Professional Cloud Architect
ケーススタディの例: TerramEarth
これは Professional Cloud Architect 認定試験で使用される可能性のあるケーススタディの例です。試験問題を補足するコンテキストを提供するためのもので、架空の会社やソリューションのコンセプトについて説明しています。
TerramEarth は鉱業および農業向け重機を製造しています。売上のおよそ 80% は鉱業向けで、残りの 20% は農業向けです。同社は現在、500 を超えるディーラーとサービス センターを 100 か国に保有しています。同社の使命は顧客の生産性を上げる製品を製造することです。
1. ソリューションのコンセプト
2,000 万台の TerramEarth の車両が稼働しており、1 秒あたり 120 項目のデータがそこで収集されます。データは車両にローカル保存され、車両の点検時にアクセスして分析できます。データはメンテナンス ポート経由でダウンロードされます。この同じポートが運転パラメータの調整にも使用できるため、現場にいながらにして新しいコンピューティング モジュールで車両をアップグレードできます。
およそ 20 万台の車両は携帯電話回線に接続されており、そこからデータを直接収集できます。1 日 22 時間の運転時間中に毎秒 120 項目の割合でデータが収集されるため、回線に接続された車両から収集されるデータは 1 日あたり合計約 9 TB になります。
2. 既存の技術的環境
TerramEarth の既存のアーキテクチャを構成するのは、米国の西海岸に拠点を置く単一のデータセンターにある Linux ベースのシステムと Windows ベースのシステムです。このシステムは現場から送られてきた CSV ファイルを gzip で圧縮した後、FTP 経由でファイルをアップロードし、データ ウェアハウスに配置します。この処理には時間がかかるため、集計レポートに使用されるのは 3 週間前のデータです。
このデータがあるため、TerramEarth は交換部品の在庫をあらかじめ確保し、車両の計画外停止時間を 60% 削減できています。しかしデータが古いため、交換部品が入るまで最長で 4 週間も車両が使えない顧客もいます。
3. ビジネス要件
- 車両の計画外停止時間を 1 週間未満に短縮する。
- 自社製品の使われ方に関してさらに多くのデータをディーラー網に提供し、新しい製品やサービスをより適切に提案できるようにする。
- 急成長を続ける農業ビジネスでの種子供給業者や肥料供給業者を中心にさまざまな企業と提携し、魅力的な製品やサービスを共同で顧客に提供できるようになる。
4.技術的要件
- 単一のデータセンターでの管理にとどまらず、アメリカの中西部と東海岸へのレイテンシを短縮する。
- バックアップ戦略を策定する。
- 機器からデータセンターへのデータ転送のセキュリティを向上させる。
- データ ウェアハウス内のデータ品質を向上させる。
- お客様のデータと機器のデータを使用して、お客様のニーズを予測する。
5. アプリケーション 1: データの取り込み
- Windows Server 2008 R2
- 16 個の CPU
- 128 GB の RAM
- 10 TB のローカル HDD ストレージ
カスタム Python アプリケーションでは、アップロードされたデータファイルを単一のサーバーから読み取り、データ ウェアハウスに書き込みます。
コンピューティング:
6 アプリケーション 2: レポート
- 既製のアプリケーション。物理的な CPU の数に関連付けられたライセンス
- Windows Server 2008 R2
- 16 個の CPU
- 32 GB の RAM
- 500 GB の HDD
- 単一の PostgreSQL サーバー
- RedHat Linux
- 64 個の CPU
- 128 GB の RAM
- 4 台の 6 TB の HDD(RAID 0)
ビジネス アナリストが日次レポートを行い、修理が必要な機器を確認するために既製のアプリケーションを使用しています。10 人(5 人が西海岸、5 人が東海岸)のチームのうち、2 人のアナリストだけがレポート アプリケーションに同時に接続できます。
コンピューティング
データ ウェアハウス
7. エグゼクティブの声明
当社は競合他社よりも低コストでより良い車両を作ることができるため、これまでずっと製造のプロセスで競争力を維持してきました。しかし、さまざまな手法を取り入れた新しい製品が絶えず開発されており、当社には業界の次なる変革の波に乗るスキルが欠落していることが懸念材料です。私の目標は、自社のスキルを磨くと同時に、徐々にイノベーションを進めて目の前にある市場のニーズに対応することです。
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