Google Cloud Trainingcenter-Programm
Google Cloud Trainingcenter ist ein kostenloses Cloud-Learning-Programm für Hochschulen, Behörden und Nonprofit-Organisationen für die Personalentwicklung. Es bietet Nachwuchskräften gefragte Kompetenzen in den Bereichen Generative KI, Datenanalyse, Internetsicherheit, Cloud-Entwicklung und vieles mehr. Das Programm beinhaltet kostenlosen Zugang zu einer Auswahl von Kursen für neue Lernende mit abschließenden Cloud-Zertifikaten und Skill-Logos.
Unterstützen Sie Ihre Studenten bei Folgendem:
- Gefragte Kompetenzen erwerben
- Mit praxisorientierten Labs trainieren
- Erwerben Sie Google Cloud-Zertifikate und -Qualifikationen
- Auf den Cloud-First-Arbeitsplatz vorbereiten
Vorteile des Trainingcenter-Programms
Mit Google Cloud-Zertifikaten1 und Qualifikationen können Lehrkräfte Schülern und Studenten helfen, auf dem heutigen technologiegetriebenen Markt hervorzustechen.
Nachwuchstalente in der Cloud unterstützen
Mit den neuen Google Cloud-Zertifikaten und -Kursen bereiten Sie Studenten auf gefragte Jobs in den Bereichen Generative AI, Internetsicherheit und Data Analytics vor.
Den Erfolg von Schülern und Studenten fördern
Unterstützen Sie das Lernen von Schülern und Studenten mit Zugang zu Certificate Educator Guides und Google Cloud Skills Boost-Credits, um zusätzliche praxisorientierte Labs Ihre Kursarbeit zu integrieren.
Google Cloud-Zertifikate und -Qualifikationen ansehen
Indem wir Studenten helfen, Google Cloud-Zertifkate und -Qualifikationen zu erwerben, können Sie die nächste Generation von Fachkräften in der Cloud fördern.
Dieses Zertifikatsprogramm bereitet Lernende auf Einstiegspositionen im Bereich Cloud-Cybersicherheit vor. Es sind keine Voraussetzungen erforderlich, um Lernende mit den Grundlagen von Cybersicherheitskonzepten, -fähigkeiten und -tools vertraut zu machen. Ergänzende Inhalte zu diesen Konzepten sind für diejenigen Lernenden in der Zertifizierung enthalten, die kein diesbezügliches Vorwissen haben.
Es gibt fünf On-Demand-Kurse, in denen Lernende praxisorientierte Labs absolvieren, in denen sie Schlüsselkompetenzen üben und Arbeitsbeispiele erstellen, die sie potenziellen Arbeitgebenden vorweisen können. Die ersten vier Kurse entwickeln nach und nach Lernerkenntnisse im Bereich Netzwerke, Sicherheitsmodelle und Tools zur Bewertung und Adressierung von Bedrohungen, Risiken und Sicherheitslücken. Der letzte Kurs umfasst ein Abschlussprojekt und konzentriert sich darauf, die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten anzuwenden. Er bereitet Lernende darauf vor, eine Karriere im Bereich Cloud-Sicherheit aufzubauen.
Dauer: ~90 Stunden
Dieses Zertifikatsprogramm bereitet angehende Cloud Data Analysts auf Einstiegspositionen in diesem Bereich vor. Es gibt zwar keine Voraussetzungen, aber es ist hilfreich für Lernende, sich mit grundlegende Konzepten und Tools zur Datenanalyse vertraut zu machen. Ergänzende Inhalte zu diesen Konzepten sind für diejenigen Lernenden in der Zertifizierung enthalten, die kein diesbezügliches Vorwissen haben.
Es gibt fünf On-Demand-Kurse, in denen Lernende praxisorientierte Labs absolvieren, in denen sie Schlüsselkompetenzen üben und Arbeitsbeispiele erstellen, die sie potenziellen Arbeitgebenden vorweisen können. Die ersten vier Kurse entwickeln nach und nach Lernerkenntnisse im Bereich Strukturieren, Speichern, Zugreifen und Visualisieren von Daten mit verschiedenen Cloud-Tools und -Integrationen. Der letzte Kurs umfasst ein Abschlussprojekt und konzentriert sich darauf, die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten anzuwenden. Er bereitet Lernende darauf vor, eine Karriere im Bereich Cloud-Datenanalyse aufzubauen.
