Tarifs de BigQuery

BigQuery est une plate-forme d'analyse de données sans serveur. Vous n'avez pas besoin de provisionner des instances ou des machines virtuelles pour utiliser BigQuery. BigQuery alloue automatiquement des ressources informatiques selon vos besoins. Vous pouvez également réserver à l'avance de la capacité de calcul sous la forme d'emplacements, qui correspondent à des processeurs virtuels. La grille tarifaire de BigQuery reflète cette conception.

Présentation de la tarification BigQuery

Les tarifs de BigQuery se composent de deux principaux éléments :

• Les tarifs de calcul correspondent au coût du traitement des requêtes, y compris les requêtes SQL, les fonctions définies par l'utilisateur, les scripts, ainsi que certaines instructions LMD (langage de manipulation de données) et LDD (langage de définition de données).

• Les tarifs de stockage correspondent au coût de stockage des données que vous chargez dans BigQuery.

BigQuery facture d'autres opérations, y compris l'utilisation de BigQuery Omni, BigQuery ML et BI Engine, ainsi que les lectures et écritures en flux continu.

De plus, BigQuery propose des opérations gratuites et un niveau d'utilisation gratuite.

Chaque projet que vous créez est associé à un compte de facturation. Tous les coûts liés aux tâches BigQuery exécutées dans le projet sont facturés sur le compte de facturation associé. Les coûts de stockage BigQuery sont également facturés sur le compte de facturation associé. Vous pouvez consulter les coûts et les tendances de BigQuery sur la page des rapports Cloud Billing de la console Google Cloud.

Point clé : Sauf indication contraire, les modèles tarifaires s'appliquent aux comptes, et non à des projets individuels.

Modèles de tarification de calcul

BigQuery propose deux modèles de tarification de calcul pour l'exécution de requêtes:

• Tarifs à la demande (par Tio). Avec ce modèle de tarification, le nombre d'octets traités par chaque requête vous est facturé. Le premier Tio de données de requêtes traitées chaque mois est gratuit.

• Tarifs par capacité (par emplacement-heure). Avec ce modèle de tarification, la capacité de calcul utilisée pour exécuter des requêtes vous est facturée, mesurée en emplacements (processeurs virtuels) au fil du temps. Ce modèle exploite les éditions BigQuery. Vous pouvez utiliser l'autoscaler BigQuery ou souscrire des engagements d'emplacements, qui correspondent à une capacité dédiée et toujours disponible pour vos charges de travail, à un prix inférieur.

Pour en savoir plus sur la tarification à choisir pour vos charges de travail, consultez la page Gérer les charges de travail à l'aide de réservations.

Tarifs de calcul à la demande

Par défaut, les requêtes sont facturées selon le modèle de tarification à la demande (par Tio), dans lequel vous payez pour les données analysées par vos requêtes.

Avec la tarification à la demande, vous avez généralement accès à un maximum de 2 000 emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet. De temps en temps, BigQuery peut passer en utilisation intensive au-delà de cette limite pour accélérer les petites requêtes. En outre, vous pouvez parfois avoir moins d'emplacements disponibles s'il existe de nombreux conflits pour la capacité à la demande dans un emplacement spécifique.

Les tarifs des requêtes à la demande (par Tio) sont les suivants:

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Détail du prix

Notez les points suivants concernant les frais de requêtes à la demande (par Tio) :

• BigQuery utilise une structure en colonne de données. Vous êtes facturé en fonction du nombre total de données traitées dans les colonnes que vous sélectionnez, et le nombre total de données par colonne est calculé en fonction des types de données de la colonne. Pour en savoir plus sur le mode de calcul de la taille de vos données, consultez la section Estimer les coûts des requêtes.
• Les requêtes exécutées sur des données partagées vous sont facturées. Aucuns frais ne sont facturés au propriétaire des données lors de l'accès à ses données.
• Les requêtes renvoyant une erreur et les requêtes qui récupèrent les résultats depuis le cache ne vous sont pas facturées. Pour les tâches en langage procédural, cette considération est fournie au niveau de chaque instruction.
• Les frais sont arrondis au Mo supérieur le plus proche, avec un minimum de 10 Mo de données traitées par table référencée par la requête, et avec un minimum de 10 Mo de données traitées par requête.
• L'annulation d'une tâche de requête en cours d'exécution peut entraîner des frais s'élevant jusqu'au coût total de la requête si vous la laissez se terminer.
• Lors de l'exécution d'une requête, vous êtes facturé en fonction du nombre de données traitées dans les colonnes que vous sélectionnez, même si vous définissez une valeur LIMIT explicite dans les résultats.
• Le partitionnement et le clustering des tables permettent de réduire la quantité de données traitées par les requêtes. Nous vous recommandons d'y avoir recours autant que possible.
• Les tarifs à la demande (par Tio) sont appelés "tarifs d'analyse" sur la page des SKU de Google Cloud.
• Lorsque vous exécutez une requête sur une table en cluster et qu'elle inclut un filtre sur les colonnes en cluster, BigQuery utilise l'expression de filtre pour restreindre le nombre de blocs analysés par la requête. Cela peut réduire le nombre d'octets analysés.

BigQuery fournit des systèmes de maîtrise des coûts qui vous permettent de plafonner les coûts de vos requêtes. Vous pouvez définir les options suivantes :

• Contrôles de coûts personnalisés au niveau de l'utilisateur et du projet
• Nombre maximal d'octets facturés par requête

Pour obtenir des exemples détaillés sur la manière de calculer le nombre d'octets traités, consultez la section Calcul de la taille des requêtes.

Tarifs du calcul de capacité

BigQuery propose un modèle de tarification de l'analyse basée sur la capacité pour les clients qui préfèrent un coût prévisible des requêtes plutôt qu'un prix à la demande par Tio des données traitées.

Pour activer la tarification basée sur la capacité, utilisez les réservations BigQuery.

Éditions BigQuery

Les éditions BigQuery proposent un paiement à l'usage (avec autoscaling), ainsi qu'un engagement facultatif d'un an ou de trois ans. Avec les éditions, vous consommez de la capacité de traitement des requêtes, mesurée en emplacements, au lieu d'être facturé pour les octets traités.

Capacité d'emplacements des éditions BigQuery:

• est disponible en trois éditions: Standard, Enterprise et Enterprise Plus.
• s'applique aux coûts des requêtes, y compris les instructions BigQuery ML, LMD et LDD.
• ne s'applique pas aux coûts de stockage ni aux coûts liés à BI Engine.
• ne s'applique pas aux insertions en flux continu et à l'utilisation de l'API BigQuery Storage.
• grâce à l'autoscaler BigQuery.
• est facturé à la seconde avec un minimum d'une minute

Éditions facultatives de BigQuery : engagements d'emplacements :

• disponibles pour des périodes d'un an ou de trois ans.
• sont disponibles dans les éditions Enterprise et Enterprise Plus.
• la capacité régionale. Les engagements dans une région ou un emplacement multirégional ne peuvent pas être utilisés dans une autre région ou un autre emplacement multirégional ni être déplacés.
• peuvent être partagées avec l'ensemble de votre organisation. Il n'est pas nécessaire d'acheter des engagements d'emplacements pour chaque projet.
• sont proposées avec un minimum de 100 emplacements et par incréments de 100.
• sont automatiquement renouvelées, sauf si elles sont résiliées à la fin de la période.

Édition Standard

Le tableau suivant indique le coût des emplacements dans l'édition Standard.

Édition Enterprise

Le tableau suivant indique le coût des emplacements dans l'édition Enterprise.

Édition Enterprise Plus

Le tableau suivant indique le coût des emplacements dans l'édition Enterprise Plus.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Tarifs de stockage

Les tarifs de stockage correspondent au coût de stockage des données que vous chargez dans BigQuery. Vous payez pour le stockage actif et le stockage à long terme.

• Le stockage actif inclut toutes les tables ou partitions de tables que vous avez modifiées au cours des 90 derniers jours.

