Le Centre d'architecture fournit des ressources de contenu sur une grande variété de sujets de développement d'applications.
Ressources sur le développement d'applications dans le Centre d'architecture
Vous pouvez filtrer la liste suivante de ressources de développement d'applications en saisissant un nom de produit ou une expression figurant dans le titre ou la description de la ressource.
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Apache Guacamole sur GKE et Cloud SQL Décrit une architecture permettant d'héberger Apache Guacamole sur Google Kubernetes Engine (GKE) et Cloud SQL. Apache Guacamole propose un moyen d'accéder aux bureaux à distance entièrement basé sur navigateur via le protocole RDP (Remote Desktop Protocol). Produits utilisés : Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Présentation des enregistrements de décision d'architecture Explique quand et comment utiliser les enregistrements de décision d'architecture (ADR) lorsque vous créez et exécutez des applications sur Google Cloud. Produits utilisés : Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Ce document décrit l'architecture globale d'un système de machine learning (ML) utilisant des bibliothèques TensorFlow Extended (TFX). Il explique également comment configurer une intégration continue (CI), une livraison continue (CD) et un entraînement continu (CT) pour... Produits utilisés : Cloud Build |
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Architectures haute disponibilité pour les clusters MySQL sur Compute Engine Décrit plusieurs architectures offrant une haute disponibilité pour les déploiements MySQL sur Google Cloud. Produits utilisés : Compute Engine |
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Authentifier les utilisateurs d'entreprise dans un environnement hybride Cet article explique comment étendre votre solution de gestion des identités à Google Cloud pour permettre à vos équipes de s'authentifier et de consommer des services dans un environnement informatique hybride. Produits utilisés : Cloud Identity |
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Automatiser la détection de logiciels malveillants pour des fichiers importés dans Cloud Storage Ce tutoriel explique comment créer un pipeline basé sur des événements permettant d'automatiser la détection de code malveillant dans des fichiers. Produits utilisés : Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
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Bonnes pratiques et architectures de référence pour la conception de VPC Ce guide présente les bonnes pratiques et les architectures d'entreprise types pour la conception de clouds privés virtuels (VPC, Virtual Private Cloud) avec Google Cloud. Produits utilisés : Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud Router, Cloud VPN, Cloud privé virtuel |
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Bonnes pratiques pour l'exécution d'applications Kubernetes à coût maîtrisé sur GKE Document décrivant les fonctionnalités et les options de Google Kubernetes Engine (GKE), ainsi que les bonnes pratiques pour exécuter des applications à coût maîtrisé sur GKE afin de tirer profit de l'élasticité fournie par Google Cloud. Produits utilisés : Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Créer une ferme de rendu hybride Cet article explique comment étendre votre ferme de rendu sur site existante pour utiliser des ressources de calcul sur Google Cloud. Produits utilisés : BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Dedicated Interconnect |
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Créer des architectures hybrides et multicloud à l'aide de Google Cloud Fournit des conseils pratiques pour planifier et concevoir l'architecture de vos environnements hybrides et multicloud à l'aide de Google Cloud. Produits utilisés: Cloud Load Balancing, Compute Engine, GKE Enterprise, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Créer une connexion Internet pour les VM privées Ce document décrit les options permettant d'établir des connexions Internet à l'aide de ressources Compute Engine disposant d'adresses IP privées. Produits utilisés : Cloud Load Balancing, Cloud NAT, Compute Engine et Identity-Aware Proxy |
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Architecture C3 AI sur Google Cloud Développer des applications avec C3 AI et Google Cloud Produits utilisés: Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud privé virtuel |
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Pipeline CI/CD pour le développement et la livraison d'applications conteneurisées Ce tutoriel explique comment configurer et utiliser un système de développement, d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) grâce à un ensemble intégré d'outils Google Cloud. Produits utilisés : Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Exporter des métriques Cloud Monitoring Décrit comment exporter des métriques Cloud Monitoring pour les analyser à long terme. Produits utilisés : App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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Configurer la protection des données SaaS pour les données Google Workspace avec Spin.AI Comment configurer SpinOne – Protection complète des données SaaS avec Cloud Storage. |