Dauer: ~90 Stunden
Dieses Zertifikatsprogramm bietet Einzelpersonen mit wenig bis keinem Hintergrund oder Erfahrung im Cloud-Computing einen detaillierten Überblick über Konzepte von Cloud-Grundlagen, Big Data, Machine Learning und die Rolle von Google Cloud in diesem Bereich. Der Kurs beginnt mit einem Überblick über Cloud-Computing und vertieft zwei Bereiche: Cloud-Computing-Infrastruktur und Big Data und maschinelles Lernen. Sie ermöglicht den Lernenden, technische Kompetenzen für Cloud-Computing zu entwickeln und eine Karriere in einer Cloud-First-Welt zu starten oder dorthin zu wechseln.
Es gibt zwar keine Voraussetzungen, aber es ist hilfreich für Lernende, sich mit grundlegenden IT-Kenntnissen vertraut zu machen und mehr über die Cloud und das maschinelle Lernen zu erfahren. Dazu gehört ein grundlegendes Verständnis von Shell-Scripting und SQL.
Dauer: ~40 Stunden
Hinweis: Dieses Zertifikatsprogramm umfasst Zugriff auf umfassende Lehrplan-Ressourcen für den Unterricht. Zu den Ressourcen gehören Folien und Unterrichtsnotizen, Leitfaden für Lehrkräfte und Unterrichtspläne sowie Multiple-Choice-Wissenstests.
Dieses Zertifikatsprogramm hilft Lernenden, Fachwissen über Cloud-Infrastruktur aufzubauen und bereitet sie auf Rollen wie Cloud Engineers, Solution Architects, und DevOps Engineers vor. Dieses Zertifikat ist ausschließlich über das Trainingscenter-Programm verfügbar. Lernende sollten mit den grundlegenden Cloud Infrastrukturkonzepten, Fähigkeiten und Tools vertraut sein, einschließlich grundlegender Kenntnisse über Betriebs- und Dateisysteme, IP-Netzwerk-Stacks, Kommunikation zwischen Web Browser und Server, Datenbanken, Programmierung und Linux (kein Abschluss erforderlich).
Dieses Programm dient dazu, Lernende auf die Zertifizierung als Associate Cloud Engineer vorzubereiten. Studenten an Hochschulen, die das gesamte Lernprogramm absolvieren, sind berechtigt, einen Rabatt von 50% auf die Zertifizierungsprüfung (durchgeführt von einem Drittunternehmen) zu erhalten.
Dauer: ~80 Stunden
Dieser Lernpfad aus drei Kursen hilft Lernenden, Erfahrungen auf dem Gebiet der generativen KI zu machen. Sie bietet einen Überblick über generative KI-Konzepte, von den Grundlagen der Large Language Models bis hin zu verantwortungsbewussten KI-Grundsätzen. Die Kurse zeigen anhand von Beispielen, wie Gemini Engineering-Teams aller Art in ihren täglichen Aktivitäten effizienter machen kann, und wie sich vordefinierte generative KI-Modelle in Workflows einbinden lassen. Schüler und Studenten erwerben nach Abschluss Skill-Logos als Qualifikationsnachweis.
Dauer: ~30 Stunden
Dieser Lernpfad hilft Lernenden dabei, Cloud-Kompetenzen zu entwickeln und die Fähigkeiten von Google Cloud zu unterscheiden und zu bewerten und wie es zur Erreichung von Geschäftszielen eingesetzt werden kann.
Dieses Wissen kann für jede Rolle genutzt werden, in der ein Verständnis für den Zweck und die Anwendung von Google Cloud erforderlich ist.
Dieses Programm dient dazu, Lernende auf die Cloud Digital Leader-Zertifizierung vorzubereiten. Studenten an Hochschulen, die das gesamte Lernprogramm absolvieren, sind berechtigt, einen Rabatt von 50% auf die Zertifizierungsprüfung (durchgeführt von einem Drittunternehmen) zu erhalten.
Dauer: ~9 Stunden
Häufig gestellte Fragen
Lesen Sie die häufig gestellten Fragen und Antworten zum Google Cloud Trainingscenter-Programm in unserer Hilfe.
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