• Le stockage à long terme inclut toutes les tables ou partitions de tables qui n'ont pas été modifiées pendant 90 jours consécutifs. Le coût de stockage de cette table diminue automatiquement d'environ 50 %. Le choix du type de stockage n'a aucune incidence sur les performances, la durabilité ou la disponibilité.

Les 10 premiers Gio de stockage par mois sont gratuits.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Consultez la documentation sur le stockage physique pour connaître les critères d'éligibilité.

Détail du prix

Les tarifs de stockage sont basés sur la quantité de données stockées dans vos tables, vos tables de session temporaires et vos tables temporaires à plusieurs instructions. Aucuns frais de stockage ne sont facturés pour les tables temporaires de résultats de requête mises en cache.

La taille des données est calculée en fonction des types de données de chaque colonne. Pour en savoir plus sur le mode de calcul de la taille des données, consultez la section Calcul de la taille des données.

Les tarifs de stockage sont calculés au prorata par Mio et par seconde. Par exemple, si vous utilisez un stockage logique actif dans la région us-central1:

• Pour 512 Mio pendant 15 jours, vous payez 0,00575 $
• Pour 100 Gio pendant 15 jours, vous payez 1,15 $.
• Pour 1 Tio pour un mois complet, vous payez 23,552 $

L'utilisation du stockage est calculée en gibioctets/mois (Gio mois), 1 Gio correspondant à 2³⁰ octets (1 024 Mio). De même, 1 tébioctet (Tio) équivaut à 2⁴⁰ octets (1 024 Gio). La valeur d'utilisation finale correspond au produit de la taille des données en gibioctets et de la durée d'utilisation de l'espace de stockage en mois.

Si les données d'une table ne sont pas modifiées ni supprimées pendant 90 jours consécutifs, elles sont facturées au tarif de stockage à long terme. Lorsqu'une table est considérée comme un espace de stockage à long terme, cela n'a aucune incidence sur les performances, la durabilité, la disponibilité ni sur toute autre fonctionnalité.

Chaque partition d'une table partitionnée est prise en considération individuellement pour les tarifs de stockage à long terme. Si une partition n'a pas été modifiée au cours des 90 derniers jours, les données de cette partition sont considérées comme stockage à long terme et sont facturées au prix réduit.

Si la table est modifiée, le tarif de stockage normal s'applique de nouveau et le compteur de 90 jours est remis à zéro. Toute action qui modifie les données d'une table réinitialise le compteur, y compris les suivantes :

Action	Détails
Charger des données dans une table	Toute tâche de chargement ou de requête qui ajoute des données à une table de destination ou remplace celles qu'elle contient
Copier des données dans une table	Toute tâche de copie qui ajoute des données à une table de destination ou remplace celles qu'elle contient
Écrire les résultats de requêtes dans une table	Toute tâche de requête qui ajoute des données à une table de destination ou remplace celles qu'elle contient
Utiliser le langage de manipulation de données (LMD)	Utilisation d'une instruction LMD pour modifier les données d'une table
Utiliser des instructions de langage de définition de données (LDD)	Utilisation d'une instruction CREATE OR REPLACE TABLE pour remplacer une table
Diffuser des données en continu dans une table	Ingestion de données avec l'appel d'API tabledata.insertAll

Toutes les autres actions ne réinitialisent pas le compteur, y compris celles indiquées ci-dessous :

• Interroger une table
• Créer une vue qui interroge une table
• Exporter des données depuis une table
• Copier une table (dans une autre table de destination)
• Appliquer un correctif à une ressource de table ou la mettre à jour

Pour les tables qui atteignent le seuil de 90 jours au cours d'un cycle de facturation, le prix est calculé au prorata.

Les tarifs de stockage à long terme ne s'appliquent qu'au stockage BigQuery, et non aux données stockées dans des sources de données externes telles que Bigtable, Cloud Storage et Google Drive.

Calcul de la taille des données

Lorsque vous chargez ou interrogez des données dans BigQuery, vous êtes facturé en fonction de leur taille. La taille de vos données est calculée en fonction de celle du type de données de chaque colonne.

La taille des données stockées et celle des données traitées par vos requêtes sont calculées en gibioctets (Gio), où 1 Gio correspond à 2³⁰ octets (1 024 Mio). De même, 1 tébioctet (Tio) équivaut à 2⁴⁰ octets (1 024 Gio).

Pour en savoir plus, consultez la section Tailles des types de données.

Tarifs du service de transfert de données

Le service de transfert de données BigQuery est facturé mensuellement et au prorata. Voici comment sont calculés les frais à payer :

Source des données	Frais mensuels (au prorata)	Remarques
Campaign Manager	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Cloud Storage	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Amazon S3	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1, 2, 3
Google Ads	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Google Ad Manager	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Google Merchant Center	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Google Play	25 $ par nom de package unique dans la table Installs_country.	1
Search Ads 360	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Chaîne YouTube	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Propriétaire de contenu YouTube	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Entrepôt de données	Frais mensuels (au prorata)	Remarques
Teradata	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1, 2, 3, 4
Amazon Redshift	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1, 2, 3
Connecteurs tiers	Des frais s'appliquent	Voir 5 pour en savoir plus

Remarques sur les tarifs des transferts

Tous les transferts

1. Une fois les données transférées vers BigQuery, les tarifs standards du stockage et des requêtes BigQuery s'appliquent.

Migrations à partir d'autres plates-formes

2. L'extraction des données, leur importation dans un bucket Cloud Storage et leur chargement dans BigQuery sont gratuits.

3. Des coûts peuvent être engagés en dehors de Google Cloud en utilisant le service de transfert de données BigQuery (par exemple, des frais de transfert de données AWS ou Azure).

Migrations Teradata

4. Les données ne sont pas automatiquement supprimées de votre bucket Cloud Storage après leur importation dans BigQuery. Pensez à les supprimer du bucket pour ne pas avoir à payer de frais de stockage supplémentaires. Consultez la page sur les tarifs de Cloud Storage.

Connecteurs tiers

5. Des coûts s'appliquent aux connecteurs fournis par des partenaires tiers. Le modèle de tarification diffère selon les partenaires et les connecteurs. Pour en savoir plus sur les tarifs, reportez-vous aux connecteurs individuels lorsque vous vous inscrivez à Marketplace.

Nom du package Google Play

Chaque application Android possède un ID application unique qui ressemble à un nom de package Java, tel que com.example.myapp. Le rapport Installations contient une colonne "Nom du package". Le nombre de noms de package uniques est utilisé pour calculer l'utilisation des correspondances.

Chaque transfert que vous créez génère une ou plusieurs exécutions par jour. Les noms de packages ne sont comptabilisés que le jour de la fin de l'exécution d'un transfert. Par exemple, si une exécution de transfert commence le 14 juillet mais se termine le 15 juillet, les noms de package sont comptabilisés le 15 juillet.

Si un nom de package unique apparaît dans plusieurs exécutions de transfert un jour donné, il n'est comptabilisé qu'une seule fois. Les noms de packages sont comptabilisés séparément pour différentes configurations de transfert. Si un nom de package unique apparaît dans les exécutions de deux configurations de transfert distinctes, il est comptabilisé deux fois.

Si un nom de package apparaissait tous les jours pendant un mois complet, le montant total de 25 € vous serait facturé pour ce mois. Sinon, s'ils concernent une partie du mois, les frais sont calculés au prorata.

Exemple 1: Si nous synchronisons une application, com.smule.singandroid, cela nous coûtera-t-il 25 $par mois + prix du stockage pour BigQuery ?

La réponse est : 25 $par mois (au prorata) + coûts de stockage/d'interrogation pour BigQuery.

Exemple 2: Si nous synchronisons toutes les données historiques (pendant 10 ans), sommes-nous facturés pendant 120 mois ou pendant un mois, car nous les avons transférées en même temps ?

