Présentation de l'exportation de données

Ce document décrit les différentes manières d'exporter des données depuis BigQuery.

Exporter des résultats de requête

Vous pouvez exporter les résultats de requêtes vers un fichier local (au format CSV ou JSON), Google Drive ou Google Sheets. Pour en savoir plus, consultez la page Exporter des résultats de requête vers un fichier.

Exporter des tables

Vous pouvez exporter vos tables BigQuery dans les formats de données suivants :

Format des données Types de compression acceptés Méthodes d'exportation compatibles
CSV GZIP Exporter vers Cloud Storage
JSON GZIP Exporter vers Cloud Storage
Lire des données depuis BigQuery à l'aide de Dataflow
Avro DEFLATE, SNAPPY Exporter vers Cloud Storage
Lire des données depuis BigQuery à l'aide de Dataflow
Parquet GZIP, SNAPPY, ZSTD Exporter vers Cloud Storage

Vous pouvez également exporter vos tables BigQuery en tant que colonnes Protobuf lorsque vous travaillez avec des structures de données imbriquées qui nécessitent la sécurité du typage d'objets ou si vous avez besoin d'une compatibilité linguistique plus large.

Exporter des éléments de code BigQuery

Vous pouvez télécharger des éléments de code BigQuery Studio, tels que des requêtes enregistrées ou des notebooks, pour conserver une copie locale de vos éléments. Pour plus d'informations sur le téléchargement de vos éléments de code BigQuery, consultez les pages suivantes:

Exporter à l'aide d'un processus ETL inversé

Vous pouvez configurer des workflows ETL inversés (RETL) (preview) pour déplacer des données de BigQuery vers les bases de données suivantes:

Étape suivante