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Architectures d'appareils connectés sur Google Cloud Présentation d'une série d'approches pour les architectures IoT d'appareils connectés sur Google Cloud |
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Contrôles permettant de restreindre l'accès à des API individuellement approuvées De nombreuses organisations doivent répondre à des exigences de conformité pour limiter l'accès réseau à une liste d'API explicitement approuvée, en fonction d'exigences internes ou de l'adoption de Assured Workloads. Sur site, cette exigence est souvent traitée par les proxys. |
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Déployer une forêt Active Directory sur Compute Engine Décrit comment déployer une forêt Active Directory sur Compute Engine en suivant les bonnes pratiques. Produits utilisés : Cloud DNS, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
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Déployer une plate-forme de développeur d'entreprise sur Google Cloud Décrit le plan d'application d'entreprise, qui déploie une plate-forme de développeur interne fournissant le développement et la livraison de logiciels gérés. |
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Déployer et exploiter des applications d'IA générative Présente les techniques permettant de créer et d'exploiter des applications d'IA générative à l'aide des principes MLOps et DevOps. |
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Concevoir des pipelines de déploiement sécurisés Décrit les bonnes pratiques à suivre pour concevoir des pipelines de déploiement sécurisés en fonction de vos exigences en termes de confidentialité, d'intégrité et de disponibilité. Produits utilisés : App Engine, Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Un ensemble de fonctionnalités permettant d'optimiser les performances organisationnelles et de livraison de logiciels, identifiées et validées par l'équipe DORA (DevOps Research and Assessment). |
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Guide de planification de reprise après sinistre Première partie d'une série qui traite de la reprise après sinistre (DR) dans Google Cloud. Il décrit le processus de planification de reprise après sinistre et vous explique comment établir et mettre en œuvre un plan de reprise. Produits utilisés : Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Tests de charge distribués à l'aide de Google Kubernetes Engine Ce tutoriel explique comment utiliser Google Kubernetes Engine (GKE) pour déployer un framework de tests de charge distribués qui crée du trafic pour une API REST simple à l'aide de plusieurs conteneurs. Dans ce tutoriel, vous allez effectuer un test de charge sur une application Web déployée sur App... Produits utilisés : Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Explique comment le modèle hybride de périphérie résout les problèmes de connectivité en exécutant localement des charges de travail urgentes et stratégiques, à la périphérie du réseau. Produits utilisés : Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Application d'entreprise sur des VM Compute Engine avec Oracle Exadata dans Google Cloud Fournit une architecture de référence pour une application hébergée sur des VM Compute Engine avec une connectivité aux bases de données Exadata d'Oracle Cloud Infrastructure (OCI) dans Google Cloud. Produits utilisés: Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Cloud privé virtuel |
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Application d'entreprise avec Oracle Database sur Compute Engine Fournit une architecture de référence pour héberger une application qui utilise une base de données Oracle, déployée sur des VM Compute Engine. Produits utilisés: Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud NAT, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Cloud privé virtuel |
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Modèle d'environnement hybride Explique comment conserver l'environnement de production d'une charge de travail dans le centre de données existant, tout en utilisant le cloud public pour d'autres environnements non productifs. Produits utilisés : Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Fédérer Google Cloud avec Active Directory Produits utilisés: Cloud Identity, Google Cloud Directory Sync |
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Fédérer Google Cloud avec Microsoft Entra ID (anciennement Azure AD) Produits utilisés: Google Cloud Directory Sync |
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Stockage de fichiers sur Compute Engine Décrit et compare les options de stockage de fichiers sur Compute Engine. Produits utilisés : Compute Engine, Filestore |