La réponse est toujours de 25 $par mois (au prorata) + coûts de stockage/d'interrogation pour BigQuery, puisque nous facturons 25 $par Nom de package unique dans la table Installs_country, quel que soit le nombre d'années enregistrées dans l'historique pour ce nom de package unique.

Tarifs de BigQuery Omni

BigQuery Omni propose les modèles de tarification suivants en fonction de vos charges de travail et de vos besoins.

Tarifs de calcul à la demande

Comme pour le modèle d'analyse à la demande de BigQuery, les requêtes BigQuery Omni sont facturées par défaut selon le modèle de tarification à la demande (par Tio). Vous payez pour les données analysées par vos requêtes.

Avec la tarification à la demande, vous avez généralement accès à un vaste pool d'emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet. BigQuery Omni recourra régulièrement à une utilisation intensive au-delà de cette limite pour accélérer les requêtes plus petites. En outre, il peut arriver que vous ayez moins d'emplacements disponibles s'il existe un nombre élevé de conflits pour la capacité à la demande dans un emplacement spécifique.

Les tarifs des requêtes BigQuery Omni à la demande (par Tio) sont les suivants:

Région	Prix par Tio
AWS North Virginia (aws-us-east-1)	7,82 $
Virginie du Nord Azure (azure-eastus2)	9,13 $
AWS Séoul (aws-ap-northeast-2)	10 $
AWS Oregon (aws-us-west-2)	7,82 $
AWS Ireland (aws-eu-west-1)	8,60 $
AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)	10,55 $
AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)	10,16 $

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Détail des tarifs

Les détails et les limites sont semblables aux tarifs d'analyse de BigQuery. Notez les points suivants concernant les frais de requêtes à la demande (par Tio) :

• BigQuery utilise une structure en colonne de données. Vous êtes facturé en fonction du nombre total de données traitées dans les colonnes que vous sélectionnez, et le nombre total de données par colonne est calculé en fonction des types de données de la colonne. Pour en savoir plus sur le mode de calcul de la taille de vos données, consultez la section Calcul de la taille des données.
• Vous n'êtes pas facturé pour les requêtes renvoyant une erreur ni pour celles qui récupèrent les résultats depuis le cache. Pour les tâches en langage procédural, cette considération est fournie au niveau de chaque instruction.
• Les frais sont arrondis au Mo le plus proche, avec un minimum de 10 Mo de données traitées par table référencée par la requête, et avec un minimum de 10 Mo de données traitées par requête.
• L'annulation d'un job de requête en cours d'exécution peut entraîner des frais s'élevant jusqu'au coût total de la requête si vous la laissez s'exécuter jusqu'à son terme.
• Lorsque vous exécutez une requête, vous êtes facturé en fonction du nombre de données traitées dans les colonnes sélectionnées, même si vous définissez une valeur LIMIT explicite dans les résultats.
• Le partitionnement et le clustering des tables permettent de réduire la quantité de données traitées par les requêtes. Nous vous recommandons d'utiliser le partitionnement et le clustering dans la mesure du possible.
• Les tarifs à la demande (par Tio) sont appelés "tarifs d'analyse" sur la page des SKU de Google Cloud.
• Lorsque vous exécutez une requête sur une table en cluster et que la requête inclut un filtre sur les colonnes en cluster, BigQuery utilise l'expression de filtre pour élaguer les blocs analysés par la requête. Cela peut réduire le nombre d'octets analysés.

BigQuery fournit des mécanismes de maîtrise des coûts qui vous permettent de plafonner les coûts de vos requêtes. Vous pouvez définir les options suivantes :

• Contrôles de coûts personnalisés au niveau de l'utilisateur et du projet.
• Nombre maximal d'octets facturés par requête

BigQuery Omni avec éditions

Les régions BigQuery Omni sont compatibles avec les éditions BigQuery. À l'heure actuelle, seule l'édition Enterprise est disponible dans les régions Omni

Le tableau suivant indique le coût des emplacements dans les régions Omni

AWS North Virginia (aws-us-east-1)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	7,50 $ (facturé par seconde avec une durée minimale d'une minute)	100
Engagement d'un an	6 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	4,50 $ (facturé pendant 3 ans)	100

Virginie du Nord Azure (azure-eastus2)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	8,80 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute)	100
Engagement d'un an	7 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	5,30 $ (facturé pendant 3 ans)	100

AWS Séoul (aws-ap-northeast-2)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	9,60 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute)	100
Engagement d'un an	7,7 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	5,80 $ (facturé pendant 3 ans)	100

AWS Oregon (aws-us-west-2)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	7,50 $ (facturé par seconde avec une durée minimale d'une minute)	100
Engagement d'un an	6,00 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	4,50 $ (facturé pendant 3 ans)	100

AWS Ireland (aws-eu-west-1)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	8,25 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute)	100
Engagement d'un an	6,60 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	4,95 $ (facturé pendant 3 ans)	100

AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	10,13 $ (facturé à la seconde avec un minimum d'une minute)	100
Engagement d'un an	8,10 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	6,08 $ (facturé pendant 3 ans)	100

AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	9,75 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute)	100
Engagement d'un an	7,80 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	5,85 $ (facturé pendant 3 ans)	100

Transfert de données multicloud omnicanal

Lorsque vous utilisez les fonctionnalités inter-cloud d'Omni (transfert multicloud, Créer une table en tant que sélection, Insérer dans la sélection, jointures sur plusieurs clouds et vues matérialisées sur plusieurs clouds) impliquant le transfert de données d'AWS ou d'Azure vers Google Cloud, des frais supplémentaires s'appliquent pour le transfert de données.

En particulier, pour les vues matérialisées sur plusieurs clouds, pour créer une table en tant que sélection, pour insérer dans la sélection et pour les jointures entre clouds, aucuns frais ne sont facturés pendant la phase preview. À partir du 29 février 2024, ces services seront en disponibilité générale, et le transfert de données vous sera facturé. Le transfert de données vous est facturé uniquement lorsque vous utilisez l'un des services listés ci-dessus depuis une région AWS ou Azure vers une région Google Cloud BigQuery. Vous serez facturé par Gio en fonction de la quantité de données transférées d'AWS ou d'Azure vers Google Cloud.

SKU	Modèle de facturation	Outil de mesure	Prix catalogue
Transfert de données sur plusieurs clouds d'AWS North Virginia (aws-us-east-1) vers Google Cloud en Amérique du Nord	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,09 €
Transfert de données sur plusieurs clouds d'Azure North Virginia (azure-eastus2) vers Google Cloud en Amérique du Nord	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,0875 $
Transfert de données sur plusieurs clouds d'AWS Séoul (aws-ap-northeast-2) vers Google Cloud en Asie	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,126 $
Transfert de données sur plusieurs clouds d'AWS Oregon (aws-us-west-2) vers Google Cloud en Amérique du Nord	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,09 €
Transfert de données sur plusieurs clouds d'AWS Ireland (aws-eu-west-1) vers Google Cloud Europe	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,09 €
Transfert de données sur plusieurs clouds d'AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) vers Google Cloud Océanie	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,114 $
Transfert de données sur plusieurs clouds d'AWS Frankfurt (aws-eu-central-1) vers Google Cloud Europe	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,09 €

Stockage géré omnicanal

Lorsque vous utilisez la fonctionnalité de vues matérialisées cross-cloud d'Omni, la création de vues matérialisées locales sur le stockage géré BigQuery sur AWS vous est également facturée. Vous serez facturé par Gio pour l'espace de stockage physique utilisé pour la vue matérialisée locale.

