Google Trainingcenter-Programm
Möchten Sie Ihren Schülern und Studenten die neuesten KI-Kenntnisse vermitteln, die sie für ihren Erfolg benötigen? Das Google Career Launchpad-Programm bietet kostenlose Schulungen mit Schwerpunkt auf generativer KI für die gefragten Berufe von heute. Diese Kurse wurden von Fachleuten aus verschiedenen Bereichen von Google entwickelt, darunter „AI Research Foundations“ von Google DeepMind und die Google Cloud-Zertifizierungen „Generative AI for Leaders“. Außerdem können sie sich auf eine KI-gestützte Welt vorbereiten, indem sie sich Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Cybersicherheit und Cloud-Engineering aneignen.
Das Programm ist für Hochschulen sowie staatliche und gemeinnützige Organisationen zur Förderung der Arbeitskräfteentwicklung kostenlos verfügbar. Mit Career Launchpad können Sie generative KI in den Mittelpunkt des Lernprozesses Ihrer Studierenden stellen.
Unterstützen Sie Ihre Studenten bei Folgendem:
- Gefragte KI-Kompetenzen erwerben
- Mit praxisorientierten Labs trainieren
- Google-Qualifikationen und Cloud-Zertifikate erwerben
- Auf den KI‑First-Arbeitsplatz vorbereiten
Mit dem Trainingscenter-Programm können Sie Ihren Studenten und Schülern einen Wettbewerbsvorteil verschaffen
Mit dem Google DeepMind-Lehrplan und Cloud-Zertifikaten und ‑Qualifikationen können Lehrkräfte Studenten dabei helfen, praktische Fähigkeiten und Qualifikationen zu erwerben, um sich auf dem heutigen KI-gesteuerten Markt zu beweisen.
Talente fördern
Mit dem neuen Google DeepMind AI Research-Lehrplan und den Google Cloud-Zertifikaten bereiten Sie Studenten auf gefragte Jobs in den Bereichen generative KI, Internetsicherheit und Datenanalyse vor.
Studienerfolg fördern
Unterstützen Sie das Lernen von Schülern und Studenten mit Zugang zu Educator Guides und Google Skills-Credits, um zusätzliche praxisorientierte Labs in Ihre Kursarbeit zu integrieren.
Dieser von Google DeepMind entwickelte Lehrplan richtet sich an technisch versierte Lernende, die sich mit den Kerntechnologien der modernen KI vertraut machen möchten. Diese Kurse wurden entwickelt, um das Verständnis der Teilnehmenden für die KI-Technologien zu vertiefen, die Sprachmodellen wie Gemini zugrunde liegen, und ihnen zu zeigen, wie sie ihre eigenen kleinen Sprachmodelle von Grund auf erstellen und abstimmen können. Die Teilnehmenden verbessern ihre KI-Forschungsfähigkeiten durch Programmierübungen und praktische Laboraktivitäten und lernen von verantwortungsbewussten Innovations- und Forschungstechniken, die in jeden Kurs eingebunden sind. Der Lehrplan wurde von Lehrkräften und Lernenden in Afrika entwickelt und ist daher auf den afrikanischen Kontext zugeschnitten. Er ist aber für alle Lernenden weltweit nützlich.
Teilnehmende sollten mit der Programmierung in Python vertraut sein. Die Teilnehmenden erwerben praktische Fähigkeiten, um Small Language Models (SLMs) zu entwickeln und anzupassen. Das erworbene Wissen bereitet die Lernenden auf ein weiterführendes Studium, Forschungsaufgaben und spezialisierte Jobs in der KI-Branche vor.
Dauer: ~18 Stunden für die Kurse 1–4.
Kurse 5–7 folgen in Kürze!
Dieses Zertifikatsprogramm bereitet Lernende auf Einstiegspositionen im Bereich Cloud-Cybersicherheit vor. Es sind keine Voraussetzungen erforderlich, um Lernende mit den Grundlagen von Cybersicherheitskonzepten, -fähigkeiten und -tools vertraut zu machen. Ergänzende Inhalte zu diesen Konzepten sind für diejenigen Lernenden in der Zertifizierung enthalten, die kein diesbezügliches Vorwissen haben.