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De la périphérie au réseau: déployer les applications d'un maillage de services via GKE Gateway Produits utilisés: Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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De la périphérie au réseau : exposer les applications d'un maillage de services via GKE Gateway Combine Cloud Service Mesh avec Cloud Load Balancing pour exposer les applications d'un maillage de services à des clients Internet. Produits utilisés: Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Produits utilisés: Cloud Endpoints, Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Décrit l'exposition des applications en externe via des passerelles Google Kubernetes Engine (GKE) s'exécutant sur plusieurs clusters GKE au sein d'un maillage de services. Produits utilisés: Cloud Endpoints, Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Explique comment le modèle de sortie contrôlée consiste à exposer certaines API de différents environnements aux charges de travail déployées dans Google Cloud. Produits utilisés: Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Discute des scénarios qui exigent une utilisation bidirectionnelle d'API sélectionnées entre les charges de travail exécutées dans différents environnements. Produits utilisés: Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Discute de l'exposition de certaines API de charges de travail exécutées dans Google Cloud à l'environnement informatique privé, sans les exposer à l'Internet public. Produits utilisés: Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Ce guide décrit l'architecture de référence utilisée pour déployer Google Distributed Cloud sur Bare Metal et s'appuie sur les principes fondamentaux de l'architecture GKE Enterprise. Produits utilisés: Compute Engine, GKE Enterprise, Google Distributed Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Sauvegarde Google Workspace avec Afi.ai Décrit comment configurer une sauvegarde Google Workspace automatique à l'aide d'Afi.ai. Produits utilisés : Cloud Storage |
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Évaluez les options d'architecture pour la conception de topologies de réseaux en étoile (hub-and-spoke) dans Google Cloud. Produits utilisés : Cloud NAT, Cloud VPN, Cloud privé virtuel |
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Modèles d'architecture hybride et multicloud Présente les modèles courants d'architecture hybride et multicloud et décrit les scénarios auxquels ces modèles sont les plus adaptés. Produits utilisés : Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE), Looker |
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Modèles de surveillance et de journalisation hybrides et multicloud Ce document traite des architectures de surveillance et de journalisation destinées aux déploiements hybrides et multicloud, ainsi que des bonnes pratiques pour les mettre en œuvre à l'aide de Google Cloud. Produits utilisés: Cloud Logging, Cloud Monitoring, GKE Enterprise, Google Distributed Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Modèles d'architecture réseau sécurisée hybride et multicloud Présente plusieurs modèles courants d'architecture réseau sécurisée que vous pouvez utiliser pour les architectures hybrides et multicloud. Produits utilisés : Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Identifier et hiérarchiser les risques de sécurité avec Wiz Security Graph et Google Cloud Décrit comment identifier et hiérarchiser les risques de sécurité dans vos charges de travail cloud avec Wiz Security Graph et Google Cloud. Produits utilisés: Artifact Registry, Cloud Audit Logs, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Security Command Center |
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Infrastructure pour une application d'IA générative compatible avec RAG à l'aide de GKE Explique comment concevoir, à l'aide de GKE, l'infrastructure d'une application d'IA générative exploitant la génération augmentée de récupération (RAG). Produits utilisés : Cloud SQL, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Présentation des microservices Ce document est le premier d'une série en quatre parties sur la conception, la création et le déploiement de microservices. Produits utilisés : Cloud SQL, Cloud Trace, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Solution de démarrage rapide: bibliothèque cliente Cloud SDK Interagissez avec Google Cloud à l'aide des bibliothèques clientes Google Cloud SDK pour transformer et interroger les informations. |
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Solution de démarrage rapide : application Web dynamique avec Java Exécutez une application Web dynamique créée à l'aide de Java et déployée sur Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Solution de démarrage rapide : application Web dynamique avec JavaScript Exécutez une application Web dynamique créée à l'aide de JavaScript et déployée sur Cloud Run. |
