Prezzi serverless di Dataproc

I prezzi di Dataproc Serverless per Spark si basano sul numero di unità di elaborazione dati (DCU) e sulla quantità di spazio di archiviazione casuale utilizzato. Sia i DCU sia l'archiviazione in ordine casuale vengono fatturati al secondo, con un addebito minimo di 1 minuto.

Una DCU è definita come 1 vCPU Dataproc più 4 GB di RAM. Ogni carico di lavoro batch di Dataproc Serverless per Spark consuma un minimo di 4 DCU per la durata del carico di lavoro in batch. Non vengono applicati costi aggiuntivi per VM o DP Compute Engine.

Prezzi di Data Compute Unit (DCU)

La tariffa DCU mostrata di seguito è una tariffa oraria. È ripartito proporzionalmente e fatturato al secondo, con un addebito minimo di 1 minuto. Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

Prezzi di archiviazione casuale

La tariffa di archiviazione casuale visualizzata di seguito è una tariffa mensile. È ripartito proporzionalmente e fatturato al secondo, con un addebito minimo di 1 minuto.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

Esempio di prezzi

Se il carico di lavoro batch di Dataproc Serverless per Spark viene eseguito con 8 DCU per 24 ore nell'area geografica us-central1 e consuma 25 GB di spazio di archiviazione in ordine casuale, il calcolo del prezzo è il seguente:

Total compute cost = 8 * 24 * $0.060000 = $11.52
Total storage cost = 25 * ($0.040/301) = $0.03
------------------------------------------------
Total cost = $11.52 + $0.03 = $11.55

Notes:

1. The example assumes a 30-day month. Since the batch workload duration is one
   day, the monthly shuffle storage rate is divided by 30.

Utilizzo di altre risorse di Google Cloud

Il tuo carico di lavoro Dataproc Serverless per Spark può utilizzare facoltativamente le seguenti risorse, ciascuna fatturata con i relativi prezzi, inclusi, a titolo esemplificativo:

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