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Cloud de données
Des dizaines de milliers de clients utilisent Data Cloud de Google pour unifier les données et les connecter à une IA révolutionnaire afin de créer des expériences transformatrices. Le Data Cloud de Google offre ces fonctionnalités avec une efficacité, une évolutivité et une sécurité de niveau entreprise. Cette puissante combinaison aide les organisations à transformer leurs données en valeur et à démontrer rapidement un retour sur investissement.
Préparez toutes vos données pour l’IA
Avec l'essor des nouvelles capacités d'IA générative, les entreprises et leurs clients peuvent désormais interagir avec les applications et les données de nouvelles manières. Avec Data Cloud de Google, vous pouvez utiliser les fonctionnalités d'IA générative intégrées pour activer les données de votre entreprise sur BigQuery, AlloyDB pour PostgreSQL, Spanner, Cloud SQL, et bien plus encore, et vous pouvez utiliser les fonctionnalités intégrées pour appliquer l'IA/ML directement à vos données. Vous pouvez également facilement intégrer Vertex AI pour permettre des expériences d'IA différenciées.Looker vous aide à créer des expériences de données et des applications de données personnalisées avec de puissantes fonctionnalités intégrées. La solution propose également un assistant IA qui vous aide à discuter avec vos données grâce à l'analyse conversationnelle.
Gérez toutes vos données avec une plateforme de données unifiée
Data Cloud de Google fournit une base d'analyse de données unifiée basée sur BigQuery qui rassemble vos données en un seul endroit, intégrant des données structurées et non structurées avec l'IA pour fournir rapidement des insights sur l'ensemble de votre parc de données. Vous pouvez également unifier vos données opérationnelles et analytiques avec la fédération BigQuery pour AlloyDB pour PostgreSQL, Spanner et Cloud SQL sans déplacer ni copier vos données. La plate-forme de données unifiée de Google vous permet de gérer l'intégralité du cycle de vie de vos données et de faciliter la sécurité et la gouvernance pour différents types d'utilisateurs au sein de votre organisation.
Exécutez toutes vos données là où elles se trouvent
Google Data Cloud est ouvert pour vous aider à créer des applications modernes basées sur les données, où que se trouvent vos charges de travail. Grâce à la compatibilité avec l'Open Source et les standards ouverts, vous pouvez créer et moderniser vos applications avec AlloyDB, une base de données compatible PostgreSQL pour vos charges de travail d'entreprise les plus exigeantes. Nous proposons également AlloyDB Omni, qui fonctionne dans le cloud, sur site et même sur les ordinateurs portables des développeurs, ainsi que AlloyDB AI, un ensemble intégré de fonctionnalités permettant de créer des applications d'IA génératives. Avec BigQuery Omni, vous pouvez également utiliser les données de plusieurs environnements cloud et sur site et y accéder dans des applications SaaS populaires, sans généralement supporter les coûts, les risques de sécurité et les problèmes de gouvernance associés à la migration des données.
Activez l'IA avec vos données d'entreprise
Data Cloud de Google offre une plate-forme de données prête pour l'IA avec une intégration transparente à Vertex AI pour vos données opérationnelles et analytiques. Dans BigQuery, vous pouvez utiliser l'IA de génération multimodale pour créer des pipelines de données qui combinent des modèles d'IA de génération avec des analyses, combiner des données structurées et non structurées et générer des inférences de ML en temps réel. Nous prenons également en charge la recherche vectorielle sur BigQuery, AlloyDB pour PostgreSQL, Spanner, Cloud SQL et bien plus encore. Ancrer l'IA générative dans les données de votre entreprise. Avec Gemini dans BigQuery, nous simplifions le développement de vos scénarios d'IA en fournissant des informations et une automatisation permanentes et accélérons le passage des données aux insights.Gemini in Databases dynamise le développement et la gestion de bases de données dans tous les aspects du parcours de base de données, du développement à l'optimisation des performances, en passant par la gestion de flotte, la gouvernance et les migrations.
C'est un tout nouveau jeu de balle avec Google Cloud AI
S'appuyant sur une culture d'ouverture, de décisions fondées sur les données et de prévisibilité des coûts, Google Cloud propose des innovations MLB pour stimuler la croissance auprès des fans, aujourd'hui et à l'avenir.
BigQuery nous a fourni une base de données solide pour l'IA. Nos données étaient exactement là où nous en avions besoin. Nous avons pu relier des millions de points de données client à partir des informations des hôtels, du contenu marketing et du chat du service client, et utiliser nos données d'entreprise pour alimenter des LLM.
Allie Surina Dixon, directrice des données, Priceline
Des dizaines de milliers d'entreprises ont adopté les principaux produits Google Cloud pour réduire le coût total de possession et améliorer leur productivité
BigQuery
BigQuery est un entrepôt de données multicloud sans serveur, hautement évolutif et économique, conçu pour optimiser l'agilité des entreprises.
54 %
Coût total de possession inférieur à celui des autres entrepôts de données cloud
99,99 %
Garantie de disponibilité pour un accès fiable aux données et aux insights
AlloyDB pour PostgreSQL
Service de base de données entièrement géré compatible avec PostgreSQL conçu pour vos charges de travail d'entreprise les plus exigeantes.
x 4
Plus rapide que PostgreSQL standard pour les charges de travail transactionnelles
100x
Requêtes d'analyse plus rapides qu'avec PostgreSQL standard
Looker
Plate-forme d'entreprise pour l'informatique décisionnelle, les applications de données et les analyses intégrées
99 %
Amélioration de la productivité des équipes chargées des données avec Looker
+24 %
Optimisation de la productivité des employés avec des analyses en libre-service
Vertex AI
Créez, déployez et faites évoluer des modèles ML plus vite avec des outils pré-entraînés et personnalisés dans une plate-forme IA unifiée
80 %
Moins de lignes de code requises pour créer des modèles personnalisés
80 %
Moins d'essais que les méthodes traditionnelles pour trouver les paramètres optimaux*
* Pour les fonctions complexes, avec Vertex AI Vizier.
Nous continuons à faire évoluer notre architecture au fur et à mesure de notre croissance et recherchons des moyens d'améliorer l'évolutivité, les performances et la fiabilité. Nous pensons qu'en adoptant une architecture qui exploite les atouts d'AlloyDB et de Spanner, nous pouvons créer un système capable de répondre aux besoins de nos utilisateurs et de répondre à nos aspirations de croissance.
James Groeneveld, ingénieur de recherche, Character.AI
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