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Solution de démarrage rapide : application Web dynamique avec Python et JavaScript Exécutez une application Web dynamique créée à l'aide de Python et de JavaScript, et déployée sur Cloud Run. |
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Solution de démarrage rapide : la plate-forme d'e-commerce avec informatique sans serveur Exécutez une application d'e-commerce conteneurisée dans un environnement sans serveur à l'aide de Cloud Run. |
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Solution de démarrage rapide : application Web d'e-commerce déployée sur Kubernetes Exécutez une application e-commerce basée sur des microservices et déployée sur des clusters Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Solution pour un démarrage rapide : application Web à trois niveaux Exécutez une application Web à trois niveaux dans un environnement sans serveur à l'aide de Cloud Run. |
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Consigner et surveiller des ressources sur site avec BindPlane Ce tutoriel décrit les éléments à prendre en compte et les modèles de conception permettant d'utiliser Cloud Logging, Cloud Monitoring et BindPlane afin de fournir des services de journalisation et de surveillance pour des ressources sur site. Produits utilisés : Cloud Logging, Cloud Monitoring |
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Gérer et faire évoluer la mise en réseau pour les applications Windows exécutées sur Kubernetes géré Explique comment gérer la mise en réseau des applications Windows exécutées sur Google Kubernetes Engine à l'aide de Cloud Service Mesh et de passerelles Envoy. Produits utilisés: Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Migrer vers une plate-forme Google Cloud VMware Engine Décrit le plan VMware Engine, qui déploie une plate-forme pour les charges de travail de VM. |
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Vous aide à planifier, concevoir et mettre en œuvre le processus de migration de vos charges de travail d'applications et d'infrastructure vers Google Cloud, y compris les charges de travail de calcul, de base de données et de stockage. Produits utilisés : App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, appairage direct, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
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Migrer l'infrastructure Hadoop sur site vers Google Cloud Conseils sur le transfert de charges de travail Hadoop sur site vers Google Cloud Produits utilisés : BigQuery, Cloud Storage, Dataproc |
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MLOps : pipelines de livraison continue et d'automatisation dans le machine learning Ce document traite des techniques de mise en œuvre et d'automatisation de l'intégration continue (CI), de la livraison continue (CD) et de l'entraînement continu (CT) pour les systèmes de machine learning (ML). |
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Bonnes pratiques d'intégration pour les organisations nationales, locales et éducatives Définit les points à prendre en compte et les bonnes pratiques pour créer un environnement Google Cloud et Google Workspace pour les organisations publiques, locales et pédagogiques, qui ont souvent des besoins informatiques uniques par rapport à d'autres entreprises. Produits utilisés : Cloud Billing, Google Workspace, Identity and Access Management |
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Présentation de la gestion de l'authentification et des accès Découvrez la pratique générale de la gestion de l'authentification et des accès (généralement appelée IAM), ainsi que les personnes qui y sont soumises, y compris les identités d'entreprise, les identités client et les identités de service. Produits utilisés : Cloud Identity, Identity and Access Management |
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Modèles et pratiques de gestion de l'authentification et des accès sur Google Cloud Il existe un certain nombre de produits et services Google Cloud qui peuvent vous aider à développer une approche de gestion de l'authentification et des accès pour les applications et les charges de travail exécutées sur Google Cloud. Ce document est destiné... Produits utilisés: Cloud Audit Logs, Google Groupes, Identity and Access Management |
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Modèles pour la connexion d'autres fournisseurs de services cloud avec Google Cloud Ce document aide les architectes cloud et les responsables d'exploitation à choisir une solution permettant de connecter Google Cloud à d'autres fournisseurs de services cloud tels qu'Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure. Produits utilisés : Cloud Interconnect, Dedicated Interconnect, Partner Interconnect |
