Comprendre les éditions BigQuery
BigQuery propose trois éditions qui prennent en charge différents types de charges de travail et les fonctionnalités qui leur sont associées. Vous pouvez activer les éditions lorsque vous réservez de la capacité BigQuery. BigQuery propose également un modèle à la demande (par Tio traité).
Vous pouvez choisir d'utiliser simultanément les éditions et le modèle à la demande par projet.
Chaque édition propose un ensemble de fonctionnalités à un prix différent pour répondre aux exigences de différents types d'entreprises. Vous pouvez créer une réservation ou un engagement de capacité associé à une édition. Les réservations configurées pour utiliser l'autoscaling des emplacements effectuent un scaling automatique pour s'adapter aux besoins de leurs charges de travail. Les engagements de capacité ne sont pas obligatoires pour acheter des emplacements, mais vous permettent de réduire les coûts. Comme les éditions BigQuery sont une propriété de la puissance de calcul et non du stockage, vous pouvez interroger des ensembles de données quelle que soit la façon dont ils sont stockés, à condition que votre édition soit compatible avec les fonctionnalités que vous souhaitez utiliser.
Fonctionnalités des éditions
Le tableau suivant répertorie les fonctionnalités disponibles pour chaque édition. Les fonctionnalités extérieures à votre édition sont bloquées ou absentes.
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Éditions BigQuery |
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Tarifs à la demande |
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Standard |
Enterprise |
Enterprise Plus |
Modèle de tarification |
Heures d'utilisation des emplacements (1 minute minimum) |
Heures d'utilisation des emplacements (1 minute minimum) |
Heures d'utilisation des emplacements (1 minute minimum) |
Paiement par requête avec quota gratuit |
Modèle de calcul |
Autoscaling |
Autoscaling + Référence |
Autoscaling + Référence |
À la demande |
Taille de réservation maximale |
1 600 emplacements |
Quota |
Quota |
Quota |
Nombre maximal de réservations par projet d'administration |
10 |
200 |
200 |
Aucun accès aux réservations |
Forfaits |
Aucun accès aux engagements de capacité |
Engagement sur un an avec remise de 20 % ou engagement sur trois ans avec remise de 40 % |
Engagement sur un an avec remise de 20 % ou engagement sur trois ans avec remise de 40 % |
Aucun accès aux engagements de capacité |
Objectif de niveau de service mensuel (SLO)
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≥ 99,9 % |
≥ 99,99 % |
≥ 99,99 % |
≥ 99,99 % |
Contrôles de conformité |
Aucun accès aux contrôles de conformité via Assured Workloads |
Aucun accès aux contrôles de conformité via Assured Workloads |
Contrôles de conformité via Assured Workloads |
Contrôles de conformité via Assured Workloads |
VPC Service Controls |
Non compatibilité VPC Service Controls |
Compatibilité avec VPC Service Controls |
Compatibilité avec VPC Service Controls |
Compatibilité avec VPC Service Controls |
Contrôles de sécurité précis |
Aucun accès aux contrôles de sécurité précis |
Contrôle des accès au niveau des colonnes
Sécurité au niveau des lignes
Masquage dynamique des données
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Contrôle des accès au niveau des colonnes
Sécurité au niveau des lignes
Masquage dynamique des données
Masquage des données personnalisées
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Contrôle des accès au niveau des colonnes
Sécurité au niveau des lignes
Masquage dynamique des données
Masquage des données personnalisées
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Partage des données |
Framework de résolution des entités
Publication des ensembles de données et abonnements à ceux-ci
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Framework de résolution des entités
Publication des ensembles de données et abonnements à ceux-ci
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Framework de résolution des entités
Publication des ensembles de données et abonnements à ceux-ci
Abonnements aux data clean room
Contrôles de sortie
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Framework de résolution des entités
Publication des ensembles de données et abonnements à ceux-ci
Abonnements aux data clean room
Contrôles de sortie
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Chiffrement du stockage |
Clés gérées par Google
|
Clés gérées par Google
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Clés gérées par le client (CMEK)
Clés gérées par Google
|
Clés gérées par le client (CMEK)
Clés gérées par Google
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Accélération de l'informatique décisionnelle |
Aucun accès à l'accélération des requêtes via BI Engine |
Accélération des requêtes via BI Engine |
Accélération des requêtes via BI Engine |
Accélération des requêtes via BI Engine |
Vues matérialisées |
Requête directe sur les vues matérialisées existantes |
Créer des vues matérialisées
Actualisation automatique des vues matérialisées
Actualisation manuelle des vues matérialisées
Requête directe sur les vues matérialisées
Réglage intelligent
|
Créer des vues matérialisées
Actualisation automatique des vues matérialisées
Actualisation manuelle des vues matérialisées
Requête directe sur les vues matérialisées
Réglage intelligent
|
Créer des vues matérialisées
Actualisation automatique des vues matérialisées
Actualisation manuelle des vues matérialisées
Requête directe sur les vues matérialisées
Réglage intelligent
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Recherche |
Accès à la fonction SEARCH sans accès aux index de recherche |
Accélération des requêtes avec des index de recherche |
Accélération des requêtes avec des index de recherche |
Accélération des requêtes avec des index de recherche |
Recherche vectorielle (bêta) |
Accès à la fonction VECTOR_SEARCH sans accès aux index vectoriels |
Accélération des requêtes avec des index vectoriels |
Accélération des requêtes avec des index vectoriels |
Accélération des requêtes avec des index vectoriels |
Données non structurées |
Interroger des tables d'objets |
Tables d'objets avec inférence de ML |
Tables d'objets avec inférence de ML |
Tables d'objets avec inférence ML sur des modèles distants: LLM, services Cloud AI, modèles hébergés Vertex AI |
Machine learning intégré |
Aucun accès à BigQuery ML |
BigQuery ML |
BigQuery ML |
BigQuery ML |
Gestion des charges de travail |
Les utilisateurs ne peuvent pas définir la cible de simultanéité maximale. |
Gestion avancée des charges de travail (partage de capacité inactive, simultanéité cible) |
Gestion avancée des charges de travail (partage de capacité inactive, simultanéité cible) |
Les utilisateurs à la demande n'ont pas accès à la gestion avancée des charges de travail
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Types d'attributions compatibles |
QUERY ,
PIPELINE |
QUERY , PIPELINE , ML_EXTERNAL et BACKGROUND |
QUERY , PIPELINE , ML_EXTERNAL , BACKGROUND |
QUERY , PIPELINE , ML_EXTERNAL et BACKGROUND |
Analyse multicloud |
Aucun accès à l'assistance BigQuery Omni |
Compatibilité avec BigQuery Omni |
Compatibilité avec BigQuery Omni |
Compatibilité avec BigQuery Omni |
Résultats mis en cache |
Mise en cache pour un utilisateur unique |
Mise en cache entre plusieurs utilisateurs |
Mise en cache entre plusieurs utilisateurs |
Mise en cache pour un utilisateur unique |
Attributions |
Attributions de projets |
Attributions de projets, de dossiers ou d'organisations |
Attributions de projets, de dossiers ou d'organisations |
Aucune attribution |
Reprise après sinistre gérée |
Aucun accès à la reprise après sinistre gérée |
Aucun accès à la reprise après sinistre gérée |
reprise après sinistre gérée |
Aucun accès à la reprise après sinistre gérée |
Les niveaux d'édition ne doivent pas être utilisés pour limiter l'accès à des fonctionnalités spécifiques, car les fonctionnalités attribuées à chaque édition peuvent changer au fil du temps. Par exemple, n'attribuez pas de projets aux réservations de l'édition Standard juste pour désactiver BigQuery ML.
Compatibilité du chiffrement du stockage
BigQuery chiffre automatiquement toutes les données au repos. Par défaut, Google gère les clés de chiffrement de clé utilisées pour protéger vos données. Vous pouvez également utiliser des clés de chiffrement gérées par le client (CMEK) dans l'édition Enterprise Plus.
Assistance Assured Workloads
BigQuery Enterprise Plus est compatible avec les contrôles de plate-forme Assured Workloads pour les régimes de conformité réglementaire tels que FedRAMP, CJIS, IL4 et ITAR.
Tarification
Pour en savoir plus sur les tarifs des éditions BigQuery, consultez la page Tarifs de BigQuery.
Quotas
Les emplacements de toutes les éditions sont soumis au même quota. Votre quota n'est pas atteint par édition. Pour en savoir plus sur les quotas, consultez la section Quotas et limites.
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