Prezzi di Dataproc

Prezzi di Dataproc su Compute Engine

I prezzi di Dataproc su Compute Engine si basano sulle dimensioni e sul tempo di esecuzione dei cluster Dataproc. Le dimensioni di un cluster si basano sul numero complessivo di CPU virtuali (vCPU) nell'intero cluster, che includono nodi master e nodi worker. La durata di un cluster è il periodo di tempo che intercorre tra la creazione e l'arresto o l'eliminazione del cluster.

La formula per la determinazione del prezzo di Dataproc è: $0.010 * # of vCPUs * hourly duration.

Anche se la formula per la determinazione del prezzo è espressa come tariffa oraria, Dataproc viene fatturato al secondo e tutti i cluster Dataproc sono fatturati in incrementi di 1 secondo, con fatturazione minima di 1 minuto. L'utilizzo è espresso in frazioni di ore (ad esempio, 30 minuti sono pari a 0,5 ore) al fine di applicare una tariffa oraria a un utilizzo al secondo.

I prezzi di Dataproc si aggiungono al prezzo per istanza di Compute Engine per ogni macchina virtuale (consulta Utilizzo di altre risorse di Google Cloud).

Addebiti maturati

Le seguenti operazioni e scenari di Dataproc comportano l'addebito di costi:

  • Scalabilità e scalabilità automatica: quando si aggiungono VM al cluster, vengono addebitati costi per il periodo di tempo in cui le VM sono attive. Questi addebiti maturati continuano fino alla rimozione delle VM.

  • Cluster in stato di errore: quando un cluster Dataproc è in stato di errore, le VM del cluster rimangono attive e gli addebiti continuano ad accumularsi. Questi addebiti maturati continuano fino all'eliminazione del cluster.

Esempio di prezzi

Consideriamo un cluster (con nodi master e nodi worker) con la configurazione seguente:

Elemento Tipo di macchina CPU virtuali Disco permanente collegato Numero nel cluster
Nodo master n1-standard-4 4 500 GB 1
Nodi worker n1-standard-4 4 500 GB 5

Questo cluster Dataproc ha 24 CPU virtuali, 4 per il master e 20 distribuite tra i nodi worker. Ai fini della fatturazione di Dataproc, il prezzo per questo cluster si baserebbe sulle 24 CPU virtuali e sul periodo di tempo in cui ogni cluster è stato in esecuzione (supponendo che nessun nodo sia scalato verso il basso o prerilasciato). Se il cluster è in esecuzione per 2 ore, il prezzo di Dataproc utilizzerà la seguente formula:

Dataproc charge = # of vCPUs * hours * Dataproc price = 24 * 2 * $0.01 = $0.48

In questo esempio, il cluster comporterebbe inoltre addebiti per Compute Engine e per lo spazio sottoposto a provisioning su disco permanente standard in aggiunta al costo di Dataproc (consulta Utilizzo di altre Google Cloud risorse). Il Calcolatore prezzi può aiutarti a determinare i costi separati delle Google Cloud risorse.

Utilizzo di altre risorse di Google Cloud

In quanto soluzione gestita e integrata, Dataproc si basa su altre tecnologie di Google Cloud. I cluster Dataproc consumano le seguenti risorse, ognuna delle quali è fatturata secondo i relativi prezzi:

I cluster Dataproc possono utilizzare le seguenti risorse, ognuna delle quali fatturata secondo i relativi prezzi, tra cui a titolo esemplificativo:

Prezzi di Dataproc su GKE

Questa sezione spiega gli addebiti che si applicano solo al cluster Dataproc virtuale in esecuzione su un GKE gestito dall'utente. Consulta i prezzi di GKE per scoprire di più sui costi aggiuntivi applicati al cluster GKE gestito dall'utente.

La formula di prezzo di Dataproc su GKE, $0.010 * # of vCPUs * hourly duration, è la stessa della formula di prezzo di Dataproc su Compute Engine e viene applicata al numero aggregato di CPU virtuali in esecuzione nelle istanze VM nei pool di nodi creati da Dataproc nel cluster. La durata di un'istanza di macchina virtuale è il periodo di tempo che intercorre tra la sua creazione e la sua eliminazione. Come per Dataproc su Compute Engine, Dataproc su GKE viene fatturato al secondo, con una fatturazione minima di 1 minuto per istanza di macchina virtuale. Altri Google Cloud costi vengono applicati in aggiunta ai costi di Dataproc.

I pool di nodi creati da Dataproc continuano a esistere dopo l'eliminazione del cluster Dataproc perché potrebbero essere condivisi da più cluster. Se elimini i pool di nodi o ridimensioni i pool di nodi fino a zero istanze, non verranno addebitati costi Dataproc aggiuntivi. Le VM del pool di nodi rimanenti continueranno a generare addebiti finché non le eliminerai.

Prezzi di Serverless per Apache Spark

Consulta i prezzi di Serverless per Apache Spark.

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