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Modèles d'applications évolutives et résilientes Ce document présente des modèles et des pratiques permettant de créer des applications résilientes et évolutives, deux objectifs essentiels pour nombre d'architectures modernes. Produits utilisés : Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
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Modèles pour l'utilisation d'Active Directory dans un environnement hybride Exigences à prendre en compte lorsque vous déployez Active Directory sur Google Cloud et qui vous aident à choisir l'architecture adaptée. Produits utilisés : Cloud Identity |
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Conformité avec la norme de sécurité des données PCI Cette page explique comment mettre en œuvre la norme PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) pour votre entreprise sur Google Cloud. Produits utilisés: App Engine, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection, VPC Service Controls |
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Conformité avec la norme PCI DSS sur GKE Ce guide aborde les questions spécifiques aux applications Google Kubernetes Engine (GKE) lorsque vous mettez en œuvre des responsabilités client conformes aux exigences relatives à la norme PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). Produits utilisés: Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection |
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Architecture de référence : gestion des ressources avec ServiceNow Fournit des recommandations architecturales pour intégrer les éléments Google Cloud aux outils de découverte ServiceNow. Produits utilisés : inventaire des éléments cloud, Compute Engine |
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Automatisation évolutive des sauvegardes BigQuery Créez une solution permettant d'automatiser les opérations de sauvegarde BigQuery récurrentes à grande échelle, avec deux méthodes de sauvegarde: les instantanés BigQuery et les exportations vers Cloud Storage. Produits utilisés: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage |
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Plan de sécurité : PCI sur GKE Le plan PCI sur GKE contient un ensemble de configurations et de scripts Terraform qui illustrent comment amorcer la création d'un environnement PCI dans Google Cloud. Au cœur de ce plan se trouve l'application Online Boutique, dans laquelle les utilisateurs peuvent parcourir les articles, les ajouter... Produits utilisés : Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Analyse des journaux de sécurité dans Google Cloud Découvrez comment collecter, exporter et analyser des journaux dans Google Cloud pour vous aider à auditer l'utilisation et à détecter les menaces sur vos données et charges de travail. Utilisez les requêtes de détection des menaces incluses pour BigQuery ou Chronicle, ou utilisez votre propre solution SIEM. Produits utilisés : BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Sélectionner un environnement d'exécution de conteneur géré Découvrez les environnements d'exécution gérés et évaluez vos exigences pour choisir entre Cloud Run et GKE Autopilot. Produits utilisés: Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Configurer le service Bureau à distance Chrome pour Linux sur Compute Engine Explique comment configurer le service Bureau à distance Chrome pour une instance de machine virtuelle (VM) Debian Linux sur Compute Engine. Ce service vous permet d'accéder à distance aux applications avec une interface utilisateur graphique. Produits utilisés : Compute Engine |
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Configurer le service Bureau à distance Chrome pour Windows sur Compute Engine Explique comment configurer le service Bureau à distance Chrome pour une instance de machine virtuelle (VM) Microsoft Windows sur Compute Engine. Ce service vous permet d'accéder à distance aux applications avec une interface utilisateur graphique. Produits utilisés : Compute Engine |
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Utiliser un pipeline CI/CD pour les workflows de traitement des données Explique comment configurer un pipeline d'intégration/de déploiement continu (CI/CD) pour le traitement des données en appliquant des méthodes CI/CD à l'aide de produits gérés sur Google Cloud. Produits utilisés : Cloud Build, Cloud Composer, Cloud Source Repositories, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
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Utiliser Apache Hive sur Dataproc Ce tutoriel vous explique comment utiliser Apache Hive sur Dataproc de manière efficace et flexible en stockant des données Hive dans Cloud Storage et en hébergeant le métastore Hive dans une base de données MySQL sur Cloud SQL. Produits utilisés : Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Comment héberger un site Web sur Google Cloud. Google Cloud offre une plate-forme robuste, flexible, fiable et évolutive pour diffuser des sites Web. Produits utilisés : App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |