Anwendungsmodernisierung in Unternehmen mit Google Cloud AI beschleunigen

Technische Altlasten schränken die Agilität ein und blockieren Innovationen. Die KI-gestützte Anwendungsmodernisierung von Google Cloud automatisiert das Reverse Engineering, die Transformation und die Validierung Ihrer komplexesten Mainframe-, .NET- und Java-Arbeitslasten.

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Mainframe
Mainframe zu Cloud

Mainframe-Modernisierung mit KI

Mainframes führen Ihre wertvollsten Geschäftsprozesse aus. Google Cloud ermöglicht eine inkrementelle, kontinuierliche und sichere Modernisierungsstrategie. Wir verwenden mainframespezifische KI, um Sie dabei zu unterstützen, Mainframe-Arbeitslasten sicher zu isolieren, zu optimieren und zu modernisieren, ohne den Geschäftsbetrieb zu unterbrechen.

Funktionen zur Mainframe-Modernisierung

  • Automatisierte Extraktion von Geschäftsregeln: Das Mainframe Assessment Tool (MAT) von Google trennt automatisch die wichtigsten Geschäftsregeln von den Ausführungsdetails des Legacy-Systems und erstellt eine Dokumentation in natürlicher Sprache.
  • Risikofreie parallele Validierung: Stellen Sie Google Dual Run bereit, um den Produktions-Traffic gleichzeitig in Legacy- und modernisierten Umgebungen zu verarbeiten. So wird die exakte funktionale Äquivalenz mit echtem Traffic und echten Daten überprüft, bevor die neuen Anwendungen live gehen.
  • Hybride Datenmodernisierung: Mit dem Mainframe Connector von Google können Sie Legacy-Mainframe-Datasets direkt in Google Cloud-Dienste einbinden, um moderne Analysen zu ermöglichen und wertvollen Kontext für agentische KI bereitzustellen, die neue Cloud-Innovationen ermöglicht.
  • Kontinuierliche Modernisierung: Identifizieren Sie einzelne Geschäftsfunktionen, die modernisiert werden sollen, und erstellen Sie iterative agentische Pipelines für die Codeentwicklung mit unseren Mainframe Modernization Agents in Google Antigravity.
Mainframe zu Cloud

Mainframe-Modernisierung mit KI

Mainframes führen Ihre wertvollsten Geschäftsprozesse aus. Google Cloud ermöglicht eine inkrementelle, kontinuierliche und sichere Modernisierungsstrategie. Wir verwenden mainframespezifische KI, um Sie dabei zu unterstützen, Mainframe-Arbeitslasten sicher zu isolieren, zu optimieren und zu modernisieren, ohne den Geschäftsbetrieb zu unterbrechen.

Mainframe

Funktionen zur Mainframe-Modernisierung

  • Automatisierte Extraktion von Geschäftsregeln: Das Mainframe Assessment Tool (MAT) von Google trennt automatisch die wichtigsten Geschäftsregeln von den Ausführungsdetails des Legacy-Systems und erstellt eine Dokumentation in natürlicher Sprache.
  • Risikofreie parallele Validierung: Stellen Sie Google Dual Run bereit, um den Produktions-Traffic gleichzeitig in Legacy- und modernisierten Umgebungen zu verarbeiten. So wird die exakte funktionale Äquivalenz mit echtem Traffic und echten Daten überprüft, bevor die neuen Anwendungen live gehen.
  • Hybride Datenmodernisierung: Mit dem Mainframe Connector von Google können Sie Legacy-Mainframe-Datasets direkt in Google Cloud-Dienste einbinden, um moderne Analysen zu ermöglichen und wertvollen Kontext für agentische KI bereitzustellen, die neue Cloud-Innovationen ermöglicht.
  • Kontinuierliche Modernisierung: Identifizieren Sie einzelne Geschäftsfunktionen, die modernisiert werden sollen, und erstellen Sie iterative agentische Pipelines für die Codeentwicklung mit unseren Mainframe Modernization Agents in Google Antigravity.
dotNET
Windows-Modernisierung

.NET zu .NET Core modernisieren

Automatisieren Sie die Transformation von Legacy-.NET Framework-Anwendungen in Open-Source- und Linux-fähige .NET Core-Anwendungen, um Kosten zu senken und Innovationen zu fördern. Mit Google Cloud AI können Sie monolithische, Windows-basierte Codebasen parsen, Plattforminkompatibilitäten und Abhängigkeiten identifizieren und spezialisierte KI-Agenten-Skills nutzen, um Legacy-Code in containerisierte Mikrodienste umzuwandeln.