Opération	Tarifs
Stockage physique actif (aws-us-east-1)	0,05 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-us-east-1)	0,025 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (azure-eastus2)	0,05 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (azure-eastus2)	0,025 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (aws-ap-northeast-2)	0,052 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-ap-northeast-2)	0,026 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (aws-us-west-2)	0,04 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-us-west-2)	0,02 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (aws-eu-west-1)	0,044 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-eu-west-1)	0,022 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (aws-ap-southeast-2)	0,052 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-ap-southeast-2)	0,026 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (aws-eu-central-1)	0,052 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-eu-central-1)	0,026 $ par Gio et par mois

Tarifs de l'ingestion de données

BigQuery propose deux modes d'ingestion de données :

• Chargement par lot. Chargez les fichiers sources dans une ou plusieurs tables BigQuery en une seule opération.

• En flux continu : Importez des données par flux d'un enregistrement à la fois ou par petits lots à l'aide de l'API BigQuery Storage Write ou de l'ancienne API de streaming.

Pour savoir quel mode choisir, consultez la page Présentation du chargement des données.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Détail du prix

Par défaut, le chargement de données par lot depuis Cloud Storage ou des fichiers locaux dans BigQuery est gratuit. Les tâches de chargement utilisent un pool d'emplacements partagé par défaut. BigQuery ne garantit pas la capacité disponible de ce pool partagé, ni le débit obtenu. Vous pouvez également acheter des emplacements dédiés pour exécuter des tâches de chargement. Les emplacements dédiés vous sont facturés en fonction de la capacité. Lorsque des tâches de chargement sont attribuées à une réservation, elles perdent l'accès au pool gratuit. Pour en savoir plus, consultez la section Attributions.

Une fois les données chargées dans BigQuery, elles sont soumises aux tarifs de stockage de BigQuery. Si vous chargez des données depuis Cloud Storage, leur stockage dans Cloud Storage vous est facturé. Pour en savoir plus, consultez la section Stockage de données sur la page des tarifs de Cloud Storage.

Tarifs de l'extraction de données

BigQuery propose les modes d'extraction de données suivants:

• Exportation par lot. Utilisez une tâche d'extraction pour exporter les données de table vers Cloud Storage. Aucuns frais de traitement ne sont facturés lorsque vous exportez des données depuis une table BigQuery à l'aide d'une tâche d'extraction.

• Exporter les résultats de la requête Utilisez l'instruction EXPORT DATA pour exporter les résultats de la requête vers Cloud Storage ou Bigtable. Le traitement de l'instruction de requête vous est facturé selon le modèle à la demande ou basé sur la capacité.

• Lectures en streaming. Utilisez l'API Storage Read pour effectuer des lectures à haut débit des données de table. Vous êtes facturé pour la quantité de données lues.

Remarque :L'extraction ou le transfert de données ne vous est pas facturé lorsque vous accédez aux résultats de requête dans la console Google Cloud, l'API BigQuery ou tout autre client, tel que Looker.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Tarifs de transfert de données pour l'exportation par lot

Le transfert de données vous est facturé lorsque vous exportez des données par lot depuis BigQuery vers un bucket Cloud Storage ou une table Bigtable d'une autre région, comme suit:

Cas	Exemple	Tarif
Exporter au même emplacement	D'us-east1 à us-east1	Gratuit
Exporter depuis l'emplacement BigQuery multirégional des États-Unis	De l'emplacement multirégional des États-Unis à la région us-central1 (Iowa)	Gratuit
Exporter depuis l'emplacement BigQuery multirégional des États-Unis	D'un emplacement multirégional aux États-Unis vers n'importe quelle région (sauf us-central1 (Iowa))	Consultez le tableau suivant
Exporter depuis un emplacement BigQuery multirégional de l'UE	De l'emplacement multirégional de l'UE à la région europe-west4 (Pays-Bas)	Gratuit
Exporter depuis un emplacement BigQuery multirégional de l'UE	Depuis un emplacement multirégional de l'UE vers n'importe quelle région (sauf europe-west4 (Pays-Bas))	Consultez le tableau suivant
Exporter entre plusieurs établissements	D'us-east1 à us-central1	Consultez le tableau suivant

Remarque :Tous les prix sont indiqués en $/Gio et tous les Gio sont exprimés en octets physiques.

Emplacement source	Emplacement de destination
	Amérique septentrionale	Europe	Asie	Indonésie	Océanie	Moyen-Orient	Amérique latine	Afrique
Amérique septentrionale	0,02 $/Gio	0,05 $/Gio	0,08 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Europe	0,05 $/Gio	0,02 $/Gio	0,08 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Asie	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Indonésie	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio
Océanie	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio
Moyen-Orient	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,08 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Amérique latine	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio
Afrique	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio

Transfert de données de l'API Storage Read dans Google Cloud

Cas	Exemples	Tarif
Accéder aux résultats de requête mis en cache à partir de tables temporaires	Tables temporaires "ensemble de données anonyme"	Gratuit
Les données sont lues au sein d'un même emplacement	Du us-east1 au us-east1	Gratuit
Les données sont lues depuis un emplacement multirégional BigQuery vers un emplacement BigQuery différent. Les deux emplacements se trouvent sur le même continent.	Du us au us-east1 Du eu au europe-west1	Gratuit
Les données sont lues dans des emplacements différents d'un même continent (sous réserve qu'aucun des cas d'utilisation gratuite ci-dessus ne s'applique).	Du us-east1 au northamerica-northeast1 Du europe-west1 au europe-north1	0,01 $/Gio*
Les données sont déplacées entre des continents différents dans Google Cloud, à l'exception de l'Australie.	Du us au asia Du europe-west1 au southamerica-east1	0,08 $ par Gio
Les données sont déplacées entre différents continents dans Google Cloud, dont l'Australie.	Du us au australia-southeast1 Du australia-southeast1 au europe-west1	0,15 $ par Gio

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Utilisation générale du réseau avec l'API Storage Read

Utilisation mensuelle	Transfert de données vers des destinations du monde entier (sauf l'Asie et l'Australie) (par Gio)	Transfert de données vers des destinations en Asie (sauf la Chine, mais y compris Hong Kong) (par Gio)	Transfert de données vers des destinations en Chine (sauf Hong Kong) (par Gio)	Transfert de données vers l'Australie (par Gio)	Transfert de données entrant
0 à 1 Tio	0,12 $	0,12 $	0,19 $	0,19 $	Gratuit
1 à 10 Tio	0,11 $	0,11 $	0,18 $	0,18 $	Gratuit
Plus de 10 Tio	0,08 $	0,08 $	0,15 $	0,15 $	Gratuit

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Détails des tarifs de l'API Storage Read

L'API Storage Read suit le modèle de tarification à la demande. Si vous optez pour la tarification à la demande, BigQuery facture le nombre d'octets traités (également appelés "octets lus"). Les tarifs à la demande sont uniquement basés sur l'utilisation, avec un quota gratuit d'octets lus de 300 Tio par mois pour chaque compte de facturation. Les octets analysés dans le cadre de lectures à partir de tables temporaires sont gratuits et ne sont pas comptabilisés dans le niveau gratuit de 300 Tio. Ce nombre d'octets lus gratuits de 300 Tio se trouve sur le composant de lecture d'octets et ne s'applique pas au transfert de données sortant associé.

Notez les points suivants concernant les frais de l'API Storage Read :

• Vous êtes facturé en fonction du volume total de données lues. Le total des données lues par colonne et la taille des données sont calculés en fonction du type de données de la colonne. Pour plus d'informations sur le mode de calcul de la taille des données, consultez la section Calcul de la taille des données.
• Des frais s'appliquent pour toutes les données lues au cours d'une session de lecture, même en cas d'échec d'un appel ReadRows.
• Si vous annulez un appel ReadRows avant la fin du flux, toutes les lectures de données effectuées avant l'annulation sont facturées. Des frais peuvent être facturés pour les données qui ont été lues, mais qui ne vous ont pas été renvoyées avant l'annulation de l'appel ReadRows.
• Nous vous recommandons, dans la mesure du possible, d'utiliser des tables partitionnées et en cluster. Vous pouvez réduire la quantité de données lues en utilisant une clause WHERE pour restreindre les partitions. Pour en savoir plus, consultez la section Interroger des tables partitionnées.
• Lorsque vous utilisez Interconnect, les tarifs de Cloud Interconnect s'appliquent à la place des tarifs d'utilisation générale du réseau pour l'API BigQuery Storage Read.