Es gibt fünf On-Demand-Kurse, in denen Lernende praxisorientierte Labs absolvieren, in denen sie Schlüsselkompetenzen üben und Arbeitsbeispiele erstellen, die sie potenziellen Arbeitgebenden vorweisen können. Die ersten vier Kurse entwickeln nach und nach Lernerkenntnisse im Bereich Netzwerke, Sicherheitsmodelle und Tools zur Bewertung und Adressierung von Bedrohungen, Risiken und Sicherheitslücken. Der letzte Kurs umfasst ein Abschlussprojekt und konzentriert sich darauf, die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten anzuwenden. Er bereitet Lernende darauf vor, eine Karriere im Bereich Cloud-Sicherheit aufzubauen.
Dauer: ~90 Stunden
Dieses Zertifikatsprogramm bereitet angehende Cloud Data Analysts auf Einstiegspositionen in diesem Bereich vor. Es gibt zwar keine Voraussetzungen, aber es ist hilfreich für Lernende, sich mit grundlegende Konzepten und Tools zur Datenanalyse vertraut zu machen. Ergänzende Inhalte zu diesen Konzepten sind für diejenigen Lernenden in der Zertifizierung enthalten, die kein diesbezügliches Vorwissen haben.
Es gibt fünf On-Demand-Kurse, in denen Lernende praxisorientierte Labs absolvieren, in denen sie Schlüsselkompetenzen üben und Arbeitsbeispiele erstellen, die sie potenziellen Arbeitgebenden vorweisen können. Die ersten vier Kurse entwickeln nach und nach Lernerkenntnisse im Bereich Strukturieren, Speichern, Zugreifen und Visualisieren von Daten mit verschiedenen Cloud-Tools und -Integrationen. Der letzte Kurs umfasst ein Abschlussprojekt und konzentriert sich darauf, die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten anzuwenden. Er bereitet Lernende darauf vor, eine Karriere im Bereich Cloud-Datenanalyse aufzubauen.
Dieses Programm dient dazu, Lernende auf die Zertifizierung als Associate Data Practitioner vorzubereiten. Lernende, die das gesamte Lernprogramm und den Kurs „Introduction to Data Engineering on Google Cloud“ (erster Kurs im Lernpfad zum Associate Data Practitioner) absolvieren, haben Anspruch auf einen Rabatt von 50% auf die Zertifizierungsprüfung (durchgeführt von einem Drittunternehmen).
Dauer: ~90 Stunden
Dieses Zertifikatsprogramm bietet Einzelpersonen mit wenig bis keinem Hintergrund oder Erfahrung im Cloud-Computing einen detaillierten Überblick über Konzepte von Cloud-Grundlagen, Big Data, Machine Learning und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich. Der Kurs beginnt mit einem Überblick über Cloud-Computing und vertieft zwei Bereiche: Cloud-Computing-Infrastruktur und Big Data und maschinelles Lernen. Sie ermöglicht den Lernenden, technische Kompetenzen für Cloud-Computing zu entwickeln und eine Karriere in einer Cloud-First-Welt zu starten oder dorthin zu wechseln.
Es gibt zwar keine Voraussetzungen, aber es ist hilfreich für Lernende, sich mit grundlegenden IT-Kenntnissen vertraut zu machen und mehr über die Cloud und das maschinelle Lernen zu erfahren. Dazu gehört ein grundlegendes Verständnis von Shell-Scripting und SQL.
Dauer: ~40 Stunden
Hinweis: Dieses Zertifikatsprogramm umfasst Zugriff auf umfassende Lehrplan-Ressourcen für den Unterricht. Zu den Ressourcen gehören Folien und Unterrichtsnotizen, Leitfaden für Lehrkräfte und Unterrichtspläne sowie Multiple-Choice-Wissenstests.
Dieses Zertifikatsprogramm hilft Lernenden, Fachwissen über Cloud-Infrastruktur aufzubauen und bereitet sie auf Rollen wie Cloud Engineers, Solution Architects, und DevOps Engineers vor. Dieses Zertifikat ist ausschließlich über das Trainingscenter-Programm verfügbar. Lernende sollten mit den grundlegenden Cloud Infrastrukturkonzepten, Fähigkeiten und Tools vertraut sein, einschließlich grundlegender Kenntnisse über Betriebs- und Dateisysteme, IP-Netzwerk-Stacks, Kommunikation zwischen Web Browser und Server, Datenbanken, Programmierung und Linux (kein Abschluss erforderlich).
