Vertex AI Studio
Personnaliser et déployer des modèles génératifs
Vertex AI fournit des API pour les principaux modèles de fondation, ainsi que des outils pour créer rapidement des prototypes, régler facilement des modèles avec vos propres données et les déployer en toute simplicité dans des applications.
Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI Studio.
Fonctionnalités
Gemini, le modèle multimodal le plus performant de Google
Vertex AI permet d'accéder aux modèles multimodaux Gemini de Google. Ils sont capables de comprendre quasiment n'importe quelle entrée, de combiner différents types d'informations et de générer presque n'importe quelle sortie. Lancez des requêtes et effectuez des tests dans Vertex AI avec Gemini à l'aide de texte, de vidéo, de code, de contenu audio ou d'images. Grâce aux raisonnements avancés et aux fonctionnalités de génération de pointe de Gemini, les développeurs peuvent essayer des exemples de requêtes pour extraire du texte à partir d'images, convertir le texte des images au format JSON, et même générer des réponses sur les images importées pour créer des applications d'IA de nouvelle génération.
Accéder aux modèles et aux API de base
Choisissez le modèle adapté à votre cas d'utilisation : découvrez plus de 40 modèles propriétaires et plus de 80 modèles OSS et tiers disponibles dans Model Garden de Vertex AI. En bénéficiant d'un accès aux modèles de fondation de Google en tant qu'API, vous pouvez facilement les déployer sur les applications.
En plus de Gemini, vous avez également accès à Gemma, une gamme de modèles ouverts, légers et de pointe conçus à partir des mêmes recherches et technologies que celles utilisées pour créer les modèles Gemini. Faites votre choix parmi des modèles de recherche Google comme PaLM 2, Imagen, Codey et Gemma, et d'autres modèles comme Llama 2 et Claude 2.
Tester des modèles avec la conception d'invite
Adaptez les modèles à votre cas d'utilisation grâce à la conception d'invites. Itérez l'invite via une interface de chat familière et choisissez parmi plusieurs méthodes pour adapter les réponses. Par exemple, vous pouvez modifier la réponse "température" pour susciter une réponse plus créative.
Ajuster facilement le modèle avec vos propres données
Améliorez la qualité des réponses des modèles pour votre cas d'utilisation en réglant les modèles de fondation avec vos propres données à l'aide de Vertex AI Studio (anciennement Generative AI Studio).
Accédez à des options de réglage de pointe, comme le réglage des adaptateurs, l'apprentissage automatique par renforcement qui utilise le feedback humain ou le réglage du style et du sujet pour générer des images.
Connecter des modèles à des données réelles et à des actions en temps réel
Les points de terminaison gérés de Vertex AI facilitent l'intégration de fonctionnalités génératives dans une application, avec seulement quelques lignes de code et sans aucune connaissance du ML. Les développeurs peuvent s'affranchir des complexités liées au provisionnement des ressources de stockage et de calcul, ou à l'optimisation du modèle pour l'inférence.
Une fois déployés, les modèles de base peuvent faire l'objet d'un scaling, d'une gestion et d'une gouvernance en production à l'aide des fonctionnalités de MLOps de bout en bout de Vertex AI et de l'infrastructure d'IA entièrement gérée.
Sécurité et gouvernance des données professionnelles
Fonctionnement
Vertex AI Studio est un outil de la console Google Cloud qui permet de prototyper et de tester rapidement des modèles d'IA générative. Vous pouvez utiliser des exemples de requêtes, concevoir vos propres requêtes et personnaliser des modèles de fondation afin de traiter des tâches qui répondent aux besoins de votre application.
Utilisations courantes
Compiler avec Gemini
Premiers pas avec les modèles multimodaux de Google
Premiers pas avec les modèles multimodaux de Google
Lancez des requêtes et effectuez des tests dans Vertex AI avec Gemini, en utilisant un langage naturel, du code ou une image. Essayez des exemples de requêtes pour extraire du texte à partir d'images ou des maquettes d'images au format HTML. Vous pouvez même générer des réponses concernant les images importées.
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Premiers pas avec les modèles multimodaux de Google
Premiers pas avec les modèles multimodaux de Google
Lancez des requêtes et effectuez des tests dans Vertex AI avec Gemini, en utilisant un langage naturel, du code ou une image. Essayez des exemples de requêtes pour extraire du texte à partir d'images ou des maquettes d'images au format HTML. Vous pouvez même générer des réponses concernant les images importées.
Imagen : générer et personnaliser des images
Images de qualité studio à grande échelle pour répondre aux besoins de votre entreprise
Ressources de formation
Images de qualité studio à grande échelle pour répondre aux besoins de votre entreprise
Chirp : modèle de reconnaissance vocale universel
Tâches vocales, allant des commandes vocales à l'assistance vocale
Ressources de formation
Tâches vocales, allant des commandes vocales à l'assistance vocale
Codey : complétion et génération de code
Bénéficiez d'une assistance avec votre code pour booster la productivité des développeurs
Ressources de formation
Bénéficiez d'une assistance avec votre code pour booster la productivité des développeurs
Tarification
| Vertex AI | Les tarifs de l'IA générative varient selon les modèles de fondation et les API. |
|---|---|
| Service | Tarifs |
| Vertex AI | En savoir plus sur la tarification de l'IA générative sur Vertex AI. |
Vertex AI
Les tarifs de l'IA générative varient selon les modèles de fondation et les API.
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