Documentazione di serverless serverless

Documentazione di Dataproc Serverless

Panoramica

Casi d'uso

Dataproc  |   Dataproc Serverless   |  Dataproc Metastore

Utilizza Dataproc Serverless per eseguire carichi di lavoro batch Spark senza eseguire il provisioning e la gestione del tuo cluster. Specifica i parametri del carico di lavoro, quindi invia il carico di lavoro al servizio Dataproc Serverless. Il servizio eseguirà il carico di lavoro su un'infrastruttura di computing gestita, risorse di scalabilità automatica secondo necessità. Gli addebiti di Dataproc Serverless si applicano solo al momento in cui il carico di lavoro è in esecuzione. Scopri di più

Guide

• Che cos'è Dataproc Serverless?

• Eseguire un carico di lavoro batch di Apache Spark

• Utilizzare il connettore BigQuery con Spark Serverless per Spark

• Utilizzare container personalizzati con Dataproc Serverless per Spark

• Altro

Riferimento

• API REST

• API RPC

• Dataproc serverless e Cloud SDK

Risorse

• Prezzi di Dataproc serverless

• Quote Dataproc Serverless

• Note di rilascio

• Richiedere assistenza

• Altro

Casi d'uso

Esplora i casi d'uso, le architetture di riferimento, i white paper, le best practice e le soluzioni di settore.

Casi d'uso

Modelli Dataproc su GitHub

Modelli Spark serverless serverless, pronti all'uso, basati sulla configurazione.

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Casi d'uso

Dataproc Serverless Labs su GitHub

Lab pratici serverless Spark su Google Cloud basati su casi d'uso comuni.

Ulteriori informazioni  

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