Tarifs de la réplication de données

BigQuery propose deux modes de réplication (copie) des données entre régions:

• Copie interrégionale. Copie ponctuelle ou planifiée de données de table entre des régions ou des emplacements multirégionaux. Consultez les pages Copier des ensembles de données ou Copier des tables.

• Réplication interrégionale : Réplication incrémentielle et continue d'un ensemble de données entre plusieurs régions ou emplacements multirégionaux ou plus, consultez la section Réplication d'ensemble de données interrégionale.

• Réplication turbo interrégionale. Réplication incrémentielle hautes performances, continue et incrémentielle d'un ensemble de données entre deux régions ou emplacements multirégionaux ou plus. Disponible uniquement avec la reprise après sinistre gérée.

Stockage de données répliquées

Les données répliquées stockées dans la région ou l'emplacement multirégional de destination sont facturées selon les tarifs de stockage de BigQuery.

Tarifs du transfert de données pour la réplication de données

Le transfert de données vous est facturé pour le volume de données répliquées. Les cas d'utilisation et la répartition des frais de transfert de données sont fournis comme suit:

Cas	Exemple	Tarif
Réplication au même emplacement	D'us-east1 à us-east1	Gratuit
Répliquer depuis l'emplacement BigQuery multirégional des États-Unis	De l'emplacement multirégional des États-Unis à la région us-central1 (Iowa)	Gratuit
Répliquer depuis l'emplacement BigQuery multirégional des États-Unis	D'un emplacement multirégional aux États-Unis vers n'importe quelle région (sauf us-central1 (Iowa))	Consultez le tableau suivant
Répliquer depuis l'emplacement BigQuery multirégional de l'UE	De l'emplacement multirégional de l'UE à la région europe-west4 (Pays-Bas)	Gratuit
Répliquer depuis l'emplacement BigQuery multirégional de l'UE	Depuis un emplacement multirégional de l'UE vers n'importe quelle région (sauf europe-west4 (Pays-Bas))	Consultez le tableau suivant
Réplication dans plusieurs emplacements	D'us-east1 à us-central1	Consultez le tableau suivant

Remarque :Tous les prix sont indiqués en $/Gio et tous les Gio sont exprimés en octets physiques.

Emplacement source	Emplacement de destination
	Amérique septentrionale	Europe	Asie	Indonésie	Océanie	Moyen-Orient	Amérique latine	Afrique
Amérique septentrionale	0,02 $/Gio	0,05 $/Gio	0,08 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Europe	0,05 $/Gio	0,02 $/Gio	0,08 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Asie	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Indonésie	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio
Océanie	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio
Moyen-Orient	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,08 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Amérique latine	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio
Afrique	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio

Tarifs du transfert de données pour la réplication turbo

Remarque :Tous les prix sont indiqués en $/Gio et tous les Gio sont exprimés en octets physiques.

Emplacement source	Emplacement de destination
	Amérique septentrionale	Europe	Asie	Indonésie	Océanie	Moyen-Orient	Amérique latine	Afrique
Amérique septentrionale	0,04 $/Gio	0,10 $/Gio	0,16 $/Gio	0,20 $/Gio	0,20 $/Gio	0,22 $/Gio	0,28 $/Gio	0,22 $/Gio
Europe	0,10 $/Gio	0,04 $/Gio	0,16 $/Gio	0,20 $/Gio	0,20 $/Gio	0,22 $/Gio	0,28 $/Gio	0,22 $/Gio
Asie	0,16 $/Gio	0,16 $/Gio	0,16 $/Gio	0,20 $/Gio	0,20 $/Gio	0,22 $/Gio	0,28 $/Gio	0,22 $/Gio
Indonésie	0,20 $/Gio	0,20 $/Gio	0,20 $/Gio	0,16 $/Gio	0,16 $/Gio	0,22 $/Gio	0,28 $/Gio	0,28 $/Gio
Océanie	0,20 $/Gio	0,20 $/Gio	0,20 $/Gio	0,16 $/Gio	0,16 $/Gio	0,22 $/Gio	0,28 $/Gio	0,28 $/Gio
Moyen-Orient	0,22 $/Gio	0,22 $/Gio	0,22 $/Gio	0,22 $/Gio	0,22 $/Gio	0,16 $/Gio	0,28 $/Gio	0,22 $/Gio
Amérique latine	0,28 $/Gio	0,28 $/Gio	0,28 $/Gio	0,28 $/Gio	0,28 $/Gio	0,28 $/Gio	0,28 $/Gio	0,28 $/Gio
Afrique	0,22 $/Gio	0,22 $/Gio	0,22 $/Gio	0,28 $/Gio	0,28 $/Gio	0,22 $/Gio	0,28 $/Gio	0,22 $/Gio

Services externes

BigQuery peut exploiter des services externes pour faciliter les workflows d'analyse de données. Pour certains de ces services externes à BigQuery, les SKU BigQuery vous seront toujours facturés:

Notebooks BigQuery Studio

Les notebooks BigQuery Studio s'appuient sur un environnement d'exécution de notebook par défaut qui utilise l'environnement d'exécution Colab Enterprise pour permettre l'exécution du code de notebook. L'utilisation de ces services est facturée en tant qu'emplacements avec paiement à l'usage et en Go/s pour l'utilisation de SSD. Des frais vous seront facturés pour les notebooks BigQuery à partir du 20 avril.

L'environnement d'exécution par défaut du notebook est une machine virtuelle (VM) provisionnée par Google qui peut exécuter le code de votre notebook (fichier IPYNB). Cela permet aux clients BigQuery d'exécuter le script Python. Aucune somme n'est facturée après le temps d'inactivité.

*Les emplacements avec paiement à l'usage seront mesurés dans l'édition utilisée au niveau du projet.

Le notebook par défaut alloue des disques persistants et SSD en arrière-plan pour aider les utilisateurs à installer de nouveaux packages de data science et à gérer leur travail au-delà du code Python qu'ils exécutent. Une fois le disque persistant et le disque SSD libérés, aucuns frais ne s'afficheront.

Détail des tarifs des notebooks BigQuery Studio:

• La configuration de l'environnement d'exécution par défaut peut changer pour améliorer la facilité d'utilisation. Pour en savoir plus, cliquez ici.
• Par défaut, les environnements d'exécution de Colab Enterprise sont arrêtés après 180 minutes d'inactivité. Cette page décrit la fonctionnalité d'arrêt en cas d'inactivité et explique comment modifier les paramètres d'arrêt en cas d'inactivité par défaut ou la désactiver lorsque vous créez un modèle d'exécution.

Tarifs de BigQuery ML

Les modèles BigQuery ML peuvent être classés dans deux catégories : modèles intégrés et modèles externes. Les modèles intégrés BigQuery ML sont entraînés dans BigQuery, tels que la régression linéaire, la régression logistique, les moyennes, la factorisation matricielle, l'ACP et les modèles de séries temporelles (par exemple, ARIMA_PLUS). Les modèles externes BigQuery ML sont entraînés à l'aide d'autres services Google Cloud, de DNN, d'une arborescence à boosting et de forêt aléatoire (qui sont entraînés sur Vertex AI) et de modèles AutoML (qui sont entraînés sur le backend Vertex AI Tables). Les tarifs d'entraînement de modèles BigQuery ML sont basés sur le type de modèle, votre modèle d'utilisation et votre modèle de tarification (éditions ou à la demande). Les fonctions de prédiction et d'évaluation BigQuery ML sont exécutées dans BigQuery ML pour tous les types de modèles, dont les tarifs sont indiqués ci-dessous.