Dieses Programm dient dazu, Lernende auf die Zertifizierung als Associate Cloud Engineer vorzubereiten. Lernende, die das gesamte Lernprogramm absolvieren, sind berechtigt, einen Rabatt von 50% auf die Zertifizierungsprüfung (durchgeführt von einem Drittunternehmen) zu erhalten.
Dauer: ~80 Stunden
Dieser Kurs vermittelt mithilfe von ansprechenden Videos und interaktiven Komponenten die Möglichkeiten der generativen KI und ihre Vorteile für Organisationen. Diese Reihe von On-Demand-Kursen bietet Teilnehmenden einen allgemeinen Überblick über generative KI und zeigt Möglichkeiten auf, wie die Transformation von Unternehmen mithilfe von KI und Google Cloud vorangetrieben werden kann. Außerdem sammeln die Teilnehmenden praktische Erfahrungen durch praxisorientierte Übungen mit Tools wie Gemini Advanced, NotebookLM und Google AI Studio.
Dieses Programm dient dazu, Lernende auf die Zertifizierung als „Generative AI Leader“ vorzubereiten. Lernende, die das gesamte Lernprogramm absolvieren, sind berechtigt, einen Rabatt von 50% auf die Zertifizierungsprüfung (durchgeführt von einem Drittunternehmen) zu erhalten.
Dauer: ~8 Stunden
Außerdem erhalten Sie Zugriff auf den Lernpfad „Einführung in generative KI“ für Anfänger. Wir empfehlen Ihnen, mit diesem Einführungskurs zu beginnen, bevor Sie den Lernpfad „Generative AI Leader“ absolvieren. Sie erhalten ein grundlegendes Verständnis der wichtigsten Konzepte, einschließlich der Grundlagen von Large Language Models und der Grundsätze für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI.
Dauer: ~8 Stunden
Dieser Lernpfad hilft Lernenden dabei, Cloud-Kompetenzen zu entwickeln und die Fähigkeiten von Google Cloud zu unterscheiden und zu bewerten und wie es zur Erreichung von Geschäftszielen eingesetzt werden kann.
Dieses Wissen kann für jede Rolle genutzt werden, in der ein Verständnis für den Zweck und die Anwendung von Google Cloud erforderlich ist.
Dieses Programm dient dazu, Lernende auf die Cloud Digital Leader-Zertifizierung vorzubereiten. Lernende, die das gesamte Lernprogramm absolvieren, sind berechtigt, einen Rabatt von 50% auf die Zertifizierungsprüfung (durchgeführt von einem Drittunternehmen) zu erhalten.
Dauer: ~9 Stunden
Häufig gestellte Fragen
Lesen Sie die häufig gestellten Fragen und Antworten zum Google Trainingscenter-Programm in unserer Hilfe.
1 Google Cloud-Zertifikate bieten eine Empfehlung des ACE® für die Anerkennung von bis zu 10 Leistungspunkten.
KI-basierte Tools für das Lernen und die Karriere
Mit Google Skills Arcade, Career Dreamer (nur in den USA) und Interview Warmup können Sie Ihren Schülern und Studenten KI-basierte Tools zur Verfügung stellen, die sie beim Lernen und bei der Karriereplanung unterstützen.
Spielerisch deine Fähigkeiten verbessern
Laden Sie Ihre Schüler und Studenten ein, Spaß beim Lernen zu haben. Google Skills Arcade ist ein kostenloses, spielerisches Programm, bei dem Schüler und Studenten durch praxisorientierte Challenges und Spiele ihre Fähigkeiten verbessern und Zertifikate erwerben können. Teilnehmer können Arcade-Punkte sammeln und gegen Prämien einlösen.
Karrieremöglichkeiten entdecken
Karrierewege sind nicht immer geradlinig, aber deine einzigartigen Lebenserfahrungen sind eine Superkraft. Sie verfügen über wertvolle Fähigkeiten, die Arbeitgeber suchen. Career Dreamer hilft dir, diese Fähigkeiten zu entdecken und auf einfache und spielerische Weise neue Berufsmöglichkeiten zu erkunden.
Vor dem Interview: Aufwärmen
Wenn Sie nervös werden, wenn Sie ein Interview führen, sind Sie nicht allein. Wie jede Fähigkeit erfordert auch diese Übung. Mit Interview Warmup können Sie sich mit wichtigen Fragen vertraut machen, Ihre Antworten verfeinern und sich besser auf das Vorstellungsgespräch vorbereiten.