink の BigQuery Engine の使用量は、BigQuery Engine for Apache Flink のジョブで消費した次のようなリソースに対して課金されます。

  • コンピューティング スロット
  • ステート ストレージ

さらに、Apache Flink 用の BigQuery Engine は、マネージド サービス用の Private Service Connect インターフェース(PSC-I)を設定して、Kafka クラスタなどのコンシューマ VPC のデータソースとシンクに安全に接続します。このような場合、PSC-I はコンシューマー データ処理の料金をコンシューマー VPC に請求します。

コンピューティング スロットの料金

Apache Flink スロット用の BigQuery Engine は、Flink アプリケーションの実行に使用されるコンピューティング リソースを測定する抽象コンピューティング単位です。コンピューティングの料金は時間単位ですが、Apache Flink 用の BigQuery Engine のコンピューティング使用量は、ジョブごとに秒単位で課金されます。1 時間あたりの料金を秒単位で適用するため、使用量は時間単位で記載されます。たとえば、30 分は 0.5 時間です。これらのスロットは BigQuery スロットとは異なります。

Apache Flink の継続的デプロイメントの BigQuery Engine を作成すると、アイドル状態であっても実行中であっても、最小限のリソースをプロビジョニングして消費します。これらのリソースについては、顧客に課金されます。この費用を回避するには、不要になったアイドル状態のデプロイを削除します。

ステート ストレージの料金

次のステート ストレージ料金は月額料金です。料金は日割り計算され、秒単位で課金されます。

Apache Flink の継続的デプロイメントの BigQuery Engine を作成すると、アイドル状態であっても実行中であっても、最小限のリソースをプロビジョニングして消費します。これらのリソースについては、顧客に課金されます。この費用を回避するには、不要になったアイドル状態のデプロイを削除します。

リソース使用量の見積もりに関するガイダンス

アプリケーションに必要なコンピューティング スロットとステート ストレージを正確に見積もるため、本番環境の負荷でアプリケーションをテストすることをおすすめします。使用量は、データ量、コードの複雑さ、I/O 統合、望ましい並列処理、状態サイズなど、さまざまな要因によって変わる可能性があります。

カスタム見積もりをリクエストする

Google Cloud の従量課金制では、使用したサービスに対してのみ料金が発生します。カスタム見積もりをご希望の場合は、Google のセールスチームにお問い合わせください。
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