Tarifs des éditions BigQuery ML

BigQuery ML est disponible dans les éditions Enterprise et Enterprise Plus pour les clients qui préfèrent un modèle de tarification basé sur la capacité de calcul (nombre d'emplacements) plutôt que sur le modèle à la demande (nombre d'octets traités). Les clients peuvent utiliser les réservations Enterprise ou Enterprise Plus pour exploiter toutes les fonctionnalités de BigQuery ML. L'utilisation de BigQuery ML sera incluse dans l'utilisation des éditions BigQuery.

Réservations pour créer des modèles intégrés

BigQuery présente trois types de tâches pour l'attribution de réservations : QUERY, PIPELINE et ML_EXTERNAL. Les attributions QUERY, utilisées pour les requêtes analytiques, permettent également d'exécuter des requêtes CREATE MODEL pour les modèles intégrés BigQuery ML. Les requêtes analytiques et d'entraînement de modèles intégrés partagent le même pool de ressources dans leurs réservations attribuées, et suivent le même comportement vis-à-vis de la préemption et de l'utilisation d'emplacements inactifs associés à d'autres réservations.

Réservations pour créer des modèles externes

Comme les modèles externes sont entraînés en dehors de BigQuery, ces charges de travail ne sont pas préemptives. Par conséquent, pour garantir que les autres charges de travail ne sont pas affectées, seules les réservations avec une attribution associée au type de tâche ML_EXTERNAL peuvent être utilisées pour ces tâches externes. La page sur la gestion de la charge de travail liée aux réservations explique comment créer des réservations pour les tâches d'entraînement de modèles externes. L'utilisation des emplacements par tâche est calculée pour maintenir la parité tarifaire entre les emplacements BigQuery et les coûts des services Google Cloud externes.

Remarque : Vous pouvez ajouter une attribution associée au type de tâche ML_EXTERNAL aux réservations que vous souhaitez utiliser pour créer des modèles externes BigQuery ML. Lorsque les emplacements de la réservation sont partagés par les tâches QUERY/PIPELINE et ML_EXTERNAL, les tâches QUERY/PIPELINE peuvent les utiliser uniquement lorsqu'ils sont disponibles. Par conséquent, il est important de vous assurer que les tâches QUERY et PIPELINE critiques s'exécutent dans leurs propres réservations, car les tâches ML_EXTERNAL ne sont pas préemptives. Les tâches ML_EXTERNAL ne peuvent pas utiliser les emplacements inactifs associés à d'autres réservations. En revanche, si des emplacements de cette réservation (avec attribution ML_EXTERNAL) sont disponibles, les tâches d'autres réservations (avec ignore_idle_slots=false) peuvent les utiliser.

Remarque :Pour créer un modèle AutoML Tables, vous avez besoin d'environ 1 000 emplacements ML_EXTERNAL. Le nombre d'emplacements est susceptible de changer en fonction des tarifs du backend de Vertex AI Tables. Pendant ce temps, le nombre d'emplacements externes utilisés pour entraîner d'autres modèles externes BigQuery ML (tels que le DNN, l'arbre de décision à boosting, la forêt aléatoire, etc.) est déterminé de manière dynamique afin de procéder au scaling horizontal de la tâche d'entraînement. Plus précisément, le niveau d'évolutivité de l'entraînement Vertex AI (configurations de machines virtuelles pour le nœud de calcul principal, les serveurs de paramètres et les nœuds de calcul) est déterminé au moment de l'exécution en fonction de la taille des données d'entraînement et du type de modèle. Le service BigQuery ML réserve ensuite un nombre d'emplacements équivalent au prix total de la VM pour vos réservations ML_EXTERNAL.

Tarifs de BigQuery ML à la demande

Les tarifs de BigQuery ML pour les requêtes à la demande dépendent du type d'opération : choix du type, création, évaluation, inspection ou prédiction de modèles.

Remarque :Les modèles de factorisation matricielle ne sont disponibles que pour les clients des éditions ou ceux disposant de réservations.

Les tarifs de BigQuery ML à la demande sont les suivants :

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU de Cloud Platform s'appliquent.

¹ L'instruction CREATE MODEL est limitée à 50 itérations pour les modèles itératifs. Cela s'applique à la fois aux tarifs à la demande et aux éditions.

² Lorsque auto-arima est activé pour régler automatiquement les hyperparamètres des modèles de série temporelle, plusieurs modèles candidats sont ajustés et évalués au cours de la phase d'entraînement. Dans ce cas, le nombre d'octets traités par l'instruction d'entrée SELECT est multiplié par le nombre de modèles candidats, qui peut être contrôlé par l'option d'entraînement AUTO_ARIMA_MAX_ORDER pour ARIMA_PLUS ou par l'option d'entraînement AUTO_ARIMA_MAX_ORDER pour ARIMA_PLUS_XREG. Cela s'applique à la fois aux tarifs à la demande et aux éditions. Les remarques suivantes s'appliquent à la création de modèles de série temporelle :

• Pour les prévisions de séries temporelles uniques avec auto-arima activé, lorsque AUTO_ARIMA_MAX_ORDER est défini sur (1, 2, 3, 4, 5), le nombre de modèles candidats est respectivement de (6, 12, 20, 30, 42) si le d non saisonnier est égal à un. Sinon, le nombre de modèles candidats est de (3, 6, 10, 15, 21).

• Dans le cas de plusieurs prévisions de séries temporelles utilisant TIME_SERIES_ID_COL, le montant facturé correspond aux modèles candidats (6, 12, 20, 30 et 42) lorsque AUTO_ARIMA_MAX_ORDER correspond respectivement à (1, 2, 3, 4, 5).

• Notez que cette sélection de modèles ne s'applique qu'à la création de modèles. Pour l'évaluation, l'inspection et la prédiction de modèles, seul le modèle sélectionné est utilisé, et les tarifs standards des requêtes sont appliqués.

³ Pour en savoir plus, consultez la page "Inférence de modèle distant BigQuery ML".

Entraînement, inférence et réglage de modèles distants BigQuery ML

BigQuery ML permet aux clients de créer un modèle distant ciblant un modèle de fondation Vertex AI, un point de terminaison de prédiction en ligne Vertex AI ou une API Cloud AI, par exemple l'API Cloud AI Vision.

La tarification de l'inférence de modèle distant BigQuery ML se décompose comme suit:

1. Les octets traités par BigQuery sont facturés selon la tarification standard, comme les tarifs à la demande ou les éditions.
2. Les coûts liés au point de terminaison distant sont également facturés comme suit:

   Types de modèles distants	Fonctions d'inférence	Tarifs
   Modèles Google hébergés sur Vertex AI	ML.GENERATE_TEXT ML.GENERATE_EMBEDDING	Tarifs de l'IA générative sur Vertex AI
   Modèles Claude Anthropic activés sur Vertex AI	ML.GENERATE_TEXT	Tarifs de l'IA générative sur Vertex AI
   Points de terminaison Vertex AI	ML.PREDICT	Tarifs de Vertex AI
   API Cloud Natural Language	ML.UNDERSTAND_TEXT	Tarifs de l'API Cloud Natural Language
   API Cloud Translation	ML.TRANSLATE	Tarifs de l'API Cloud Translation
   API Cloud Vision	ML.ANNOTATE_IMAGE	Tarifs de l'API Cloud Vision
   API Document AI	ML.PROCESS_DOCUMENT	Tarifs de l'API Document AI
   API Speech-to-Text	ML.TRANSCRIBE	Tarifs de l'API Speech-to-Text

La tarification du modèle de point de terminaison distant vous est facturée directement par les services ci-dessus. Vous pouvez utiliser l'étiquette de facturation billing_service = "bigquery_ml" et l'étiquette de facturation bigquery_job_id pour filtrer les frais exacts.