Funktionen zur .NET-Modernisierung

  • Schnelle automatisierte Bewertungen: Mit dem Modernization Hub können Sie .NET-Code auf technische Schulden analysieren, Architekturabhängigkeiten zuordnen, Modernisierungsblocker identifizieren und Einblicke in Empfehlungen zur Modernisierung erhalten.
  • Codeumwandlung: Verwenden Sie Google Antigravity zusammen mit spezialisierten .NET-Agenten-Skills, um Legacy-ASP.NET und WCF in modernes .NET Core zu übersetzen, das in Linux-Containern ausgeführt wird.
  • Modernisierung von Datenbankschema und Daten: Identifizieren und konvertieren Sie Legacy-SQL Server-gespeicherte Prozeduren und Datenbankschemas in Open-Source-AlloyDB- oder Cloud SQL-Instanzen.
Windows-Modernisierung

.NET zu .NET Core modernisieren

Automatisieren Sie die Transformation von Legacy-.NET Framework-Anwendungen in Open-Source- und Linux-fähige .NET Core-Anwendungen, um Kosten zu senken und Innovationen zu fördern. Mit Google Cloud AI können Sie monolithische, Windows-basierte Codebasen parsen, Plattforminkompatibilitäten und Abhängigkeiten identifizieren und spezialisierte KI-Agenten-Skills nutzen, um Legacy-Code in containerisierte Mikrodienste umzuwandeln.

dotNET

Funktionen zur .NET-Modernisierung

  • Schnelle automatisierte Bewertungen: Mit dem Modernization Hub können Sie .NET-Code auf technische Schulden analysieren, Architekturabhängigkeiten zuordnen, Modernisierungsblocker identifizieren und Einblicke in Empfehlungen zur Modernisierung erhalten.
  • Codeumwandlung: Verwenden Sie Google Antigravity zusammen mit spezialisierten .NET-Agenten-Skills, um Legacy-ASP.NET und WCF in modernes .NET Core zu übersetzen, das in Linux-Containern ausgeführt wird.
  • Modernisierung von Datenbankschema und Daten: Identifizieren und konvertieren Sie Legacy-SQL Server-gespeicherte Prozeduren und Datenbankschemas in Open-Source-AlloyDB- oder Cloud SQL-Instanzen.
Java
Java-Modernisierung

Monolithische Java-Anwendungen modernisieren

Legacy-Java-Anwendungen, die auf veralteten JDKs in schweren, proprietären Anwendungsservern ausgeführt werden, verlangsamen die Entwicklungsgeschwindigkeit und setzen Unternehmen ungepatchten Sicherheitslücken aus. Google Cloud AI, kombiniert mit automatisiertem, rezeptgesteuertem Refactoring, optimiert die Partitionierung monolithischer Java-Architekturen in modulare, sichere Mikrodienste, die für die Google Kubernetes Engine (GKE) und Cloud Run optimiert sind.

Funktionen zur Java-Modernisierung

  • Monolithische Anwendungen dekonstruieren: Geschäftslogik extrahieren und auf schlanke, moderne Java-Frameworks modernisieren.
  • Framework- und JDK-Upgrades beschleunigen: Modernisieren Sie Legacy-Java 8-Codebasen, um JDK 17- oder 21-Umgebungen zu sichern, und führen Sie gleichzeitig Upgrades durch, um offene CVEs im großen Maßstab zu beheben.
  • Anwendungsserver-Overhead eliminieren: Entfernen Sie proprietäre APIs, um Arbeitslasten auf schlanke Open-Source-Containerlaufzeiten zu modernisieren und so den Overhead und die Lizenzierungskosten zu senken.
Java-Modernisierung

Monolithische Java-Anwendungen modernisieren

Legacy-Java-Anwendungen, die auf veralteten JDKs in schweren, proprietären Anwendungsservern ausgeführt werden, verlangsamen die Entwicklungsgeschwindigkeit und setzen Unternehmen ungepatchten Sicherheitslücken aus. Google Cloud AI, kombiniert mit automatisiertem, rezeptgesteuertem Refactoring, optimiert die Partitionierung monolithischer Java-Architekturen in modulare, sichere Mikrodienste, die für die Google Kubernetes Engine (GKE) und Cloud Run optimiert sind.

Java

Funktionen zur Java-Modernisierung

  • Monolithische Anwendungen dekonstruieren: Geschäftslogik extrahieren und auf schlanke, moderne Java-Frameworks modernisieren.
  • Framework- und JDK-Upgrades beschleunigen: Modernisieren Sie Legacy-Java 8-Codebasen, um JDK 17- oder 21-Umgebungen zu sichern, und führen Sie gleichzeitig Upgrades durch, um offene CVEs im großen Maßstab zu beheben.
  • Anwendungsserver-Overhead eliminieren: Entfernen Sie proprietäre APIs, um Arbeitslasten auf schlanke Open-Source-Containerlaufzeiten zu modernisieren und so den Overhead und die Lizenzierungskosten zu senken.

Kundenbeispiele

Intesa Sanpaolo modernisiert das alte Kernbankensystem und migriert es vom Mainframe zu Google Cloud

Weitere Informationen zu Google Cloud Modernize

Modernization Hub ist Teil von Google Cloud Modernize, unserer umfassenden Suite von Lösungen, die Unternehmen bei der Modernisierung von Legacy-Infrastruktur und -Anwendungen unterstützen, Cloud-Innovationen beschleunigen und die Grundlage für das Agentic Enterprise schaffen.


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