Coûts du réglage supervisé du LLM

Lorsque vous utilisez le réglage supervisé avec des modèles distants sur des LLM Vertex AI, les coûts sont calculés en fonction des éléments suivants:

• Octets traités à partir de la table de données d'entraînement spécifiée dans la clause AS SELECT. Ces frais sont facturés par BigQuery dans votre projet.
• Utilisation du GPU ou du TPU pour régler le LLM. Ces frais sont facturés par Vertex AI à votre projet. Pour en savoir plus, consultez les tarifs de Vertex AI.

Simulations BigQuery ML

En raison de la nature des algorithmes sur lesquels certains types de modèles reposent et des différentes tarifications applicables, le calcul des estimations initiales s'avère complexe. C'est pourquoi le nombre d'octets traités n'est calculé qu'une fois l'entraînement terminé pour certains types de modèles.

Exemple de tarification de BigQuery ML

Les frais BigQuery ML ne sont pas détaillés séparément sur votre relevé de compte. Pour les modèles actuels, si vous disposez des éditions BigQuery, les frais BigQuery ML sont inclus.

Si vous utilisez un tarif à la demande, les frais BigQuery ML sont inclus dans les frais d'analyse (de requête) de BigQuery.

Les tâches BigQuery ML qui effectuent des opérations d'inspection, d'évaluation et de prédiction entraînent les mêmes frais que les tâches de requêtes à la demande. Étant donné que les requêtes CREATE MODEL entraînent des frais différents, vous devez calculer les coûts des tâches CREATE MODEL séparément à l'aide des journaux d'audit Cloud Logging. Les journaux d'audit vous permettent de déterminer les octets facturés par le service BigQuery ML pour chaque tâche CREATE MODEL BigQuery ML. Vous devez ensuite multiplier les octets facturés par le coût des requêtes CREATE MODEL dans votre emplacement régional ou multirégional.

Par exemple, pour déterminer le coût d'une tâche de requête incluant une instruction CREATE MODEL BigQuery ML dans la zone US :

1. Ouvrez la page Cloud Logging dans la console Google Cloud.

2. Vérifiez que le produit sélectionné est BigQuery.

3. Cliquez sur la flèche du menu déroulant de la zone "Filtrer par étiquette ou texte recherché", puis sélectionnez Convertir en filtre avancé. Le texte suivant est ajouté au filtre :

   resource.type="bigquery_resource"
   

4. Ajoutez le texte suivant sur la deuxième ligne, sous la ligne resource.type :

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
   

5. À droite du bouton Envoyer le filtre, sélectionnez la période appropriée dans la liste déroulante. Par exemple, si vous sélectionnez Dernières 24 heures, les tâches CREATE MODEL BigQuery ML effectuées au cours des dernières 24 heures s'affichent.

6. Cliquez sur Envoyer le filtre pour afficher les tâches effectuées pendant la période sélectionnée.

7. Une fois que les données s'affichent, cliquez sur Options d'affichage, puis sélectionnez Modifier les champs personnalisés.

8. Dans la boîte de dialogue Ajouter des champs personnalisés, saisissez :

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes
   

9. Cliquez sur Enregistrer pour mettre à jour les résultats.

10. Pour calculer les frais liés à la tâche CREATE MODEL BigQuery ML, multipliez les octets facturés par le prix à la demande de BigQuery ML. Dans cet exemple, la tâche CREATE MODEL a traité 100 873 011 200 octets. Pour calculer le coût de cette tâche dans l'emplacement multirégional US, divisez les octets facturés par le nombre d'octets par Tio, puis multipliez le résultat par le coût de création du modèle:

    100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669

Remarque : Les métriques Cloud Logging ne sont actuellement pas disponibles pour BigQuery ML. Lorsqu'elles le seront, elles vous permettront d'afficher les octets BigQuery ML facturés dans des graphiques avec des agrégations personnalisées.

Tarifs de Bi Engine

BI Engine accélère les requêtes SQL en mettant en cache les données BigQuery en mémoire. La quantité de données stockées dépend de la capacité que vous achetez. Pour acheter de la capacité BI Engine, créez une réservation BI Engine dans le projet dans lequel les requêtes seront exécutées.

Lorsque BI Engine accélère une requête, l'étape de requête qui lit les données de la table est gratuite. Les étapes suivantes dépendent du type de tarification BigQuery que vous utilisez:

• Pour les tarifs à la demande, les étapes qui utilisent BI Engine sont facturées à zéro octet analysé. Les étapes suivantes n'entraînent pas de frais supplémentaires à la demande.

• Concernant les tarifs des éditions, la première étape ne consomme aucun emplacement de réservation BigQuery. Les étapes suivantes utilisent les emplacements de la réservation BigQuery.

Les tarifs de BI Engine sont les suivants:

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU de Cloud Platform s'appliquent.

Pack avec engagement des éditions

Lorsque vous utilisez les tarifs de calcul de la capacité de BigQuery avec les engagements des éditions BigQuery, vous pouvez bénéficier d'une capacité BI Engine limitée dans le cadre du tarif de vos éditions, sans frais supplémentaires, comme indiqué dans le tableau suivant. Pour bénéficier de capacité BI Engine sans frais supplémentaires, suivez les instructions pour réserver de la capacité dans un projet au sein de la même organisation que votre réservation pour les éditions. Pour vous assurer que la réservation BI Engine d'un projet spécifique est déduite de cette capacité groupée, des emplacements doivent être attribués au projet. La réservation BI Engine d'un projet "analyse à la demande" ne sera pas comptabilisée dans la capacité disponible. La capacité disponible s'affiche dans vos rapports de facturation comme un coût normal, mais une remise basée sur les dépenses s'applique.

Nombre d'emplacements achetés	Capacité BI Engine supplémentaire (Gio) sans frais
100	5
500	25
1 000	50
1 500	75
2000	100 (maximum par organisation)

Opérations gratuites

Les opérations BigQuery suivantes sont gratuites dans toutes les zones. Les quotas et limites s'appliquent à ces opérations.

Opération	Détails
Charger les données	Utilisation gratuite du pool d'emplacements partagé. Les clients peuvent choisir les tarifs des éditions pour bénéficier d'une capacité garantie. Une fois les données chargées dans BigQuery, leur stockage vous est facturé. Pour en savoir plus, consultez la section Tarifs des éditions d'ingestion de données.
Copier les données	La copie d'une table ne vous est pas facturée, mais des frais vous sont facturés pour les éditions d'ingestion de données ou pour le stockage de la nouvelle table et de la table que vous avez copiée. Pour en savoir plus, consultez la section Copier une table existante.
Exporter des données	Vous pouvez utiliser gratuitement le pool d'emplacements partagé, mais vous encourez des frais pour le stockage de données dans Cloud Storage. Les clients peuvent choisir les tarifs des éditions pour bénéficier d'une capacité garantie. Lorsque vous utilisez l'instruction SQL EXPORT DATA, le traitement des requêtes vous est facturé. Pour en savoir plus, consultez la page Exporter des données.
Supprimer des opérations	La suppression d'ensembles de données ou de tables, de partitions de tables individuelles, de vues ou de fonctions définies par l'utilisateur n'est pas facturée.
Opérations associées aux métadonnées	Les appels list, get, patch, update et delete ne sont pas facturés. Exemples (liste non exhaustive): répertorier des ensembles de données, répertorier des données de table, mettre à jour la liste de contrôle des accès à un ensemble de données, mettre à jour la description d'une table ou répertorier des fonctions définies par l'utilisateur dans un ensemble de données. Les opérations de mise en cache des métadonnées pour les tables BigLake ne sont pas incluses dans les opérations gratuites.

Niveau d'utilisation gratuite

Dans le cadre de la version gratuite de Google Cloud, vous bénéficiez d'un quota de ressources gratuites avec BigQuery dans la limite des conditions fixées. Ce quota est disponible pendant et après l'essai gratuit. Si vous dépassez les limites d'utilisation et que l'essai gratuit est terminé, le service vous sera facturé selon les tarifs figurant sur cette page. Vous pouvez essayer la version gratuite de BigQuery dans le bac à sable BigQuery sans carte de crédit.

Ressource	Limites mensuelles d'utilisation gratuite	Détails
Stockage	Les 10 premiers Gio par mois sont gratuits.	Les modèles et les données d'entraînement BigQuery ML stockés dans BigQuery sont inclus dans la version de stockage gratuite de BigQuery.
Requêtes (analyse)	Le premier Tio de données de requêtes traitées chaque mois est gratuit.	Les tarifs des éditions de BigQuery sont également disponibles pour les clients ayant un volume de requêtes important et préférant un coût mensuel stable.
BI Engine	Jusqu'à 1 Gio de capacité pour les utilisateurs de Looker Studio sans configuration de réservation BI Engine.	Cette capacité est disponible pour les utilisateurs de Looker Studio qui n'utilisent pas l'intégration native de BigQuery à Looker Studio. Cette capacité supplémentaire est fournie dans la mesure du possible.

Tarifs forfaitaires

Remarque :Le modèle de tarification forfaitaire de BigQuery n'est plus proposé depuis le 5 juillet 2023. Il est décrit ici pour les clients disposant déjà d'engagements forfaitaires.

Tarifs forfaitaires pour le calcul

Lorsque vous optez pour le modèle de tarification forfaitaire pour le calcul, vous achetez une capacité dédiée au traitement de requêtes, qui est mesurée en nombre d'emplacements BigQuery. Vos requêtes utilisent cette capacité, mais les octets traités ne vous sont pas facturés. Si vos besoins dépassent la capacité souscrite, BigQuery met les requêtes en file d'attente. Aucuns frais supplémentaires ne vous seront facturés.

Tarifs forfaitaires pour le calcul:

• Ces tarifs s'appliquent aux coûts des requêtes (instructions BigQuery ML, LMD et LDD, par exemple).
• Elle ne s'applique pas aux coûts de stockage ni aux coûts de BI Engine.
• Cette limite ne s'applique pas aux insertions en flux continu et à l'utilisation de l'API BigQuery Storage.
• Il s'agit d'une ressource régionale. Les engagements d'emplacements achetés dans une région ou un emplacement multirégional ne peuvent pas être utilisés dans une autre région ou un autre emplacement multirégional ni être déplacés.
• Ils sont disponibles sur la base d'engagements à la seconde (flex), mensuels et annuels.
• Les engagements d'emplacements peuvent être partagés par l'ensemble de votre organisation. Il n'est pas nécessaire d'acheter des engagements d'emplacements pour chaque projet.
• Le nombre minimal d'emplacements est de 100 par engagement, et ils s'acquièrent par incréments de 100.
• Ils sont facturés à la seconde jusqu'à ce que vous annuliez l'engagement (ce que vous pouvez faire à tout moment après sa date de fin).

Engagements forfaitaires mensuels

Le tableau suivant indique le coût de votre engagement d'emplacements forfaitaires mensuels. Pour en savoir plus, consultez la section Engagements mensuels.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Engagements forfaitaires annuels

Le tableau suivant indique le coût de votre engagement annuel forfaitaire. Pour en savoir plus, consultez la section Engagements annuels.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Emplacements Flex: engagements forfaitaires à court terme

Les emplacements Flex correspondent à un type d'engagement spécial :

• La durée de l'engagement n'est que de 60 secondes.
• Vous pouvez annuler les emplacements Flex à tout moment par la suite.
• Vous ne payez que pour les secondes de déploiement de votre engagement.

L'attribution des emplacements Flex dépend de la disponibilité en capacité. Lorsque vous tentez d'acheter des emplacements Flex, le succès de cet achat n'est pas garanti. Cependant, une fois que votre engagement est accepté, votre capacité est garantie jusqu'à ce que vous annuliez vos emplacements. Pour en savoir plus, consultez la section sur les emplacements Flex.

Le tableau suivant indique le coût de vos emplacements sur engagement Flex.

Tarifs forfaitaires de BigQuery Omni

BigQuery Omni propose des tarifs forfaitaires pour un coût prévisible des requêtes. Pour activer la tarification forfaitaire, utilisez BigQuery Réservations.

Lorsque vous souscrivez à la tarification forfaitaire pour BigQuery Omni, vous achetez une capacité dédiée au traitement de requêtes, mesurée en emplacements, sur Amazon Web Services ou Microsoft Azure. Vos requêtes utilisent cette capacité, et les octets traités ne vous sont pas facturés.

Tarifs forfaitaires de BigQuery Omni:

• Ils s'appliquent aux coûts des requêtes. Ils ne s'appliquent pas aux coûts de stockage.
• Les engagements d'emplacements sont achetés pour une seule région multicloud. La capacité achetée dans une région ne peut pas être utilisée dans une autre.
• Ils sont disponibles sur engagements mensuel ou annuel. Ils sont facturés à la seconde jusqu'à ce que vous annuliez l'engagement (ce que vous pouvez faire à tout moment après sa date de fin).
• Les engagements d'emplacements peuvent être partagés par l'ensemble de votre organisation. Il n'est pas nécessaire d'acheter des engagements d'emplacements pour chaque projet.
• Le nombre minimal d'emplacements est de 100 par engagement, et ils s'acquièrent par incréments de 100.

Engagements forfaitaires mensuels

Le tableau ci-dessous indique le coût de vos emplacements sur engagement mensuel. Pour en savoir plus, consultez la section Engagements mensuels.

Engagements forfaitaires annuels

Le tableau ci-dessous indique le coût de vos emplacements sur engagement annuel. Pour en savoir plus, consultez la section Engagements annuels.

Emplacements Flex : engagements à court terme

Les emplacements Flex correspondent à un type d'engagement spécial :

• La durée de l'engagement n'est que de 60 secondes.
• Vous pouvez annuler les emplacements Flex à tout moment par la suite.
• Vous ne payez que pour les secondes de déploiement de votre engagement.

Les emplacements Flex sur BigQuery Omni sont soumis à une disponibilité de capacité sur AWS ou Azure. Lorsque vous tentez d'acheter des emplacements Flex, la réussite de cet achat n'est pas garantie. Cependant, une fois que votre engagement est accepté, votre capacité est garantie jusqu'à ce que vous annuliez vos emplacements. Pour en savoir plus, consultez la section sur les emplacements Flex.

Le tableau suivant indique le coût de vos emplacements sur engagement Flex.

Pack d'engagement forfaitaire BI Engine

Lorsque vous utilisez des engagements d'emplacements forfaitaires BigQuery, vous pouvez bénéficier d'une capacité BI Engine limitée dans le cadre de votre tarif forfaitaire, sans frais supplémentaires, comme indiqué dans le graphique suivant. Pour bénéficier de capacité BI Engine sans frais supplémentaires, suivez les instructions pour réserver de la capacité dans un projet au sein de la même organisation que votre réservation forfaitaire. Pour vous assurer que la réservation BI Engine d'un projet spécifique est déduite de cette capacité groupée, des emplacements doivent être attribués au projet. Une réservation BI Engine dans un projet de calcul à la demande n'est pas comptabilisée dans la capacité disponible. La capacité disponible est indiquée dans vos rapports de facturation comme un coût normal, mais elle est remise en fonction des dépenses.

Nombre d'emplacements achetés	Capacité BI Engine supplémentaire (Gio) sans frais
100	5
500	25
1 000	50
1 500	75
2000	100 (maximum par organisation)

Étape suivante

• Pour découvrir comment analyser les données de facturation à l'aide des rapports, consultez la page Afficher les rapports de facturation et l'évolution des coûts.

• Pour en savoir plus sur l'analyse des données de facturation dans BigQuery, consultez la page Exporter des données Cloud Billing vers BigQuery.

• Pour en savoir plus sur l'estimation des coûts, consultez la page Estimer les coûts du stockage et des requêtes.

• Consultez la documentation BigQuery.

• Premiers pas avec BigQuery.

• Essayez le Simulateur de coût.

• Découvrez les solutions et cas d'utilisation de BigQuery.

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